1.
从林书豪到全明星
虎扑网技术架构如何化解流量高峰
虎扑网研发经理 洪涛
ArchSummit 2012 深圳

2.
自我介绍
洪涛
8 年互联网开发
多个大型网站架构经验
2011 年初加入虎扑网
主管研发和架构设计

3.
公司介绍
hupu.com
Alexa 中国排名 90 左右
流量：每天 1 亿 pv
3

4.
议程
• 流量高峰从何而来？
• 处理流量高峰时的困扰
• 6 个能够化解流量高峰的技术
• 虎扑网在处理流量高峰时的一些经验
4

5.
5

6.
7

7.
从两次事件看虎扑网流量高峰的特点
• 时间发生突然，流量增长迅猛
–流量高峰对系统负载提出了严峻的考验
• 比赛场次多、悬念大
–技术角度无法预测何时出现流量高峰
• 大部分比赛在中国时间的早晨
–出现问题时无法人工干预并及时修复
8

8.
流量高峰从何而来？
• 社会热点事件
• 体育赛事，明星
• 电商促销活动
–淘宝“双 11” 、“抢红包”，京东“ 618”
• 恶意攻击
–黑客攻击
–民间团体互掐
9

9.
大多数网站应对流量高峰的困扰
• 缺少冗余服务器资源
–流量高峰时没有额外资源用来提升系统性能
• 无法预估流量高峰的发生时间
–系统必须足够“智能”，在尽可能少干预的情况下发
现流量高峰并且作出应对
• 必须提供稳定服务
–每次流量高峰都是机遇
–网站的存活决定公司的生命
10

10.
虎扑网化解流量高峰的策略
• 流量高峰发生前：
–预先处理并缓存页面和数据
–监控系统负载，判断流量高峰是否有发生的趋势
• 流量高峰发生时：
–尽可能多的利用所有服务器向用户提供服务
–削减或调整不必要的服务
• 流量高峰发生后：
–及时恢复正常服务
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11.
技术上如何化解流量高峰？
1.Shared-nothing 架构
2.消息队列
3.微缓存
4.Edge Side Include
5.NoSQL
6.功能调节控制系统
12

12.
技术一： Shared-nothing 架构
13

13.
Shared-nothing 架构
• 什么是 Shared-nothing （ SN ）架构？
–一个系统（网站）中的每一个节点（应用服务器）
都是互相独立的，彼此之间没有竞争或冲突。
• SN 在现实生活中的例子
–电驴， P2P
–蚂蚁
14

14.
SN 架构如何化解流量高峰？
应用独立型架构 SN 架构
15

15.
SN 架构如何化解流量高峰？
• 在传统的应用独立型架构中
–系统的性能取决于“短板”节点
• 在 SN 架构中
–系统的性能是其所有节点性能的总和
16

16.
升级 SN 架构的三个关键问题
• 如何管理 Session ？
• 如何统一网站应用？
• 如何部署应用？
17

17.
问题一：如何管理 Session ？
•SN 架构下管理 Session 的三种方案
–通过区分 IP 将用户分配到固定的服务器上
•分布不均匀，易用性差，无法应对复杂的网络环境
•软件实现逻辑复杂，硬件实现价格昂贵
–使用外部数据库存储 Session
•严格意义上并没有实现 SN
–将 Session 加密后存在 Cookie 里
•对 Session 数据的大小有限制
•如何验证 Cookie 有效性？
18

18.
问题二：如何统一网站应用？
• 使用统一的开发框架进行应用开发
–虎扑网使用 Symfony 作为基础开发框架
–虎扑网整个网站就是一个应用
• 复杂的异构系统怎么办？
–单机多实例
–虚拟化
19

19.
问题三：如何部署 SN 架构下的网站应
用？
• 应用服务器数量多
–如何快速升级应用到新版本？
• 应用复杂度变高
–如何验证代码的正确性？
–发现问题后如何回滚？
• 部署的新版本需要改变数据库结构怎么办？
20

20.
虎扑网的部署策略
1.部署过程可测试
2.灰度部署
3.发布前热机
4.数据库结构调整策略
1.在 SQL 语句中写全字段名
2.字段调整尽量保证向前兼容
21

21.
虎扑网的部署工具
22

22.
技术二：消息队列
24

23.
使用消息队列后
业务逻辑处理顺序的变化
使用消息队列前 使用消息队列后
25

24.
虎扑网对消息队列的要求
• 提供多种消息分发方式
• 高性能
• 多语言支持
• 持久化支持
• 支持集群和扩展
26

25.
虎扑网的选择
27

26.
虎扑网已经部署 RabbitMQ 至生产环境
28

27.
消息队列在虎扑网的应用
• 发送邮件和站内短消息
• 图片处理
• 发送手机短信
• 用户访问数据的统计和分析
• 缓冲对数据库的大数据量写和更新操作
• ……
29

28.
某应用在部署消息队列后的负载曲线
部署消息队列前：
平均压力 0.5
峰值达到 2.7
部署消息队列后：
平均压力 0.5
无明显峰值
30

29.
消息队列如何化解流量高峰？
• 减少“峰值效应”
–性能需求从满足峰值降低到满足平均值
• 系统运维难度降低
–系统负载变得平缓，热数据不会突然大量出现
• 更加合理利用资源
–将一部分业务放在空闲时段处理
–闲置的计算资源可以被充分利用起来
31

30.
技术三：微缓存
32

31.
经典的缓存方式
Nginx App Memcache
(PHP-FPM)
1. 接受浏览器请求
2. 透传所有请求去访问 App
3.App 判断 Cache 是否可用，如果不可用则生成 Cache
4. 如果 Cache 可用则获取 Cache
5.Web Server 获取到 App 返回的结果
6.Web Server 将结果返回给用户
33

32.
什么是微缓存？
Nginx App
(PHP-FPM)
Nginx
Cache
1. 接受到大量请求
2a. 透传其中的一个请求去访问 App
3a. 将 App 返回的结果写入 Cache
2b. 直接从 Cache 读取页面缓存
3b. 将 Cache 的结果直接返回给用户
34

33.
微缓存的优势
• 优势
–部署简单
•使用时仅需配置前端反向代理（如 Nginx ）
–应用偶和度低
• 不侵占应用 、不修改程序代码
–页面更新速度快
•透传频率可调，最快每秒一次（以 Nginx 为例）
–即使访问量再大，程序运行次数依然是固定的
35

34.
微缓存的适用场景
• 在同一时间点，用户访问某页面的结果相同
–门户网站首页
–新闻 / 视频 / 图片的评论、回复
–论坛列表页、回复页
–碎碎念（微博）
–……
36

35.
技术四： ESI （ Edge Server Include ）
37

36.
包含页面片段的三种解决方案
• Client Side Include
–实现原理：通过 javascript 、 iframe 载入其他页面
• Edge Side Include
–实现原理：通过 ESI 标签中的 url 地址获取页面嵌
套内容
• Server Side Include
–实现原理：通过 SSI 标签中的文件地址获取页面嵌
套内容
38

37.
ESI 和 SSI 的两点最重要的区别
• 载入方式不同：
–SSI 只能加载静态文件和本地 HTTP 地址
–ESI 可以加载远程 HTTP 地址，且可以设置 TTL 时
间
• 各类 Web 服务软件的支持度不同
–SSI 主要被用在各种 Web 服务器上，例如 Nginx 、
Apache
–ESI 主要被用在各种前端缓存服务器上，例如
Varnish 、 Squid
39

38.
ESI 如何解决性能问题？
• 为了显示页面中的动态元素
–使用 ESI 前：
•通过 CSI 载入动态元素
•频繁的重新生成静态页面或页面缓存
–使用 ESI 后：
•通过 ESI 请求一个接口，缓存并将页面进行组装
•可以为不同的页面片段分别设定过期时间（ TTL ）
40

39.
页面头部
TTL ：永久
视频及播放数
TTL ： 5 分钟
相关视频
TTL ： 60 分钟
留言
TTL ：新内容产生时
今日头条推荐
TTL ： 24 小时
41

40.
ESI 应用的场景
• 复杂页面（包含多个复杂组件）
• 分布式网站应用
–从远端服务器中获取页面数据
–在本地服务器进行页面组装
• 模拟多线程处理网页
42

41.
技术五： NoSQL
43

42.
虎扑网使用的 NoSQL 服务
• Memcache
–30%
• Tokyo Tyrant
–40%
• Redis
–30%
• Mongodb
–开发中的游戏项目正在内部试用
44

43.
虎扑网使用 NoSQL 的一些经验
• 勤用 Redis 的数据结构解决各种问题。
–List 可以当做简单的消息队列来使用
–Sorted Set 用来存放各种排序数据
• 使用 SSD 作为持久化的容器
–虎扑网大量使用英某某公司的 520 系列
• Redisco
–用 Redis 模拟类 SQL 操作的 Python 类库
45

44.
Redisco
MySQL Redis(With Redisco)
select * from person.. Person.objects.all()
..where name = ‘a’ Person.objects.filter(name='a')
..where name != ‘a’ Person.objects.exclude(name='a')
..where age > 5 Person.objects.zfilter(age__gt=5)
..where name = ‘a’ and age > 5 Person.objects.zfilter(name=‘a’,age__gt=5)
..where name = ‘a’ limit 0 1 Person.objects.all().limit(1)
..order by name Person.objects.all().order('name')
46

45.
技术六：功能调节控制系统
47

46.
作用
• 调节应用与服务的复杂度
• 开启或关闭某个功能
48

47.
实际例子 1
• 赛事文字直播
–通过降低页面自动刷新的频率，增加系统相应能力
通过增加一倍的间隔时间，可服务用户数也会增加一倍
假设：单台服务器可以提供 500 的 RPS
自动刷新间隔 可服务用户
12 秒 12*500=6000
24 秒 24*500=12000
49

48.
实际例子 2
• 新闻留言
–关闭复杂功能，增加系统性能
50

49.
功能调节控制系统的意义
• 通过监测系统负载，调节各项影响性能的参数
和配置，提高响应能力，使系统尽可能地服务
更多的用户。
52

50.
虎扑网在处理流量高峰时的一些经验
• 停止新版本的部署，保持线上环境稳定。
•除非是紧急修复问题或提高性能的补丁
• 禁止搜索引擎抓取页面。
• 禁止第三方网站的页面请求。
• 禁止访问次数过于频繁的 IP
• 暂时封禁“过于活跃”的网站用户
53

51.
参考资料
• 虎扑网架构
– 《 2011 架构师大会：虎扑网架构升级之路》 http://wenku.it168.com/d_000055728.shtml
– 《 2011 架构师大会：基于 Symfony 框架下的快速企业级应用开发》 http://wenku.it168.com/d_000055742.shtml
• 林书豪
– 《林书豪 - 百度百科》 http://baike.baidu.com/view/3143415.htm
– 《林书豪 - 维基百科》 http://zh.wikipedia.org/zh/%E6%9E%97%E6%9B%B8%E8%B1%AA
• 季后赛
– 《 NBA 季后赛 - 维基百科》 http://zh.wikipedia.org/wiki/NBA%E5%AD%A3%E5%90%8E%E8%B5%9B
• 网站流量高峰从何而来？恶意攻击
– 《爆吧》 http://baike.baidu.com/view/423530.htm
• Shared-nothing
– 《 Shared nothing architecture 》 http://en.wikipedia.org/wiki/Shared-nothing
– 《 The Share-Nothing Architecture 》 http://zef.me/883/the-share-nothing-architecture
– 《 What is the best PHP MVC framework for scalability 》 http://stackoverflow.com/questions/132056/what-is-the-best-php-mvc-framework-for-
scalability
– 《 将 Session 加密在 Cookie 里的 PHP 实现： sfCookieSessionStoragePlugin 》 http://plugins.symfony-
project.org/get/sfCookieSessionStoragePlugin/sfCookieSessionStoragePlugin-0.9.2.tgz
• Webistrano
– 《 Webistrano - Capistrano deployment the easy way 》 http://www.peritor.com/en/products/webistrano/
– 《 Capistrano 》 https://github.com/capistrano/capistrano
54

52.
参考资料
• RabbitMQ
– 《 rabbitmq.com 》 http://www.rabbitmq.com/
– 《 Rabbitmq Client & Developer Tools 》 http://www.rabbitmq.com/devtools.html
– 《 Rabbitmq in Action 》 http://www.manning.com/videla/
• 微缓存
– 《 MICROCACHING: SPEED YOUR APP UP 250X WITH NO NEW CODE 》 http://fennb.com/microcaching-speed-your-app-up-250x-with-no-n
– 《 Microcaching - Hacker News 》 http://news.ycombinator.com/item?id=3109283
– 《 Nginx - HttpProxyModule 》 http://wiki.nginx.org/HttpProxyModule
– 《 nginx microcaching config example 》 https://gist.github.com/1283573
– 《 Why You Should Always Use Nginx With Microcaching 》 http://www.howtoforge.com/why-you-should-always-use-nginx-with-microcaching
• ESI
– 《 ESI - 维基百科》 http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_Side_Includes
– 《 Varnish-cache : ESI Features 》 https://www.varnish-cache.org/trac/wiki/ESIfeatures
– 《 Varnish-cache: Tutorial ESI 》 https://www.varnish-cache.org/docs/3.0/tutorial/esi.html
– 《 Apache Tutorial: Introduction to Server Side Includes 》 http://httpd.apache.org/docs/2.2/howto/ssi.html
– 《 Symfony 2 - HTTP Cache 》 http://symfony.com/doc/current/book/http_cache.html#edge-side-includes
– 《 How to use Varnish to speed up my Website 》 http://symfony.com/doc/current/cookbook/cache/varnish.html
• NoSQL
– 《 Redisco 》 https://github.com/kiddouk/redisco
– 《 Introducing redisco - Python Containers and Simple Models for Redis 》 http://www.timmedina.net/introducing-redisco-python-containers-
and-sim
– 《 python 使用 redis 神器 ---redisco 》 http://pako.iteye.com/blog/1581139
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53.
谢
谢!
Thanks!