1. Suomi tekoälyn paalupaikalla
Jyrki J.J. Kasvi
@jyrkikasvi

2. I Robot, 20th Century Fox
Populaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan

3. Heikko ei tarkoita huonoa
▪ Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly
▪ Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa
▪ Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn
tehtävään tarkoitettu tekoäly
▪ Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen
▪ Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta
▪ Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla
koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä
▪ Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn
▪ Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita
datamassoja tekoälyn koulutukseen
▪ Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa

4. Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällä
tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.
Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0

5. AI Big data
Tietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen oppimiselle
10.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 5

6. Suomi paalupaikalla?
▪ Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti
poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat
▪ Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle
▪ Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu ’toissijaista käyttöä’
▪ Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan
▪ Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä
▪ Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia
▪ Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella
▪ Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan
▪ Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty
▪ Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6

7. Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014!
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7
Tilastokeskus13.7.2017
0,3
* ennuste
Muutos tammikuusta

8. Paalupaikalta kisan kärkeen
▪ Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava
▪ Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä
▪ Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä
▪ Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt
▪ Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet…
▪ Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi
▪ Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon
▪ 2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin
sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner)
▪ Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus
▪ Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius
▪ Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää
▪ On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista
▪ On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8

9. Millä datalla tekoälysi koulutat?
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 9

10. “Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa,
data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä,
millaisia valintoja me dataa hyödyntävät
ihmiset teemme.”
– Alan Duncan, Gartner
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10

11. Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa
▪ Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon
▪ Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja
asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta?
▪ Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys
▪ Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta
▪ Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä?
▪ Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi
vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista
▪ Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu
▪ Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki
▪ Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä
▪ Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa
välttämättömäksi
10.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 11

12. Nostetaan jalka digijarrulta
Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne
10.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12

13. Päätöksentekijät ristipaineessa
@jyrkikasvi
13
Turvallisuus
Kansalais-
oikeudet
vapaudet
Lainsäädännön
hitaus
Ristiriitaiset
intressit
Resurssien
riittämättömyys
Tekniikan
kehitys
Tulevaisuuden
ennakointi

14. Suomen digitalisaation jarruja
▪ ”Päätöksentekolama”
▪ Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute
▪ Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän
▪ Rohkeuden puute
▪ Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla
▪ Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja
toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten)
▪ Keskittyminen teknologiaan
▪ Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan
▪ Vanhojen järjestelmien taakka
▪ Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista
▪ Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen
▪ Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi)
10.11.2017 14
Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen.
@jyrkikasvi #eGovernment

15. Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi?
Esim mobiilimaksut – ylivoimaista suomalaisille!
10.11.2017 15
TimoSImell
@jyrkikasvi #eGovernment

16. 30.9.2010 www.kasvi.org 16
Sukupuolten välinen digikuilu?
Keskustelua
U.S. Army Photo