Análisis de información de campo, cuyos resultados químicos corresponden a un analizador portátil de fluorescencia de rayos X (AP_FRX). Los datos fueron tomados in-situ. Se compara los mapas obtenidos de manera automática y los que se llevan aplicando una metodología de análisis espacial y estadístico.
2. CONTENIDO
1. Descripción de la información
1.1. Información base
1.2. Modelo yacimientos epitermales
2. Análisis de resultados químicos AP_FRX
2.1. Asociaciones del oro: Au, Hg, Te, Se
2.2. Elementos de interés YE:
As, Ba, Cu, Pb, S, Zn.
2.3. Otros elementos
Conclusiones y Recomendaciones
3. 1. DESCRIPCION INFORMACION
1. 1. Información suministrada
Tabla con 1.827 datos AP_FRX
Coberturas tipo “shape file”
Mapas jpg
1. 2. Modelo yacimientos epitermales:
Características geológicas y geoquímicas
4. 1.1. Información base
Descripción: Posible depósito tipo Epitermal de Au, Cu,
Pb y Zn.
AP_FRX: Datos de muestras de suelo y roca, a lo largo de
líneas orientadas SW-NE, espaciadas cada 200 m. Total de
datos aproximado 1827.
Información suministrada: Resultados del AP_FRX,
archivos shape file de datos radiométricos y líneas.
Imágenes en jpg del tratamiento preliminar de la
información.
5. Mapas preliminares suministrados sin un
estricto análisis de datos
1. Minerales 2. Puntos muestreo
3. Hierro (Fe) 4. Cobre (Cu) 5. Plomo (Pb)
Estructural
6. 8. Titanio (Ti)
9. Arsénico (As) 10. Vanadio (V) 11. Azufre
7. Calcio (Ca)6. Zinc (Zn)
Mapas geoquímicos preliminares sin análisis
de datos (producidos de manera automática)
8. 1.2. Modelo yacimientos epitermales
Modelo tomado para los depósitos de alta, intermedia y baja sulfuración (Sillitoe, 1993).
http://boletinsgm.igeolcu.unam.mx/bsgm/vols/epoca03/5601/2003-56Camprubi.pdf
9. Características geológicas y geoquímicas
Modelo tomado para los depósitos de alta, intermedia y baja sulfuración (Sillitoe, 1993).
http://boletinsgm.igeolcu.unam.mx/bsgm/vols/epoca03/5601/2003-56Camprubi.pdf
10. 2. ANALISIS GEOQUIMICO
(Resultados AP_FRX)
2.1. Asociaciones del oro: Au, Hg, Te, Se
2.2. Elementos de interés para yacimientos epitermales
2.2.1. Arsénico
2.2.2. Bario
2.2.3. Cobre
2.2.4. Plomo
2.2.5. Azufre
2.2.6. Zinc
2.3. Otros elementos
2.3.1. Elementos anómalos
2.3.2. Elementos mayores (posible relación litológica)
2.3.2. Elementos menores (zonas geoquímicas)
11. Metodología empleada
1. Los datos recibidos, se separaron elemento por elemento (uno para cada hoja del libro excel), a cada cual
se realizó un promedio de los datos tomados para cada punto de muestreo y se indico el número de datos
correspondiente.
2. Cada elemento con puntos de muestreo distintos (resultado químico del promedio o único resultado), con
sus respectivas coordenadas, se convirtió en un archivo tipo dbf, para poder realizar mapas puntuales en el
software tipo SIG, Arc View 3.0.
3. Los mapas geoquímicos se realizaron teniendo como base la información suministrada como la imagen
jpg del área de estudio y la cobertura “shape file” de zonas de alteración.
4. El punto dentro de los resultados denominado “VETA” fue convertido a cobertura de punto, para ser
presentada en todos los mapas geoquímicos.
5. La selección de elementos para esta corta presentación, se hizo con base en los metales tipo de
Yacimientos Epitérmales (YE).
6. Finalmente, el mapa de zonas de interés se realizó, a partir de la superposición de todas las coberturas
geoquímicas de los diferentes elementos químicos, tomando como base los resultados mayores al valor
umbral, es decir el promedio + 2 desviaciones estándar (> 2Std. Dev.) que pueden ser considerados
anomalías geoquímicas.
7. Adicionalmente, se presentan otros elementos químicos con objetivos adicionales, como los elementos
mayores como marcadores de cambios litológicos y elementos menores para regiones geoquímicas. Estos
mapas son geoespaciales (krigging) y se realizaron utilizando el software Surfer 8.0.
12. 2.1. Asociaciones del oro:
Au, Hg, Te, Se
Au
Hg
Te
Se
Zona de alteración
Elemento
Silificación
Propilitización
Filica
Veta
Presencia de oro,
máximo valor de
mercurio y selenio
13. 2.2. Elementos de interés para yacimientos
epitérmales
Valor úmbral o Threshold es considerado como parámetro para definir Anomalía Geoquímica
14. 2.2.1. Arsénico (As)
No. de datos
1 2 3 4 5
Zona de alteración
Sil Prop Fil
Gráfico de Caja y Bigotes
1.1 1.5 1.9 2.3 2.7 3.1 3.5
log_As
Diagrama estadístico
As (Escala logarítmica)
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
LEYENDA
15. Gráfico de Caja y Bigotes
0 1 2 3 4
(X 100000)Ba
2.2.2. Bario (Ba)
Diagrama estadístico
Ba (escala lineal)
No. de datos
1 2 3 4 5
Zona de alteración
Sil Prop Fil
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
LEYENDA
16. No. de datos
1 2 3 4 5
Zona de alteración
Sil Prop Fil
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
2.2.3. Cobre (Cu)
Gráfico de Caja y Bigotes
1.5 2.5 3.5 4.5 5.5
log_Cu
Diagrama estadístico
Cu (Escala logarítmica)
LEYENDA
17. Gráfico de Caja y Bigotes
1.2 1.7 2.2 2.7 3.2 3.7 4.2
log_Pb
2.2.4. Plomo (Pb)
Diagrama estadístico
Pb (Escala logarítmica)
No. de datos
1 2 3 4 5
Zona de alteración
Sil Prop Fil
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
LEYENDA
18. Gráfico de Caja y Bigotes
2.7 3.1 3.5 3.9 4.3
log_S
2.2.5. Azufre (S)
S (Escala logarítmica)
No. de datos
1 2 3 4 5
Zona de alteración
Sil Prop Fil
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
Diagrama estadístico
LEYENDA
19. Gráfico de Caja y Bigotes
1.2 1.7 2.2 2.7 3.2 3.7 4.2
log_Zn
2.2.6. Zinc (Zn)
Diagrama estadístico
Zn (Escala logarítmica)
No. de datos
1 2 3 4 5
Zona de alteración
Sil Prop Fil
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
LEYENDA
20. 2.3. Posibles áreas de interés
1) Au, Ba, Hg, Te, S (Cu, Pb)
2) Au, As, Hg (Cu, Pb, Zn)
3) Au, As, S (Pb, Zn)
4) Au, Hg
5) As, Ba, Hg, Pb, S, Zn
6) Hg, Pb, Zn
1
2
4
5
3
6
Veta
Au Te Hg
As Ba S
Cu Pb Zn
LEYENDA
21. 2.3. Otros elementos
Ca
Fe
K
Ti
Gráfico Caja y Bigotes
0 3 6 9 12 15
(X 100000)respuesta
Sc
Th
V
Zr
Gráfico Caja y Bigotes
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
(X 1000)respuesta
K
Ti
Mn
Gráfico Caja y Bigotes
0 1 2 3 4 5 6
(X 10000)respuesta
Diagrama estadístico
Ca, Fe, K, Ti
Diagrama estadístico
Sc, Th, V, Zr
Diagrama estadístico
K, Ti, Mn
22. 2.3.1. Elementos anómalos:
Detección en algunos puntos y posible relación con Au
Co
Se
Cs
W
U
Te
Au
Estructural
Silica
Filica
Propilitica
LEYENDA
Molibdeno (Mo)
Mean = Promedio
Std. Dev. =
Desviación estándar
25. 3. CONCLUSIONES
Analizar otros elementos químicos, permite identificar características
geoquímicas en la litología, diferenciar zonas geoquímicas y hasta identificar otros
posibles recursos de interés.
Para la interpretación de los resultados químicos anómalos, requieren de datos de
campo, principalmente la descripción de los componentes del sitio de análisis como:
tipo de roca o suelo, composición mineralógica, tamaño de grano o cristal, etc., lo
cual sirve de base para identificar la causa de la anomalía y establecer su
representatividad a nivel geológico.
La presencia de oro asociado a otros elementos asociados o pathfinders como As,
Ba, Hg, Te, indica un buen potencial para este recurso, quizás se encuentra en forma
de sulfuros, teluros y es probable como oro libre.
La posibilidad de estar en presencia de un yacimiento epigenético, es alta, debido
a la presencia de elementos base como Pb, Zn, Cu, sin embargo, este último al no ser
prevaleciente, se puede interpretar que el yacimiento es de baja sulfuración. Sin
embargo, es factible exista diferentes tipos, uno tipo vetiforme al sur del oro más
superficial y otro más profundo al norte.
26. RECOMENDACIONES
1. Se requiere corroborar los datos del
AP_FRX con los análisis de laboratorio,
para lo cual es necesario realizar nuevos
análisis con el Analizador Portátil de
FRX, de las muestras preparadas (secas,
trituradas y pulverizadas) o pulpas; con
las cuales se realizó el análisis de
laboratorio convencional, siguiendo las
recomendaciones de la figura.
3. Realizar un nuevo análisis estadístico e interpretación geoquímica, en lo posible
utilizando como base las unidades litológicas de la zona. Con toda esta información es
factible, identificar sitios en los cuales se puede pasar a la Fase II de exploración del
proyecto, es decir, perforaciones.
2. Es fundamental realizar análisis de Au y Ag, por ensaye al fuego de Absorción
Atómica. Es probable la Ag este presente en muy bajas cantidades y por el limite de
detección del AP_FRX, no se detecto.
