Kuka vastaa datan vastuullisuudesta?
•
0 gefällt mir•1,206 views
FIBS & Sitra tilaisuus: Kuka vastaa datan vastuullisuudesta? 30.10.2019 Sitran auditorio Jaana Sinipuro, Sitra Sameli Mäenpää, OP Antti Poikola, Teknologiateollisuus Tiina Härkönen, Sitra Jyrki Suokas, Sitra
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Ähnlich wie Kuka vastaa datan vastuullisuudesta?
Ähnlich wie Kuka vastaa datan vastuullisuudesta? (20)
Mehr von Sitra / Hyvinvointi
Mehr von Sitra / Hyvinvointi (20)
Kuka vastaa datan vastuullisuudesta?
- 2. © F I B S – P A R E M P I A Y R I T Y K S I Ä Y H D E S S Ä Ohjelma 2 9 . 1 0 . 2 0 1 9 K U K A V A S T A A D A T A N V A S T U U L L I S U U D E S T A ? Y R I T Y S V A S T U U N U U S I D I M E N S I O 2 9.00 Tilaisuuden avaus Miira Kokkonen, tapahtumatuottaja, FIBS Johdatus reiluun datatalouteen Jaana Sinipuro, projektijohtaja, Sitra Keynote: Tietotilinpäätös johtamisen työkaluna Sameli Mäenpää, SVP, Chief Data Officer, OP Yksilön data ja oikeudet Antti Poikola, asiantuntija, Teknologiateollisuus Sitran yrityskysely: datan käyttö yritysvastuun ulottuvuutena Tiina Härkönen, johtava asiantuntija, Sitra Reilun datatalouden sääntökirja Jyrki Suokas, johtava asiantuntija, Sitra ja Jani Koskinen, tutkijatohtori, Turun yliopisto Keskustelua ja yhteenveto 11.00 Tilaisuus päättyy
- 3. © F I B S – P A R E M P I A Y R I T Y K S I Ä Y H D E S S Ä VISIO suomalaisyritykset ovat kestävän liiketoiminnan edelläkävijöitä maailmassa MISSIO vauhditamme kestävän liiketoiminnan kasvua Haluamme tehdä vastuullisuudesta mahdollisimman monen suomalaisyrityksen ratkaisevan kilpailutekijän ja ylpeydenaiheen. K U K A V A S T A A D A T A N V A S T U U L L I S U U D E S T A ? Y R I T Y S V A S T U U N U U S I D I M E N S I O 3
- 4. © F I B S – P A R E M P I A Y R I T Y K S I Ä Y H D E S S Ä 4 FIBS Perus Kaikille FIBSin jäsenille avoimet palvelut FIBS Pro FIBS Perus –palvelun lisäksi o Pysyt ajan tasalla alan uutisista, trendeistä ja parhaista käytännöistä o Saat kokonaisvaltaisen näkökulman yritysvastuuseen o Voit verkostoitua ja saada inspiraatiota kestävän ja menestyvän liiketoiminnan kehittämistyölle o Olet mukana ainutlaatuisessa alan toimintaverkostossa vauhdittamassa kestävää liiketoimintaa Suomessa o Syvennät koko organisaation yritysvastuuosaamista o Vauhditat vastuullisuuden kehitystyötä o Saat käyttöösi alan johtavista asiantuntijoista koostuvan vertaistuki- ja sparrausverkoston o Opit johtamaan yritysvastuun eri osa-alueita o Kasvatat mainetta vastuullisen liiketoiminnan aktiivisena kehittäjänä 2 9 . 1 0 . 2 0 1 9 K U K A V A S T A A D A T A N V A S T U U L L I S U U D E S T A ? Y R I T Y S V A S T U U N U U S I D I M E N S I O
- 5. © F I B S – P A R E M P I A Y R I T Y K S I Ä Y H D E S S Ä FIBSin uutishuone Uusimmat julkaisumme: blogit, tiedotteet, analyysit, tutkimusraportit, webinaarit, tilaisuuksien tallenteet sekä tilaisuusmateriaalit www.fibsry.fi > Uutishuone 2 9 . 1 0 . 2 0 1 9 5 Vinkkaamyöskollegallesi! K U K A V A S T A A D A T A N V A S T U U L L I S U U D E S T A ? Y R I T Y S V A S T U U N U U S I D I M E N S I O
- 6. © F I B S – P A R E M P I A Y R I T Y K S I Ä Y H D E S S Ä 2 9 . 1 0 . 2 0 1 9 K U K A V A S T A A D A T A N V A S T U U L L I S U U D E S T A ? Y R I T Y S V A S T U U N U U S I D I M E N S I O 6 #reiludata @FIBSry @SitraFund
- 7. © F I B S – P A R E M P I A Y R I T Y K S I Ä Y H D E S S Ä 94%Yrityksistä kertoi asiakastietojen ja asiakkaiden yksityisyyden turvaamisen kuuluvan yritysvastuun toimenpiteisiinsä K U K A V A S T A A D A T A N V A S T U U L L I S U U D E S T A ? Y R I T Y S V A S T U U N U U S I D I M E N S I O 72 9 . 1 0 . 2 0 1 9 FIBSin Yritysvastuututkimus 2019: Osuus vastaajista, jotka valitsivat vaihtoehdon ”Asiakastietojen ja asiakkaiden yksityisyyden turvaaminen” tehdyiksi yritysvastuun toimenpiteiksi
- 8. Johdatus reiluun datatalouteen 24.10.2019 Jaana Sinipuro @jsinipuro
- 9. Perustettu v. 1967 Peruspääoman markkina-arvo Sitra numeroina Vuosibudjetti miljoonaa euroa 30-40 31.12.2018 179 työntekijää 89 % korkeakoulutus 11 % muu koulutus 69 % naisia 31 % miehiä tulevaisuustyötä 50vuotta Peruspääoman 12/2017 12/2018 840 776 markkina-arvo M€ Peruspääoman 7,7% -3,9% tuotto 2017 2018 Valtion panostukset peruspääomaan 1967: 16,8 M€ 1972: 16,8 M€ 1981: 16,8 M€ 1992: 16,8 M€ 84,1 M€ 1977: 16,8 M€
- 10. Art & photo Dima Yarovinsky Fair data is using data with an individual’s consent, based on joint agreement, trust and shared ethical principles. People can decide the terms which define ways a company can use a person’s data. It has been made easy for the individual to understand the ways the data is used and to manage his/her data. As new fair data-based innovations and services emerge, all players – the individual, the company and the society – profit from them. Fair Data Economy
- 11. What is Europe’s role in digital platform economy?
- 12. Source: Gartner 2018 ” 2018 Hype Cycles: Riding the Innovation Wave, A Gartner Trend Insight Report” Gartner’s view on Technology Driven Innovations
- 13. “Some say China has all the data, and the U.S. has all the money. But in Europe we have purpose” Margrethe Vestager M A I N TA I N I N G T R U S T – E U R O P E ’ S B I G G E S T O P P O R T U N I T Y
- 15. IHAN® Framework as an enabler of Paradigm Shift Our project aims to build the framework for a fair and functioning post-GDPR data economy. The main objectives are to test and create a common concept for data sharing and to set up European-level rules and guidelines for the human- driven use of data. INDIVIDUAL | PERMIT | DATA Making it happen – together. IHAN® FAIR DATA ECONOMY RAINMAKERS IHAN® Project facilitating the move towards Fair Data Economy Creating Capabilities for Consent-based Data Sharing Ecosystems. COMMON RULEBOOK | DEVELOPMENT PROGRAMME | ENABLING ARCHITECTURE M A I N TA I N I N G T R U S T – E U R O P E ’ S B I G G E S T O P P O R T U N I T Y FACT-BASED RECOMMENDATIONS FOR CITIZENS & POLICY MAKERS
- 16. IHAN® as a project - We define principles and guidelines as well as the necessary components for the fair data economy - We pilot new concepts based on personal data in collaboration with pioneering businesses across corporate, industrial and national borders - We develop an easy way for individuals to identify reliable services that use their data in a fair way
- 17. IHAN® enabled innovation and new services Example FINANCE Insurance tailored to your life situation and lifestyle. SIGN IN SIGN IN SIGN IN Example TRANSPORT A service that optimises your travel time, route and carbon footprint. Example MEDICAL A child’s diabetes monitoring service enables parents to exchange care info with people involved in the child’s care at home, at school and at care facilities.
- 19. Most businesses see possibilities in the data economy now or in the future. Nojaa... Finland 42% 59% Source: https://www.sitra.fi/en/publications/the-future- of-european-companies-in-data-economy/
- 20. Over one third of businesses felt that GDPR has had a positive effect in their ability to work in the data economy. 37% Oui, tres bon! France 49% Source: https://www.sitra.fi/en/publications/the-future- of-european-companies-in-data-economy/
- 21. Over a third of companies thought that a Fair Data label would be beneficial. 37% 66 % of consumers thought a label would be important for services that use data fairly. Source: https://www.sitra.fi/en/publications/the-future- of-european-companies-in-data-economy/
- 22. 2019 | 2020 - IHAN® testbed Common rulebook for data sharing ecosystem New Data Economy Rainmakers Corporate Responsibility Focus Group The Digitrail Survey The DigiProfile Test Call for collaboration
- 23. SUSTAINABLE DATA STRATEGY A New Dimension of Corporate Citizenship?
- 24. Building Components of Trust Standardisation IHAN® FAIR DATA ECONOMY RAINMAKERS Corporate Responsibility Focus Group COMMON RULEBOOK for Data Sharing Ecosystems DEVELOPMENT PROGRAMME For Small and Medium sized Companies ENABLING ARCHITECTURE IHAN® Blueprint Regulation Self-Regulation
- 25. Common Rulebook template Business What is the vision and mission for the ecosystem. What are the business models for all participants in the ecosystem? Entry criterias? Technical What technical means are used? Legal How different legislations enable or inhibit the activities? Data What kind of laws and regulations are valid for data usage? Ethical How ecosystems thrive from sustainable and fair use of data? What kind of values ecosystems have?
- 26. Data Network – Rulebook General Part - ”sales brochure” Check List - Control Questions Code of Conduct Agreement Glossary Specific Terms General Terms Accession Agreement Business Annex Tech Annex Legal system Ethics Technology Business Parties - members Externals: Individuals, legal entities, others… Terms Data Sets Parties - membersParties - members RolesRolesRoles Data Network – Rulebook Ecosystem Rulebook is the founding document that members of a data ecosystem sign and adhere to. It helps the ecosystem orchestrator to create the rulebook together with its ecosystem partners
- 27. The Business Roundtable statement
- 28. Cōnscientia knowledge shared with others, being in the know or privy to, joint knowledge; complicity knowledge within oneself, consciousness, feeling knowledge within oneself of right or wrong; conscience; remorse
- 29. Corporate Citizenship - principles 1. Accountability 2. Transparency 3. Ethical behaviour 4. Respect for stakeholder interests 5. Respect for the rule of law 6. Respect for international norms of behavior 7. Respect for human rights 8. Sustainable Data Governance? Source: ISO 26000:2010 Social Responsibility The 7 Principles Ask yourself: would you be comfortable if your actions were to become public knowledge? ISO 26000:2010 Clause 2.7 about Ethical Behaviour
- 35. • •
- 36. • • • • •
- 38. • • • • • • •
- 41. Antti 'Jogi' Poikola Kuka vastaa datan vastuullisuudesta? Yritysvastuun uusi dimensio FIBS / Sitra Helsinki 30.10.2019 Yksilön data ja oikeudet Organisaatioiden luotettu datan hallinta
- 42. Yksilöiden data ja oikeudet?
- 44. MyData on Ihmiskeskeinen malli henkilötiedon hallintaan
- 45. Vahvistaa yksilöiden oikeuksia ja tietosuojaa; yhdenmukaistaa lainsäädäntöä Mahdollistaa uusia henkilödataan pohjautuvia palveluja Vahvistaa yksilön oikeuksia ja parantaa luottamusta dataa käsitteleviin organisaatioihin
- 46. saada tietoa henkilötietojensa käsittelystä saada pääsy tietoihin oikaista tietoja poistaa tiedot ja tulla unohdetuksi rajoittaa tietojen käsittelyä siirtää tiedot järjestelmästä toiseen vastustaa tietojen käsittelyä olla joutumatta automaattisen päätöksenteon kohteeksi
- 47. saada tietoa henkilötietojensa käsittelystä saada pääsy tietoihin oikaista tietoja poistaa tiedot ja tulla unohdetuksi rajoittaa tietojen käsittelyä siirtää tiedot järjestelmästä toiseen vastustaa tietojen käsittelyä olla joutumatta automaattisen päätöksenteon kohteeksi
- 54. Luottamus Luotettavuus Seuraava skandaali 😍 💩 Luotettu palvelu 😍 👍 Skandaali 😢 💩 Mainettaan parempi 😢 👍
- 55. Luottamus Läpinäkyvyys Ymmärrettävyys Uskottavuus Brändi Hyväntahtoisuus Vastuun kanto Rehellisyys Ennakoitavuus Luotettavuus Seuraava skandaali 😍 💩 Luotettu palvelu 😍 👍 Skandaali 😢 💩 Mainettaan parempi 😢 👍
- 56. Oikeuksien toteuttaminen Tietosuoja-asetuksen mukaisuus Käyttäjäkokemus Läpinäkyvyys, ymmärrettävyys, helppous Käyttötarkoitukset Hyväntahtoisuus, rehellisyys, organisaatiorajojen yli Teknologia Luvituksen hallinta, masterdata, datan elinkaari Käytännöt Uskottava, jämpti toiminta ja vastuunkanto 😍 👍
- 57. MyData Academy
- 59. Datamallit (tapahtumatieto, profiilitieto...) Käyttäjäkokemus, läpinäkyvyys (omadata- raportit ja itsepalvelu- käyttöliittymät) Data- Arkkitehtuuri (elinkaari, masterointi...) Luvituksen hallinta Hyödyntämis- mallit ja käyttötarkoitukset MyData periaatteet ja perusteet Datan käyttö organisaatio- rajojen yli
- 60. Yksilöiden data ja oikeudet? Organisaatioiden luotettu datan hallinta? MyData Academy
- 61. Antti “Jogi” Poikola Datatalouden asiantuntija Teknologiateollisuus twitter.com/apoikola Slides: bit.ly/FIBS-mydata
- 63. Sitran yrityskysely: datan käyttö yritysvastuun ulottuvuutena 24.10.2019 Tiina Härkönen @tiharkonen #yritysvastuu #reiludata
- 64. 4,12* IMP ORTA N C E OF E T H IC A L R U LE S *On a scale of 1 to 5. C OMMIT ME N T TO E T H IC A L R U LE S 3,99*
- 65. Yli kolmannes suomalaisyrityksistä piti reilun datan merkkiä hyödyllisenä37% 71 % suomalaisista kuluttajista piti dataa reilulla tavalla käyttävien palveluiden merkkiä tärkeänä Lähde: https://www.sitra.fi/en/publications/the-future- of-european-companies-in-data-economy/ Kehitämme ihmisille helpon tavan tunnistaa reilun datan palvelut. Maiden keskiarvo 45% Maiden keskiarvo 66%
- 67. Keskustelun tavoitteita - Merkitä rajat ja tehdä määrittely vastuulliselle datankäytölle - Löytää yrityksistä roolit ja yhteistyökumppanit - Laatia parhaita käytäntöjä (esim. datan reilun käytön raportointi) - Ideoida, kuinka organisaatiot ottavat datan strategiseksi osaksi omaa yritysvastuutaan ja uudenlaista liiketoimintaa - Ymmärtää tulevaisuutta – millä tavoin vastuullinen datan käyttö luo yrityksille kilpailuetua tulevaisuudessa - Luoda Suomesta edelläkävijä ja suunnannäyttäjä datan yritysvastuussa Sääntökirja sisältää yritysvastuun ohjeet
- 68. Miksi kannattaisi osallistua? - Luot lisäarvoa liiketoiminnalle: vastuullinen datankäyttö kilpailuetuna - Vastuullinen yritys, vastuullinen brändi - Vaikutat ennakolta, etua muihin toimijoihin - Pääset lähemmäs asiakasta: tukee asiakaskokemuksen kehittämistä ja asiakaslojaliteetin kasvattamista - Ymmärrätte yrityksenne datavarantoja ja niiden kanssa työskentelyä paremmin - Saat työkaluja ja osaamista tulevaisuutta varten, minimoit riskejä - Opi enemmän verkostossa: mahdollisuus oppia toisilta, mahdollisuus luoda hyviä käytäntöjä
- 69. SAANKO ESITELLÄ: REILUN DATAN YRITYSVASTUUFOORUMI Heli Parikka
- 70. Eteneminen ja aikataulu Julkistus 30.10. yritysvastuutilaisuudessa Call-to-action ja lyhyt kysely Helmikuun alku, aloitustilaisuus Huhtikuun tilaisuus Kesäkuun tilaisuus 1 2 3 4 5 Työskentely ja välitavoitteet Työskentely ja välitavoitteet Väliarviointi ja suunnitelma loppuvuodelle (kv-laajennus) Työskentely ja välitavoitteet
- 71. “THE EUROPEAN DATA ECONOMY PROVIDES FOR THE WELLBEING OF PEOPLE, AND FOSTERS A CULTURE OF INNOVATIONS AND MEANINGFUL WORK BASED ON THE RESPONSIBLE USE OF DATA AND A HUMAN- CENTRIC APPROACH. “ #yritysvastuu #reiludata
- 72. REILUN DATATALOUDEN SÄÄNTÖKIRJA Jyrki Suokas, johtava asiantuntija, Sitra Jani Koskinen, tutkijatohtori, Turun yliopisto
- 73. SÄÄNTÖKIRJA
- 74. • Tarkastelemme datataloutta IT-etiikan näkökulmasta ja tarkoituksena on edistää datatalouden ihmislähtöisyyttä ja eettistä toteuttamista • IHAN Etiikka on Sitran IHAN-hankkeen rahoittama tutkimushanke • Turun Yliopisto, Turun Kauppakorkeakoulu, Tietojärjestelmätiede • Future Ethics-tutkimusryhmä http://future-ethics.utu.fi/ • Tutkimusryhmän jäsenet • FT Jani Koskinen • FM Minna Rantanen • FM Sari Knaapi-Junnila IHAN-Etiikka
- 75. Arvotutkimus Sitran Kantar TNS Oy:llä teettämän Kansalaiskyselyn avointen kysymyksien analyysissä nousivat selkeästi esiin suraavat teemat reilun datan käytön suhteen: 1. Käyttäjän kontrolli tietojensa käytöstä 2. Läpinäkyvyys ja informointi 3. Turvallisuus 4. Luottamus ja reiluus 5. Kompensaatio ja hyöty käyttäjälle 6. Valvonta ja säännöt 7. Negatiivinen suhtautuminen data käytöön
- 76. Arvot järjestettynä Schwartzin mallin mukaan
- 78. Turvallisuus Turvallinen tekninen toimivuus ja tietoturva on edellytys luottamukselle eri toimijoiden välillä datatalouden ekosysteemissä à Sääntökirjan jokaisessa osassa huomioitava
- 79. Suostumus Suostumuksen merkitys ihmisille on keskeinen, vaikka myös muita laillisia perusteita tiedon käyttöön on. à Ihmislähtöisyys tulee olla implementoituna toimintaan, jotta yksilö nähdään aktiivisena toimijana ei vain datasubjektina jonka pitää rastittaa jokin hyväksyntälomake
- 80. Läpinäkyvyys Läpinäkyvyys on välinearvo joka mahdollistaa tai estää kaikkien muiden arvojen toteutumisen varmistamisen Sääntökirjan yksi keskeisistä arvoista
- 81. 𝑛 𝑛 − 1 2
- 82. % %&' % =1
- 83. ') ')&' % =45
- 84. Monenvälisistä yhteiseen 84 Useita kahdenvälisiä sopimuksia Sääntökirja
- 85. Dataverkostojen sääntökirja - Dataverkostojen sääntökirja on perustamisasiakirja, jonka dataverkoston jäsenet allekirjoittavat ja johon he sitoutuvat - Kunkin dataverkoston oma sääntökirja polveutuu dataverkostojen yleisestä sääntökirjapohjasta ja se sisältää kysymyksiä, jotka ohjaavat sääntökirjan sisältöä 1. Liiketoiminnallinen – mitkä ovat jäsenten datan jakamisen liiketoimintamallit ja millä ehdoin uusia jäseniä otetaan mukaan 2. Tekninen – mitä teknisiä elementtejä esim. tiedostomuodot, luvitus, lokitus käytetään 3. Oikeudellinen – koska kyseessä on oikeudellisesti sitova sopimus, tämä vaatii erityishuomiota 4. Data – eri lait ja säännöt, jotka koskevat erityyppistä dataa 5. Eettinen – miten tietoja hankitaan ja miten palvelut käyttävät tietoja
- 86. Tavoite - Luoda malli eri dataverkostojen sääntökirjoille niin , että – Yritysten on helpompi liittyä uusiin dataverkostoihin – Dataverkostopohjaisen sääntökirjan laatiminen helpottuu ja on kustannustehokasta – Markkinalla syntyy osaamista, luottamusta dataverkostojen sääntökirjoihin liittyen ja yhtenäisiä markkinakäytäntöjä – Dataverkostojen kautta syntyy kestävää, reiluun datatalouteen pohjautuvaa liiketoimintaa. – Dataverkostojen yhteenliittyminen on mahdollista - kun kaikilla sääntökirjoilla on yhteinen pohjarakenne - Tavoite saavutetaan luomalla työkalu, joka perustuu kahteen komponenttiin – Sääntökirjan mallirunkoon, joka toimii oletettavasti lähtökohta, jonka täydentämistä ja muokkaamista tapauskohtaisesti kysymyslistat auttavat – modulaariseen kontrollirakenteeseen, jossa määrämuotoisiin kysymyksiin vastaamalla muodostuu dataverkoston Sääntökirjain raakaversio, joka sitten asiantuntijoiden avulla viimeistellään
- 87. Nykytila - Sääntökirjat ovat käsityötä, jossa lakimiehet, liiketoiminnan kehittäjät ja teknologia- asiantuntijat luovat Sääntökirjain tyhjästä aloittaen aina joka kerta uudestaan. - Hyvin vähän tiedon ja osaamisen uusiokäyttöä - Lisäiteraatiot maksavat maltaita, koska kalliit asiantuntijat tekevät sekä valmistelua että viimeistelyä Valmistelu Viimeistely
- 88. Lähitulevaisuuden tavoitetila - Valmistelu eriytetään viimeistelystä luomalla alustava lista kontrolleista eli kysymyslistoista joihin vastaamalla ja vastaukset sääntökirjan runkoon yhdistämällä luodaan raakaversio sääntökirjalle , jonka asiantuntijat viimeistelevät - Iteraatioiden määrää pyritään viimeistelyvaiheessa vähentämään Valmistelu Viimeistely
- 89. Lopullinen tavoitetila - Sääntökirjain täyttämistä ohjaava työkalu, jossa tarvittavat kontrollikysymykset ovat tallennettu tietokantaan ja kysymyksien vastauksien mukaan yhdistettävät tekstit on talletettu ja työkalu ohjaa käyttäjää tuottamaan raakaversion mahdollisimman automaattisesti - Iteraatioiden määrä viimeistelyvaiheessa pyritään minimoimaan Valmistelu Viimeistely
- 90. Sääntökirjojen yhteensopivuus 90 - Sääntökirjojen validointiprosessilla varmistetaan että luontiprosessin lopputuloksena lopulliset sääntökirjat vastaavat niille asetettuja laatuvaatimuksia - Näin varmistutaan eri dataverkostojen yhteensopivuus
- 91. Technology Business Ethics Legal System General Part - ”sales brochure” Check List - Control Questions Parties PartiesParties - members Roles Externals: - Individuals - Legal entities - others Terms Data Sets Code of Conduct Agreement Glossary Specific Terms General Terms Accession Agmt Business Annex Tech Annex Sääntökirjan rakenne
- 92. Lähestymistavan validointi Jo toteutuneet Sääntökirjat RETRO Työn alla olevat Sääntökirjat TARPEET Tulevaisuuden Sääntökirjat SUUNTA DV7 DV8 DV5 DV6 DV1 DV2 DV3 DV4 • Sääntökirja mallin käyttämisen hyötyjä testataan sekä jo tehtyjä että tulevia Sääntökirjoja vastaan – olisiko ja onko mallista 80/20 mallin mukaan riittävästi hyötyä?
- 93. Sääntökirja julkaistaan marraskuussa ja tämän jälkeen kehitystyö jatkuu laajennetun tiimin voimin - Nykyinen työryhmä julkaisee Sääntökirja-mallin ja kontrollikysymysluettelon ensimmäisen version marraskuun alussa - Tätä versiota koestetaan käynnissäolevien dataverkostojen tarpeita vasten - Tiimiä vahvistetaan uusilla vapaaehtoisilla - Työkaluistaminen aloitetaan vuoden 2020 alkupuolella 93
- 94. Kuka vastaa datan vastuullisuudesta? Yritysvastuun uusi dimensio94