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【第3回】ディスプレイ広告と広告の自動化

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【第3回】ディスプレイ広告と広告の自動化

  1. 1. 【第3回】リスティング勉強会 ディスプレイ広告と広告の自動化 ウェブクルーエージェンシー 近藤俊平
  2. 2. ■WCAで計11アカウント、月3000万円程度の リスティング広告の運用/分析を担当 ■リスティングBLOG書いてます (http://peylisting.com/) 自己紹介
  3. 3. 目次 ■ウェブクルーのビジネスモデルと リスティング広告の図解(前回のおさらいも) ■ディスプレイ広告の考え方(ワークショップも) ■広告の自動化
  4. 4. 省略
  5. 5. ディスプレイ広告の考え方
  6. 6. リスティング広告は 検索広告とディスプレイ広告の2つに 分けられる 【検索広告】 【ディスプレイ広告】
  7. 7. ディスプレイ広告は、 人×サイトの掛け合わせ 人 サイト
  8. 8. 人 サイト
  9. 9. 人 サイト YDN(Yahoo! Display Network):Yahoo!が束ねる、サイト広告枠のネットワーク。 GDN(Google Display Network):Googleが束ねる、サイト広告枠のネットワーク。 インフィード広告:Webサイトやアプリのコンテンツとコンテンツの間に表示される広告 人・サイト各々で使えるターゲティングがある ●年齢/性別/子供の有無 ●地域 ●時間帯/曜日 ●趣味嗜好カテゴリ (200~300程度から選択) ●最近検索したKW (YDNのみ) ●最近閲覧したサイト ●CVした/サイト来訪者と 類似している人 ●デバイス ●インフィード広告 ●趣味嗜好カテゴリ (200~300程度から選択) ●設定KWに関連するサイト ●URLを指定 ●Gmail
  10. 10. 例えば、『化粧品(ドモホルンリンクル)』 人 サイト ●年齢/性別 ⇒40代~60代女性 ●最近検索したKW ⇒『肌のたるみ』 『お肌のケア』 ●設定KWに関連するサイト ⇒『ファッション』 『おしゃれ』 年齢を重ねてもアクティブなユーザー像をイメージ ※あまりターゲティングが狭いとリーチが少なすぎる恐れも
  11. 11. 今回 このディスプレイ広告で 皆様のお力をお借りしたく。
  12. 12. ディスプレイ広告ワークショップ
  13. 13. コンテンツターゲット と サーチターゲティング のKWを考える お題は
  14. 14. コンテンツターゲットは 設定したKWと関連するサイトへ配信します。 サーチターゲティングは 設定したKWを 最近(過去30日間)検索した人へ配信します。 お題:コンテンツターゲットと サーチターゲティングのKWを考える 制限時間:3分 備考:どちらか一方でもOK 2つの掛け合わせでもOK 3個以上出してみてください。
  15. 15. 考え方のコツ:競合が来ないところを狙う 車売りたいなぁ 車買い替えたい ディスプレイ広告 検索広告
  16. 16. 広告の自動化
  17. 17. AI(人工知能)の隆盛 ■人工知能を利用した囲碁のコンピューターソフトが 史上初めて人間のプロ棋士に勝利 ■Googleが無人で走行できる自動運転車を開発中
  18. 18. Web広告にも 人工知能の波が訪れている ■サイバーエージェントは2016年1月、人工知能(AI)をインターネット広告 に活用するための研究開発組織を設立。 ■米フェイスブックの人工知能(AI)研究所(FAIR)は2016年2月、欧 州の研究者を支援する新たな提携プログラムを発表した。
  19. 19. 広告の自動化は大きく2つ ■過去のデータの蓄積による自動化 (入札調整や広告文など) ■外部のデータによる自動化 (データフィードなど) データフィード:データ(Date)を供給する(Feed)という意味。 転じて、商品などのデータを広告形態に合わせて配信する仕組み。
  20. 20. 過去のデータの蓄積による自動化
  21. 21. 1週目 2週目 3週目 CV 10 10 15 CPA ¥2,000 ¥1,800 ¥2,800 CPA:1CV(獲得)あたりのコスト。 過去のデータの蓄積による自動化 ■自動入札調整機能 CPAなどの目標を設定すると、 直近のデータを元にして入札調整を行う機能 例:CPA3,000円目標で設定直近のデータを元にして入札調整を行う 1週目、2週目で目標CPA内で獲得できていたため、 3週目でより入札を強化し、CV数を延ばした。 判断・ 強化
  22. 22. 過去のデータの蓄積による自動化 ■広告の自動選択機能 クリック・CV率など最大化したい指標を設定すると、 それを元に広告を選択/集中する機能 クリック率 0.03% 0.09% 0.02% クリック率を最大化するように設定。
  23. 23. ■一定量のデータ ■適切なゴールの設定 この2つがあれば、効果を最大化できる。 過去のデータの蓄積による自動化 そのために データを蓄積しやすくする仕組みづくりが必要。
  24. 24. 外部のデータによる自動化
  25. 25. 外部のデータによる自動化 大量のデータを元に、個々にパーソナライズした広告を 自動的に配信する データフィードを利用した広告は大きく2種類 ■動的リマーケティング(こちらが主流) ■商品リスト広告
  26. 26. 動的リマーケティング 一度、詳細ページを閲覧 そのページ情報で リマーケティング ・ユーザーが閲覧したページによって広告を作り変える
  27. 27. ・検索広告の中で画像で訴求できる ・KW/広告は自動的に生成される 商品リスト広告
  28. 28. すでに一定の成果が出ているデータフィード広告。 大量のデータを保有するビジネスは より自動化が進む 1. 小売(ECサイト) 2. 教育 3. 求人 4. フライト(航空券) 5. 旅行 6. 不動産 7. 地域限定の商品やサービス 8. ホテルや賃貸物件 《Googleがデータフィード広告を奨める8業種》
  29. 29. 今回の勉強会のまとめ
  30. 30. CPA = CPC CVR ①
  31. 31. ② ディスプレイ広告は、 × の掛け合わせ
  32. 32. ご清聴有難うございました。 本日のまとめ ①CPA=CPC/CVR ②ディスプレイ広告は、人とサイトの掛け合わせ

Hinweis der Redaktion

  • 競合が来ない利点2つ:CPCが安い、広告が新鮮でCTRが高くなる

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