Producción limpia/herramientas-Procesos de producción y servicios

1. PROCESOS DE LA PRODUCCIÓN
Y LOS SERVICIOS
4. PRODUCCIÓN LIMPIA /
HERRAMIENTAS 1

2. PRODUCCIÓN LIMPIA

3. DEFINICIÓN
La Producción Más Limpia es definida por la UNEP
(Programa Ambiental de las Naciones Unidas ) como “la
aplicación continua de una estrategia ambiental
preventiva integrada a los procesos y a los productos
para reducir los riesgos a los humanos y al ambiente.

4. CONCEPTO
Es una estrategia de gestión empresarial que
integra la dimensión ambiental con un enfoque
preventivo y de administración eficiente de
recursos con el objetivo de reducir riesgos, mejorar
el cumplimiento legal y aumentar la competitividad
de las empresas.

5. ELEMENTOS
El balance de masa es una herramienta técnica que se utiliza
en los programas de Producción Limpia para analizar las
entradas y salidas de los distintos procesos de una
organización.
En función de esta herramienta se pueden identificar los
desechos producidos por un uso ineficiente de recursos o
procesos

6. ECOEFICIENCIA
• Menos recursos
Menos energía
• Producir
más con menos
• Disminuir costos
de operación
y producción
• Desechos por debajo
de capacidad de carga
PRECIOS
COMPETITIVOS

7. BALANCE DE ENTRADA-
SALIDA
Proceso Producto
Sub productos
Ingreso al proceso:
Energía
Aire
Agua
Materia prima
Material auxiliar
Embalaje
Agua residual Desechos sólidos Desechos peligrosos
Ruido
Emisiones Emisiones al aire

8. IMPACTO AMBIENTAL
INSUMOS PROCESO PRODUCTOS DESECHOS
Cambio de
materias primas
Reutilización
insumos
Buenas Prácticas:
• Producción
• Mantenimiento
Mejoras.
•Pequeños cambios
tecnológicos
Incorporación de
nuevas tecnologías
Ecodiseño
Análisis de ciclo de
vida
Reducción en
origen

9. MEJORAMIENTO AMBIENTAL
DETECTAR PROBLEMAS
Relevamiento/
Diagnóstico
GENERAR Y
SELECCIONAR
ALTERNATIVAS
Selección de
Opciones
LLEVAR A CABO LAS
ACCIONES DE MEJORA
ELEGIDAS
Implementación
EVALUAR LO LOGRADO CON LA
IMPLEMENTACION
Seguimiento
Mejoramiento
continuo

10. PROCESO
D
E
S
E
C
H
O
S
EVITAR
EVITAR
REDUCIR
RECICLAR
TRATAR
Disponer
DESEABLE

11. BENEFICIOS
Mejorar la situación del
Medio Ambiente
Incrementar los
beneficios
económicos
Incrementar la
Productividad
Ganar ventajas
competitivas
Continuo
mejoramiento
ambiental
Mejorar los
sistemas de
información

12. BENEFICIOS
1. Ahorro de costos mediante la reducción y el uso de materias primas y
energía.
2. Mejor eficiencia operativa de la planta.
3. Mejor calidad de los productos y consistencia porque la operación de
la planta es controlada y por ende más predecible.
4. La recuperación de algunos materiales de los subproductos.
5. Reducción de residuos. Reducción de impuestos.
6. Menores primas de seguros.
7. Mayor credibilidad para créditos por parte de los bancos.

13. IMPLEMENTACIÓN
A. INICIAR.
1. Designar un equipo.
2. Listar las etapas del proceso (operaciones unitarias)
3. Identificar las operaciones generadoras de residuos.
B. ANÁLISIS DE LAS ETAPAS DEL PROCESO
1. Preparar el diagrama de flujo del proceso.
2. Hacer un balance de masa y energía.
3. Asignar costos para las corrientes residuales.
4. Revisar el proceso e identificar la causa de los desechos.

14. IMPLEMENTACIÓN
C. GENERACIÓN DE OPORTUNIDADES DE PRODUCCIÓN MÁS LIMPIA
1. Generar opciones de minimización de de residuos.
2. Selección de opciones viables.
D. SELECCIÓN DE SOLUCIONES DE MINIMIZACIÓN.
1. Evaluar la viabilidad técnica
2. Evaluar la viabilidad económica
3. Evaluar los aspectos ambientales.
4. Seleccionar soluciones para implementación.

15. IMPLEMENTACIÓN
E. IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES DE PRODUCCIÓN MÁS LIMPIA
1. Preparar la implementación
2. Implementar soluciones de minimización de residuos.
3. Monitorear y evaluar resultados.
F. MANTENIMIENTO DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN MÁS LIMPIA
1. Mantener soluciones de minimización.
2. Identificar nuevos procesos para la minimización de residuos.

16. HERRAMIENTAS
PARA LA TOMA DE
DECISIONES

17. PROCESO DE TOMA DE
DECISIONES
1. Define con claridad el problema y los factores que
influyen en él.
2. Desarrolla objetivos específicos y mensurables.
3. Desarrolla un modelo; es decir, una relación entre los
objetivos y las variables (que son cantidades
mensurables).
4. Evalúa cada solución alternativa en función de sus
ventajas e inconvenientes.
5. Selecciona la mejor alternativa.
6. Implementa la decisión, estableciendo un calendario
para su finalización.

18. FUNDAMENTOS DE LA
TOMA DE DECISIONES
1.Términos:
a.Alternativa: Una línea de acción o estrategia
que puede ser elegida por quien toma la
decisión (por ejemplo, no llevar paraguas
mañana).
b.Estado de la naturaleza: Un acontecimiento o
situación sobre el que tiene poco o ningún
control el que toma la decisión (por ejemplo,
el tiempo que va a hacer mañana).

19. FUNDAMENTOS DE LA
TOMA DE DECISIONES
2. Símbolos utilizados en un árbol de decisiones:
a.☐ Nodo de decisión desde el cual se debe
seleccionar una entre varias alternativas.
b.  Nodo de un estado de la naturaleza a partir
del cual tendrá lugar un estado de la naturaleza.
Para presentar las alternativas de decisión que
tiene un directivo, podemos desarrollar un árbol
de decisión

20. ÁRBOL DE DECISIÓN

21. TABLAS DE DECISIÓN
Para cualquier alternativa y un determinado estado de
la naturaleza, hay una consecuencia o resultado , que
generalmente se expresa como un valor monetario.
Esto se conoce como valor condicional .
ALTERNATIVAS
ESTADOS DE LA NATURALEZA
Mercado favorable Mercado desfavorable
Construir una planta grande 200.000 dólares -180.000 dólares
Construir una planta pequeña 100.000 dólares -20.000 dólares
No hacer nada 0 dólares -0 dólares

22. TIPOS DE ENTORNO EN LA
TOMA DE DECISIONES
1. TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
2. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO
3. TOMA DE DECISIONES CON CERTEZA

23. 1. Toma de decisiones bajo
incertidumbre
Cuando existe total incertidumbre sobre cuál de los estados de la naturaleza
en el entorno de decisión puede presentarse, se cuenta con tres métodos de
decisión:
1. Maximax. Este método selecciona la alternativa que maximiza el resultado
máximo de cada una de las alternativas. En primer lugar, se halla el
máximo resultado de cada alternativa, y después se elige la alternativa con
el valor máximo. Como este criterio de decisión localiza la alternativa con
la mayor posible ganancia , ha sido denominado criterio de decisión
“optimista”.

24. 1. Toma de decisiones bajo
incertidumbre
2. Maximin. Este método selecciona la alternativa que maxi miza el resultado
mín imo de cada una de las alternativas. En primer lugar, se halla el
resultado mínimo de cada alternativa, y después se escoge la alternativa
con el valor máximo. Dadoque este criterio de decisión localiza la
alternativa que tiene la menor pérdida posible, se lo ha denominado
criterio de decisión “pesimista”.
3. Equiprobabilidad. Este método halla la alternativa con el mayor resultado
medio. En primer lugar, se calcula el resultado medio para cada alternativa,
que es la suma de todos los resultados dividida por el número de
resultados. Después, se escoge la alternativa con el valor más alto. El
enfoque de equiprobabilidad supone que cada estado de la naturaleza tiene
la misma probabilidad de ocurrir.

25. Estados de la Naturaleza
ALTERNATIVAS
Mercado
Favorable
Mercado
desfavorable
Maximo de la
fila
Maximo de la
fila
Media de la
fila
Construir Planta
Grande
$ 200.000 $ -180.000 $ 200.000 $ -180.000 $ 10.000
Construir Planta
Pequeña
$ 100.000 $ -20.000 $ 100.000 $ -20.000 $ 40.000
No Hacer Nada $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0
$ 200.000 $ 0 $ 40.000
Maximax Maximin Equiprobable
1. Toma de decisiones bajo
incertidumbre
1. La elección maximax consiste en construir una planta grande. Éste es el máximo de los valores máximos
dentro de cada fila o alternativa.
2. La elección maximin consiste en no hacer nada. Éste es el máximo de los valores mínimos de cada fila o
alternativa.
3. La elección del criterio de equiprobabilidad consiste en construir una planta pequeña. Éste es el máximo de
los valores medios de cada alternativa. Este enfoque supone que todos los resultados para cualquier
alternativa son igualmente probables.

26. 2. Toma de decisiones con
riesgo
La toma de decisiones en situaciones de riesgo, que
es el caso más habitual, se basa en las
probabilidades. Cada uno de ellos con una
probabilidad estimada. Los estados de la naturaleza
deben ser mutuamente excluyentes y
colectivamente exhaustivos y la suma de sus
probabilidades debe ser 1. Se puede determinar el
valor monetario esperado para cada alternativa.

27. Se puede determinar el valor monetario esperado (EMV) para cada
alternativa. Esta cifra representa el valor esperado o rendimiento
medio de cada alternativa, si pudiéramos repetir la decisión en un
gran número de veces.
EMV (Alternativa i ) = (Resultado del primer estado de la naturaleza)
X (Probabilidad del primer estado de la naturaleza)
+ (Resultado del segundo estado de la naturaleza)
X (Probabilidad del segundo estado de la naturaleza)
+ ... + (Resultado del último estado de la naturaleza)
X (Probabilidad del último estado de la naturaleza).
2. Toma de decisiones con
riesgo

28. Estados de la Naturaleza
ALTERNATIVAS Mercado Favorable Mercado desfavorable
Construir Planta Grande $ 200.000 $ -180.000
Construir Planta Pequeña $ 100.000 $ -20.000
No Hacer Nada $ 0 $ 0
Probabilidad 0,5 0,5
1. EMV(A1) = (0,5)(200.000 dólares) + (0,5)(180.000 dólares) = 10.000 dólares
2. EMV(A2) = (0,5)(100.000 dólares) + (0,5)(20.000 dólares) = 40.000 dólares
3. EMV(A3) = (0,5)(0 dólares) + (0,5)(0 dólares) = 0 dólares
2. Toma de decisiones con
riesgo

29. 3. Toma de decisiones bajo
certeza
Bajo las condiciones de certeza o certidumbre, conocemos nuestro
objetivo y tenemos información exacta, medible y confiable acerca del
resultado de cada una de las alternativas que consideremos. La toma de
decisiones bajo certeza no es un proceso sencillo, cada una de las tareas
a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre
(identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y seleccionar
el mejor acto) involucra el uso de la teoría de la programación lineal.
El responsable de tomar la decisión sencillamente elige la solución con
el mejor resultado potencial.