THL järjesti maanantaina 14.12.2020 koronavirusepidemian skenaarioita koskevan webinaarin, mallinnuksen näkökulmasta. Tällaiset skenaariot eivät niinkään ole ennusteita epidemian tulevasta kulusta, vaan epidemian mahdollisia kehityskulkuja asetetuilla oletuksilla. Webinaarissa esiintyivät erikoistutkija Simopekka Vänskä ja ylilääkäri Tuija Leino THL:stä.

1. Terveyden ja hyvinvoinnin laitos
Epidemian potentiaalisia kehityskulkuja
Simopekka Vänskä, Tuija Leino, Kari Auranen
Webinaari 14.12.2020

2. Webinaarissa mukana
15.12.2020 2
Simopekka Vänskä Tuija Leino

3. Sisältö
• Tilannekuva – skenaarioiden perusta
• Vaihtoehtoisia kehityskulkuja
• EI ennusteita, vaan ehdollisia asetetuille oletuksille
• Tavoitteita
• Parantaa epidemian ymmärtämistä
• Hahmottaa lähestymistapojen eroja
• Antaa suuruusluokka-arvioita
15.12.2020 3

4. Laskennan toteutus
Laskennan toteutusta on esitelty aiemmissa webinaareissa:
https://thl.fi/fi/web/infektiotaudit-ja-rokotukset/ajankohtaista/ajankohtaista-koronaviruksesta-
covid-19/tilannekatsaus-koronaviruksesta/koronavirusepidemian-mallinnusta
Sivustolle tulee myös linkki, josta saa ladattua skenaarioiden
laskemiseen tarvittavat koodit
15.12.2020 4

5. Tilannekuva 1/7
Tartuntojen lkm on noussut kesästä
15.12.2020 5
Kevään ja syksyn
havaitut tapausmäärät
eivät vertailukelpoiset
• Erot
testausmäärissä
Päivittäiset TTR-tapaukset (∙) ja 7 päivän keskiarvo (–).

6. Tilannekuva 2/7
Eksponentiaalinen kasvu heinäkuusta alkaen
15.12.2020 6
Tapausten logaritmi on
lineaarinen
 Kasvu on ollut heinäkuulta
asti melko tasaisesti
eksponentiaalista (n. 3% /pv)
Päivittäiset TTR-tapaukset (∙) ja 7 päivän keskiarvo (–),
kuvassa log(n+1)
Lokakuu herätti toiveita, että
kasvu olisi pysähtynyt
silloisilla
rajoituksilla/suosituksilla.

7. Tilannekuva 3/7
ERVA-kohtaiset logaritmiset tapausmäärät
15.12.2020 7
ERVA-alueidenkin
logartimit lineaarisia
• Kasvu
eksponentiaalista
• Heilahtelu
valtakunnallista
suurempaa
Päivittäiset TTR-tapaukset (∙)
ja 7 päivän keskiarvo (–).

8. 15.12.2020 8
Tilannekuva 4/7
Sairaala- ja tehohoitopotilaat, uudet tapaukset
Sairaala- ja tehohoito
seurannut tartuntojen kasvua
Sairaalasta teholle joutuvien
osuus syksyn mukaisesti. Yllä
osuudet ikäryhmittäin, kevät
(sin) & syksy (pun)

9. 15.12.2020 9
Tilannekuva 5/7
Sairaala- ja tehohoitopaikkojen käyttö
Sairaala- ja tehohoitojen kesto syksyn mukaisesti
Potilaita sairaala-
/tehohoidossa
Kuva piirretty syksyn hoitojen keston ja teholle
joutumisen mukaan, ikäryhmäkohtaisesti, eikä siksi
osu keväällä kohdalleen

10. 15.12.2020 10
Tilannekuva 6/7
Tarttuttavuusluvun kehittyminen
Kevättalven rajoitukset, R<1 Keväällä R laski yllättäen
edelleen, vaikka rajoituksia
lievennettiin –
vuodenaikaefekti*?
Heinäkuussa R nousi
(kontaktien kasvun myötä?) yli
yhden, pysynyt suunnilleen
vakiona
Lokakuussa näytti, että
rajoitukset purivat, ehkä
kuitenkin satunnaista
vaihtelua?
*) Mahdollinen
vuodenaikaefekti vaikuttanee
syksyllä toiseen suuntaan

11. 15.12.2020 11
Tälläkin hetkellä vasta hyvin
pieni osa on kokenut
tartunnan (sininen)
Tilannekuva 7/7
Suuri osa kansaa edelleen alttiina

12. Skenaariot
• Nykykasvu
• Sairaala- ja tehohoidon tarve?
• Heikentyvä tilanne
• Toistuvat vahvat rajoitusjaksot
HUOM! Laskenta toteutettu ilman rokottamista
15.12.2020 12

13. Skenaario
Nykyinen kasvu
15.12.2020 13
Tartuntojen kasvuvauhti
syksyn mukainen
Kesään mennessä noin 50%
kansasta kokenut tartunnan
Enimmillään noin
5000 tapausta per
päivä
Tartuttavuusluku alkaa laskea, kun
alttiiden osuus kansasta vähenee

14. 15.12.2020 14
Skenaario
Nykyinen kasvu/tautitaakka (teho- ja sairaalapaikkojen käyttö)
Epidemian säilyminen enintään nykyisen kasvun vauhdissa edellyttää
vähintään nykyisen kaltaisia kontaktien rajoituksia
• Kontaktien tulee todennäköisesti olla jopa rajoitetumpia, jos/kun
jäljityksen teho hiipuu tartuntojen absoluuttisen määrän kasvaessa

15. Tehohoidon tarvetta on vaikea vähentää
vanhusten lisäeristämisellä
15.12.2020 15

16. Tehohoidossa eniten 50-69 –vuotiaita
15.12.2020 16

17. Skenaario
Heikentyvä epidemiatilanne
15.12.2020 17
Tartuttavuusluku nousee 20%
tammikuussa
Noin 10 000
tapausta per päivä
enimmillään

18. 15.12.2020 18
Skenaario
Heikentyvä epidemiatilanne/tautitaakka (teho- ja sairaalapaikkojen
käyttö)

19. Edellä olevien vakavien skenaarioiden realistisuus?
15.12.2020 19
https://ourworldindata.org/
Tapausmäärien
suhteelliset
kasvuvauhdit
samaa tasoa

20. Edellä olevien vakavien skenaarioiden realistisuus?
15.12.2020 20
https://ourworldindata.org/
Tsekki & Belgia
noin 2 x Suomi
Niiden huippu
vastaisi Suomessa
noin 3000-4000
potilasta sairaalassa

21. Skenaario
Toistuvat rajoitukset/epidemia
15.12.2020 21
Huippu siirtyy.
Lisäksi, viiveen aikana hitaasti
kertyvät tartunnat madaltavat
myöhäisempää huippua hieman
3 vko rajoitusten jälkeen palataan entiseen
tartuttavuuteen (rajoitusten lievennys)
Rajoituksilla saavutetaan kevään tilannetta
vastaava tartuttavuus

22. 15.12.2020 22
Skenaario
Toistuvat rajoitukset/Tautitaakka (teho- ja sairaalapaikkojen
käyttö)
Mikäli kasvu jatkuu, tarve uusille
rajoitusjaksoille.
Viive auttaa, jos rokottaminen
saadaan käyntiin ja/tai
vuodenaikavaihtelu pienentää
tartuttavuutta

23. Laskennan rajoituksia/epävarmuustekijöitä
• Väestössä havaitsematta jäävien
tartuntojen määrä
• Vaikuttaa siihen, miten korkeiksi
huiput lopulta muodostuvat
Jos tartuntoja väestössä mallia
vähemmän, niin sairaalahoitojen
huippu on korkeampi (ja päinvastoin)
• Tehohoidettujen osuus
sairaalapotilaista
• Saattaa nousta, esim jos
potilasmäärät kasvavat
• Aineistojen epävarmuudet
• Tartuntojen leviämisen
mallintamiseen liittyvät
epävarmuudet
15.12.2020 23

24. Yhteenvetoa
• Laskenta perustuu Suomen
nykytilanteeseen (11/2020)
• Erityisesti syyskauteen
• Esitetyt skenaariot
• Mahdollisia kehityskulkuja
asetetuilla oletuksilla
• Eivät ole ennusteita
• Syksyn kasvuvauhdin
jatkuminen voi johtaa
sairaalatarpeen suureen
kasvuun
• Tartuttavuuden
(kontaktien) vahva
jaksottainenkin
alentaminen siirtää ja
madaltaa epidemian
huippua
15.12.2020 24