Streaming, MP3, vidéos, playlists web… la musique vit sa révolution numérique. Mais les algorithmes façonneront-ils nos goûts musicaux ? Dans le cadre du Festival Jour et nuit, en partenariat avec l’équipe de la Belle Électrique, La Coop Infolab vous propose un atelier découverte pour explorer nos traces musicales et les pistes ouvertes par les données….

1. Data Soundsystem
25 septembre 2015

2. 2013 : Le dématérialisé passe
devant le CD
01net.com

3. En 2014 le numérique = le physique
Source : IFPI

4. Des fichiers sons et des
métadonnées

6. Où sont stockées ces données ?

8. Les historiques

13. Echo nest

14. Exemples d'usages
Remonter des infos sur les artistes
http://static.echonest.com/demo/news/news.html
Les artistes les plus écoutés par genre
http://static.echonest.com/demo/hottt/hottt.html
Des critères particulier (« dansable », énergétique, rythmé, durée)
http://static.echonest.com/ArtistX/

15. Séquençage du son
Avoir des morceaux infinis...
http://labs.echonest.com/Uploader/index.html
Indexer des parties du morceau
http://static.echonest.com/BeatDriver/

16. Explorer les scènes ou les genres
musicaux
Les cartes
http://musigraphe.fr/g
http://everynoise.com
http://static.echonest.com/playlist/moms/
http://static.echonest.com/SpotifyPopcorn/
Les arbres
https://artistexplorer.spotify.com/

17. Recommandation contextuelle
Roadtrip mixtape
http://labs.echonest.com/CityServer/roadtrip.html
The set listener
http://static.echonest.com/SetListener/
Boil the frog
http://static.echonest.com/BoilTheFrog

21. Les suggestions des participants
Soundclound.com : très bon réseau social qui permet de suivre des
influenceurs musicaux (notamment les playlists de Kobini :
soundcloud;com/konbiniofficiel). C'est parfois compliqué de trouver les
morceaux pour les écouter ailleurs sur d'autres supports.
Stéréodose.com : une sélection de playlists en fonction de l'humeur et
de sa drogue préférée…
Whosampledwho.com pour savoir quels morceaux sont samplés par
qui. Base de données contributive modérée par des humains.