Prezentacja z inauguracji roku akademickiego 2017/2018 w Wyższej Szkole Logistyki w Poznaniu mówiąca o poszukiwaniu optymalnej lokalizacji magazynów.

1. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Uroczysta inauguracja roku
akademickiego 2017/2018
P o z n a ń , 3 0 w r z e ś n i a 2 0 1 7
Poszukiwanie optymalnej
lokalizacji magazynów

2. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
2
1. Magazyn - a właściwie po co?
2. Optymalna lokalizacja czyli jaka?
3. Proces wyboru lokalizacji
4. Analizy przypadku
5. Weryfikacja modelu
6. Szansa dla polskiej logistyki?
PLAN WYKŁADU

3. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
3
MAGAZYN
„Już jutro Amica zaprezentuje we Wronkach
magazyn, który jest jednym z kluczowych
elementów strategii spółki.”

4. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
4
MAGAZYN
A właściwie po co?
Luka czasowa
Luka przestrzenna
Luka ilościowa

5. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
5
MAGAZYN
Centrum kosztowe czy…?
…źródło satysfakcji
klientów,
zwiększające
sprzedaż i zyski?
A co z ryzykiem?

6. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
6
MAGAZYN
Funkcjonowanie magazynu
Wykorzystanie aktywów
Produktywność
Wartość dla Klienta

7. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
7
OPTYMALNA LOKALIZACJA CZYLI JAKA?
Optymalna to najlepsza z możliwych
w jakichś warunkach
Decyzja optymalna to pojęcie
z zakresu teorii decyzji, oznaczające
taką decyzję, która jest decyzją
dopuszczalną i jednocześnie jest
najlepszą z punktu widzenia kryteriów
oceny decyzji.
Infrastrukturalne Ekonomiczne
Edukacyjne Polityczno-prawne
Proces
wspomagania
decyzji
Opracowanie własne

8. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
8
PROCES WYBORU LOKALIZACJI
• Skutek zaplanowanego procesu
• Wydarzenia nadzwyczajne
Decyzja i wstępna
analiza
• Narzędzia matematyczne i informatyczne
• Geolokalizacja
Wyznaczenie lokalizacji
• Kryteria/wagi
• Zaawansowane metody decyzyjne
Wspomaganie decyzji
wyboru
• Komunikacja wewnętrzna
• Ryzyka związane z wdrożeniem
Implementacja
Opracowanie własne na podstawie: Szymon Grabański, praca doktorska, 2015

9. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Częstotliwość
wyznaczania lokalizacji

10. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
10
DECYZJA I WSTĘPNA ANALIZA
Jak często podejmować wyzwanie analizy lokalizacji magazynów?
0
2
4
6
8
10
12
1990 1995 2000 2005 2010 2015
Częstotliwość analizy
„warehouse blueprint”
Raz na ile lat?
Opracowanie własne

11. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
11
DECYZJA I WSTĘPNA ANALIZA
Uczyć się od najlepszych
▪ „Największy wybór
na Ziemi”
▪ „Najbardziej
skoncentrowana na
kliencie firma na Ziemi”
▪ Zacznij od klienta i
myśl „od tyłu”
▪ Co roku weryfikujemy
lokalizacje magazynów!
▪ Myślimy „europejsko”
▪ Kryteria:
▪ Sieć drogowa
▪ Zasoby ludzkie
▪ Szybkość budowy
▪ Lokalne relacje

12. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Analiza przypadku

13. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
13
ANALIZA PRZYPADKU
Model dwóch lokalizacji w Europie z danych przetargowych

14. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
14
ANALIZA PRZYPADKU
Centrum Dystrybucyjne w Gniewomierzu koło Legnicy
▪ Początek operacji: Q3 2016
▪ Magazyn wysokiego składowania: 11-100 tys. m2
▪ Magazyn przeładunkowy: 7 tys. m2

15. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
15
ANALIZA PRZYPADKU
Zasilenie magazynu

16. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
16
ANALIZA PRZYPADKU
Most w Ścinawie na Odrze

17. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
17
ANALIZA PRZYPADKU
Wydłużenie trasy o 70 km x 1500 FTL= znaczący wzrost budżetu

18. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Analiza przypadku

19. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
19
MAPA NATĘŻENIA DYSTRYBUCJI
Tak zwana „heatmap”

20. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
20
MAPA NATĘŻENIA DYSTRYBUCJI I COG
Mapa natężenia dystrybucji z naniesionym CoG

21. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
21
WYBÓR LOKALIZACJI
Dlaczego Polska?
▪ Największy obsługiwany rynek
▪ Bardzo szybko rosnąca konsumpcja
▪ Infrastruktura drogowa na Śląsku
▪ Niższe koszty pracy
Dlaczego Sosnowiec?
▪ Bardzo blisko COG
▪ Wiedza operacyjna
▪ Dostęp do drogi ekspresowej S1
▪ Część aglomeracji górnośląskiej

22. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Weryfikacja modelu

23. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
23
MODEL DECYZYJNY
Przykładowy zestaw kryteriów dla outsourcingu
Cel: optymalna lokalizacja
Lokalizacja
Czynniki
kulturowe
Operator 1
Operator 2
Czynniki
logistyczne
Operator 1
Operator 2
Bliskość
COG
Operator 1
Operator 2
Kompetencje
operatora
Operator 1
Operator 2
Budżet
Operator 1
Operator 2

24. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
24
WERYFIKACJA MODELU MATEMATYCZNEGO
Porównanie budżetu dystrybucji z kilku lokalizacji (przetarg)
Kraj dostawy M
3
KG Poznań Górny Śląsk Brno Budapeszt
CZ 10 714 1 993 768 375 022€ 280 392€ 193 634€ 352 422€
BA 1 627 265 205 133 025€ 84 321€ 80 731€ 63 739€
BG 2 124 426 019 232 545€ 163 628€ 160 333€ 114 328€
EE 2 054 260 660 232 876€ 215 039€ 275 097€ 300 988€
HR 3 673 595 572 229 251€ 134 636€ 125 057€ 92 428€
HU 6 484 1 292 764 383 427€ 247 650€ 210 000€ 116 070€
LT 2 004 232 500 109 695€ 103 381€ 173 257€ 180 754€
LV 1 862 199 971 153 820€ 144 538€ 189 668€ 217 874€
ME 370 57 226 41 762€ 34 211€ 33 224€ 31 772€
MK 934 149 480 87 130€ 57 817€ 57 062€ 42 679€
PL 47 644 6 432 381 948 650€ 969 574€ 1 225 679€ 1 465 868€
RO 9 701 1 795 231 917 416€ 694 320€ 745 809€ 547 692€
RS 4 089 691 567 244 051€ 150 097€ 138 777€ 94 035€
SI 1 772 332 790 115 602€ 78 387€ 69 289€ 74 992€
SK 4 368 979 654 239 057€ 155 100€ 121 040€ 129 767€
TOTAL 99 419 15 704 788 4 443 329€ 3 513 091€ 3 798 658€ 3 825 407€

25. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
25
WERYFIKACJA MODELU MATEMATYCZNEGO
Analiza kosztów dystrybucji poszerzona o czasy dostaw
Poznań
(am loading)
Poznań
(pm loading)
Górny Śląsk
(am loading)
Górny Śląski
(pm loading)
Brno
(am loading)
Brno
(pm loading)
Budapeszt
(am loading)
Budapeszt
(pm loading)
108,13% 108,89%Koszty 126,48% 100,00%
63,09% 47,92% 69,61% 60,00% 69,61% 24,74% 36,17% 9,36%
10,41% 25,58% 3,89% 13,51% 3,89% 48,76% 37,33% 64,14%
13,61% 17,30% 13,61% 13,61% 13,61% 13,61% 23,05% 17,30%
0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,14% 0,00% 2,14% 5,75%
2,14% 0,00% 2,14% 0,00% 0,00% 2,14% 0,00% 2,14%
9,44% 2,14% 9,44% 5,83% 9,44% 3,69% 0,00% 0,00%
0,00% 5,75% 0,00% 5,75% 0,00% 5,75% 0,00% 0,00%
1,31% 1,31% 1,31% 1,31% 1,31% 1,31% 1,31% 1,31%
Czasydostaw
24h
48h
48h-72h
48h-96h
60h-96h
72h-96h
72h-120h
96h-144h

26. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Czy tylko dane
historyczne?

27. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
27
Infrastrukturalne Ekonomiczne
Edukacyjne Polityczno-prawne
Proces
wspomagania
decyzji
Konieczne spojrzenie w…
Nowe rynki?
Nowe kanały
sprzedaży?
Nowe produkty?
OPTYMALNA LOKALIZACJA CZYLI JAKA?

28. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
28
REAKCJA NA ZMIANĘ
Aspekt psychologiczny zarządzania zmianą ( krzywa Kübler-Ross )
Czas
Moraleikompetencje
Szok
Zaskoczenie lub
szok na spotkaniu
Odmowa
Niedowierzanie, może to nieprawda?
Poszukiwanie dowodów na to, że coś
nie jest prawdą
Frustracja
Uznajemy, że nie da się
zaprzeczyć faktom
Depresja
Poziom energii = „0”
Eksperyment
Powoli oswajamy się
z nową sytuacją;
pierwsze kroki na
nowej ziemi
Decyzja
Przyspieszamy i
myślimy
pozytywnie
Integracja
Akceptacja zmiany,
jesteśmy jej częścią

29. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
Szansa dla polskiej
logistyki?

30. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
30
POLSKA GOSPODARKA NA MAPIE EUROPY
Przemysł
Zmiana zatrudnienia w przemyśle europejskich krajów w pierwszej połowie 2017 roku (tys. pracowników)
Unia Europejska (28 krajów) 353,7 Dania 2,0
Polska 222,9 Łotwa 1,2
Niemcy 39,0 Cypr 0,3
Hiszpania 32,8 Malta -0,2
Włochy 19,5 Estonia -0,9
Węgry 16,9 Czechy -1,7
Słowacja 15,4 Litwa -2,7
Portugalia 13,5 Chorwacja -3,2
Szwecja 11,9 Francja -3,9
Grecja 6,0 Norwegia -4,0
Bułgaria 5,1 Finlandia -6,8
Holandia 5,0 Wlk. Brytania -51,5
Słowenia 4,0 Rumunia -95,5
Źródło:Eurostat

31. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
31
NAJBARDZIEJ POSZUKIWANE LOKALIZACJE
POWIERZCHNI MAGAZYNOWYCH
2013
Źródło: Prologis European Magazine I Issue 6

32. W W W . R A B E N - G R O U P. C O M
32
NAJBARDZIEJ POSZUKIWANE LOKALIZACJE
POWIERZCHNI MAGAZYNOWYCH
2016
Źródło: Prologis European Magazine I Issue 6

33. UDANEGO
NOWEGO ROKU
AKADEMICKIEGO
Sławek Błotny
slawomir.blotny@raben-group.com
M. +48 601 770516
Dyrektor ds. Rozwoju Biznesu
Grupa Raben