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SUPWAT , Inc COMPANY BROCHURE
Make it Real
株式会社SUPWAT | 会社紹介資料
- その“思いつき”を カタチに -
3. 02
01 02 03
04 05 06
会 社概要 理念
組 織 開発環境
事業
採用
CONTENT
目 次
01 02 03
04 05 06
会 社概要 理念
組 織 開発環境
事業
採用
5. 04
会社紹 介 資 料
01.
02.
03.
04.
05.
06.
会社概要
理念
事業
組織
開発環境
採⽤
6. 理 念 の 全 体 像
SUPWATでは、会社としての存在意義を「MISSION (ミッション) 」として、
事業を通して実現したいことを「VISION (ビジョン) 」として、それらを実現するために
従業員に求める⾏動・会社としての価値観を「VALUE (バリュー) 」として⾔語化しています。
会社としての存在意義
Make it Real
その “思いつき” をカタチに
M I S S I O N
事業を通して実現したいこと
Manufacturing to
Auto-facturing
知的製造業の時代を創る
従業員に求める⾏動
・会社としての価値観
Grip the Core
Tackle
Be Collaborative
VI S I ON
VALUE
05
7. MISSION
ミッション
Make it Real
- その“思いつき”を カタチに -
全ての発明は、誰かのふとしたアイデアから始まります。
光り続けるろうそくも、遠くの誰かと話せる機械も、空⾶ぶ乗り物も。
いつだって、⼈類を前進させてきたのは 「もっと良くできるのではないか？」
という仮説と、それを実現させる熱意です。
その”思いつき”をカタチに
できないと⾔われたっていい。笑われたっていい。
絶対にできると信じ、最前線に⽴ち続けた者だけに許される
⼤きな変⾰の⼀歩⽬を踏み出そう。
06
9. VALUE
バ リ ュ ー
バリューとは、従業員に求める⾏動・会社として
の価値観です。当社では「Grip the Core」
「Tackle」「Be Collaborative」の3つを掲げてい
ます。
「Grip the Core」には、仕事を進める際に、肝要
なポイントにフォーカスする姿勢を、「Tackle」
には、社員に持ってもらいたいフロンティア精神
を、「 Be Collaborative」には、ひとりひとりが
プロフェッショナルとして個性を研ぎ澄ました上
で、相互にシナジーを⽣み出す組織づくりの意味
を、込めています。
08
Grip the Core
- 核 ⼼ を 掴 め -
Tackle
- 最 前 線 で 踏 み 出 せ -
Be Collaborative
- ゴ ー ル の た め に 組 め -
□ 最も重要なところから抑えよ
□ 事実をもとに判断せよ
□ ⾃分の技を磨き他者を尊重せよ
□ 強みを掛け合わせよ
□ 新しいものを取り⼊れろ
□ 迷ったら踏み出せ
VALUE
バ リ ュ ー
10. 09
会社紹 介 資 料
01.
02.
03.
04.
05.
06.
会社概要
理念
事業
組織
開発環境
採⽤
11. 製 造 業 の 現 状
⽇本の製造業の 国際競争⼒は、徐々に低下しつつあります。
また、研究開発費や労働⽣産性は、主要国に対して低くなっています。
10
4か国製造業の
輸出額シェアの推移
主要国における
研究開発費の推移
製造業の労働⽣産性
(OECD加盟国における順位)
参考：経済産業省, 我が国ものづくり産業が直⾯する課題と展望,
https://www.meti.go.jp/press/2019/06/20190611002/20190611002_07.pdf
参考：科学技術・学術政策研究所,各国の研究開発費の国際⽐較,
https://www.nistep.go.jp/sti_indicator/2019/RM283_11.html
参考：公益財団法⼈⽇本⽣産性本部, IOECD諸国の労働⽣産性の国際⽐較,
https://www.jpc-net.jp/research/assets/pdf/report_2020.pdf
12. 製 造 業 の 課 題
⽇本の製造業の研究開発の現場では、実験・解析に多くの時間を取られています。
結果、技術シーズや今後の展望に関する発想に割く時間がわずかとなっています。
11
製造業の研究開発員の
業務割合 (例)
⽬標機械特性
の設定
技術調査
材料・
最適設定
シミュレー
ション
詩作・
測定評価
実験・解析に⼯数がかかる理由
機械要素に求める
性能を設定
類似技術事例を
研究員が
調べる必要あり
研究者の勘と
過去の実験を
もとに設計
あらゆる材料・
設計に対して
シミュレーションを
⾏う必要あり
すべてを試作し
実験で
性能評価する
実験→修正の繰り返しによってしか設計されておらず、
データ活⽤を元にした開発がなされていない
実験・解析 60%
Meeting 20%
Paper Work 15%
思想構成 5%
13. 解 決 の ⽅ 向 性
機械学習等の メカニカルインフォマティクス技術 (MeI) を⽤いることで、
実験・解析の時間を圧倒的に短縮 することができます。
12
実験
検証
解析 データ分析
既存の開発
MeIの活⽤ データ分析(MeI)を導⼊することで
選定された材料・設計においてのみ
実験・検証を⾏えば良くなる！
類似技術
事例を調査
研究者の
勘で設計
数多くの
材料・設計で
シミュレーション
数多くの
試作・測定評価
試⾏回数が減りスピードアップ
完成
14. 参考 : MeIについて
13
メカニカルインフォマティクス技術 (MeI) とは、
既存の材料を⽤い、形状や強度などに関して設計要件を満たす最適化を⾏う⼿法 です。
適応技術
マテリアル
インフォマティクス(MI)
メカニカル
インフォマティクス(MeI)
⽬的 新材料・素材の開発
新たな設計⼿法や
デザインの確⽴
視点
ミクロ
(分⼦レベル)
マクロ
(⽬に⾒えるレベル)
対象領域 主に物質・材料
モノづくりに関わる
領域全て
応⽤例 繊維、電池、有機材料など ⾞、家電、プラントなど
※ マテリアルインフォマティクス(MI)との違い
機械学習を活⽤することで、
約55%の時間削減効果
が⾒込まれます (※ 弊社独⾃指標により試算)
実験
(2h)
解析
(2h)
検証
(1h)
検討
(1h)
実験
(1h)
機械学習
(0.5h)
検証
(1h)
＜従来のやり⽅＞
＜MeIを⽤いたやり⽅＞
… 計 6 h
… 計 2.5 h
16. 15
W A L L の 機 能
＜機能①＞
パラメータ最適化
＜機能③＞
影響度分析
＜機能②＞
材料最適
シミュレーション
対象のパラメータが、
⽬的とするパラメータの予測に
どの程度影響しているかを算出可能
強度や性能に関する
⽬的を達成するために最適な
パラメータの組み合わせを算出
材料開発における
適⽤可能性の判断が瞬時に可能
実験回数や組み合わせを
⾶躍的に削減できる
解析や実験の回数を抑えて
⾼精度な予測が可能に
コスト⾯でも時間⾯でも
製品開発において優位に
メカニカル
設計
機械特性
製造法
・繊維太さ
・巻き⾓度
・ドーム部曲率
・円筒部⻑さ
17. 16
取 り 組 み 実 績
宇宙関連
研究機関 東京⼤学
⾦属製ホース
メーカー
その他 (学会/
国家プロジェクト)
炭素繊維複合材料の破壊メカニズムについて
機械学習技術を⽤いた解析技術 を開発・提供。
燃料⽔素電池⾞の⾼圧⽔素容器について
AI技術を⽤いた最適設計技術 を提供。
燃料⽔素電池⾞のフレキシブルホースについて
機械学習を⽤いた最適設計技術 を開発。
機械学習を⽤いた⾰新的アプローチを学会発表。
国家プロジェクトへの参画も推進中。
国⽴研究開発法⼈
新エネルギー
・産業技術
総合開発機構
(NEDO)
【採択】
「機械学習を⽤いた⾼圧⽔素
複合容器の最適設計技術に
関する理論検討及び実証研究」
※ 受託開発など関連事業も含む
複合材料は内部構造が複雑なため
⼀般的な破壊モデルを構築しにくい
機械学習による
実験の予測モデル開発
最適な複合材料の組成を
⾃動で⽣成
提供ソリューリョン 将来価値
課題・ニーズ
FCV向け⾼圧⽔素タンクは
材料費が⾮常に⼤きい
AI技術を⽤いた最適設計の構築 より早く、精度良い設計が可能に
提供ソリューリョン 将来価値
課題・ニーズ
CV向けフレキシブルホースは構造が
複雑で最適設計が困難
機械学習を⽤いた
最適設計の構築
要件を満たす最適設計が可能に
提供ソリューリョン 将来価値
課題・ニーズ
H2
H2
18. 今 後 の 成 ⻑ 性
17
① データアルゴリズムの⾼度化などによる事業領域の拡⼤、
② 海外展開を含めた販売範囲の拡⼤ などを⾏い、成⻑を続けます。
11.5兆円
4.7兆円
1,800億円
286兆円
⽇本の製造業の
年間研究開発費
⽇本の機械系製造業の
年間研究開発費
WALLの
潜在的市場規模
⽇本の製造業の
⽣産実務費
① 事業領域の拡⼤
⽇本
18.8
兆円
⽶国
59.8
兆円
中国
54.6
兆円
EU
44.0
兆円
※全て製造業の研究開発費
② 販売範囲の拡⼤
19. 18
会社紹 介 資 料
01.
02.
03.
04.
05.
06.
会社概要
理念
事業
組織
開発環境
採⽤
20. 横⼭ 卓⽮ (代表取締役CEO)
北海道⼤学⼯学部機械知能⼯学科 卒業。
東京⼤学⼤学院⼯学系研究科機械⼯学専攻修⼠課程 修了。
JXTGエネルギー株式会社にて潤滑油の技術営業を経て、
⾃動⾞メーカー向けOEM製品の研究開発に従事。
その後、株式会社メルカリ/メルペイに⼊社し、
QR決済の加盟店開拓全般に関する業務に従事。
⽥中 剛 (執⾏役員CFO)
関⻄⼤学商学部卒業。
Big4監査法⼈では監査、アドバイザリー業務に従事。
⼤⼿建設コンサルティンググループ会社では
取締役兼⻄⽇本⽀社⻑として事業の⽴ち上げ/運営/統括、
M&Aを⼿掛ける。
上場準備会社ではCFO、管理部⾨責任者として、
経営企画業務全般、ファイナンス、IPO準備等を経験。
公認会計⼠。
Management
経 営 陣
19
23. Diversity & Inclusion
22
企業が持続的成⻑を続けるにあたり
⼈や組織の ダイバーシティ(多様性) & インクルージョン(包括) は⽋かせません。
性別、年齢、国籍、障がいの有無、性的指向、価値観などの多様性を
互いに認め尊重しながら、共に活躍・成⻑できる組織づくりが求められています。
その前提にあるのは、個々⼈のワークライフ・バランスです。
SUPWATでは
有給休暇 / 慶弔休暇 / 年末年始休暇 / ⽣理休暇 / 産休・育休 といった
各種制度を完備し、個々⼈が安⼼して働くことができる状態を実現しています。
個々⼈が⾃分にあわせて成⻑できる環境をつくり
多様な「個」を内包し、相互に触発しあうことで
新たなイノベーションを⽣み出し続ける組織を⽬指します。
また製造業におけるワークライフ・バランスを向上し続けることも重視しながら
WALLを始めとするプラットフォームや環境を
ご提供し続けたいと考えています。
24. 23
会社紹 介 資 料
01.
02.
03.
04.
05.
06.
会社概要
理念
事業
組織
開発環境
採⽤
25. 開発環境 /⾔語 等
24
主要⾔語 Python / TypeScript / JavaScript
フレームワーク
FastAPI / React / Redux / Next.js / Tensorflow /
Pytorch / scikit-learn / Vue
インフラ・ミドルウェア AWS / RabbitMQ
データベース PostgreSQL
開発ツール Slack / Github (Actions) / Docker
26. 25
会社紹 介 資 料
01.
02.
03.
04.
05.
06.
会社概要
理念
事業
組織
開発環境
採⽤
27. 募 集 要 項
26
P r o d u c t P r o d u c t B i z D e v
フロントエンド
エンジニア
バックエンド
エンジニア
コンサルタント
(製造業)
▼ 募 集 要項 詳細はこちら ▼ 募 集要 項 詳細 は こち ら ▼ 募集要項詳細はこちら
【TypeScript / React】 【Python】
28. 27
選 考 プ ロ セ ス
選考期間は 平均で1ヶ⽉程度 ですが、候補者の⽅の都合にあわせて 柔軟に対応いたします。
(※ 不安な点がある場合には、⼈事担当までお気軽にご相談ください。)
1. 書類選考 2. ⾯接(1-2回) 3. 技術課題
(エンジニアのみ)
4. 最終⾯接 5. 内定・
オファー⾯談
書類選考の上、⾯接を
ご案内する場合は5営
業⽇以内に連絡させて
いただきます。
各ポジションの担当者、
経営陣との⾯接の⾯接を
数回実施いただきます。
エンジニアの⽅のみ、
技術課題を実施いただ
きます。
CEOとの⾯接を実施
いただきます。
-
