Jalka pois digijarrulta. Suomella on erinomaiset lähtökohdat ja mahdollisuudet olla tekoälyn kehittämisen ja hyödyntämisen kärkimaita maailmassa. Suomen viranomaisrekisterit, erityisesti terveydenhuollon alalla, ovat maailman huippua ja niiden hyödyntäminen tekoälyn avulla mahdollistaa aivan uudenlaista tehokkuutta toiminnalle. Jyrki Kasvin avauspuheenvuoro Suomi tekoälyn paalupaikalla -seminaarisarjassa 9.11.2017.

1. Suomi tekoälyn paalupaikalla
Jyrki J.J. Kasvi
@jyrkikasvi

2. I Robot, 20th Century Fox
Populaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan

3. Heikko ei tarkoita huonoa
▪ Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly
▪ Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa
▪ Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn
tehtävään tarkoitettu tekoäly
▪ Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen
▪ Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta
▪ Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla
koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä
▪ Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn
▪ Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita
datamassoja tekoälyn koulutukseen
▪ Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa

4. Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällä
tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.
Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0

5. AI Big data
Tietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen oppimiselle
10.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 5

6. Suomi paalupaikalla?
▪ Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti
poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat
▪ Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle
▪ Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu ’toissijaista käyttöä’
▪ Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan
▪ Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä
▪ Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia
▪ Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella
▪ Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan
▪ Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty
▪ Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6

7. Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014!
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7
Tilastokeskus13.7.2017
0,3
* ennuste
Muutos tammikuusta

8. Paalupaikalta kisan kärkeen
▪ Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava
▪ Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä
▪ Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä
▪ Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt
▪ Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet…
▪ Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi
▪ Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon
▪ 2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin
sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner)
▪ Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus
▪ Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius
▪ Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää
▪ On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista
▪ On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8

9. Millä datalla tekoälysi koulutat?
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 9

10. “Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa,
data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä,
millaisia valintoja me dataa hyödyntävät
ihmiset teemme.”
– Alan Duncan, Gartner
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10

11. Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa
▪ Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon
▪ Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja
asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta?
▪ Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys
▪ Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta
▪ Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä?
▪ Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi
vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista
▪ Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu
▪ Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki
▪ Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä
▪ Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa
välttämättömäksi
10.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 11

12. Nostetaan jalka digijarrulta
Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12

13. Päätöksentekijät ristipaineessa
@jyrkikasvi
13
Turvallisuus
Kansalais-
oikeudet
vapaudet
Lainsäädännön
hitaus
Ristiriitaiset
intressit
Resurssien
riittämättömyys
Tekniikan
kehitys
Tulevaisuuden
ennakointi

14. Suomen digitalisaation jarruja
▪ ”Päätöksentekolama”
▪ Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute
▪ Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän
▪ Rohkeuden puute
▪ Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla
▪ Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja
toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten)
▪ Keskittyminen teknologiaan
▪ Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan
▪ Vanhojen järjestelmien taakka
▪ Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista
▪ Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen
▪ Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi)
10.11.2017 14
Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen.
@jyrkikasvi #eGovernment

15. Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi?
Esim mobiilimaksut – ylivoimaista suomalaisille!
10.11.2017 15
TimoSImell
@jyrkikasvi #eGovernment

16. 30.9.2010 www.kasvi.org 16
Sukupuolten välinen digikuilu?
Keskustelua
U.S. Army Photo