Forum membahas masalah kualitas data perusahaan dan bagaimana memecahkannya. Masalah kualitas data disebabkan oleh faktor manajemen, organisasi, dan teknologi seperti ketidakmampuan manajemen data dan ketiadaan sistem pengelola data yang baik. Perusahaan memecahkan masalah ini dengan meningkatkan kerja sama antar departemen dan menyediakan perangkat untuk menganalisa data pelanggan. Kualitas data harus dilihat sebagai tangg

1. Nama : Ryan Indra Pratama
Dosen : Shinta Melzatia, SE, M.Ak
Pertemuan 6
Sistem Manajemen Database
Forum :
1. Apakah akibat dari masalah kualitas data perusahaan yang dijelaskan pada studi kasus ini? Faktor
manajemen, organisasi, dan teknologi apa yang menyebabkan masalah ini?
 Akibat dari masalag kualitas data perusahaan yang dijelaskan pada studi kasus ini adlaah data
persediaan yang buruk dan kesalahan penagihan pelanggan menghalangi interaksi perusahaan
dengan pemasok dan pelanggan.
 Jika dilihat dari faktor manajemen nya dalam kasus ini personil manajemen data tidak dapat
membuktikan bahwa mereka dapat mengurus data yang telah dipercayakan kepada mereka.
Sedangkan kualitas data adalah prioritas utama sistem informasi
 Faktor organisasi sutu sistem informasi dibangun untuk meningkatkan kualitas data. namun,
dalam kasus ini BT Group tidak memiliki komunikasi dan hubungan kerjasama yang baik antar
personil manajemen dengan yang lainnya sehingga kualitas data BT Group tidak berjalan dengan
sistematis dan benar.
 Faktor teknologi yaitu saat BT GROUP mengalami masalah pada kualitas datanyadisebabkan
karena belom adanya suatu perangkat dan software atau sitem yangbaik untuk menangani
masalah tersebut.
2. Bagaimana perusahaan yang dijelaskan pada kasus ini memecahkan masalah kualitas datanya?
persoalan manajemen, organisasi, dan teknologi apakah yang harus diatasi?
 Dengan meningkatkan kualitas datanya, BT Group menghemat $800 juta dari data persediaan
yang lebih baik dan interaksi dengan pelanggan serta pemasok yang lebih meningkat sekaligus
meningkatkan pendapatannya melalui sistem penagihan yang lebih akurat
 Dari segi manajemen yang harus diatasi adalah emerson process manajemen dimana pemasok
sebagai alat pengukur, analisis,dan pemantauan layanannya yang berbasis di Ausin,Texas harus
memensiunkan gudang data barunya yang dirancang untuk menganalisa aktivitas pelanggan
untuk meningkatkan pelayanan dan pemasaran

2. 3. Telah dikatakan bahwa hambatan terbesar dalam meningkatkan kualitas data adalah manajer
bisnis melihat kualitas data sebagai masalah teknis, Bahas bagaimana pernyataan ini berlaku pada
perusahaan-perusahaan yang dijelaskan pada studi kasus ini.
Untuk meningkatkan data harus adanya suatu organisasi yang baik antara satu denganyang
lainnya maka dari itu harus dimulai dengan cara manajemen menunjuk para penjaga data di setiap unit
bisnis dan departemen sistem informasi tersebut untuk bertemu setiap bulannya dan memecahkan
berbagai masalah kualitas data yang sedang terjadi.
Kuis ;
1. Manajemen file
Manajemen file merupakan bagian dari sistem operasi yang mengorganisasi serta menjaga jejak
file-file. Manajemen file penting sebab bisa mengurangi resiko kehilangan file karena terhapus secara
tak sengaja, tertimpa file baru, tersimpan di lokasi yang tidak diketahui serta hal-hal lain yang tidak
diinginkan.
2. Komponen dalam hierarki data (data hierarchy)
Komponen hierarki data dapat dibagi dalam enam tingkatan, yaitu:
1) Bit
Bit adalah suatu sistem angka biner yang terdiri atas dua macam nilai saja, yaitu 0 dan 1. Sistem
angka biner merupakan dasar dasar yang dapat digunakan untuk komunikasi antara mausia dan mesin
(komputer) yang merupakan sekumpulan komponen elektronik dan haya dapat membedakan dua
keadaan saja (on atau off). Jadi bit adalah unit terkecil dari pembentukan data.
2) Byte
Byte adalah bagian terkecil yang dapat dialamatkan dalam memori. Byte merupakan
sekumpulan bit yang secara konvensional terdiri atas kombinasi delapan bite. Satu byte digunakan untuk
mengkodekan satu buah karakter dalam memori.
3) Field

3. Field atau kolom adalah unit terkecil yang disebut data. Field merupakan sekumpulan byte yang
mempunyai makna.
4) Record
Record atau baris adalah kumpulan item yang secara logic saling berhubungan. Setiap record
dapat dikenali oleh sesuatu yang mengenalinya, yaitu field kunci.
5) File
File atau tabel adalah kumpulan record yang sejenis dan secara logic berhubungan. Pembuatan
dan pemeliharaan file adalah faktor yang sangat penting dalam sistem informasi manajemen yang
memakai komputer.
6) Database
Database merupakan kumpulan file-file yang berhubungan secara logis dan digunakan secara
rutin pada operas-operasi sistem informasi manajemen. Semua databse umumnya berisi elemen-
elemen data yang disusun ke dalam file-file yang diorganisasikan berdasarkan sebuah skema atau
struktur tertentu, tersimoan di hardware komputer dan dengan software untuk melakukan manipulasi
data untuk kegunaan tertentu. Jadi, suatu database adalah menunjukkan suatu kumpulan tabel yang
dipakai dalam suatu lingkup perusahaan atau instansi untuk tujuan tertentu.
3. Intelegensi bisnis
Intelegensi bisnis adalah sekumpulan teknik dan alat untuk mentransformasi dari data mentah
menjadi informasi yang berguna dan bermanfaat untuk tujuan analisis bisnis.
Kaitan intelegensi bisnis dengan teknologi basis data:
1) Mengorganisasikan data dalam lingkungan file tradisional
Sebuah sistem informasi yang efektif menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu dan
relevan bagi para penggunanya. Informasi yang akurat tidak memiliki kesalahan. Informasi yang tepat
waktu dapat dipakai oleh pembuat keputusan ketika dibutuhkan. Informasi yang relevan artinya
informasi itu sangat berguna dan tepat untuk jenis pekerjaan dan keputusan yag membutuhkannya
2) Prinsip-prinsip sistem manajemen basis data dan fitur basis data relasional

4. Sistem manajemen basis data terdiri atas peranti lunak yang memungkinkan dilakukannya
pemusatan data dan manajemen data sehingga kegiatan bisnis mempunyai sumber yang konsisten
untuk semua data yang dibutuhkan
3) Prinsip-prinsip yang penting dalam perancangan basis data
Mendesain basis data membutuhkan rancangan logis dan rancangan fisik. Rancangan logis
memodelkan basis data dari sebuah perspektif bisnis. Model data organisasi seharusnya
menggambarkan proses-proses bisnis dan kebutuhan pengambilan keputusan yang penting.
4) Mengevaluasi berbagai perangkat dan teknologi penyedia informasi basis data untuk meningkatkan
kinerja bisnis dan proses pengambilan keputusan.
5) Menilai peran kebijakan informasi, administrasi data, dan penjaminan kualitas dalam manajemen
sumber daya data organisasional.