Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Slidepresentasi 120607231837-phpapp02

  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Slidepresentasi 120607231837-phpapp02

  1. 1. PENERAPAN DISTRIBUSI FREKUENSI DAN JENIS GRAFIK Di Susun Oleh :  Sahroni  Fitri Apriliyanti  Marlyn Sairatu  Dendi M
  2. 2. MATERI SAJIAN 1. Statistika dan Jenis-jenisnya 2. Populasi, Sampel, dan Data 3. Penerapan Distribusi Frekuensi 4. Deskripsi Jenis Grafik
  3. 3. STATISTIKA adalah suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Menurut pengertian ini maka jenis-jenis statistika dapat dibedakan menjadi beberapa kategori yang di tinjau dari :  Orientasi pembahasannya  Mathematical Statistics atau Statistika Teoretis  Applied Statistics  Tahapan atau tujuan analisisnya  Statistika Deskriptif  Statistika Inferensial / Induktif  Asumsi distribusi populasi data yang dianalisisnya  Statistika Parametrik  Statistika Non-Parametrik  Jumlah dependent variable yang dianalisisnya  Statistika Univariat  Statistika Multivariat  Bidang / kajian dimana statistika itu digunakan
  4. 4. POPULASI adalah seluruh atau totalitas elemen yang akan diteliti. Dari populasi tersebut maka diambil “Sampel” untuk dianalisis, yang merupakan sebuah bagian dari populasi untuk dijadikan contoh percobaan dari rangkaian analisis tersebut Pengambilan sampel dapat dibedakan menurut jenisnya yaitu : Data adalah fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenaranya dan mengandung nilai informasi. Pembagian jenis-jenis data dibedakan menjadi 4 kategori yaitu :  Random sederhana (Simple Random Sampling)  Random berstrata (Stratified Random Sampling)  Sistematis (Systematic Sampling)  Luas / sampel kelompok (Cluster Sampling)  Sifatnya  data kualitatif  data kuantitatif  Waktunya  data silang  data berkala  Cara memperolehnya  data primer  data skunder  Sumbernya  data internal  data eksternal
  5. 5. DISTRIBUSI FREKUENSI adalah penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu / item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja (pengelompokkan data berdasarkan kemiripan ciri). • Distribusi frekuensi numerikal adalah pengelompokkan data berdasarkan angka- angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram. • Distribusi frekuensi kategorikal adalah adalah pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu, biasanya disajikan dengan grafik batang, lingkaran dan gambar. Umur (tahun) Jumlah (Orang) 20-29 12 30-39 26 40-49 20 50-59 8 Macam Barang Dagangan Total Penjualan (ton ) Beras 250 Beras Ketan 65 Kacang Tanah 462 Kedelai 325
  6. 6. Sebuah perumahan “PERSAHABATAN” mempunyai 160 rumah yang terbagi menjadi 4 blok yang dibagi menurut kelas atau tipe rumah. Blok pertama yaitu Blok A ada 40 rumah bertipe mewah dengan 6 kamar tidur, blok kedua yaitu Blok B ada 40 rumah bertipe menengah dengan 4 kamar tidur, blok ketiga yaitu Blok C ada 40 rumah dengan tipe sederhana hanya memiliki 2 kamar tidur, dan terkahir Blok D ada 40 rumah bertipe sangat sederhana yang hanya memiliki 1 kamar tidur. Dari semua blok yang ada di dalam komplek perumahan tersebut, kami ingin melakukan analisis untuk menunjukkan penerapan distribusi frekuensi dan deskripsi grafik dari hasil penelitian yang dilakukan. Untuk itu, kami mengambil data pendapatan dari tiap rumah yang mereka dapat per-hari sebagai berikut : Data Pendapatan per-hari : (Rp. 000) 85 104 122 130 140 150 165 190 86 104 125 132 145 150 170 190 90 105 125 133 145 150 170 192 100 106 125 133 145 150 146 195 92 112 125 135 147 152 174 200 92 115 126 135 175 155 175 205 101 115 127 136 147 155 175 205 102 115 126 137 148 156 175 210 102 120 130 138 150 158 180 215 104 121 130 140 150 160 185 220
  7. 7. Penyusunan distribusi frekuensi menurut “Sturgess” (Sudjana : 1986), yaitu :  Menetukan Jumlah Kelas (K) K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3.3 log 80 K = 1 + 3,3 ( 1,9031 ) K = 1 + 6,2802 K = 7,280 ( dibulatkan ke atas 8 kelas )  Menghitung Range ( R ) R = Nilai Tertinggi – Nilai Terendah R = 220 – 85 R = 135  Menetukan Panjang Kelas (i) i = R / K i = 135 / 8 i = 16,875 = dibulatkan ke atas menjadi 17  Menetukan Kelas  Mencari Frekuensi Tiap Kelas ( lihat kolom frekuensi diatas) Interval Kelas Tanda Catat / Tally atau Turus Frekuensi 85 –101 //// // 7 102-118 //// //// / 11 119-135 //// //// //// /// 18 136-152 //// //// //// //// 19 153-169 //// / 6 170-186 //// //// 9 187-203 //// 5 204-220 //// 5 Jumlah 80
  8. 8. Istilah-sitilah dalam distribusi frekuensi, yaitu :  Class (Kelas)  Lower Class Limit (Batas Bawah Kelas) {85, 102, 119, 136, 153, 170, 187, 204}  Upper Class Limit (Batas Atas Kelas) {101, 118, 135, 152, 169, 186, 203, 220}  Class Bounderies (Tepi Kelas)  Lower Class Boundary (Tepi Bawah Kelas) {84.5, 101.5, 118.5, 135.5, 152.5, 169.5, 186.5, 203.5}  Upper Class Boundary (Tepi Atas Kelas) {101.5, 118.5, 135.5, 152.5, 169.5, 186.5, 203.5, 220.5}  Mid Point / Class Mark (Titik Tengah)  Kelas Pertama : 85-101 = ½ (85+101) = 93  Kelas Kedua : 102-118 = ½ (102+118) = 110  Kelas Ketiga : 119-135 = ½ (119+135) = 127  Kelas Keempat : 136-152 = ½ (136+152) = 144  Kelas Kelima : 153-169 = ½ (153+169) = 161  Kelas Keenam : 170-186 = ½ (170+186) = 178  Kelas Ketujuh : 187-203 = ½ (187+203) = 195  Kelas Kedelapan 204-220 = ½ (204+220) = 212  Interval Kelas Masing-masing kelas memiliki interval yang sama yaitu 17
  9. 9.  Kelas Terbuka Kelas yang tidak jelas batas kelasnya disebut dengan kelas terbuka. Istilah-sitilah dalam distribusi frekuensi, yaitu : Interval kelas Frekuensi 102-118 11 119-135 18 136-152 19 153-169 6 170 + 9 Jumlah 63
  10. 10. Jenis-jenis Distribusi Frekuensi  Distribusi frekuensi komulatif  Distribusi frekuensi komulatif relatif = F.kom Rel. =1/n x Fk  Distribusi frekuensi komulatif kuarang dari (DF <)Interval Frek Frek Kom 85-101 7 7 102-118 11 18 119-135 18 36 136-152 19 55 153-169 6 61 170-186 9 70 187-203 5 75 204-220 5 80 Jumlah 80 - Interval kelas F (-) dari (-) dari 85 0 (-) dari 102 7 (-) dari 119 18 (-) dari 136 36 (-) dari 153 55 (-) dari 170 61 (-) dari 187 70 (-) dari 204 75 (-) dari 221 80
  11. 11. Jenis-jenis Distribusi Frekuensi  Distribusi frekuensi komulatif lebih dari (DF >)  Distribusi frekuensi relatif F.rel. = 1/n x f Interval Kelas Frek Kom (+) dari (+) dari 85 80 (+) dari 102 73 (+) dari 119 62 (+) dari 136 44 (+) dari 153 25 (+) dari 170 19 (+) dari 187 10 (+) dari 204 5 (+) dari 221 0 Interval Frek Frek. relatif 85-101 7 0,09 102-118 11 0,14 119-135 18 0,23 136-152 19 0,24 153-169 6 0,08 170-186 9 0,11 187-203 5 0,06 204-220 5 0,06 Jumlah 80 1,00
  12. 12. 1. Grafik Batang (Bar Grafik) 80 73 62 44 25 19 10 5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 DISTRIBUSI FREKUENSI DF Komulatif DF Kom < DF Kom >
  13. 13. 2. Grafik Lingkaran (Pie Chart) 9% 14% 23% 23% 8% 11% 6% 6% Distribusi Frekuensi Relatif Kelas Pertama Kelas Kedua Kelas Ketiga Kelas Keempat Kelas Kelima Kelas Keenam Kelas Ketujuh Kelas Kedelapan
  14. 14. 3. Histogram 84,5- 101,5 101,5- 118,5 118,5- 135,5 135,5- 152,5 152,5- 169,5 169,5- 186,5 186,5- 203,5 203,5- 220,5 Frekuensi 7 11 18 19 6 9 5 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20FREUENSI HISTOGRAM
  15. 15. 4. Poligon Frekuensi 67,5- 84,5 84,5- 101,5 101,5- 118,5 118,5- 135,5 135,5- 152,5 152,5- 169,5 169,5- 186,5 186,5- 203,5 203,5- 220,5 220,5- 237,5 Frek 0 7 11 18 19 6 9 5 5 0 0 5 10 15 20 FREKUENSI POLIGON FREKUENSI
  16. 16. 5. Ogive 85 102 119 136 153 170 187 204 221 DF < 0 7 18 36 55 61 70 75 80 DF > 80 73 62 44 25 19 10 5 0 North 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90DF-KOMULATIF OGIVE
  17. 17. Thank you and see you….  Di Susun Oleh :  Sahroni  Fitri Apriliyanti  Marlyn Sairatu  Dendi M

×