TMRC-Avinash Web Analytics 2.0
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Ponencia en The Monday Reading Club en Madrid sobre el libro Web Analytics 2.0. de Avinash Kaushik. Febrero 2011
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- 1. The Monday Reading Club Madrid Analítica Web 2.0 – Avinash Kaushik Gemma Muñoz Vera
- 2. Pero…. ¿de qué va la analítica web ?
- 4. copyright Gemma Muñoz ¿Para qué sirve la analítica web?
- 5. La analítica web va de datos La analítica web va de tendencias La analítica web va de resultados… Va de “ ¿QUÉ HA PASADO? ”
- 7. Pero hay que ir más allá: Estrategia Cambios Acciones AL “ ¿POR QUÉ HA PASADO? ”
- 13. EXPERIMENTACION Y TESTING - ¿POR QUÉ?
- 14. Ejemplo de Test A/B Se incrementó en un 60% la conversión al quitar el formulario de la landing page
- 15. Todos deberíamos hacer Testing en algún momento
- 17. Test de usuarios: Usabilidad Tradicional
- 21. INTELIGENCIA COMPETITIVA - ¿QUÉ MÁS? Soy el mejor Pues va a ser que no
- 22. ¿Es caro? Depende …
- 24. Si los datos los situamos en contexto:
- 25. Y si trazamos la ruta hacia donde queremos llegar:
- 34. Gestión del Tiempo Adapta la gestión del tiempo que quieras a tu propio entorno.
- 35. Si te interesa el tema…
- 36. Y por supuesto… Escucha al maestro Avinash Kaushik http://www.kaushik.net/avinash/ Author, Web Analytics 2.0 Advisor, ClickEquations
- 37. U n reto desde http://www.webanalytics20.com http://themondayreadingclub.com MADRID TIENE QUE GANARRRRRRRRR
- 38. Ahora, a debatir Gemma Muñoz Vera www.sorprendida.es @sorprendida
Notas del editor
- El círculo grande corresponde a la cantidad de datos de la que disponemos… muchos! No oblstante, después de unos meses nos damos cuenta de que el circulito de la parte inferior corresponde a la cantidad de elementos sobre los que intervenir a partir de los cuales se obtienen esos datos. ¿Por qué? Porque la cantidad infame de datos que nos da la secuencia de clicks está bien para el QUE pero no para el POR QUE
- A toda esta información sobre el ¿Qué? le falta el ¿Por qué? Es importante saber el qué ocurrió, pero lo es aún más el saber por qué las visitas hacen lo que hacen en nuestro sitio y cómo podemos mejorar.
- Esta es la propuesta que hace Avinash para realmente sacarle partido a la analítica web: el clickstream o secuencia de clicks responde al “ Que ” , como ya hemos comentado el análisis de múltiples resultados responde al “ cuánto ” la experimentación y el testing y también la voz del cliente ayuda a explicar el “ por qué ” la inteligencia competitiva se refiere al “ qué más podemos añadir al cocktail ” y finalmente lo más relevante, lo que pretendemos alcanzar, son los insights o “ sobre qué hemos de actuar ”
- Todos los análisis que hagamos en nuestro sitio web debe mostrar estos tres resultados, con independencia de si el sitio web está dirigido al comercio electrónico, soporte técnico, redes sociales o lo que sea. Tendremos que utilizar la herramienta de analítica web, las encuestas, los datos de offline, los datos de inversión, los datos de campañas, etc…
- Se trata de ejecutar pruebas en tiempo real en el sitio web con varias ideas y dejar que nuestros clientes nos digan lo que consideran que funciona mejor. En internet el prueba-error sale mucho más barato y rápido de subsanar, aprovechémoslo , es una gran ventaja estratégica
- Se trata de ejecutar pruebas en tiempo real en el sitio web con varias ideas y dejar que nuestros clientes nos digan lo que consideran que funciona mejor. En internet el prueba-error sale mucho más barato y rápido de subsanar, aprovechémoslo , es una gran ventaja estratégica
- Utilizaremos los Test con Clientes para medir la habilidad y eficiencia del usuario en acabar una tarea y registrar su grado de satisfacción Los cuestionarios de calidad deben cubrir el diseño, la funcionalidad, la usabilidad y la parte técnica del itio web además de su percepción Las encuestas online sirven para mejorar en base a experiencias y feedback de los clientes
- Saber cuál es nuestro rendimiento es BUENO. Saber nuestro rendimiento en relación a la competencia no tiene precio
- Todos los análisis que hagamos en nuestro sitio web debe mostrar estos tres resultados, con independencia de si el sitio web está dirigido al comercio electrónico, soporte técnico, redes sociales o lo que sea. Tendremos que utilizar la herramienta de analítica web, las encuestas, los datos de offline, los datos de inversión, los datos de campañas, etc…