2. Contents
1. AR?
2. AR tools
3. Vuforia?
4. Vuforia 5.5 SDK(android sample)
① Image targets
② User defined targets
③ Cloud recognition
5. Vuforia license & target manager
① cloud
② device
6. 분석결과
7. Reference
5. Vuforia?
• the detection of several kinds of targets (including objects, images, English text)
• target tracking
• 2D and 3D recognition
• scanning real objects for recognition
• virtual buttons
• mapping additional elements via OpenGL
• Smart TerrainTM, a capability to reconstruct a terrain in real time, creating a 3D geometric
map of the environment
• Extended Tracking, a capability that delivers a continuous visual experience even when the
target is out of view
ARToolKit supports(blue text)
7. Vuforia5.5 SDK (android sample - 2)
① 카메라 뷰가 나온다.
② 카메라버튼(사진찍기)버튼을 누른다.
③ 촬영된 이미지를 디바이스 내에서
augmentable 평가 후 target image화 하여 임
시로 저장한다.(최대 5개)
④ 카메라 뷰 상태에서 저장된 target image가 보
이면 해당 뷰에 주전자 texture를 띄운다.
원하시면 직접 시연..
16. 분석결과
• 촬영한 이미지를 타겟이미지로 만드는 과정을 vuforia cloud를 이용하는
것과, 디바이스 내에서 타겟이미지를 만든 후 임의의 서버에 저장하는 것
에 대한 효율성 비교가 필요.
Vuforia Web Service API분석 필요
Vuforia cloud사용 시 이미지 분석시간이 생각보다 오래걸림.
1000 recognition/month 에 대한 압박(?)
결론적으로 임의의 서버구성이 필요할 듯..