LT, 加藤勇介, "チームで活用するAnaconda入門"

1. チームで活⽤する
Anaconda⼊⾨
Economic Index
Yusuke Kato
2016/09/07(Wed)

2. ⾃⼰紹介
u Economic Index(エコノミック インデックス)
u マーケティング向けデータ分析、⾦融関連のデータ分析サービスの提供
u 機械学習、ビッグデータ分析など
u Pythonとの関わり
u 機械学習周りでScikit-Learnなどを利⽤
u 統計分析周りでpandas, statsmodelsなどを利⽤
u WebアプリとしてPyraimidなどを利⽤
u インフラ周りでAirflow/Celeryなどを利⽤
u Spark、Kafka、などScala/Pythonを併⽤

3. データサイエンスとPython開発環境
〜Anacondaのご紹介
u 通常のPython開発
u pyenv でpythonのバージョン管理
u Virtualenv でpythonの環境(ENV)管理
u pip でpythonのパッケージ管理
u Anacondaなら、全部１パッケージで管理が可能!
u conda でpythonのバージョン、環境、パッケージ管理
u オマケに
u バイナリパッケージで楽々セットアップ♪
u Anaconda Cloudで開発環境のチーム内共有ができる
u R⾔語も使える(移植に便利♪)
※ Continuum Analyticsの回し者ではありません

4. Anacondaプラットフォーム
〜Continuum Analytics
u Continuum Analytics社
u データサイエンス向けのPythonパッケージを利
⽤したソリューションを提供
u エンタープライズ向けにはSaaSとしてJupyter上
で利⽤可能な分散計算基盤など提供
u ユーザー(データアナリスト)視点では…
u 整備されたscikit-learn, pandas, numpy環境
u チームでの環境、分析結果の共有
u お⼿軽な分散処理基盤(エンタープライズ版)
u 特にnumpy関連のコンパイルに時間を割きたくな
い忙しい⼈にオススメ！
※ Continuum Analyticsの回し者ではありません

5. インストール
u パッケージをダウンロード(MacOSXの場合/CLIインストール)
u GUIインストールがお⼿軽です
u CLIとは違い /anaconda/bin にインストールされます
$ bash Anaconda3-4.1.1-MacOSX-x86_64.sh
# デフォルトでは ~/anaconda/bin にインストールされる
$ vi ~/.bash_profile
# 追記してパスを通す
# export PATH="/Users/$USER/anaconda/bin:$PATH"

6. 使い⽅の⽐較
u 環境作成〜パッケージのインストール〜環境の復元・共有
$ conda create --name myenv python
$ source activate myenv
(myenv) $ conda install pandas
# condaにパッケージが無ければ
# pipも使えます!
(myenv) $ conda env export >
myenv.yml
(myenv) $ source deactivate
$ conda env create -f myenv.yml
# pipでインストールした内容もymlに書き出され
ています
$ virtualenv –p /usr/bin/python myenv
$ . myenv/bin/activate
(myenv) $ pip install pandas
(myenv) $ pip freeze > requirements.txt
(myenv) $ deactivate
$ pip install –r requirements.txt

7. Anaconda Cloudの使い⽅
〜パッケージの共有
# パッケージのビルド (CRANのRパッケージをconda用にビルドする)
$ conda install conda-build
$ conda skeleton cran rmysql
$ conda build r-rmysql
(省略)
# アップロード
$ anaconda login
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Username: ykato
ykato's Password: ******
$ anaconda upload /Users/ykato/anaconda/conda-bld/osx-64/r-
rmysql-0.10.9-r3.3.1_0.tar.bz2
# 利用
$ conda install –c ykato r-rmysql
Rパッケージのビルド詳細→https://www.continuum.io/content/conda-data-science

8. Anaconda Cloudの使い⽅
〜環境(ENV)の共有
# 環境ファイルのエクスポート
$ conda env export --name myenv > myenv.yml
# アップロード
$ anaconda login
$ conda env upload -f myenv.yml
# 利用
$ conda env create ykato/myenv
$ source activate myenv
Anaconda Cloudについて→https://docs.continuum.io/anaconda-cloud/quickstart.html

9. Anaconda Cloud の注意点
u Privateにするには$7/month
u ノートブックの共有をするなら、有料プランにしないとダメ
u Web系のパッケージはあまり揃っていないので、基本pip頼り
u 役⽴つシーンは限定される
u Scikit-learn、pandasなどnumpyを使うパッケージ
u R⾔語のポーティングなどの⽇常的なコード
u ノートブックだけ(データ分析班)ならZeppelinもアリ
u 社内DBへの接続や分散処理環境の設定などが共有しやすい

10. ご清聴ありがとうございました！
Economic IndexではPython/Scalaによる機械学習、統計分析などのスキルを持っ
た⽅を随時募集しています！