2. 4
Session Menu
SQL Server vs. Azure SQL Database
Operational Analytics
Stretch DB
Temporal Table
Always-Encrypt
T-SQL Enhancements
JSON Support
3.
4. Microsoft SQL Server Continuum
6
Dedicated
Higher Cost
Shared
Lower Cost
Higher Administration Lower Administration
Platform as a Service（PaaS）
Azure SQL Database
Virtualized Databases
SQL
Full Cloud
SQL SQL
Virtual
SQL Server Private Cloud
Virtualized Machines + Appliances Hybrid CloudSQL SQL SQL
Physical
SQL Server
Physical Machines (raw iron) On PremisesSQL
Infrastructure as a Service（IaaS）
SQL Server on Azure VM
Virtualized MachinesSQL SQL SQL
SQL Server on Azure
5. PaaS / IaaS Layer
7
データベース
SQL Server
ゲスト OS
仮想化
ホスト OS
容易な管理
Azure SQL Database VM上の SQL Server
データベース
SQL Server
ゲスト OS
ホスト OS
仮想化
フルコントロール
Azure が管理
利用者が管理
6. SQL Server vs. Azure SQL Database
8
オンプレ運用なら SQL Server
SQL Server なら DB 以外の機能も多く搭載
既存システムをクラウドへ！なら、まず SQL Server on VM
管理運用は Azure SQL Database が便利
…….
"Versus" でなく "Together" でやりましょう！
7.
8. Clustered Column Store Index
列ごとのデータを格納することで
集計のパフォーマンスを向上させるテクノロジー
• 列単位でのデータ格納と高い圧縮率により IO 量の削減
• これまでの行型のテーブルと比べて 10～100 倍高速な集計処理
• 既存テーブルのインデックスを付け替えるだけで OK
10
列ストア
AAA BBB CCC DDD
22 33 44 55
F M M F
行ストア
AAA 22 F
BBB 33 M
CCC 44 M
DDD 55 F
SQLServer2016 AzureSQLDatabase
24. Tools
• SQL Server Management Studio（SSMS）
• SQL Server 2016 から個別インストール
• Azure AD 認証 / MFA サポート
• SQL Server Data Tools（SSDT）
• Visual Studio 用の開発アドイン＆テンプレート
• BI 系のツール（SSDT-BI）も統合して一本化
• SQL Server サンプル データベース
• 新サンプルデータベース Wide World Importers を提供
• Azure SQL Database 対応
• ドライバ
• Microsoft ADO.NET for SQL Server
• Microsoft JDBC Driver for SQL Server
• Microsoft ODBC Driver for SQL Server
• Node.js Driver for SQL Server
• Python Driver for SQL Server
• Ruby Driver for SQL Server
26
SQLServer2016 AzureSQLDatabase
25. JSON in SQL
REST Web サービス（Web API）で利用されている
データ形式である JSON をネイティブにサポート
• Web やモバイル アプリとのデータ交換（JSON ↔ Table）を簡略化したい
• 半構造化データを RDBMS へ取り込みたい
27
SQLServer2016 AzureSQLDatabase
TABLEJSON
[
{"ID":"masath","Name":"Genius","Age":53},
{"ID":"tappi","Name":"Hayashi","Age":47},
{"ID":"shimo","Name":"Shimomoto","Age":39},
]
ID Name Age
masath Genius 52
tappi Hayashi 47
shimo Shimomoto 39
SELECT * FROM
OPENJSON(@json) WITH(…)
SELECT * FROM Employee
FOR JSON PATH
