Swiss eHealth Forum | 8. März 2013 | Referat Prof. Dr. Edith Maier Das Projekt SmartCoping entwickelt eine auf Smartphones und Sensoren basierende Lösung zur Stresserkennung. Anwender werden bei Vorliegen von Stress gewarnt und können Entspannungsübungen anwenden, deren Effekt unmittelbar visualisiert wird. Das so entstehende Biofeedback unterstützt die Entspannung und hilft, die Selbstwahrnehmung zu verbessern. SmartCoping erfasst Vitalparameter wie Herzratenvariabilität sowie Standort und Bewegungsdaten. Daraus werden Muster identifiziert, die als Frühwarnindikatoren für das Vorliegen von Stress dienen.

1. Mobile Gesundheitsapplikation zur frühzeitigen
Stresserkennung

2. Einführung
• Lösung basierend auf Smartphones und Sensoren
mit Erfassung von Vitaldaten, Umgebungsfaktoren
und Kommunikationsdaten
• Automatisches Erkennen von Stress-Mustern
mittels Monitoring von Umgebungs-, Bewegungs-
und Kommunikationsdaten
• Stressreduktion durch frühzeitiges Erkennen von
Stresssymptomen
• Automatisches BioFeedback via Smartphone
• Testen eines medizinisch-therapeutischen
Wirkungs-Prototyps

3. Erfahrungen & Rollen der Partner
Förderagentur für Innovation des Bundes, Unterstützung der anwendungs-
orientierten Forschung und Entwicklung (aF&E) und Förderung des
Unternehmertums.  Kofinanzierung des Projektes
Semantic Web sowie Human Computer Interaction, Usability, Software-
Entwicklung und Software-Architektur, Internet-Technologien und Java-
Programmierung  Projektleitung, Forschung, Koordination
Kompetenzschwerpunkte Entrepreneurship, Nachhaltiges Management und
Gesundheit  Relationship Management, Marketing, Durchführung der
Evaluation
Hochspezialisierte Klink für die Behandlung von Alkohol-, Medikamenten-
und Tabakabhängigkeit  Fachlicher Input, Rekrutierung der
Testpersonen, Durchführung und fachliche Auswertung Feldtest
Expertise in den Bereichen semantische Datenanalyse, Mustererkennung,
Textlinguistik, Applikationsentwicklung  Mustererkennung, Intelligente
Datenanalysen
Erfahrung im Bereich Ambient Assisted Living, Sensoren und
Vitaldatenerfassung  Projektleitung, Sensoren-Know-how, Technische
Integration

4. Frühzeitige Erkennung von
Stresssituationen und -ursachen
Datenerfassung Muster erkennen Visualisierung Daten nutzen
• Direkte Erfassung und • Verschiedene Muster • Stresswarnungen • Betreuung durch Fachpersonen
Übermittlung von und Signale vergleichen • Real-time Feedback • Lernen des Patienten
verschiedenen Daten • Trends erkennen • Historie, Trends, Muster • Biofeedback
Vitaldaten • Situationen analysieren Coach
• Sensoren: Herzraten- • Trenderkennung Therapeut
variabilität, Bewegung • Beratung
Arzt
und weitere Daten
• Emotional Tagging:
Umgebungsdaten
Patient gibt Feedback
• Ort
• Wetter
Patient
Klient
Kommunikationsdaten • Lernen: Patient
• Telefon erhält Informationen
• SMS

5. Prinzip - Übersicht
Stressvisualisierung: Coach
Historie, Muster Therapeut
Arzt
Backend:
• Lernen von Stresserkennungsmustern
• Erkennen von Mustern in Eingabedaten
• Analyse der aufgezeichneten Stressdaten
Vitalparameter
Smartphone
Patient Stressvisualisierung:
App
Klient Biofeedback,
Historie, Muster
Bewegungsdaten Patient
Standort Klient
Stresswarnung:
Vibration, akustisch,
optisch

6. Prinzip - Workflow
Sensoren
Datenerfassung
(HRV, Aktivität, Haut)
Smartphone App
Stress Level
Mustererkennung Stress Level
(vereinfacht) Berechnung
Historie
Server
Datenmanagement
Kommunikation Vollständige
mit Coach Mustererkennung
Lernen

7. Patienten - App
• Login
• Stress Alert
• Feedback
• Mood Selection
• Entspannungsübungen
• Tagging
• Stress Status & Auswertungen

8. Darstellung der Resultate
• Stressanzeige mit Zusatzkommentaren
• Verlauf Stress-Level
• Tag
• Monat
• Längere Periode
• Weitere Auswertungen geplant

9. Milestoneplan
Projektplan KTI:
Feldtest Meilensteine:
• Juli 2013: Start mit ersten Datenerfassungen mit Freiwilligen
• Beginn 2014: Start mit klinischen Tests

10. Ausblick: Business Plan
• Für den KTI-Antrag wurde ein
Businessplan erstellt
• Ziel ist es, das Angebot kommerziell
im Markt zu etablieren
• Bedürfnisse sind abgeklärt
• Kontakte zu verschiedenen
potentiellen Zielkunden etabliert