Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Silje Ljosland Bakke
Informasjonsarkitekt, Nasjonal IKT HF
Epost: silje.ljosland.bakke@nasjonalikt.no / Twitter: @siljelb
...
Tilgang i et livsløpsperspektiv
•Lov om pasientjournaler
§ 25.Plikt til bevaring eller sletting
Helseopplysninger skal opp...
Hvor gammel har du tenkt å bli?
Forventer du at
journaldataene dine skal
leve like lenge?
(Frade, Fabjan og Correia, MEDIN...
(Frade, Fabjan og Correia, MEDINFO 2015)
╔══════════════════════════╗
║ Hvis de overlever så ║
║ lenge, er de forståelige ║
║ for fremtidige systemer ║
║ og bruker...
Konverteringsmodellen
App A App B App C
Datatap Datatap
Konvertering
hvert 7-10 år
Konvertering
hvert 7-10 år
Konvertering, fordeler/ulemper
Fordeler
• Man trenger ikke tenke på
tilgang på langs før man skal
bytte system
• Ingen «ba...
• M – Hankjønn
• F – Hunkjønn
• T – Transkjønnet
• U – Udifferensiert
• ? - Ukjent
App A
• F – Female
• M – Male
• O – Oth...
Mer klinisk eksempel
Blodtrykk, app 1
• Systolisk
• Diastolisk
• Kroppsstilling
• Mansjettstørrelse
Blodtrykk, app 2
• Sys...
Tradisjonelle store journalsystemer
•50 000 - 100 000
databasetabeller…
•Hver konsulent kan kanskje ha
oversikt over 50 ta...
Konverteringsmodellen, variant
•«Vi hjelper dere med å konvertere
alle data hvis dere noensinne velger
å bytte ut vårt sys...
Leverandørlock-in
“You can check-out any time you like,
But you can never leave!”
– The Eagles, Hotel California
“… vendor...
Arkiveringsmodellen
App CApp BApp A
Arkiv Arkiv
Appbytte
hvert 7-10 år
Appbytte
hvert 7-10 år
Arkiv
Appby
hvert 7-1
Normalisering
•Men dataene vil jo normaliseres?
•Normalisering omfatter konvertering
•Like langt?
•Ikke helt, siden man ve...
Arkivering, fordeler/ulemper
Fordeler
• Slipper en stor
konverteringsjobb ved
overgang til nytt system
• Ingen direkte tap...
App B
Plattformmodellen
Plattform
Åpent grensesnitt
App A App B
Åpent
grensesnitt
App C
Plattform
Åpne
informasjonsmodeller
App B
Plattformmodellen
Plattform
Åpent grensesnitt
App A
Åpent grensesnitt
App C
Plattform
Åpne
informasjonsmodeller
App D
Plattform, fordeler/ulemper
Fordeler
• Løser både tilgang på langs
og tilgang på tvers
• Innovasjonsfremmende
Ulemper
• Ny...
Oppsummering
•Proprietære data ⇒ datatap
•Tilgang på langs krever åpne standarder
•Ingen «Big Data» uten «Little Data»
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Tilgang på langs - livslang strukturert journal?

453 Aufrufe

Veröffentlicht am

Hvordan kan man sørge for at pasientjournaldata er tilgjengelig i hele pasientenes levetid, på langs av systemer og organisasjoner?

Veröffentlicht in: Gesundheitswesen
  • Als Erste(r) kommentieren

Tilgang på langs - livslang strukturert journal?

  1. 1. Silje Ljosland Bakke Informasjonsarkitekt, Nasjonal IKT HF Epost: silje.ljosland.bakke@nasjonalikt.no / Twitter: @siljelb Tilgang på langs – livslang strukturert journal?
  2. 2. Tilgang i et livsløpsperspektiv •Lov om pasientjournaler § 25.Plikt til bevaring eller sletting Helseopplysninger skal oppbevares til det av hensyn til helsehjelpens karakter ikke lenger antas å bli bruk for dem. •Én innbygger, én journal: Data skal være tilgjengelig for kvalitetsforbedring, helseovervåkning, styring og forskning.
  3. 3. Hvor gammel har du tenkt å bli? Forventer du at journaldataene dine skal leve like lenge? (Frade, Fabjan og Correia, MEDINFO 2015)
  4. 4. (Frade, Fabjan og Correia, MEDINFO 2015)
  5. 5. ╔══════════════════════════╗ ║ Hvis de overlever så ║ ║ lenge, er de forståelige ║ ║ for fremtidige systemer ║ ║ og brukere? ║ ╚══════════════════════════╝ ╔══════════════════════════╗ ║Hvis dataene overlever så ║ ║ lenge, er de forståelige ║ ║ for fremtidige systemer ║ ║ og brukere? ║ ╚══════════════════════════╝ (Frade, Fabjan og Correia, MEDINFO 2015)
  6. 6. Konverteringsmodellen App A App B App C Datatap Datatap Konvertering hvert 7-10 år Konvertering hvert 7-10 år
  7. 7. Konvertering, fordeler/ulemper Fordeler • Man trenger ikke tenke på tilgang på langs før man skal bytte system • Ingen «bagasje» fra tidligere systemer når konverteringen er ferdig Ulemper • Noe data vil tapes eller forringes • Dyrt og brysomt
  8. 8. • M – Hankjønn • F – Hunkjønn • T – Transkjønnet • U – Udifferensiert • ? - Ukjent App A • F – Female • M – Male • O – Other DICOM • F – Female • M – Male • O – Other • U – Unknown • A – Ambiguous • N – Not applicable HL7 • 1 – Mann • 2 – Kvinne App B (Frade, Fabjan og Correia, MEDINFO 2015) Enkelt(?) eksempel
  9. 9. Mer klinisk eksempel Blodtrykk, app 1 • Systolisk • Diastolisk • Kroppsstilling • Mansjettstørrelse Blodtrykk, app 2 • Systolisk • Diastolisk • Pulstrykk • Tilt • Målested • Målemetode • Diastolisk endepunkt ?
  10. 10. Tradisjonelle store journalsystemer •50 000 - 100 000 databasetabeller… •Hver konsulent kan kanskje ha oversikt over 50 tabeller… (Frade, Fabjan og Correia, MEDINFO 2015)
  11. 11. Konverteringsmodellen, variant •«Vi hjelper dere med å konvertere alle data hvis dere noensinne velger å bytte ut vårt system.» •«Hvordan vi skal gjøre det og om det vil bli bra? Vet ikke, ingen har prøvd…»
  12. 12. Leverandørlock-in “You can check-out any time you like, But you can never leave!” – The Eagles, Hotel California “… vendor lock-in, also known as proprietary lock-in or customer lock- in, makes a customer dependent on a vendor for products and services, unable to use another vendor without substantial switching costs.” (Wikipedia)
  13. 13. Arkiveringsmodellen App CApp BApp A Arkiv Arkiv Appbytte hvert 7-10 år Appbytte hvert 7-10 år Arkiv Appby hvert 7-1
  14. 14. Normalisering •Men dataene vil jo normaliseres? •Normalisering omfatter konvertering •Like langt? •Ikke helt, siden man ved normalisering kan klare seg med ett arkiv
  15. 15. Arkivering, fordeler/ulemper Fordeler • Slipper en stor konverteringsjobb ved overgang til nytt system • Ingen direkte tap av data Ulemper • Konverteringsproblematikk • Integrasjon mellom system og arkiv • Utilgjengeliggjøring av data
  16. 16. App B Plattformmodellen Plattform Åpent grensesnitt App A App B Åpent grensesnitt App C Plattform Åpne informasjonsmodeller
  17. 17. App B Plattformmodellen Plattform Åpent grensesnitt App A Åpent grensesnitt App C Plattform Åpne informasjonsmodeller App D
  18. 18. Plattform, fordeler/ulemper Fordeler • Løser både tilgang på langs og tilgang på tvers • Innovasjonsfremmende Ulemper • Ny tankegang for leverandører • Forvaltning av informasjonsmodeller
  19. 19. Oppsummering •Proprietære data ⇒ datatap •Tilgang på langs krever åpne standarder •Ingen «Big Data» uten «Little Data»

×