2. User (Room C+D) Dev (Room B)
1 Power BI 概要 カスタム ビジュアル
2 Power Query Power BI Embedded
3 ライトニングトーク Power BI & Python
4 ショートセッション CData Power BI Connector
5 Power BI Desktop アーキテクチャ
6 Q&A Q&A
※ 部屋の移動は席に余裕がある限り可能です。
3.
4.
5.
6.
7. Microsoft MVP - Data Platform / かがたたけし
PowerBIxyz
takeshi.kagata @powerbixyz
Power BI – 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9
2018-09-08
15. #PowerBI #PBIJPPower BI Dataflows ?
CDS for Analytics → Datapools → Dataflows
🔗 Business Applications Release Notes - October ‘18
🔗 Self-service data prep with dataflows
🎞️ Introducing: Advanced data prep with dataflows—for unified data and powerful insights
🔗 Introduction to the Microsoft Common Data Model
18. #PowerBI #PBIJPCommon Data Model
要約:Common Data Model
• データの ”いれもの” を用意しておいたよ
• “いれもの” のかたちに お仕事データ向けを用意しておいたよ
• なので、“いれもの” に入ったデータはどんなものかわかるよ
• 使いやすいし、再利用しやすいよ
• 分析とかも仕掛かるかもね
Common Data Model は Common Data Service で利用できる
Common Data Model は Power BI Dataflows でも利用できる
20. #PowerBI #PBIJPPower BI Dataflows
Dataflows
Data prep
集計するデータを準備する / Data preparation
Power BI Service で提供される
Storage
Azure Data Lake Storage Gen2
Power BI に含まれる
※別途 Azure のサービス(AIとかStorageとか)と組み合
わせが面白そう
25. #PowerBI #PBIJPPower BI Dataflows
要約:Power BI Dataflows
• データ用の引き出しを用意しておいたよ(Azure Data Lake Storage Gen2)
• “いれもの” のかたちに お仕事データ向けを用意しておいたよ(CDM)
• なので、“いれもの” に入ったデータはどんなものかわかるよ(CDM)
• 使いやすいし、再利用しやすいよ
• インサイトを提供する Power BI アプリにも生かせるね(AppSource)
• Power BI Service で管理しPower BI Desktop でも利用できるよ
“Available to Pro and Premium customers” だけど、この仕組みは用意されるべき
• お仕事に活かすデータは活かされるための準備が必要
• 準備は “どこに / なにが / どのように” の整理
• セルフサービス ≠ 丸投げ
31. #PowerBI #PBIJP新しい アプリのワークスペース
🔗 Create the new workspaces (preview) in Power BI
🔗 Workspaces with Azure AD groups (Public Preview)
Power BI のみで利用される管理単位
• アプリのワークスペースを作成しても Office 365 グループは作成されない
• 組織のコンテンツパックは発行できない → 終わりの始まり
パブリックプレビューですが検証など進めておいた方がよさそう
• ワークスペース(v1) → そのうち終わりが始まる
• マイグレーション(v1 → v2)
• ワークスペース再作成
• マイグレーション機能/ツール(そのうち)