Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Conférence les technologies du numérique st exupéry 8 nov. 2017

607 Aufrufe

Veröffentlicht am

Conférence sur les technologies du numérique et l'impact sur les compétences à destination des proviseurs des lycées de l'académie d'Aix-Marseille. le 8 novembre 2017 au Lycée Saint-Exupéry de Marseille

Veröffentlicht in: Technologie
  • Als Erste(r) kommentieren

Conférence les technologies du numérique st exupéry 8 nov. 2017

  1. 1. Les technologies du numérique qui bousculent l’économie 8 nov. 2017 – Lycée Saint Exupéry – Marseille Intervenant : Guy Sinnig Vice-président du LAB
  2. 2. 2 Les technologies actuelles Intelligence artificielle (IA) Données (Big Data) Objets connectés (IOT) Robotique
  3. 3. 3 Les technologies actuelles Sont disruptives : exemple de la conduite autonome A la fin du XVIII ème il y avait 29000 porteurs d'eau à Paris. En 2017 il y a env. 300 000 chauffeurs routiers et env. 60 000 Taxis en France. 2009 : Lancement du projet Waymo (voiture autonome de Google) Août 2016 : Les premiers taxis sans chauffeur à Singapour. Uber commande 100 000 Mercedes autonomes. Sept. 2016 : Navya, deux navettes autonomes à Lyon (NavLy). Oct. 2016 : Otto, un camion autonome a effectué sa première livraison. Mai 2017 : Waymo (Google) teste 500 véhicules autonomes à Phoenix.
  4. 4. 4 Les technologies actuelles Loi empirique de Moore Sont exponentielles La puissance de calcul des ordinateurs a été multipliée par env. 1 million ces 20 dernières années. La puissance de calcul des ordinateurs augmente rapidement celle de notre cerveau très peu.
  5. 5. 5 Les technologies actuelles Sont cumulatives Séquençage du génome Humain : • 1990 démarrage du projet « génome humain » • 2003 séquençage terminé • 2007 prix du séquençage complet : env. 10 000 000 € • 2017 prix du séquençage complet : env. 1000 € Ce sont très clairement les progrès cumulés de la génétique et des systèmes informatiques qui ont permis d’aboutir à ces résultats.
  6. 6. 6 Les technologies actuelles Davos - janvier 2017 « Je n’ai pas vu venir la vague du Deep Learning, ça va beaucoup plus vite que je pensais. » Sergey Brin cofondateur de Google
  7. 7. 7 L’Intelligence Artificielle Intelligence Artificielle (IA) Machine Learning Deep Learning
  8. 8. 8 Deep Learning On utilise un réseau de neurones artificiels L’Intelligence Artificielle Il y a environ 100 Milliard (1011) de neurones dans le cerveau humain. On considère que l’on a environ 1000 neurones artificiels par processeur. Vitesse de transmission de l’information : 300 000 000 m/s Vitesse de transmission de l’information : 130m/s
  9. 9. 9 Deep Learning Reconnaissance d’images L’Intelligence Artificielle
  10. 10. 10 Deep Learning Traduction automatique L’Intelligence Artificielle
  11. 11. 11 Deep Learning Google AutoDraw L’Intelligence Artificielle Mon dessin fait rapidement à la souris La proposition de Google AutoDraw
  12. 12. 12 Deep Learning L’Intelligence Artificielle Génération automatiques d’images Création de nouveaux meubles à partir de modèles existants Création de pochettes de CD Création d’images de chambres à coucher Création d’un nouveau Rembrandt
  13. 13. 13 Deep Learning Google Deep Dream L’Intelligence Artificielle Un algorithme qui rêve
  14. 14. 14 Du fantasme à la réalité Principe des assistants personnels, chatbots, … Données brutes Données traitées (et stockées) L’Intelligence Artificielle
  15. 15. 15 Les dispositifs de conduite autonomes L’Intelligence Artificielle
  16. 16. 16 Les 4 stades de l’intelligence artificielle 1 - La réactivitéIA faible IA forte L’Intelligence Artificielle 2 - La mémoire limitée 3 - La théorie de l’esprit 4 - L’auto - conscience
  17. 17. 17 Les données Volume des données
  18. 18. Les données Provenance des données 18
  19. 19. 19 Les données Informatique décisionnelle Business Inteligence (BI) • Statistique descriptive, • Données à forte densité, • Grande volumétrie mais faible dimensionnalité, • Mesurer des phénomènes, • Détecter les grandes tendances.
  20. 20. 20 Le Big Data
  21. 21. 21 Le Big Data • Statistique inférentielle, • Données à faible densité, • Grande volumétrie et forte dimensionnalité • Utilisation de la volumétrie pour inférer, • Capacité prédictive.
  22. 22. 22 Le Big Data
  23. 23. 23 Les objets connectés Internet des objets = IOT = Web 3.0
  24. 24. 24 Les objets connectés
  25. 25. Les objets connectés Smart Seniors Surveiller via la domotique Exemple: Portail automatique IOT IOT 25
  26. 26. 26 Les objets connectés Evolution des objets connectés, par type (en milliards) Objets connectables via puces, étiquettes intelligentes, … Machines communicantes autonomes M2M ( ex. : compteurs avec relevés à distance) Ordinateurs, tablettes, smartphones
  27. 27. 27 Les objets connectés Eléments clés des objets connectés  Valeur / usages • En se « connectant » un objet prend de la valeur. • La valeur du service rendu grâce à cette connexion peut dépasser la valeur de l’objet seul.  Plateformes • Tout objet connecté fera partie d’une communauté (d’objets).  Données • La donnée est l’élément clé du modèle économique des plateformes d’échange. Source : France stratégie
  28. 28. 28 La robotique
  29. 29. 29 La robotique Aujourd’hui les robots sont spécialisés Robots industriels => Cobots = robots collaboratifs
  30. 30. 30 La robotique Aujourd’hui les robots sont spécialisés Robots de service  Principales applications : • Robot aspirateur – Robot tondeuse • Robot de surveillance - téléprésence • Robot compagnon domestique • Robot d’assistance aux personnes en perte d’autonomie  Applications connexes : • Nettoyage • Logistique / Porte charge • Assistance médicale • Agriculture • Militaire • …
  31. 31. 31 La robotique Aujourd’hui les robots sont spécialisés Il est très difficile de fabriquer des robots qui peuvent s’adapter à de multiples situations et effectuer des tâches variées : Robot humanoïde. Il est également très difficile pour un robot de se déplacer d’une manière autonome dans un environnement complexe et évolutif.
  32. 32. 32 La robotique Demain les robots Il faudra encore du temps pour développer la mécanique des robots afin de les rendre plus performants , diminuer leur coût pour qu’ils deviennent accessibles.
  33. 33. 33 Les systèmes complexes Il ne peut s’agir d’une simple juxtaposition des différents constituants de différentes technologies. Les écoles proposent des cursus d’ingénierie des systèmes complexes. Client Chef de projet L’utilisation de SysML facilite la communication entre les experts. Les systèmes technologiques actuels sont de plus en plus complexes. Une voiture, un drone, un robot, une machine à commande numérique, …, sont des systèmes d’une hétérogénéité technologique de plus en plus grande.
  34. 34. 34 Les systèmes complexes La complexité grandissante des algorithmes, la diversité et la très grande quantité des données à traiter, amènent à prendre en compte l’incertitude algorithmique. Il s’agit pour les organisations, entreprises, institutions, …, de favoriser la collaboration entre les experts et avec les utilisateurs. Il faut mettre en place des expérimentations, dans lesquels les processus d’essais / erreurs permettent de tirer parti des échecs, et où les itérations sont multipliées. Les méthodes agiles de conduite de projets, sont un atout pour gérer des projets complexes.
  35. 35. 35 Les compétences attendues Voici quelques qualités souvent évoquées pour les ingénieurs, citées à partir de la consultation des sites de recrutements. (*) Elles sont, entre autres: • l’expertise, • l’influence, • l’agilité, • la responsabilité, • l’ingéniosité, • la créativité, • la capacité à travailler en équipe, • la capacité à communiquer, • … (*) Samuel Violin IG STI - avril 2017
  36. 36. 36 Les compétences attendues Source : World Economic Forum – Report : New Vision for Education: Fostering Social and Emotional Learning Through Technology Compétences de demain Littérature Mathématiques Sciences TIC Economie - finance Multiculturalisme Civisme Résolution de problème Esprit critique Créativité Communication Collaboration Curiosité Initiative Persévérance Adaptabilité Leadership Conscience sociale et culturelle Fondamentaux Agir au quotidien Savoir-faire Aborder la complexité Personnalité S’adapter Formation tout au long de la vie
  37. 37. 37 Les compétences attendues Source : World Economic Forum – Report : Future of Jobs Le Top 10 des compétences attendues en 2020 1. Résolution de problèmes complexes 2. Pensée critique 3. Créativité 4. Management d’équipes 5. Se coordonner avec les autres 6. Intelligence émotionnelle 7. Capacité de jugement et prise de décision 8. Orientation service 9. Négociation 10. Flexibilité cognitive
  38. 38. 38 Les compétences attendues Des compétences pour innover Les innovations se font souvent aux interfaces entre plusieurs domaines. Une double expertise (ou plus) est un atout indéniable. La démarche scientifique favorise l’innovation y compris dans des domaines non scientifiques. L’analyse de ses erreurs permet de réussir in fine. Modèles théoriques Hypothèses Validation des hypothèses Expérimentation
  39. 39. 39 Les métiers de demain 65% des enfants qui sont en primaire aujourd’hui exerceront des métiers qui n’existent pas. Ces enfants seront vraisemblablement encore en activité en 2060. Les métiers de demain seront des métiers complémentaires à l’intelligence artificielle, exemples de métiers :  Les métiers de l’ingénierie du numérique • Data scientist • Ingénieur en robotique • Ingénieur électronique embarquée (IOT) • User eXperience Designer • …  Les métiers manuels  Les métiers de l’artisanat  … qui utilisent le numérique
  40. 40. 40 Les métiers de demain • chief happiness officer, • consultant spécialiste du bien-être du 3ème âge, • ingénieur du corps pour les transplantations, • spécialiste de la nano-médecine, • agriculteur vertical – fermier urbain, • gestionnaire de données inutilisées, • contrôleur du climat, • manager d’avatars, • responsable de l’éthique de la technologie, • designer d’habitat virtuel, • créateur de données IOT, • créateur en énergie, • consultant en stratégie du « réensauvagement ». Liste de métiers qui pourraient exister en 2030 selon diverses publications.
  41. 41. Il y a d’autres technologies qui sont en train de se diffuser, la blockchain, la réalité augmentée, la réalité virtuelle, … Leurs applications sont aussi très importantes et très intéressantes. Conclusions 41
  42. 42. Actuellement, beaucoup de choses sont rendues possibles par les avancées de la technologie. L’éducation et la formation sont indispensables pour comprendre les évolutions technologiques et permettre à nos enfants de relever les défis de l’urbanisation, du réchauffement climatique et de la transition énergétique. Aujourd’hui, les problèmes sont posés de plus en plus clairement. Des solutions se dessinent. 42 Conclusions Il faut faire de nombreux choix pour notre avenir commun, guidés par la connaissance des technologies.
  43. 43. Merci de votre attention guy@sinnig.fr Pour innover, inspirons nous de ce qui n’a jamais été fait !

×