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Data Driven
Social Media Marketing
KREATIVITÄT QUANTIFIZIEREN UND MIT DATEN ENTSCHEIDEN
TIM BRETTSCHNEIDER
1
Kurzvorstellung Tim Brettschneider
 Seit 9 Jahren im Online-Marketing tätig
 Geschäftsführender Gesellschafter der VOLL GmbH mit den Bereichen
 Nahrungsergänzungsmittelherstellung und Vertrieb
 Versand-Sicher.de Shop für gesicherte Verbrauchschemikalien
 Online-Marketing Consulting
 marketingworkshop.de
 …
2
Kurzvorstellung Tim Brettschneider
 Eher Techniker als Kreativer
 Fokus auf Technische SEO, Big Data, Webtracking
 Leadfunnel und Conversion Optimierung
 Faul 
 Social Media war lange Zeit ein Randthema für mich
 Doch dann…
3
Wie komme ich zu Social Media?
Ich bin eher: Meine Kunden wollten:
4
Keine Ahnung was ich da tun soll!?
Kunde komm mit SMM Auftrag
und ich kann nicht nein sagen:
5
Social Media: Datenbasiert
Welche Daten erheben?
 Sharecounts von Blogartikeln
 Shares, Likes, Comments von FB Beiträgen
 Likes und Kommentare bei Instagram
 Postingtypen und Zeiten
 Zielgruppenanalyse: Wer sind die Fans
 Daten der Webseite + Konkurrenz
Was daraus ableiten?
 Zielgruppe demografisch und Interessen?
 Welche Inhalte kommen gut an und
welche nicht?
 Ideale Postingtypen und Zeiten
 Swipe File
 Datenbasierte Strategie
6
Datenanalyse:
Social Media –
die Anfänge
HTTP://WWW.SHAREDCOUNT.COM/
HTTPS://APP.BUZZSUMO.COM
HTTPS://DEVELOPERS.FACEBOOK.COM/
TOOLS/EXPLORER/#_=_
ANDERE TRICKS 
7
Hack 1: Sharedcount für Bloganalyse
 Analyse aller Blogbeiträge der Konkurrenz
 Ausgabe als CSV (Excel) und Ermittlung
der beliebtesten Beiträge
 Ermittlung der meistgenutzten Sozialen
Netzwerke bei Zielgruppe
 Ableitung von Content-Ideen
 Multi-URL Upload und Automation durch
API möglich (habe ich natürlich gemacht)
8
Hack 2: Buzzsumo
 Analyse nach Themen,
Netzwerkübergreifend
 Filterung nach Content-Typen
 Ermittlung der wichtigsten Netzwerke
 Swipe-File für Content
 Influencer Analyse
 Teuer bei häufiger Nutzung
 Spezialisiert auf Amerika
9
Hack 3: Graph API FB für Dummies
 http://graph.facebook.com/?id=https://w
ww.die-Webseite-die-du-analysieren-
willst.de
 Sharedcount API ausgereizt und Suche
nach anderen Wegen.
 Erster Kontakt Graph API
 Für LinkedIn, Stumbleupon, Pinterest, G+
möglich
 Alle Anfragen im Download kostenlos!
10
Zwischenstand: Was haben wir?
 Jede Menge Excel Sheets 
 Welche Themen kommen bei der
Zielgruppe gut an
 Welche Netzwerke sind bei der Zielgruppe
beliebt
 Performance Kennzahlen als Benchmark
 Swipe-File mit Top-Inhalten
 Ergebnis: Organic läuft, hohe
Performance!
11
Noch lange nicht genug: FB Ads!
 Kunden haben Facebook Ads angefragt.
 Zusätzlicher Fokus auf Zielgruppendaten
notwendig
 Bestehende Tools bieten keine
zufriedenstellende Lösung
 Wer ist meine ideale Zielgruppe?
 Wie in Daten zusammenfassen?
12
Zielgruppen
Charakteristika
quantifizieren.
GRAPH API
ALEXA
ANALYTICS
EIN EIGENES TOOL
13
Zielgruppen Daten erheben:
Alexa und andere Tools:
 Gender
 Location (Work, School, Home)
 Education
 Bounces, Time on Site, Pageviews
 Nur eine Schätzung, nur Webseitendaten
(kein SMM)
 Für alle Webseiten möglich
Analytics:
 Gender, Location, Interessen (grob)
 Welche Inhalte besonders beliebt
 Conversion mit SMM verbindbar
 Analyse nur für eigene Seite und Nutzer
möglich
14
Zielgruppen Daten erheben:
Auszug der Daten aus Alexa, man bekommt so Aufschluss über die Zielgruppe.
15
Die Lösung: Graph API Facebook
16
Die Lösung: Graph API Facebook
 Entwicklung eines eigenen Tools auf Basis
der FB API
 Erhebung aller Posts einer Fanpage inkl.
Likes, Shares, Comments, Datum, Post Typ
und Verfasser
 Erhebung aller Fans einer Seite inkl.
Profillink, Interaktionsstatistik
(Influenceranalyse)
 Interessenanalyse möglich für die Fans
einer Fanpage
 TV Shows, Filme Bücher
 Events, Facebook Gruppen, Pagelikes
 Sportler, Schauspieler, Musik
 Interessen allgemein und politische
Einstellung
 Noch mehr möglich!
17
Das Ergebnis: Data-Driven SMM
 Durchweg hohe Interaktionen im Organic Bereich
 Gute Ads-Steuerung mit geringen Klickkosten möglich
 Daten können auch für Webgestaltung und Ansprache genutzt werden
 Benchmark möglich, Performance SMM dadurch einfacher
18
Vielen Dank!
Ein Angebot zum
Schluss:
ALLE API ABFRAGEN IM
DOWNLOAD ERHÄLTLICH!
KONTAKT@TIM-
BRETTSCHNEIDER.COM
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Data driven Social Media Marketing

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  • 2. Kurzvorstellung Tim Brettschneider  Seit 9 Jahren im Online-Marketing tätig  Geschäftsführender Gesellschafter der VOLL GmbH mit den Bereichen  Nahrungsergänzungsmittelherstellung und Vertrieb  Versand-Sicher.de Shop für gesicherte Verbrauchschemikalien  Online-Marketing Consulting  marketingworkshop.de  … 2
  • 3. Kurzvorstellung Tim Brettschneider  Eher Techniker als Kreativer  Fokus auf Technische SEO, Big Data, Webtracking  Leadfunnel und Conversion Optimierung  Faul   Social Media war lange Zeit ein Randthema für mich  Doch dann… 3
  • 4. Wie komme ich zu Social Media? Ich bin eher: Meine Kunden wollten: 4
  • 5. Keine Ahnung was ich da tun soll!? Kunde komm mit SMM Auftrag und ich kann nicht nein sagen: 5
  • 6. Social Media: Datenbasiert Welche Daten erheben?  Sharecounts von Blogartikeln  Shares, Likes, Comments von FB Beiträgen  Likes und Kommentare bei Instagram  Postingtypen und Zeiten  Zielgruppenanalyse: Wer sind die Fans  Daten der Webseite + Konkurrenz Was daraus ableiten?  Zielgruppe demografisch und Interessen?  Welche Inhalte kommen gut an und welche nicht?  Ideale Postingtypen und Zeiten  Swipe File  Datenbasierte Strategie 6
  • 7. Datenanalyse: Social Media – die Anfänge HTTP://WWW.SHAREDCOUNT.COM/ HTTPS://APP.BUZZSUMO.COM HTTPS://DEVELOPERS.FACEBOOK.COM/ TOOLS/EXPLORER/#_=_ ANDERE TRICKS  7
  • 8. Hack 1: Sharedcount für Bloganalyse  Analyse aller Blogbeiträge der Konkurrenz  Ausgabe als CSV (Excel) und Ermittlung der beliebtesten Beiträge  Ermittlung der meistgenutzten Sozialen Netzwerke bei Zielgruppe  Ableitung von Content-Ideen  Multi-URL Upload und Automation durch API möglich (habe ich natürlich gemacht) 8
  • 9. Hack 2: Buzzsumo  Analyse nach Themen, Netzwerkübergreifend  Filterung nach Content-Typen  Ermittlung der wichtigsten Netzwerke  Swipe-File für Content  Influencer Analyse  Teuer bei häufiger Nutzung  Spezialisiert auf Amerika 9
  • 10. Hack 3: Graph API FB für Dummies  http://graph.facebook.com/?id=https://w ww.die-Webseite-die-du-analysieren- willst.de  Sharedcount API ausgereizt und Suche nach anderen Wegen.  Erster Kontakt Graph API  Für LinkedIn, Stumbleupon, Pinterest, G+ möglich  Alle Anfragen im Download kostenlos! 10
  • 11. Zwischenstand: Was haben wir?  Jede Menge Excel Sheets   Welche Themen kommen bei der Zielgruppe gut an  Welche Netzwerke sind bei der Zielgruppe beliebt  Performance Kennzahlen als Benchmark  Swipe-File mit Top-Inhalten  Ergebnis: Organic läuft, hohe Performance! 11
  • 12. Noch lange nicht genug: FB Ads!  Kunden haben Facebook Ads angefragt.  Zusätzlicher Fokus auf Zielgruppendaten notwendig  Bestehende Tools bieten keine zufriedenstellende Lösung  Wer ist meine ideale Zielgruppe?  Wie in Daten zusammenfassen? 12
  • 14. Zielgruppen Daten erheben: Alexa und andere Tools:  Gender  Location (Work, School, Home)  Education  Bounces, Time on Site, Pageviews  Nur eine Schätzung, nur Webseitendaten (kein SMM)  Für alle Webseiten möglich Analytics:  Gender, Location, Interessen (grob)  Welche Inhalte besonders beliebt  Conversion mit SMM verbindbar  Analyse nur für eigene Seite und Nutzer möglich 14
  • 15. Zielgruppen Daten erheben: Auszug der Daten aus Alexa, man bekommt so Aufschluss über die Zielgruppe. 15
  • 16. Die Lösung: Graph API Facebook 16
  • 17. Die Lösung: Graph API Facebook  Entwicklung eines eigenen Tools auf Basis der FB API  Erhebung aller Posts einer Fanpage inkl. Likes, Shares, Comments, Datum, Post Typ und Verfasser  Erhebung aller Fans einer Seite inkl. Profillink, Interaktionsstatistik (Influenceranalyse)  Interessenanalyse möglich für die Fans einer Fanpage  TV Shows, Filme Bücher  Events, Facebook Gruppen, Pagelikes  Sportler, Schauspieler, Musik  Interessen allgemein und politische Einstellung  Noch mehr möglich! 17
  • 18. Das Ergebnis: Data-Driven SMM  Durchweg hohe Interaktionen im Organic Bereich  Gute Ads-Steuerung mit geringen Klickkosten möglich  Daten können auch für Webgestaltung und Ansprache genutzt werden  Benchmark möglich, Performance SMM dadurch einfacher 18
  • 19. Vielen Dank! Ein Angebot zum Schluss: ALLE API ABFRAGEN IM DOWNLOAD ERHÄLTLICH! KONTAKT@TIM- BRETTSCHNEIDER.COM 19