Luken
Tiedonkeruualustan
ja Tipan
toimintatapauudis-
tuksen vaikutus
tiedonkeruisiin
Tiedonkeruun modernisointi -webinaari
17.11.2022
Ulla Lappalainen, Tilastopalvelut (TIPA),
Fanny Winstén, Digi-ryhmä

Luken laadukkaat ja ajantasaiset tilastot
Maatalous
• Maatalous- ja
puutarhayritysten
rakenne
• Energian käyttö
• Työvoima
• Eläin-, kasvi- ja
puutarhatuotanto
• Tuottajahinnat
• Ravintotase
Kalatalous
• Kaupallinen
kalastusmerellä
ja sisävesillä
• Vesiviljely
• Kalajalosteiden
tuotanto
• Tuottajahinnat
• Ulkomaankauppa
• Kalatalouden
kannattavuus
Metsätalous
• Metsämaan omistus
• Metsien suojelu
• Teollisuuspuun hakkuut
ja työvoima
• Metsänhoito- ja
metsänparannustyöt
• Määrät ja hinnat
• Metsäteollisuuden
puunkäyttö
• Metsätalouden
kannattavuus
• Kantorahatulot
Luonnon virkistys-
palvelujen käyttö
• Vapaa-ajankalastus
• Metsästys
Bioenergia
• Puunenergiakäyttö
• Puupelletit
• Pientalojenpolttopuun
käyttö

Luken tilastojen pitkä historia

Tipan toimintatapauudistuksen taustaa
Edelleen paljon Tike-Metla-RKTL -aikoina kehitettyjä ratkaisuja, teknologiaa, työtapoja,
henkilösidonnaisuuksia ym., joiden yhtenäistämiseen ei ole ollut riittävästi resursseja
Uudet EU-vaatimukset (SAIO, IFS jne.) pakottavat tehostamaan toimintaa, koska
henkilöresurssit eivät kasva vastaavasti
Luken strateginen linjaus kehittää omaa tiedonkeruualustaa, mikä pidemmällä
tähtäimellä tuottaa säästöjä kehityksessä ja ylläpidossa
Tipattu-hanke 10/2021 - 03/2023

Uudistuksen periaatteita
• Yhteinen näkemys GSBPM-prosessista ja tilastotuotannon arvoketjusta
• Tikal-tiedonkeruualusta
• Tintti-tietomalli tiedonhallinnassa
Yhtenäiset tuotantomenetelmät
noudattaen Luken arkkitehtuureja
• PxWeb-julkaisun automatisointi
• Koodistojen ja luokitusten hallinta
Automatisointi ja metatieto-
ohjautuvuus
• Tiedonkeruiden seuranta Tikal-sovelluksissa
• SAS EG-projektien ajot parametrisoituna ketjuna
Toiminnot käyttöliittymien kautta
• Tikal-sovellusten komponenttien uudelleenkäytettävyys
• Yhteinen tietokantamalli
• SAS-mallitoteutukset
Helpompi uudistaa tuotantoa

Tilastotuotannon arvoketju

Tikal-arkkitehtuuri 1/2
Tiedonkeruualusta (TIKAL) on joukko
yhteiskäyttöisiä palveluita ja
sovelluskomponentteja, joiden avulla
voidaan rakentaa sekä hallinnoida
sähköisiä tiedonkeruita.
• Valtorin pilvipalvelualustalla (MS Azure)
• Modulaarinen mikropalveluarkkitehtuurilla
kehitetty ratkaisu tiedonkeruusovellusten
toteuttamiseen

Tikal-arkkitehtuuri 2/2

Tikalin sovelluskokonaisuus (nykytila)
• Yleiset /hallintasovellukset
• Tikal-hallintasovellus
• suomi.fi-tunnistus ja valtuudet
(tiedonluovuttajat)
• AD-kirjautuminen (ylläpitäjät)
• Tiedonsiirto Azure-Luken konesali
(PostgreSQL)
• Yhteystietorekisteri API
• Käyttöoikeudet API
• Lokitus
Tiedonkeruukohtaiset sovellukset
Kirnu
Maito- ja maitotuotetilasto,
Maataloustuotteiden tuottajahinnat
Ahti
Vapaa-ajankalastus
Satotilastokysely
Satotilasto,
Ruokaperunan varastotilasto

Tikal

Tikal-projektit ja tiedonkeruut
Yhteen Tikal-projektiin voi sisältyä
yksi tai useampi tiedonkeruu.
Tiedonkeruita toteutetaan
verkkokyselyinä ja haastatteluina.
Tiedonkeruille on Tikalissa oma
tiedonkeruusivunsa, jonka kautta voi
katsoa kaikkien tiedonkeruiden
tiedonkeruuajankohdat ja niihin
liittyvät otokset.
17.1.2023

Kirnu

Satotilastokyselyn uusia toiminnallisuuksia
• Tarkisteet = pakolliset kentät, virherajat, riippuvuudet (loogisuustarkisteet)
• Vastaajalle yhteenveto & PDF:n lataus
• Sisällön tuottaminen ja hallinta = käyttöliittymän tekstit, ohjeet, käännökset (Locize-palvelu)
• Esitäyttötietojen tuominen kyselyyn = Kyselyiden sisältö riippuu esitäyttötiedoista ja viljelijä
näkee vain omalle tilalleen relevantit kasvilajit ja osiot
• Uudenlainen navigointi ja putkitettu kysely
• Yhteystietorekisterin minimivaatimukset täyttävä kokonaisuus (MVP) = Toimijan tietojen
tarkastelu, Otannan tarkastelu, Käsittelyloki
• Haastattelijatoiminnallisuudet (MVP)

Sato

Ahti

Jatkosuunnitelmia
• Pilvipalvelujen laajempi hyödyntäminen
• Tarkoitus testata pilvessä sijaitsevan PostgreSQL-tietokannan käyttöä laajemmin
tiedon säilytysratkaisuna, silloin kun se on VM:n pilvilinjausten mukaisesti
sopivin ratkaisu.
• Azuren tiedonkäsittelyratkaisujen (mm. Data Factory) kokeilu
• Tunnistautumisratkaisujen arviointi
• Toistaiseksi kansalaistiedonkeruissa myös kevyt vastaajatunnukseen perustuva
tunnistautuminen, mutta rinnalla tarjotaan suomi.fi-tunnistautumista
• Haastattelijatoiminnallisuudet
• Tarkoitus jatkokehittää niin, että haastattelijat käyttävät samaa sovellusta kuin
tiedonluovuttajat ja saavat tarvitsemansa yhteys- ja taustatiedot
haastateltavistaan

Kiitos!

Luke on yksi Suomen neljästä tilastoviranomaisesta
Tilastotietopalvelumme
löydät osoitteesta
luke.fi/tilastot