Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Die SlideShare-Präsentation wird heruntergeladen. ×

SWOCC Symposium 2022

Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Wird geladen in …3
×

Hier ansehen

1 von 145 Anzeige
Anzeige

Weitere Verwandte Inhalte

Aktuellste (20)

Anzeige

SWOCC Symposium 2022

  1. 1. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie SWOCC SYMPOSIUM 2022 Wij starten om 14:00 uur Twitter mee met #SWOCCNL
  2. 2. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie SWOCC SYMPOSIUM 2022 Wij starten om 14:00 uur Twitter mee met #SWOCCNL
  3. 3. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Welkom Lotte Willemsen SWOCC directeur Twitter mee met #SWOCCNL
  4. 4. Programma Introductie en welkom ’23 innovations’ Jan Aarts Digitale tools voor een beter milieu – mobiele apps en VR Marijn Meijers Gepersonaliseerde marketingcommunicatie – de heilige graal van reclame? Joanna Strycharz Pauze Waarom personalisatie disclosures niet altijd effectief zijn Iris van Ooijen How to humanize chatbots (ENGELS) Anna Jucikas Pauze Speel mee! – Gamificatie in reclame Zeph van Berlo Visuele merk-gerelateerde UGC zo efficiënt mogelijk inzetten Annemarie Nanne Borrel Twitter mee met #SWOCCNL
  5. 5. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie '23 innovations' Jan Aarts DVJ Insights
  6. 6. 23 INNOVATIES in het digitale medialandschap Jan Aarts Co-auteur 23 innovations in digital communication & Research Team Lead DVJ Insights
  7. 7. medium, strategie, inhoud of methode Viral communication Online reviews Online video advertising Digital storytelling Openness in communication Branded content Personal branding Influencers Neuromarketing Search Facial recognition Chatbots Voice assistants Robots Wearables Virtual Reality Augmented Reality Serious gaming Behavioral targeting Persuasion profiling Location based advertising Gamification Real time communication Innovatie op 4 niveaus
  8. 8. Functies Tool Vergroot het vermogen van mensen om iets te doen Sociale actor Creëert relaties Medium Biedt ervaringen
  9. 9. Hoe mensen commerciële mediacontent verwerken • Beperkte mentale capaciteit • Motivatie en mogelijkheid om informatie te verwerken • Geïntegreerde boodschappen • Toewijzen mentale bronnen voor het verwerken van boodschap A heeft gevolgen voor het verwerken van boodschap B
  10. 10. Verbonden media: risico’s en kansen • Relationeel • Ingesloten • Gemeen
  11. 11. DATA Vorm, inhoud en methoden
  12. 12. Onderzoek 1 text to speech
  13. 13. dvj-insights.com dvj-insights.com 13 TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING Generiek Specifiek BREAK THROUGH Average listening Retained > 10 sec Completely listened DIRECT RESPONSE Brand fit Credibility Enjoyment Excitement Closeness BRAND ACTIVATION Brand appeal Willingness to share Brand interest Purchase intent XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI)
  14. 14. dvj-insights.com dvj-insights.com 14 TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING Generiek Specifiek BREAK THROUGH Average listening 60% 60% Retained > 10 sec 56% 59% Completely listened 46% 46% DIRECT RESPONSE Brand fit 54% 50% Credibility 53% 46% Enjoyment 37% 33% Excitement 34% 33% Closeness 27% 28% BRAND ACTIVATION Brand appeal 39% 40% Willingness to share 27% 28% Brand interest 39% 35% Purchase intent 34% 31% XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI) • Consumenten die de specifieke radiospots associeerden met de stem en deze als negatief ervaarden, vonden deze plek doorgaans minder geloofwaardig. Dit bleek uit een negatieve correlatie tussen het negatief benoemen van de stem en de geloofwaardigheidsscore die vervolgens aan deze plek werd gegeven. • Consumenten die specifiek gemaakte spots luisteren, worden hierdoor niet meer geactiveerd dan zij die generieke spots luisteren. De aankoop- en deelintentie, merkinteresse en de meer positieve indruk die men met het merk heeft, is niet hoger onder de groep consumenten die specifieke spots luistert. De merkinteresse en de aankoopinteresse lijkt zelfs onder druk te staan bij de specifieke spots.
  15. 15. Onderzoek 2 Media-effectiviteit
  16. 16. Media- uitgaven en merkeffecten 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 0 5 10 15 20 25 30 Bron: De holy grail in media. DVJ Insights, 2020
  17. 17. Media- uitgaven en merkeffecten 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 0 5 10 15 20 25 30 Corrigeren voor: > Impact van het medium > Geheugeneffecten > Creatieve kracht Bron: De holy grail in media. DVJ Insights, 2020
  18. 18. Welke innovaties moet ik volgen?
  19. 19. Welke innovaties moet ik volgen? Creativiteit en authenticiteit
  20. 20. 23 INNOVATIES in het digitale medialandschap Jan Aarts Co-auteur 23 innovations in digital communication & Research Team Lead DVJ Insights
  21. 21. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Digitale tools voor een beter milieu – mobiele apps en virtual reality Marijn Meijers Universiteit van Amsterdam
  22. 22. Digitale tools voor een beter milieu – mobiele apps en virtual reality Marijn Meijers - ASCoR, University of Amsterdam SWOCC, November 2022
  23. 23. Milieuproblemen
  24. 24. Belangrijk 66% milieuproblematiek en klimaatverandering belangrijkste mondiale uitdaging Eurobarometer, 2022
  25. 25. Barrières Foto’s: Unsplash
  26. 26. Digitale tools
  27. 27. Recyclen De Wildt & Meijers, 2022
  28. 28. Een theezakje? Een pizzadoos?
  29. 29. Mobiele apps Rachels & Rockinson-Szapkiw, 2018 Foto: Sound On
  30. 30. Mobiele apps 30
  31. 31. Studie Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  32. 32. Studie – RQ1 App Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  33. 33. Studie – RQ1 App Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  34. 34. Studie - RQ1 App Kennis Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  35. 35. Studie - RQ1 App Kennis Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  36. 36. Resultaten – RQ1 1 2 3 4 5 Week 1 (before downloading the app) Week 2 (after downloading the app) t(117) = -3.44, p = .001, Cohen’s dz = 0.32
  37. 37. Resultaten – RQ1 App Kennis Gedrag 1
  38. 38. Resultaten – RQ1 App Kennis Gedrag 1
  39. 39. Studie – RQ2 (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  40. 40. Resultaten – RQ2 App intentie Nuttig Leuk is
  41. 41. Virtual reality
  42. 42. Impact messages Meijers, Remmelswaal, Wonneberger, 2019
  43. 43. Foto: VirtuMart, Van der Laan et al., 2018 Meijers, Remmelswaal, Wonneberger, 2019 Meijers, Smit, de Wildt, Karvonen, Van der Plas, & Van der Laan, 2021 Smit, Meijers, & Van der Laan, 2021 Impact messages
  44. 44. Studie
  45. 45. Meijers, Smit, deWildt, Karvonen,Van der Plas, &Van der Laan, 2021 Photo credit coral: iStock & Unsplash Country of origin: Morocco Country of origin: The Netherlands Impact messages
  46. 46. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Control Impact message (environment + visual) Boodschappen * Foto: Unsplash Resultaten
  47. 47. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Control Impact message (environment + visual) Boodschappen * Foto: Unsplash Yes, I can! Resultaten
  48. 48. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Control Impact message (environment + visual) Boodschappen * Foto: Unsplash Yes, I can! Resultaten
  49. 49. Foto’s Koraal: Unsplash Dit product heeft een kleine CO2 voetprint Implicaties
  50. 50. 50 Conclusie Digitale tools als mobiele apps en virtual reality kunnen duurzaam gedrag stimuleren Zorg dat mensen digitale tools leuk en nuttig vinden
  51. 51. Thanks! M.H.C.Meijers@uva.nl Marijn Meijers Marijn Meijers - ASCoR, University of Amsterdam @MHCMeijers
  52. 52. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Gepersonaliseerde marketing- communicatie – de heilige graag van reclame? Joanna Strycharz Universiteit van Amsterdam
  53. 53. Surveillance effects in reclame Dataveillance Effects in Advertising Landscape Model Joanna Strycharz 10/11/2022
  54. 54. 2 Bron: The Guardian 10.11.2022Joanna Strycharz
  55. 55. “people’s worry that their smart devices listen in on them and relevant ads are displayed in social media feeds or websites based on recent conversation topics” Frick et al., 2021 Surveillance effect 3 “ 10.11.2022Joanna Strycharz
  56. 56. Dataveillance the automated, continuous, and unspecific collection, retention, and analysis of digital traces by state and corporate actors Strycharz & Segijn, 2022 Gevolgen van dataverzameling voor de maatschappij 4 “ 10.11.2022Joanna Strycharz
  57. 57. Perceived surveillance The feeling of being watched, listened to, or having personal data recorded Segijn et al., 2022 Gevolgen van dataverzameling voor consumenten 5 “ 10.11.2022Joanna Strycharz
  58. 58. Wat betekent het voor effectivitet van reclame? 6 10.11.2022Joanna Strycharz
  59. 59. Reclame krijgt nieuwe betekenis 7 10.11.2022Joanna Strycharz
  60. 60. Directly observable instance of data collection (for example, through a digital ad that is perceived as data driven) Strycharz & Segijn, 2022 Surveillance episode 8 “ 10.11.2022Joanna Strycharz
  61. 61. 9 10.11.2022Joanna Strycharz
  62. 62. Reclame activeert surveillance beliefs 10 The ideas an individual holds regarding the extent and aim of surveillance Activatie 10.11.2022Joanna Strycharz
  63. 63. Wat betekent het voor effectiviteit? 12 Reclame-effecten (kennis, attitude, gedrag) 10.11.2022Joanna Strycharz
  64. 64. Wat betekent het voor effectiviteit? 13 Perceived surveillance Reclame-effecten (kennis, attitude, gedrag) Surveillance-effecten Surveillance beliefs
  65. 65. Surveillance effecten Gevoelens Kennis Gedrag Gevoelens als reactie op surveillance Verandering in gedachten en overtuigingen Aanpassing in gedrag Privacyzorgen Privacyvermoeidheid Voor- en nadelen van personalisatie Privacybescherming Chilling effects
  66. 66. Aanpassing van gedrag als gevolg van surveillance Voorbeeld: chilling effects 15 10.11.2022Joanna Strycharz
  67. 67. Chilling effects als gevolg van reclame Synced advertising
  68. 68. Dataverzameling voor gepersonaliseerde reclame Watermarking Online profiling
  69. 69. • Scenario’s over reclame online • Verschil tussen scenario’s: watermarking vs. online profiling, locatie van personalisatie • 275 studenten (84% vrouwen, Mleeftijd = 20) Experiment
  70. 70. Resultaten – verandering over tijd F(1, 220) = 66.77, p < .01
  71. 71. Resultaten – chilling effects door dataverzameling Dataverzamelingstechniek: F(1, 220) = 12.59, p < .01
  72. 72. 21 Conclusie • Indicatie van gedragsaanpassing in reactie op gepersonaliseerde reclame • Wat betekent het voor de kwaliteit van consumentendata? Kunnen we echt weten wat ze willen en leuk vinden?
  73. 73. Takeaways 22 • Door gebruik van consumentendata draagt reclame bij aan dataveillance • Daardoor kan gepersonaliseerde reclame als surveillance episode worden ervaren • Zo kan gepersonaliseerde reclame nieuwe gevolgen hebben – surveillance effecten • Deze effecten zoals chilling effects kunnen negatieve gevolgen hebben voor de consumenten en de adverteerder
  74. 74. j.strycharz@uva.nl Joanna Strycharz Bedankt! @StrJoanna
  75. 75. Pauze Wil je ook in de toekomst geen wetenschapsupdate meer missen? Scan de QR code en schrijf je in voor onze nieuwsbrief! Twitter mee met #SWOCCNL
  76. 76. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Waarom personalisatie disclosures niet altijd effectief zijn Iris van Ooijen Radboud Universiteit
  77. 77. SWOCC Symposium Iris van Ooijen 10 November 2022 Het backfire effect bij personalisatie disclosures
  78. 78. Personalisatie inhettijdperk vanprivacy schendingen INTRODUCTIE vertrouwen
  79. 79. EFFECTEN VAN DISCLOSURES: VERTROUWEN BOUWEN DOOR TRANSPARANTIE? INTRODUCTIE Aguirre et al., 2015 Transparantie betreffende personalisatie praktijken: > CTI < ervaren kwetsbaarheid Dezelfde effecten gelden voor iconen
  80. 80. VORMEN VAN DISCLOSURES INTRODUCTIE Verschillende disclosures/vermeldingen duiken op in de praktijk: • ”Waarom zie ik deze advertentie?” (Facebook/Meta) • OBA icoon European Interactive Digital Advertising Alliance (EDAA) • Niet-commerciële partijen, zoals “Privacy Label” vatten privacy policies samen in iconen en steekwoorden op websites (e.g., Aguirre et al. 2015; Miyazaki 2008; Van Noort, Smit, & Voorveld 2013)
  81. 81. • Disclosures lijken dus te zorgen voor een trust-building effect (e.g. Aguirre et al), maar…. • Ook effectief bij (sterk) wantrouwen? • Maakt het uit wie degene is die transparant is? Voorbeeld: DISCLOSURE EFFECTEN IN TIJDEN VAN WANTROUWEN INTRODUCTIE   > Vertrouwen > CTI?
  82. 82. DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE PARTIJ EXPERIMENT 1 1. Scenario: “Bespreek je vakantieplannen met je vriend(in) in een PM” op Facebook. Daarna bezoekt participant haar/zijn timeline 2. Op de timeline werd een advertentie vertoond waarbij een personalisatie disclosure werd getoond. Manipulatie “bron”:
  83. 83. DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE PARTIJ EXPERIMENT 1 Conclusie: 1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform resulteert in meer weerstand vgl. met derde partij 2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
  84. 84. • Replicatie experiment 1, maar nu met drie verschillende bronnen: • Extra vragen over de motieven van de bron: • Waargenomen Promotionele motief “[bron] probeerde het image van het platform te verbeteren door een disclosure over privacy en advertenties te plaatsen” • Waargenomen oprechtheid ”[bron] had oprechte zorgen over mijn privacy bij het plaatsen van de disclosure over privacy en advertenties” WAT IS HET VERKLARENDE MECHANISME VOOR HET GEVONDEN EFFECT? EXPERIMENT 2
  85. 85. GEPERCIPIEERDE PROMOTIONELE MOTIEVEN EXPERIMENT 2
  86. 86. GEPERCIPIEERDE OPRECHTHEID VAN MOTIEVEN EXPERIMENT 2
  87. 87. • Laagste CTI bij disclosure geplaatst door Facebook (replicatie Experiment 1) • Mediatie effecten: • Niet door waargenomen promotionele motieven • Wel door waargenomen (on)oprechtheid • Effecten waren aanwezig wanneer de disclosure geframed was als vermelding of waarschuwing (effecten waarschuwing sterkst) • Conclusie: Het backfire effect (afname in advertentie effectiviteit wanneer een disclosure door de onbetrouwbare bron wordt geplaatst) wordt veroorzaakt doordat het plaatsen van de disclosure als onoprecht wordt gezien. VERKLARING VAN DE GEVONDEN EFFECTEN EXPERIMENT 2
  88. 88. • Fictief platform: ‘Social Spot” • Manipulatie betrouwbaarheid: ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN? EXPERIMENT 3
  89. 89. Andere advertentiecontext: mobiele telefonie Twee bron-condities: Social spot vs. Autoriteit Persoonsgegevens Eén disclosure type: waarschuwing ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN? EXPERIMENT 3
  90. 90. RESULTATEN EXPERIMENT 3 Conclusie: 1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform zelf resulteert in de laagste waargenomen oprechtheid 2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
  91. 91. CONCLUSIE Niet alle vormen van transparantie zijn over één kam te scheren. Het trust-building effect geldt niet in alle situaties bij platformen met een geschade reputatie  Bij een slechte reputatie (onbetrouwbaar) leiden disclosures vanuit het platform zelf tot een lagere advertentie effectiviteit (vgl. met disclosures vanuit derde partijen)  Dit komt doordat het plaatsen van een dergelijke disclosure als onoprecht wordt gezien.  Disclosures zijn dus geen quick fix  werken aan meer vertrouwen is noodzakelijk
  92. 92. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie How to humanize chatbots (ENGELS) Anna Jucikas Universiteit Tilburg
  93. 93. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie
  94. 94. 1 INTRODUCTION
  95. 95. 96
  96. 96. 97
  97. 97. 2 THEORETICAL BACKGROUND
  98. 98. 100
  99. 99. 101
  100. 100. = THE FEELING OF INTERACTING WITH A HUMAN BEING
  101. 101. MODALITY Presentation and reception of information, e.g., in OR
  102. 102. CONVERSATIONAL HUMAN VOICE (CHV) Natural and engaging communication style Three categories of linguistic elements: Message personalization Informal speech Invitational rhetoric
  103. 103. 3 METHODOLOGICAL APPROACH
  104. 104. QUANTITATIVE RESEARCH • Online experiment: 2 (Modality: text vs. voice) x 2 (Communication style: low vs. high levels of CHV) between-subject design • Participants (N = 121) were randomly assigned to one of the four conditions, in each of which they had to engage in three chatbot conversations • Afterwards, they completed an online questionnaire QUALITATIVE RESEARCH • Additional in-depth semi- structured interviews were conducted amongst seven participants of the main experiment
  105. 105. 107
  106. 106. MATERIALS
  107. 107. 4 RESULTS
  108. 108. QUANTITATIVE RESEARCH Tone of Voice (low levels vs. high levels of CHV) Modality (text- vs. voice-based) Social Presence Quality of Interaction b = 1.41, p = .088 b = 0.40, p = .618 b = 0.73, p < .001 Direct effect b = -0.15, p = .469 Indirect effect|low CHV b = 0.06, BCa 95% CI [-0.45, 0.56] Indirect effect|high CHV b = -0.17, BCa 95% CI [-0.74, 0.35] Tone of Voice (low levels vs. high levels of CHV) Social Presence Perceived Trust Modality (text- vs. voice-based) b = 1.41, p = .088 b = 0.40, p = .618 b = 0.43, p < .001 Direct effect b = -0.16, p = .392 Indirect effect|low CHV b = 0.04, BCa 95% CI [-0.28, 0.34] Indirect effect|high CHV b = -0.10, BCa 95% CI [-0.44, 0.20]
  109. 109. QUALITATIVE
  110. 110. 112
  111. 111. 5 CONCLUSION & IMPLICATIONS
  112. 112. 114
  113. 113. 115
  114. 114. 116
  115. 115. REFERENCES* * The complete reference list can be found in the Master's Thesis • Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2020). AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance. Electronic Markets. https://doi.org/10.1007/s12525- 020-00414-7 • Araujo, T. (2018). Living up to the chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions. Computers in Human Behavior, 85, 183–189. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.051 • Cho, E., Molina, M. D., & Wang, J. (2019). The Effects of Modality, Device, and Task Differences on Perceived Human Likeness of Voice-Activated Virtual Assistants. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(8), 515–520. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0571 • Choi, B. J., & Kim, H. S. (2013). The impact of outcome quality, interaction quality, and peer‐to‐peer quality on customer satisfaction with a hospital service. Managing Service Quality: An International Journal, 23(3), 188–204. https://doi.org/10.1108/09604521311312228 • Drift, SurveyMonkey Audience, Salesforce, & Myclever. (2018). The 2018 State of Chatbots Report. How Chatbots Are Reshaping Online Experiences. Retrieved June 4, 2021, from https://www.drift.com/learn/chatbot/ • Følstad, A., Nordheim, C. B., & Bjørkli, C. A. (2018). What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study. In S. S. Bodrunova (Ed.), Internet Science (pp. 194–208). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01437-7_16 • Følstad, A., & Skjuve, M. (2019). Chatbots for Customer Service: User Experience and Motivation. Proceedings of the 1st International Conference on Conversational User Interfaces - CUI 2019, 1–9. Dublin, Ireland: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3342775.3342784 • Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. In Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS). • Go, E., & Sundar, S. S. (2019). Humanizing chatbots: The effects of visual, identity and conversational cues on humanness perceptions. Computers in Human Behavior, 97, 304–316. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.020 • Kelleher, T. (2009). Conversational Voice, Communicated Commitment, and Public Relations Outcomes in Interactive Online Communication. Journal of Communication, 59(1), 172–188. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.01410.x • Liebrecht, C., Sander, L., & van Hooijdonk, C. (2021). Too Informal? How a Chatbot’s Communication Style Affects Brand Attitude and Quality of Interaction. In A. Følstad, T. Araujo, S. Papadopoulos, E. L.-C. Law, E. Luger, M. Goodwin, & P. B. Brandtzaeg (Eds.), Chatbot Research and Design (pp. 16–31). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978- 3-030-68288-0_2 • Nass, C. I., & Brave, S. (2005). Wired for Speech: How Voice Activates and Advances the Human-Computer Relationship. Cambridge, MA: MIT Press. • Qiu, L., & Benbasat, I. (2009). Evaluating Anthropomorphic Product Recommendation Agents: A Social Relationship Perspective to Designing Information Systems. Journal of Management Information Systems, 25(4), 145–182. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222250405 • Rhee, C. E., & Choi, J. (2020). Effects of personalization and social role in voice shopping: An experimental study on product recommendation by a conversational voice agent. Computers in Human Behavior, 109, 106359. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106359 • Short, J., Williams, E., & Christie, B. (1976). The social psychology of telecommunications. London: Willey. • Sundar, S. S. (2008). The MAIN Model: A Heuristic Approach to Understanding Technology Effects on Credibility. Digital Media, 28. • van Noort, G., Willemsen, L. M., Kerkhof, P., & Verhoeven, J. W. M. (2014). Webcare as an Integrative Tool for Customer Care, Reputation Management, and Online Marketing: A Literature Review. In P. J. Kitchen & E. Uzunoğlu (Eds.), Integrated Communications in the Postmodern Era (pp. 77–99). London: Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9781137388551_4
  116. 116. 118
  117. 117. FEEL FREE TO CONTACT ajucikas@web.de Anna Jucikas
  118. 118. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Congrats Anna Jucikas! 🎉 Uitreiking SWOCC Scriptieprijs 2022 Anna Jucikas Universiteit Tilburg Eva van Reijmersdal Universiteit van Amsterdam
  119. 119. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie JOUW MENING TELT! Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven helpen? Op welke gebieden van Marketing & Branding wil je meer leren? En op welke manier? Laat je mening achter op ons poster! Twitter mee met #SWOCCNL Pauze
  120. 120. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Speel mee! Gamificatie in reclame Zeph van Berlo Universiteit van Amsterdam
  121. 121. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Visuele merk-gerelateerde User Generated Content zo efficiënt mogelijk inzetten Annemarie Nanne Universiteit Tilburg
  122. 122. Visuele Merkgerelateerde User Generated Content Als efficiënte marketingstrategie Annemarie Nanne
  123. 123. Inhoud  Wat is visuele merkgerelateerde user generated content (UGC)?  De 3 pijlers van UGC  Praktische tips en voorbeelden
  124. 124. Wat is visuele merkgerelateerde User Generated Content?
  125. 125. Visueel Merkgerelateerd User generated
  126. 126. Even wat cijfers…  In Nederland hebben 8,5 miljoen mensen een Instagram account  De gemiddelde gebruiker spendeert 30 minuten per dag op het platform  83% zegt Instagram te gebruiken om nieuwe producten te ontdekken
  127. 127. De 3 pijlers van User Generated Content
  128. 128. Creatie Content Consequenties
  129. 129. Waarom maken consumenten UGC?  Zelfexpressie is de belangrijkste motivatie  Het merk als ondersteuning om een specifieke boodschap uit te dragen  Merk staat daarmee in dienst van de consument Creatie
  130. 130. Wat zijn belangrijke contentkenmerken? Content Product only Branded Selfie
  131. 131. Wat zijn belangrijke contentkenmerken? Content Band tussen zender en ontvanger
  132. 132. Wat zijn de effecten van UGC?  Meer naamsbekendheid  Meer engagement (likes en comments)  Mogelijk positief effect op merkattitude en aankoopintentie Consequenties
  133. 133. Praktische tips en voorbeelden
  134. 134. Praktische tips (1) Zorg ervoor dat consumenten hun creativiteit en persoonlijkheid kwijt kunnen in UGC
  135. 135. Voorbeeld (1) #nikebyyou #dousaflavorchallenge
  136. 136. Praktische tips (2) Stimuleer selfies in plaats van product only foto’s
  137. 137. Voorbeeld (2) Coca Cola Selfie Bottle
  138. 138. Praktische tips (3) Zorg ervoor dat UGC gedeeld wordt binnen het eigen netwerk
  139. 139. Voorbeeld (3)
  140. 140. Bedankt voor jullie aandacht! Annemarie Nanne a.j.nanne@tilbrguniversity.edu
  141. 141. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie SWOCC Agenda 2022/23 Dr. Joost Verhoeven 15 december 2022 Medewerkers als merkdragers (pub. 86) 02 februari 2023 Brand activism (pub. 87) Dr. Peeter Verlegh 13 juli 2023 Influencing for the better 6 april 2023 Merken in magere tijden Nieuw onderzoeksproject 2023: Purpose Oriëntatie Esther Overmars
  142. 142. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Meer weten?
  143. 143. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerciële Communicatie Borrel JOUW MENING TELT! Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven helpen? Op welke gebieden van Marketing & Branding wil je meer leren? En op welke manier? Laat je mening achter op ons poster! Twitter mee met #SWOCCNL

Hinweis der Redaktion

  • Marijn => universitair docent communicatiewetenschap, doe onderzoek naar digitale communicatie en duurzaamheid met nwo veni, en recent zijn we begonnen met het Ecolab waarin we kijken naar duurzaamheidscommunicatie


  • Verschillende problemen die in grote mate veroorzaakt worden door menselijk handelen, dus we moetne gedrag aanpassen.
  • Eurobarometer : 66% Nlers vindt milieu problemen en klimaatverandering belangrijkste mondiale uitdaging

  • Het stimuleren van duurzaam gedrag is alleen niet altijd makkelijk, Er zijn verschillende barrieres, bijvoorbeeld;
    Collectief probleem
    Psychologische afstand
    Kennis.
    Om die barriers weg te nemen, is het belangrijk om te weten wat de barrieres zijn voor het specieke gedrag. Wanneer je weet, kun je communicatie gebruiken om duurzaam gedrag te stimuleren. Bijvoorbeeld door digitale communicatie tools

  • Reclying belangrijk

    Minder grondstoffen nodig, dus minder uitstoot
    Veel mensen doen het ook al – zie bij UK
    MAAR… het heeft alleen zin als het goed gebeurd, ander eindigt het alsnog bij rest afval
    Dat is nog niet zo makkelijk
  • HOWEVER, separating waste is actually not as easy as it sounds (pic 6). 

    To illustrate this:
    Theezakjes => je denkt mss bij GFT, maar rest omdat veel theezakjes van plastic gemaakt zijn en dus niet composteerbaar zijn, dus om het zekere voor het onzekere te nemen is de richtlijn restafval
  • One way to increase knowledge could be using persuasive digital technologies. In particular, the use of mobile apps can be promising. For example, Most of us know the language lesson app Duolingo. A 2018 study showed that the app was AS EFFECTIVE on academic achievement and self-efficacy as in-class Spanish lessons. In addition to these promising results on effectiveness, apps have huge opportunities for scaling. In 2019, 2.7 billion people around the world owned a smartphone, and over twenty percent of the Millennial age group opened an app 50 times a day or more. 

  • Gedurende twee weken stelden we allemaal vragen, over waarom ze apps gebruiken, hoe vaak, hoeveel ze weten over recyclen en ook dagelijks hun recyling gedrag
  • acht type afval, op een schaal van 1-5 (niet of alles gerecycled had)
  • Het blijkt dat na 1 kee rgebruiken van de app de kennis al significant omhoog gaat en nog meer gebruiken leidt niet tot nog meer kennis…
  • Het blijkt dat na 1 kee rgebruiken van de app de kennis al significant omhoog gaat en nog meer gebruiken leidt niet tot nog meer kennis…
  • Kortom, app kan gedrag stimuleren
  • There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  • There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  • There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  • There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  • Who has experienced it?
    In what situations?
  • Synced advertising = new technique of personalizing advertising based on offline media behavior
    Examples: a consumer who receives a mobile ad targeted based on the TV program they watch or an billboard they pass.
    Why? Repeated exposure, synergy effects
    But also possible side effects: ethical questions
  • Data collection techniques used for synced advertising purposes extend the so-called corporate surveillance to consumers’ offline sphere.
    Two common techniques:
    Watermarking (involves new type of data)
    Online profiling (more comparable to traditional personalized advertising)

    Especially watermarking is not widely known among consumers (who are often not aware of the mobile apps eavesdrop on them) and who at the same time see it as the most surveilling and they do not accept it


  • increase of chilling effects between pre- and post-scenario measure 
  • increase of chilling effects between pre- and post-scenario measure 
    watermarking leads to more chilling effects intention (
  • Wie heeft wel eens UGC gemaakt?
  • Kortom: genoeg reden om hier wat meer over te willen weten
  • Grofweg 2 soorten: Zet je jezelf op de foto of niet? We hebben bij de creatie al gezien dat consumenten dat graag doen en dat is maar goed ook: foto’s met een persoon erop (branded selfies) krijgen vaak meer likes dan foto’s met alleen het merk. Daarnaast is het voor mensen die deze content zien ook makkelijk om te achterhalen wat de consument van het product vindt: dit meisje kijkt heel blij en vaak wordt zo’n glimlach ge”interpreteerda ls:blij met deze starbucks koffie, dus positief voor ht merk .
  • Ook nog belangrijk wie er dan op de foto staat: onderzoek laat zien dat UGC afkomstig van mensen die je goed kent meer effect heeft op merkuitkomsten dan mensen die je minder goed kent.
  • Als je het goed inzet  doe je zo

×