SDIC'16 - Erfolgsgeschichte aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW)

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Erfolgsgeschichte aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW);
Dr. Andreas Wierse, Geschäftsführer SICOS BW GmbH;
1st Smart Data Innovation Conference (SDIC'16)

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SDIC'16 - Erfolgsgeschichte aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW)

  1. 1. www.kit.edu Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solu5on Center Baden-Wür;emberg (SDSC-BW) Dr. Andreas Wierse GeschäCsführer SICOS BW GmbH 13.10.2016, Karlsruhe
  2. 2. Sicos BW GmbH Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 2 Solu5on Center
  3. 3. Unser gefördertes Angebot Warum ein Solu5on Center für den Mi;elstand? §  Solu5on Center als Brücke zwischen Industrie und WissenschaC §  99,4 Prozent aller Betriebe in BW haben weniger als 250 Mitarbeiter §  Besondere Herausforderungen bei mi;elständischen Unternehmen §  Anschluss an Digitalisierung darf nicht verpasst werden Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 3
  4. 4. Unser gefördertes Angebot Was ist das SDSC-BW? §  Passendes Pendant zum SDIL für KMUs in BW §  Unkompliziert, flexibel und schnell §  Die Projektbeteiligten: Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 4
  5. 5. Unser gefördertes Angebot Die 3 Säulen des SDSC-BW Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 5 SDSC-BW Smart Data- Plattform Prozesse & Tools für KMUs Beratung & Koordination (Wissenschaft & Industrie)
  6. 6. Win-Win für Forschung und Industrie Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 6 Nutzen für die WissenschaC §  Forschung mit realen Daten §  Anwendernahe Projekte Nutzen für die Unternehmen §  State of the Art Forschung
  7. 7. Unser gefördertes Angebot Was leistet das SDSC-BW? §  Kostenfreier Vor Ort Termin zur Vorstellung / als Ideengeber §  Kostenfreie Poten5alanalyse ihrer vorhandenen Bestandsdaten inkl. Dokumenta5on §  Empfehlungen für weiteres Vorgehen Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 7
  8. 8. Vorgehen und Prozess im Projekt Wie sieht der Prozess im Projekt aus? Einfacher und übersichtlicher Prozess mit direkten Ansprechpartnern Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 8 Betreuung •  Erstgespräch •  Voraussetzungen •  Zieldefinition •  Vorbereitungen •  Datenübergabe •  Analyse •  Auswertungen •  Ergebnisse •  Handlungsempfehlungen •  Ggf. nächste Schritte Vorphase Umsetzung Abschluss
  9. 9. Erfolgsgeschichten Bisherige Projekte in der Übersicht §  Bereits 25 Ers;ermine bei KMUs in BaWü §  Daraus 12 Poten5alanalysen §  6 erfolgreich beendet §  6 in der Umsetzung Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 9
  10. 10. Beispiel Herrenknecht AG (Komponentenfer5gung) Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 10 Fragestellung: Welche Kombina5onen von Produk5ons- oder Planungsa;ributen führen zu Verzögerungen? §  Daten: Planungs-, Qualitäts-, Produk5ons- und Kostendaten Analyse §  Mustererkennung §  Naiver Bayes Algorithmus Ergebnis §  Entdeckte Regel durch Klassifika5on erkennt erhöhtes Risiko für Produk5onsverzögerung abhängig von den Produk5onstypen §  84% der Verzögerungen können mit 67% Genauigkeit vorhergesagt werden
  11. 11. Beispiel Bilcare Research GmbH Fragestellung: Energieeffizienzerhöhung bei Produk5on §  Daten: 3 Monate Schicht- und Fer5gungsdaten einer Kalandermaschine §  Energieaufnahme nicht direkt erfasst Analyse §  Explora5ve Datenanalyse §  Entscheidungsbaumklassifika5on Ergebnis §  Größter Einfluss durch Material §  Jedoch: geringe Temperaturvaria5on innerhalb Material §  Produktvaria5on (durch Werker) notwendig für Iden5fika5on von Einsparungen Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 11
  12. 12. Beispiel Rolf Benz AG & Co. KG Fragestellung: Explora5on des Polstereiprozesses §  Daten: 18 Monate Produk5onsprotokoll Analyse §  Process-Mining Ergebnis §  Verzögerungen bis zu 1 Woche im Produk5onsprozess Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 12
  13. 13. Beispiel Huber Verlag für neue Medien GmbH Fragestellung: Vorhersage von Kundenabwanderung? (Churn) §  Daten: Marke5ngak5onen 1999 - 2015 (943 Tabellen und Views) Analyse §  Aufwendige Datenaggrega5on + Support Vector Machine für Prädik5on Ergebnis §  Sehr gute (90%) Prädik5on der Kundenabwanderung §  Liste poten5eller Abwanderungskandidaten Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 13
  14. 14. Weitere laufende Projekte §  Predic5ve Maintenance-Op5mierung eines mi;elständischen Maschinenherstellers §  Prozessanalyse bei der Herstellung chemischer Produkte eines Schmierstorerstellers §  Effizienterer Ausbau von Partnernetzen durch Smart Data Analyse Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 14
  15. 15. Ziele des SDSC-BW §  Erkenntnisse durch reale Projekte nicht durch theore5sche Vorträge vermi;eln §  Werte Ihrer Daten aufzeigen §  Eins5eg in die Welt des Smart Data erleichtern §  Poten5ale für konkrete Verbesserungen (Prozesse, Wartung o.ä.) entdecken Starten Sie ein Projekt mit uns Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 15
  16. 16. Ziele des SDSC-BW Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!! Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 16

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