presentation PhD Roser Ortiz Lerín

Diatomees de la conca de l’Ebre:
Biodiversitat i estat ecològic de l’aigua
Roser Ortiz Lerín
Roser Ortiz Lerín http://www.tdx.cat/handle/10803/83471

1. Introducción
Índice
2. Objetivos
3. Área de estudio
4. Material y métodos
5. Resultados y discusión:
5.1 La Flora
5.2 El agua del río Ebro
5.3 El estado ecológico del agua
5.4 Diatomeas y variables ambientales
5.5 Aproximación a las comunidades

1. Introducción

 Las diatomeas o Bacilariofíceas son un grupo de algas unicelulares
 Forman parte de la flora de los medios acuáticos
 La característica más distintiva
de estas algas es la presencia de
una pared celular de sílice: el
frústulo
1. Introducción: Las diatomeas
FRÚSTULO
Epivalva
Estría
Bandas
pleurales
Rafe
Hipovalva
 Son un grupo cosmopolita y muy diverso: 450 géneros y existen mas
de 10000 especies

1. Introducción: Las diatomeas

 Presentan una gran sensibilidad a las variaciones y alteraciones del medio
(Pan et al. 1996; Slàdeček 1986; Leclercq, 1988)
 Pueden crecer en situaciones donde otros organismos manifiestan
intolerancia y desaparecen (Prygiel & Coste 1993)
 Se dispone de una extensa información tanto desde el punto de vista
ecológico como taxonómico
 Las muestras se pueden fijar y conservar durante mucho tiempo
(Cabauzon, 1991, Descy & Ector 1999)
Las diatomeas han sido centro de interés en los últimos años debido a la
información que pueden aportar como bioindicadoras
1. Introducción: Las diatomeas y su papel de indicador
 Responden más rápidamente que los otros indicadores a los posibles cambios
ecológicos, químicos y físicos del medio (Lowe & Pan 1996; Prygiel et al. 1999)

La DMA es una norma general sobre la gestión del agua común a toda
Europa que tiene como novedad que son los organismos los elementos
definitorios de la calidad de los sistemas acuáticos
Con la aprobación de la Directiva Marco del Agua 2000/60/CE (DMA) se
ha difundido la utilización de las diatomeas para establecer redes de
control biológico
1. Introducción: Las diatomeas y la DMA
La DMA tiene como objetivo prioritario establecer un marco de protección
para todas las masas de aguas, mantener y restaurar el buen estado
ecológico de todos los sistemas acuáticos para el 2015

Para la correcta aplicación de las diatomeas como bioindicadores es
imprescindible:
 tener un buen conocimiento taxonómico de las especies
 mejorar el conocimiento ecológico de las especies,
 validación de las métricas utilizadas para evaluar el estado ecológico
 utilización de metodologías estandarizadas
1. Introducción: Las diatomeas y la DMA
 realizar ejercicios de intercalibración

Desde el punto de vista histórico los estudios de las diatomeas en la
cuenca del Ebro han sido locales y distanciados en el tiempo
 1866-1867: Loscos & Pardo “Serie imperfecta de las plantas aragonesas”
 1876-1885: Loscos “Tratado de plantas de Aragón”
 1888: Dosset “Algas microscópicas”
 1888: Comère “Algas de las fuentes sulfuroses de Caldes de Boí”
Siglo XIX:
Siglo XX:
 1927: González-Guerrero “Contribución al conocimiento ficológico del
Pirineo español”
 1925: Pardo “Estudios del plancton de Reinosa”
 1929: Budde “Contribución a la flora algológica de los ríos de España ”
 1948-1949, 1951: Cámara “Diatomeas de Aragón ”
1. Introducción: Estado de conocimiento de las diatomeas en la cuenca del Ebro

Siglo XX:
 1946: País Vasco-Navarra
 1948: Cerdaña
 1954, 1956, 1958: NE de España
1956: Valles de Boí
Los estudios de Margalef principal contribución a los estudios de diatomeas:
Después de los trabajos de Margalef aparecen estudios de ámbitos diversos:
 Florísticos: González-Guerrero 1960; Cambra (1987, 1989, 1991); Marco
1988 y Sabater & Klee 1990
 Ecológicos: Marco & Gaspar 1979 y Marco 1988
 Estudios de comunidades: Sabater & Roca (1990, 1992) y Sabater & Muñoz
1990

Siglo XXI:
 Estudios de comunidades y estimación del estado ecológico: Gomà et al.
2005
 Estudios relacionados con la aplicación de la DMA:
 Comunidades de referencia : Rimet et al. 2007
 Estudios taxonómicos , morfológicos y distribución de las especies:
Falasco et al. 2009; Hlúbikova et al. 2009; Novais et al. 2009 y Rimet et al.
2010
 Estudios sobre especies consideradas alóctonas con carácter invasor:
Ortiz-Lerín et al. 2010; Rimet et al. 2010 y Tomás et al. 2010

2. Objetivos

1. Estudiar la flora de las diatomeas epilíticas de los ríos de la cuenca del Ebro
2. Objetivos
2. Corroborar la presencia de especias alóctonas, contribuir al conocimiento de
su ecología y distribución en los ríos de la cuenca del Ebro
3. Estudiar la presencia de formas teratológicas
5. Determinar que índices describen mejor la situación de los ríos de la cuenca
del Ebro y determinar en que situaciones no funcionan adecuadamente
6. Estudiar la diversidad de las comunidades de diatomeas epilíticas en las
diferentes tipologías fluviales definidas en la cuenca del Ebro
7. Determinar las variables ambientales que influyen en la distribución de las
especies en los ríos de la cuenca del Ebro; así como también el grupo o grupos
de especies que se identifican en los extremos de este gradiente
4. Hacer un diagnóstico del estado ecológico mediante el cálculo de los índices:
IPS, IBD y CEE

3. Área de Estudio

Fuente: http://iber.chebro.es/laminasinundacion/presentacion.htm
 Red de 13000 km
 Superficie de 85550 km2
 347 Ríos
 18 Provincias
 9 Comunidades autonómicas
3. Área de estudio

negrita: 173 localidades en las 2 campañas
Se han realizado 2 campañas de muestreo:
rojo: localidades 2005
morado: localidades 2006
El estudio se ha efectuado en 235 estaciones de la red de control C.E.M.A.S.
(Control del Estado de las Masas de Agua Superficiales)
3. Área de estudio
 2006: 212 localidades y 211 muestras
 2005: 203 localidades y 196 muestras

3. Área de estudio

CÓDIGO TIPOLOGÍA
% en
masas
2005 2006
127 “Ríos de alta montaña” 14,5 22 24
126 “Ríos de montaña húmeda calcárea” 26,7 40 46
117 “Grandes ejes en ambiente mediterráneo” 2,5 21 17
116 “Ejes mediterráneo-continentales mineralizados” 0,8 2 2
115 “Ejes mediterráneo-continentales poco mineralizados” 7,5 34 35
112 “Ríos de montaña mediterránea calcárea” 28,4 40 50
111 “Ríos de montaña mediterránea silícea” 3,7 2 6
109 “Ríos mineralizados de baja montaña mediterránea” 15,9 27 8
 196 muestras en el 2005
Se han recogido 407 muestras de diatomeas
3. Área de estudio

CÓDIGO TIPOLOGÍA
% en
masas
2005 2006
127 “Ríos de alta montaña” 14,5 22 24
126 “Ríos de montaña húmeda calcárea” 26,7 40 46
117 “Grandes ejes en ambiente mediterráneo” 2,5 21 17
116 “Ejes mediterráneo-continentales mineralizados” 0,8 2 2
115 “Ejes mediterráneo-continentales poco mineralizados” 7,5 34 35
112 “Ríos de montaña mediterránea calcárea” 28,4 40 50
111 “Ríos de montaña mediterránea silícea” 3,7 2 6
109 “Ríos mineralizados de baja montaña mediterránea” 15,9 27 8
Localidades sin tipología asociada: 8 en el 2005 y 2 en el 2006
Se han recogido 407 muestras de diatomeas
3. Área de estudio

1417: Barrosa en Parzán
1045: Aragón en Candanchú
3. Área de estudio

1446: Irati en Cola de Embalse de Irabia
0036: Iregua en Islallana
3. Área de estudio

0162: Ebro en Pignatelli
1295: Ebro en Burgo de Ebro
3. Área de estudio

0087: Jalón en Grisen
3. Área de estudio

0024: Segre en Lérida
0208: Ebro en Conchas de Haro
3. Área de estudio

2006: Balcés en las Bellostas
0550: Guatizalema en E. Vadiello
3. Área de estudio

1183: Iregua en pte. Villoslada de Cameros
1387: Urbión en Soto del Valle
3. Área de estudio

0227: Flumen en Sariñena
0126: Jalón en Ateca
3. Área de estudio

4. Material y métodos

La recogida de las muestras se ha realizado siguiendo las recomendaciones
europeas de la norma CEN/TC 230 prEN 13946: 2003 y Guía estándar para el
muestreo y tratamiento de muestras de diatomeas bentónicas de aguas dulces
4. Material y métodos: Recolección y conservación muestras
 Punto de muestreo bien iluminado en la zona de corriente máxima

 Piedras grandes totalmente sumergidas como substrato

 Evitar las piedras con crecimientos significativos de algas filamentosas

 Raspado de la parte superior
 Evitar las piedras con crecimientos significativos de algas filamentosas

Norma Europea (230prEN 13946), 2002 Guía estándar para el muestreo y
tratamiento de muestras de diatomeas bentónicas de aguas dulces
4. Material y métodos: Tratamientos de las muestras

4. Material y métodos: Identificación y recuento de valvas
Norma Europea (prEN 14407), 2004 Guía estándar para la identificación recuento
y interpretación de muestras de diatomeas bentónicas de aguas dulces
Norma Francesa (AFNOR, 2000)-NF T 90-354 Calidad del agua. Determinación del
índice biológico de diatomeas (IBD)
 Recuento por transectos un mínimo de 400 valvas
 Utilización de microscopio óptico a x1000 (Zeiss JENAVAL y Leica 5000B)
 Utilización de monografías, iconografías y guías de identificación:
(Süßwasserflora, Diatoms of Europe; Bibliotheca diatomologica; Iconographia diatomologica
y artículos científicos)
 Utilización de la cámara Nikon DFC420

4. Material y métodos: Sistemática, taxonomía y nomenclatura
La clasificación de las especies se ha basado principalmente en el sistema
propuesto en la Süßwasserflora por Krammer & Lange-Bertalot (1986-1991)
O. CENTRALES O. PENNALES
F. Fragilariaceae
(Arafídeas)
F. Eunotiaceae
(Braquirafídeas)
F. Achnanthaceae
(Monorafídeas)
Birrafídeas
F. Naviculaceae F. Epithemaceae F. Bacillariaceae F. Surirellaceae

 Los índices IPS y IBD se basan en la fórmula de Zelinka y Marvan, 1961
Los índices seleccionados para calcular el estado ecológico IPS, IBD y CEE son
considerados índices de calidad global
 IPS (CEMAGREF 1982):
 Tiene en cuenta la casi totalidad de las especies presentes en los
inventarios (lista de taxones >2500)
 La base de datos se actualiza regularmente en el programa OMNIDIA
4. Material y métodos: Índices de diatomeas
aj=abundancia relativa de la especie
Sj= valor de sensibilidad de la especie (1 a 5)
vj= valor de indicador de la especie (1 a 3)
 IBD (Lenoir & Coste 1996):
 Índice de planteamiento más local
 812 taxones de rango específico o infraespecífico
Tots dos índexs es basen en la fórmula de mitjanes ponderades de Zelinka & Marvan
(1961) que te la fórmula bàsica:
∑n
ajsjvj
j=1
∑n
ajsj
j=1
On:
aj= abundància relativa de l’espècie,
sj= valor de sensibilitat de l’espècie (1 a 5),
vj= valor indicador de l’espècie (mal/bon indicador de 1 a 3).
Índex =Índice =

El rango de valores de las 5 clases de calidad es igual para los tres índices:
 El índice CEE (Descy & Coste 1990, 1991) se basa en una tabla de doble
entrada
 Horizontalmente entran especies de más a menos sensibles a la polución,
verticalmente son ordenadas según el gradiente teórico cabecera-tramo
bajo del río
 208 taxones
Color
Clases de
calidad
Muy buena Buena Moderada Deficiente Mala
Valores de
los índices
20 17 1713 13 9 9 5 5 0

Los índices seleccionados se han calculado con el programa informático OMNIDIA
5.3 utilizando la base taxonómica de diatomeas del 2009

 Listado de taxones ordenados en
orden decreciente de su frecuencia
relativa

 Valores obtenidos de los índices de
diatomeas

 Se han seleccionado tres métricas:
 IPS: Índice de poluosensibilidad
específica (Coste in Cemagref 1982)
 IBD: Índice biológico de diatomeas
(Coste et al., 2000 & 2006 )
 CEE (Descy & Coste 1990, 1991)

 Índice de diversidad y Equitabilidad
(Shanon & Weaver 1949)

Para realizar los mapas se ha utilizado el programa informático Arc Map (v.9.2)
Los diferentes ficheros utilizados en el programa (layers, coverages, shapes) se
han obtenido de la página:(http://oph.chebro.es/ContenidoCartografico.htm)
4. Material y métodos: Mapas de calidad y distribución taxones
 Mapas del estado ecológico:
Color
Clases de
calidad
Valores de
los índices
20 17 1713 13 9 9 5 5 0

 Mapas de distribución de especies alóctonas:
4. Material y métodos: Mapas de calidad y distribución taxones
Para realizar los mapas se ha utilizado el programa informático Arc Map (v.9.2)
Los diferentes ficheros utilizados en el programa (layers, coverages, shapes) se
han obtenido de la página:(http://oph.chebro.es/ContenidoCartografico.htm)
Negrita: 2005-2006
Rojo: 2005
Morado: 2006

La mayoría de los procedimientos están basados en la 21ª edición de los Standard
Methods (AWWA, 2005)
4. Material y métodos: Variables físico-químicas del agua
También se han consultado los datos químicos de las substancias prioritarias:
 Metales pesados: plomo, cadmio, mercurio y níquel
 Disolventes clorados y no clorados
 Plaguicidas: cloratos, fosfatos y triazinas
 Hidrocarburos aromáticos: policíclicos, nonifenoles y octifenoles
 Conductividad (µS/cm): por electrometría
 pH: por electrometría
 sólidos en suspensión (TSS) (mg/l): por gravimetría
 Oxigeno disuelto (mg/L): por electrometría
 DQO (mg/L): por método colorimétrico de reflujo cerrado
 Amonio (mg/L): por electrodo de ión selectivo
 cloruros (mg/L): por cromatografía iónica
 nitratos (mg/L): por cromatografía iónica
 fosfatos (mg/L): por método del ácido ascórbico y medida de UV/VIs

4. Material y métodos: Análisis estadístico
 Análisis de componentes principales (PCA)
 Construcción de diagramas de caja y bigote (boxplot)
XLSTAT Versión 2011.2.04 para EXCEL
 Test de normalidad Shapiro-Wilk 1965
 Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson (r)
SPSS Versión 14,0 para Windows
MVSP versión 3.13q
 Análisis canónico de correspondencias (CCA)
MVSP versión 3.13q
 Análisis clúster de enlace completo (complete linkage) usando como
distancias de proximidad el coeficiente de correlación de Pearson (l-Pearson r)

La flora

El examen de las muestras ha permitido la identificación de 499 taxones
repartidos en 91 géneros .
 492 taxones se han identificado a nivel específico o infraspecífico
 29 (<6%) se consideran nuevas citas para la península Ibérica
 186 (>37%) se consideran nuevas citas para los ríos de la cuenca del Ebro
5. Resultados y discusión: La Flora

 La flora esta dominada por especies pennadas (468 taxones, <94%)

 La familia con mas representación son las naviculáceas (260 taxones, >55%)
 La flora esta dominada por especies pennadas (468 taxones, <94%)

 Nitzschia con 70 taxones (>14%)
 Navicula con 56 taxones (>11%)
 Gomphonema con 33 taxones (<7%)
 Cymbella con 23 taxones (<5%)
 Achnanthidium con 18 taxones (<4%)
 Fragilaria con 16 taxones (>3%)
 Surirella con 12 taxones (>2%)

 33 géneros (>36%) están representados por una sola especie como
Delicatula, Aneumastus, Nupela y Pulchela
Delicatula
delicata
Pulchela
obsita
Nupela
lapidosa
Aneumastus
strosseii
 Nitzschia con 70 taxones (>14%)
 Navicula con 56 taxones (>11%)
 Gomphonema con 33 taxones (<7%)
 Cymbella con 23 taxones (<5%)
 Achnanthidium con 18 taxones (<4%)
 Fragilaria con 16 taxones (>3%)
 Surirella con 12 taxones (>2%)

La mayoría de los taxones son especies cosmopolitas típicas de ríos calcáreos
No obstante, se han identificado taxones considerados acidobiónticos
Eunotia sp. Pinnularia sp.

Según las frecuencias relativas en las que han sido encontradas en al menos una
localidad tenemos:
Frecuencia relativa
Número de
taxones
%
> 5% 157 >31
1< F. relativa< 5% 125 25
> 1% 217 >43

Frecuencia relativa
Número de
taxones
%
> 5% 157 >31
1< F. relativa< 5% 125 25
> 1% 217 >43
Según las frecuencias relativas en las que han sido encontradas en al menos una
localidad tenemos:

Taxones identificados muy abundantes (>75% en al menos una localidad):
 Achnanthidium minutissium
 Achnanthidium pyrenaicum
 Nitzschia inconspicua
=

Taxones presentes en las dos campañas en más del 70% de las muestras:
 Achnanthidium minutissium
 Amphora pediculus
 Cocconeis euglypta
 Navicula cryptotenella
 Nitzschia dissipata
=

También podemos añadir presentes en más del 60% de las muestras:
 Navicula tripunctata
 Nitzschia fonticola
 Nitzschia palea

5. Resultados y discusión: La Flora, catálogo florístico
El catálogo florístico consta de 492 taxones identificados a nivel específico o
infraspecífico
Referencia a la iconografía (Anexo 1)

Compilación de su basiónimo y sinónimos
(si se conocen)
Se ha realizado un catálogo florístico de los 492 taxones identificados a nivel
específico o infraespecífico

Bibliografía consultada para su
identificación

Citas previas en el área de estudio
(a excepción de lagos, lagunas y embalses)

Gráfico de su distribución en las diferentes
tipologías fluviales
Breve descripción de la ecológica
observada, y su abundancia
Listado de las localidades donde se ha
identificado en las 2 campañas

La Flora, diatomeas alóctonas

Los muestreos anuales de las diatomeas bentónicas ha permitido constatar que
ha habido modificaciones importantes en la composición de las comunidades de
diatomeas en los ríos de Europa:
 la aparición de diatomeas consideradas como tropicales o subtropicales
 la presencia de taxones raros nuevos para la flora europea pero
presentes en otros continentes
 la existencia de taxones hasta ahora mal identificados y no catalogados
en la Süßwasserflora von Mitteleuropa (Kramer & Lange-Bertalot 1986,
1988, 1991a, 1991b)
5. Resultados y discusión: La Flora, diatomeas alóctonas
 la aparición de taxones nuevos con carácter invasor
Coste & Ector (2000) realizaron una primera clasificación de estos taxones
considerados alóctonos para los ríos europeos

Teniendo en cuenta principalmente su ordenación:
 Taxones considerados tropicales o subtropicales
 Diadesmis confervacea Kützing 1844
 Taxones exóticos o raros con distribución más o menos restringida
 Achnanthidium catenatum (Bily & Marvan) Lange-Bertalot 1999
 Reimeria uniseriata Sala, Guerreo & Ferrario 1993
 Navicula kotschyi Grunow 1880
 Taxones exóticos con carácter invasor
 Gomphoneis minuta (Stone) Kociolek & Stoermer 1988
 Didymosphenia geminata (Lyngbye) Schmidt 1899
 Achnanthidium druartii Rimet & Couté 2010

 Taxones considerados tropicales o subtropicales
 Diadesmis confervacea Kützing 1844
Inicialmente este taxón era considerado originario de zonas tropicales (Okuno 1974)
Recientemente se ha identificado en numerosas zonas templadas y puede considerarse
como especie cosmopolita (Krammer & Lange-Bertalot 1986)
Este taxón es abundante en aguas ricas en materia orgánica (Coste & Ricard 1990), se
le puede considerar un excelente indicador del calentamiento de las aguas en los ríos
templados

En cambio, en el 2006 fue identificada como taxón dominante al Ebro a Flix (>46,50%) y al
Cinca aguas abajo de Monzón (<48%)
Se ha identificado en 4 localidades en el 2005 y 10 en el 2006
Principalmente se ha identificado en el tramo bajo del río Ebro
En el 2005 fue identificada con frecuencias relativas siempre <1,25%

 Achnanthidium catenatum (Bily & Marvan) Lange-Bertalot 1999
Se citó por primera vez en el río Zelivka en Bohemia en 1959
Pasaron 35 años hasta que volvió a ser citado por Krammer & Lange-Bertalot (1991)
Este taxón se puede confundir con A. minutissimum (Kützing) Czarnecki

Como principales diferencias entre los dos taxones tenemos:
 En microscopio óptico se distinguen fácilmente en visión valvar: A. catenatum tiene
eje apical curvado
A. minutissimumA. catenatum
 Los individuos de A. catenatum forman largas cadenas
 A. catenatum es más planctónico que bentónico, contrariamente a la ecología de A.
minutissium

De acuerdo con su ecología se ha encontrado más abundante en localidades de aguas estancadas
 Canal Monegros a Almudevar (>14,25%) en el 2005
 Bayas a Miranda (>16%) en el 2006
 Jerea a Palazuelos (<18,50%, <27%) en las 2 campañas

 Reimeria uniseriata Sala, Guerreo & Ferrario 1993
=
R. uniseriata R. sinuata
La localidad tipo de este taxón es en el río Sauce Grande en Argentina (Sala et al. 1993)
Esta no estaba descrita en la Süßwasserflora (Krammer & Lange-Bertalot 1986) y
posiblemente haya sido confundida con R. sinuata por la mayor parte de los autores
R. uniseriata se diferencia de R. sinuata porque:
R. uniseriata tiene sus estrías uniseriadas (hilera simple de aureolas)
R. uniseriata presenta un gran campo apical en la extremidad de la cara ventral de la
valva

Este taxón esta ampliamente distribuido en los ríos de la cuenca del Ebro, pero siempre con
frecuencias relativas no muy elevadas (<5%)
Puede encontrarse en las mismas localidades donde se ha identificado R. sinuata (14 estaciones
coincidentes en el 2005 y 18 en el 2006)

 Navicula kotschyi Grunow 1880
En la península Ibérica este taxón se encuentra ampliamente distribuido según las
referencias de Aboal et al. 2003
Taxón descrito en Hungría, frecuente en las fuentes termales (Krammer & Lange-Bertalot
1986)

Se ha identificado siempre con frecuencias relativas muy bajas, salvo en la estación del Ebro a
Flix en la campaña del 2006 (>4,75%)

 Gomphoneis minuta (Stone) Kociolek & Stoermer 1988
Localidad tipo: “Samalatof” (Península
Kenai, Alaska)
Citada en la península Ibérica por
primera vez en Sevilla (Casco 1990)
Distribución predominante en el
continente americano
Según algunos autores, no tolera
elevados niveles de materia orgánica y
que presenta su óptimo en el verano.

Se ha identificado siempre con frecuencias relativas muy bajas (<1,75%)
Principalmente se ha identificado en la sub-cuenca del Segre (montaña húmeda calcárea).

 Didymosphenia geminata (Lyngbye) Schmidt 1899
Descrito por primera vez en las islas Faroe (Norte Escocia) por
Lyngbye (1819)
Especie que vive en aguas oligotróficas con una amplia
distribución mundial
Desde mediados de los 80 varios países se han visto afectados
por su proliferación y crecimientos masivos
Los primeros crecimientos masivos observados de este alga en
España fueron en la cuenca del Ebro, en los ríos Ara y Cinca
(Huesca) en el 2005
Taxón autóctono de las regiones boreales y montañosas del
hemisferio norte, habitualmente poco abundante en los lagos y
ríos (Krammer & Lange-Bertalot 1986)

No obstante, en el 2009, se han vuelto a observar nuevos episodios de proliferación (Tomás et
al. 2010)
Se ha identificado en 1 localidad en el 2006 con carácter testimonial (Subordan a la Peñeta de
Reluchero-Hecho

 Achnanthidium druartii Rimet & Couté 2010
Taxón recientemente descrito, detectado en las estaciones de la red de control de los
ríos franceses
Durante el período 2004-2006, se identificó en algunos ríos con abundancias relativas
bastante bajas
Últimamente, ha ido apareciendo en un número creciente de localidades con
abundancias relativas a veces muy elevadas

Este taxón puede confundirse con otros taxones morfológicamente próximos:
 A. covergens (Kobayasi) Kobayasi
 A. deflexum (Reimer) Kingston
 A. japonicum (Kobayasi) Kobayasi
 A. latecephalum Kobayasi
 A. pyrenaicum (Hustedt) Kobayasi
 A. rivulare Potatova & Ponader
Las principales diferencias respecto a A. druartii Rimet & Couté :
 Valvas más grandes (altura y anchura)
 Estrías apicales ligeramente mas radiadas
 Densidad de las estrías inferior en el centro de la valva

Las frecuencias relativas más elevadas se han encontrado en la Noguera Ribagorçana en Pont de
Muntanyana (>13,25%) en el 2005 y Ribera Salada en Altés (>6,50%) en el 2006

La Flora, formas teratológicas

Las condiciones adversas del medio pueden inducir malformaciones en la
estructura y forma del frústulo
Nitzschia inconspicua Nitzschia palea
5. Resultados y discusión: La Flora, formas teratológicas
Estas malformaciones pueden ser debidas:
 Pesticidas (Solomon et al. 1996; Guasch et al. 1998; Bérad et al.1999; Seguin
et al 2001; Leboulanger et al. 2001)
 Metales (Peres et al. 1997; Ivorra 2000; Gold 2002; Morin 2006)
 Incremento del nivel de nutrientes (Kling 1993; Estes & Dute 1994)
 Salinidad (Hakensson & Chepurnov 1999; Clavero 2004)

Se ha identificado en un total de 53 localidades de las 235 estudiadas (>22,50%)
Siendo 21 en el 2005 y 35 en el 2006
0
50
100
150
200
2005 2006
Total localidades Formas teratologicas

0
2
4
6
8
10
12
14
ADMI ADPY CPLA EOMI ESBM FCAP FCVA FUAN NTPT NIBU NFON NIFR NINC NPAL PLFR RABB
2005 2006
Se ha identificado con formas teratológicas 16 taxones de los 492 identificados a nivel específico
 Cocconeis placentula en 16 muestras
 Eolimna minima en 9 muestras
 Nitzschia inconspicua en 8 muestras
 Achnanthidium minutissimum en 6 muestras
 Nitzschia frustulum en 6 muestras
 Nitzschia palea en 6 muestras

Los taxones que han presentado formas teratológicas con abundancias relativas mas elevadas:
 Nitzschia fonticola (4%)
 Nitzschia inconspicua (>3,75%)
 Cocconeis placentula s.l. (<1,50%)
 Nitzschia bulnheimiana (<1,50%)
 Eolimna subminuscula (<1,25%)
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
ADMI ADPY CPLA EOMI ESBM FCAP FCVA FUAN NTPT NIBU NFON NIFR NINC NPAL PLFR RABB
2005 2006

Codi
CEMAS Toponímia Campanya
% formes
anormals IPS
Data
mostreig
Data Fisco-
química CHE
Conductivitat
a 20 oC µS/cm plom mg/L niquel mg/L
0090
Queiles-Val a
Los Fayos
2005 4,26 10,7 28/08/2005 16/08/2005 570 <0,002 x
2006 2,66 13,3 22/09/2006 03/08/2006 440 x x
0096
Segre a
Balaguer 2006 1,18 11,6
01/10/2006
19/10/2006 605 x x
0244 Jiloca a Luco 2005 1,49 8,9 29/08/2005 02/08/2005 860 0,01 x
0512 Ebre a Xerta 2006 0,98 5,3 12/09/2006 18/09/2006 1546 x x
0516
Oropesa a
Preadoluengo 2006 1,00 16,2
09/09/2006
21/06/2006 x x x
0565
Huerva a Fte.
de la Junquera
2005 2,26 6,0 10/09/2005 30/08/2005 2560 <0,0050 0,0232
2006 1,90 1,5 26/09/2006 04/09/2006 2610 <0,005 0,0224
0580 Ebre a Cabañas 2005 3,83 9,5 10/09/2005 07/09/2005 1629 x x
0588 Ebre a Gelsa 2005 1,99 8,5 09/09/2005 14/02/2005 x x x
0592 Ebre a Pina 2006 2,20 10,0 14/09/2006 19/07/2006 2280 x x
1191
Linares a S.
Pedro de Man. 2006 1,23 15,4
22/09/2006
x x x x
2002
Mayor aigües
avall Villoslada 2006 1,96 15,2
10/09/2006
x x x x
Las localidades que han presentado frecuencias relativas (en total) mas elevadas:
 Ebro en Cabañas de Ebro (0580) en el 2005 (>3,75%)
 Ebro en Pina de Ebro (0592) en el 2006 (<2,25%)
 Queiles-Val en Los Fayos (0090) en las 2 campañas (<4,50%, <2,75%)
 Huerva en Fte. de la Junquera (0565) en las 2 campañas (>2,25%, <2%)
11 localidades (20%) han presentado formas teratológicas con una abundancia relativa total > 1%

Codi
% formes
anormals IPS
Data
mostreig
Data Fisco-
química CHE
Conductivitat
0090
Queiles-Val a
Los Fayos
2005 4,26 10,7 28/08/2005 16/08/2005 570 <0,002 x
2006 2,66 13,3 22/09/2006 03/08/2006 440 x x
0096
Segre a
Balaguer 2006 1,18 11,6
01/10/2006
19/10/2006 605 x x
0244 Jiloca a Luco 2005 1,49 8,9 29/08/2005 02/08/2005 860 0,01 x
0512 Ebre a Xerta 2006 0,98 5,3 12/09/2006 18/09/2006 1546 x x
0516
Oropesa a
09/09/2006
21/06/2006 x x x
0565
Huerva a Fte.
de la Junquera
2005 2,26 6,0 10/09/2005 30/08/2005 2560 <0,0050 0,0232
2006 1,90 1,5 26/09/2006 04/09/2006 2610 <0,005 0,0224
0580 Ebre a Cabañas 2005 3,83 9,5 10/09/2005 07/09/2005 1629 x x
0588 Ebre a Gelsa 2005 1,99 8,5 09/09/2005 14/02/2005 x x x
0592 Ebre a Pina 2006 2,20 10,0 14/09/2006 19/07/2006 2280 x x
1191
Linares a S.
Pedro de Man. 2006 1,23 15,4
22/09/2006
x x x x
2002
Mayor aigües
10/09/2006
x x x x
> 0,020 mg/L
 Metales pesados (níquel) según valores de referencia anexo X de la DMA 200/60/CE

Codi
% formes
anormals IPS
Data
mostreig
Data Fisco-
química CHE
Conductivitat
0090
Queiles-Val a
Los Fayos
2005 4,26 10,7 28/08/2005 16/08/2005 570 <0,002 x
2006 2,66 13,3 22/09/2006 03/08/2006 440 x x
0096
Segre a
Balaguer 2006 1,18 11,6
01/10/2006
19/10/2006 605 x x
0244 Jiloca a Luco 2005 1,49 8,9 29/08/2005 02/08/2005 860 0,01 x
0512 Ebre a Xerta 2006 0,98 5,3 12/09/2006 18/09/2006 1546 x x
0516
Oropesa a
09/09/2006
21/06/2006 x x x
0565
Huerva a Fte.
de la Junquera
2005 2,26 6,0 10/09/2005 30/08/2005 2560 <0,0050 0,0232
2006 1,90 1,5 26/09/2006 04/09/2006 2610 <0,005 0,0224
0580 Ebre a Cabañas 2005 3,83 9,5 10/09/2005 07/09/2005 1629 x x
0588 Ebre a Gelsa 2005 1,99 8,5 09/09/2005 14/02/2005 x x x
0592 Ebre a Pina 2006 2,20 10,0 14/09/2006 19/07/2006 2280 x x
1191
Linares a S.
Pedro de Man. 2006 1,23 15,4
22/09/2006
x x x x
2002
Mayor aigües
10/09/2006
x x x x
 situaciones de estrés como la salinidad (Hakensson & Chepurnov 1999)

Codi
% formes
anormals IPS
Data
mostreig
Data Fisco-
química CHE
Conductivitat
0090
Queiles-Val a
Los Fayos
2005 4,26 10,7 28/08/2005 16/08/2005 570 <0,002 x
2006 2,66 13,3 22/09/2006 03/08/2006 440 x x
0096
Segre a
Balaguer 2006 1,18 11,6
01/10/2006
19/10/2006 605 x x
0244 Jiloca a Luco 2005 1,49 8,9 29/08/2005 02/08/2005 860 0,01 x
0512 Ebre a Xerta 2006 0,98 5,3 12/09/2006 18/09/2006 1546 x x
0516
Oropesa a
09/09/2006
21/06/2006 x x x
0565
Huerva a Fte.
de la Junquera
2005 2,26 6,0 10/09/2005 30/08/2005 2560 <0,0050 0,0232
2006 1,90 1,5 26/09/2006 04/09/2006 2610 <0,005 0,0224
0580 Ebre a Cabañas 2005 3,83 9,5 10/09/2005 07/09/2005 1629 x x
0588 Ebre a Gelsa 2005 1,99 8,5 09/09/2005 14/02/2005 x x x
0592 Ebre a Pina 2006 2,20 10,0 14/09/2006 19/07/2006 2280 x x
1191
Linares a S.
Pedro de Man. 2006 1,23 15,4
22/09/2006
x x x x
2002
Mayor aigües
10/09/2006
x x x x
 situaciones de estrés como la salinidad (Hakensson & Chepurnov 1999)
 otras causas, problemas en la reproducción (Geissler 1984, Schmid 1997)

El agua del río Ebro

 Mineralización (conductividad, [cloruros], [nitratos] y TSS)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
5
10
15
20
25
30
35
DQO (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
O2 dissolt (mg/l)
16 117 126 127
16 117 126 127
S/cm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
20
30
40
50
60
NO3
- (mg/l)
1400
1600
Altitud (msnm)
120
140
Amplada (m)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
109 111
0
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
NH4
+ (mg/l)
109 111
0
0,5
1
1,5
2
2,5
109 111
0
5
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
109 111 112 115 116 117 126 127
7
7,2
7,4
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
Conductivitat (µS/cm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111
0
10
20
30
40
50
60
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud (msnm)
109 111
0
20
40
60
80
100
120
140
4,5
NH4
+ (mg/l)
2,5
PO4
3- (mg/l)
20
5. Resultados y discusión: El agua del río Ebro
 127- “Ríos de alta montaña”
 126- “Ríos de montaña húmeda calcárea”
 111- “Ríos de montaña mediterránea silícea”

109 111 112 115 116 117 126 127
0
5
10
15
20
25
30
35
DQO (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
O2 dissolt (mg/l)
16 117 126 127
16 117 126 127
S/cm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
20
30
40
50
60
NO3
- (mg/l)
1400
1600
Altitud (msnm)
120
140
Amplada (m)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
109 111
0
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
NH4
+ (mg/l)
109 111
0
0,5
1
1,5
2
2,5
109 111
0
5
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
109 111 112 115 116 117 126 127
7
7,2
7,4
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111
0
10
20
30
40
50
60
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud (msnm)
109 111
0
20
40
60
80
100
120
140
4,5
NH4
+ (mg/l)
2,5
PO4
3- (mg/l)
20
 111- “Ríos de montaña mediterránea silícea”

109 111 112 115 116 117 126 127
0
5
10
15
20
25
30
35
DQO (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
O2 dissolt (mg/l)
16 117 126 127
16 117 126 127
S/cm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
20
30
40
50
60
NO3
- (mg/l)
1400
1600
Altitud (msnm)
120
140
Amplada (m)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
109 111
0
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
NH4
+ (mg/l)
109 111
0
0,5
1
1,5
2
2,5
109 111
0
5
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
109 111 112 115 116 117 126 127
7
7,2
7,4
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111
0
10
20
30
40
50
60
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud (msnm)
109 111
0
20
40
60
80
100
120
140
4,5
NH4
+ (mg/l)
2,5
PO4
3- (mg/l)
20
 117- “Grandes ejes en ambiente mediterráneo”
 116- “Ejes mediterráneo-continentales mineralizados”
 115- “Ejes mediterráneo-continentales poco mineralizados”

109 111 112 115 116 117 126 127
0
5
10
15
20
25
30
35
DQO (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
O2 dissolt (mg/l)
16 117 126 127
16 117 126 127
S/cm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
20
30
40
50
60
NO3
- (mg/l)
1400
1600
Altitud (msnm)
120
140
Amplada (m)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
109 111
0
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
NH4
+ (mg/l)
109 111
0
0,5
1
1,5
2
2,5
109 111
0
5
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
109 111 112 115 116 117 126 127
7
7,2
7,4
109 111 112 115 116 117 126 127
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
200
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
109 111
0
10
20
30
40
50
60
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud (msnm)
109 111
0
20
40
60
80
100
120
140
4,5
NH4
+ (mg/l)
2,5
PO4
3- (mg/l)
20
 109- “Ríos mineralizados de baja montaña mediterránea”

 Nutrientes ([fosfatos] y [amonio])
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
109 111
0
20
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
NH4
+ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
PO4
3- (mg/l)
109 111
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
109 111 112 115 116 117 126 127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
109 111 112 115 116 117 126 127
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud(msnm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
20
40
60
80
100
120
140
Amplada (m)
109 111 112 115 116 117 126 127
NH4
+ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
PO4
3- (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
IPS

 Nutrientes ([fosfatos] y [amonio])
109 111 112 115 116 117 126 127
0
50
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
109 111
0
20
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
NH4
+ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
PO4
3- (mg/l)
109 111
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
109 111 112 115 116 117 126 127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
100
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
109 111 112 115 116 117 126 127
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud(msnm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
20
40
60
80
100
120
140
Amplada (m)
109 111 112 115 116 117 126 127
NH4
+ (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
PO4
3- (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
IPS
 111- “Ríos de montaña mediterránea sílícea”

 DQO
109 111 112 115 116 117 126 127
0
5
10
15
20
25
30
35
DQO (mg/l)
30
40
50
60
NO3
- (mg/l)
127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
109 111 112 115 116 117 126 127
0
20
127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
PO4
3- (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
IPS

 Oxigeno disuelto
127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
109 111 112 115 116 117 126 127
0
20
127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
PO4
3- (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
IPS
109 111 112 115 116 117 126 127
0
5
10
15
20
25
30
35
DQO (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
O2 dissolt (mg/l)
300
400
500
600
Cl‾ (mg/l)
30
40
50
60
NO3
- (mg/l)

 Altitud localidad
109 111 112 115 116 117 126 127 109 111 112 115 116 117 126 127
0
109 111 112 115 116 117 126 127
TSS (mg/l)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Altitud(msnm)
NH4
+ (mg/l)
2,5
PO4
3- (mg/l)

Variables Ln Altitud
Ln
Amplada
Ln [TSS] Ln Cond. Ln [Cl-] Ln [NO3
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
LN Amplada (m) -0,45*** 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
 Masas de agua bien oxigenadas

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
 Poco mineralizadas (valores muy bajos de conductividad)

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
 Bajo contenido en nutrientes

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
 Bajo contenido en nutrientes
 Bajo contenido en materia orgánica

 Anchura del río
109 111 112 115 116 117 126 127
109 111 112 115 116 117 126 127
0
109 111 112 115 116 117 126 127
Altitud(msnm)
109 111 112 115 116 117 126 127
0
20
40
60
80
100
120
140
Amplada (m)
PO4
3- (mg/l)
20
IPS

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
Estas tipologías presentan masas de agua pobres en oxigeno

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
Masas de agua mineralizadas (valores altos de conductividad y [cloruros])

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
Alto contenido en nutrientes

Ln
Amplada
-]
Ln [PO4
3-
]
Ln DQO Ln [NH4
+] pH O2 dissolt
Ln Altitud (m) 1
Ln [TSS] (mg/l) -0,51*** 0,40*** 1
Ln Conductivitat
(µS/cm)
-0,63*** 0,21** 0,47*** 1
Ln [Cl-] (mg/l) -0,63*** 0,36*** 0,56*** 0,76*** 1
Ln [NO3
-](mg/l) -0,46*** 0,26** 0,57*** 0,61*** 0,64*** 1
Ln [PO4
3-] (mg/l) -0,56*** 0,32*** 0,52*** 0,58*** 0,57*** 0,55*** 1
Ln [DQO] (mg/l) -0,59*** 0,46*** 0,65*** 0,54*** 0,57*** 0,59*** 0,59*** 1
Ln [NH4
+] (mg/l) -0,32*** 0,21** 0,29*** 0,38*** 0,39*** 0,36*** 0,55*** 0,46*** 1
pH 0,38*** -0,06 -0,23** 0,22** 0,34*** -0,27** -0,32*** -0,30*** -0,23** 1
O2 dissolt (mg/l) 0,36*** -0,16* -0,38*** 0,38*** 0,34*** -0,22** 0,42*** -0,30*** -0,32*** 0,40*** 1
Alto contenido en materia orgánica
Alto contenido en nutrientes

Análisis PCA de las variables ambientales en 139 localidades de las dos campañas
 El primer eje representa el 37% de la varianza explicada
 El segundo eje explica el 12,8%
PCA case scores
Axis2
Axis 1
E0001A5
E0002A5
E0004A5
E0005A5
E0010A5
E0013A5
E0014A5
E0018A5
E0023A5
E0025A5
E0027A5
E0029A5
E0036A5
E0038A5
E0050A5
E0068A5
E0069A5
E0074A5
E0089A5
E0090A5
E0092A5 E0093A5
E0096A5
E0097A5
E0099A5
E0101A5
E0106A5
E0114A5
E0118A5
E0120A5
E0146A5
E0152A5
E0161A5
E0162A5
E0165A5
E0166A5
E0179A5
E0180A5
E0197A5
E0203A5
E0206A5 E0207A5
E0208A5
E0217A5
E0238A5
E0241A5
E0421A5
E0441A5
E0502A5E0503A5
E0504A5
E0505A5
E0506A5
E0507A5
E0508A5
E0509A5
E0510A5
E0511A5
E0512A5
E0513A5
E0514A5
E0516A5
E0519A5
E0520A5
E0525A5
E0529A5
E0531A5
E0532A5
E0533A5
E0534A5
E0538A5
E0542A5
E0549A5
E0550A5
E0553A5
E0558A5
E0560A5
E0572A5
E0580A5
E0587A5
E0588A5
E0589A5
E0590A5
E0600A5
E0616A5
E0622A5
E0001A6
E0013A6
E0015A6
E0025A6
E0027A6E0036A6
E0065A6
E0085A6
E0090A6
E0096A6E0097A6
E0101A6
E0106A6
E0112A6
E0118A6
E0121A6
E0146A6
E0152A6
E0162A6
E0169A6
E0180A6
E0197A6
E0203A6
E0205A6
E0207A6
E0240A6
E0502A6
E0503A6
E0504A6 E0508A6
E0509A6
E0511A6
E0512A6
E0513A6
E0519A6
E0520A6
E0524A6
E0525A6
E0529A6
E0533A6
E0534A6
E0538A6
E0539A6
E0542A6
E0543A6
E0547A6E0550A6
E0588A6
E0590A6
E0592A6
E0616A6
E0638A6
E0637A6
-0.10
-0.20
-0.29
-0.39
-0.49
0.10
0.20
0.29
0.39
0.49
-0.10-0.20-0.29-0.39-0.49 0.10 0.20 0.29 0.39 0.49
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
Impactes
TSS (mg/l)
Amoni
pH
Conductivitat a 20ºC
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
Vector scaling: 1,02
a)
PCA variable loadings
Amoni
0.46

Variables
ambientales
Eje 1
Conductividad a
20ºC (µS/cm)
0,358
cloruros (mg/L) 0,349
Anchura (m) 0,319
Nitratos (mg/L) 0,312
Profundidad (cm) 0,287
Fosfatos (mg/L) 0,206
TSS (mg/l) 0,191
PCA case scores
Axis2
Axis 1
E0001A5
E0002A5
E0004A5
E0005A5
E0010A5
E0013A5
E0014A5
E0018A5
E0023A5
E0025A5
E0027A5
E0029A5
E0036A5
E0038A5
E0050A5
E0068A5
E0069A5
E0074A5
E0089A5
E0090A5
E0092A5 E0093A5
E0096A5
E0097A5
E0099A5
E0101A5
E0106A5
E0114A5
E0118A5
E0120A5
E0146A5
E0152A5
E0161A5
E0162A5
E0165A5
E0166A5
E0179A5
E0180A5
E0197A5
E0203A5
E0206A5 E0207A5
E0208A5
E0217A5
E0238A5
E0241A5
E0421A5
E0441A5
E0502A5E0503A5
E0504A5
E0505A5
E0506A5
E0507A5
E0508A5
E0509A5
E0510A5
E0511A5
E0512A5
E0513A5
E0514A5
E0516A5
E0519A5
E0520A5
E0525A5
E0529A5
E0531A5
E0532A5
E0533A5
E0534A5
E0538A5
E0542A5
E0549A5
E0550A5
E0553A5
E0558A5
E0560A5
E0572A5
E0580A5
E0587A5
E0588A5
E0589A5
E0590A5
E0600A5
E0616A5
E0622A5
E0001A6
E0013A6
E0015A6
E0025A6
E0027A6E0036A6
E0065A6
E0085A6
E0090A6
E0096A6E0097A6
E0101A6
E0106A6
E0112A6
E0118A6
E0121A6
E0146A6
E0152A6
E0162A6
E0169A6
E0180A6
E0197A6
E0203A6
E0205A6
E0207A6
E0240A6
E0502A6
E0503A6
E0504A6 E0508A6
E0509A6
E0511A6
E0512A6
E0513A6
E0519A6
E0520A6
E0524A6
E0525A6
E0529A6
E0533A6
E0534A6
E0538A6
E0539A6
E0542A6
E0543A6
E0547A6E0550A6
E0588A6
E0590A6
E0592A6
E0616A6
E0638A6
E0637A6
-0.10
-0.20
-0.29
-0.39
-0.49
0.10
0.20
0.29
0.39
0.49
-0.10-0.20-0.29-0.39-0.49 0.10 0.20 0.29 0.39 0.49
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
Impactes
TSS (mg/l)
Amoni
pH
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
a)
 El primer eje está relacionado con la mineralización
 A la derecha encontraríamos localidades de conductividades elevadas, y[TTS], [Cl-],
[NO3
-] elevados

PCA case scores
Axis2
Axis 1
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-0.10
-0.20
-0.29
-0.39
-0.49
0.10
0.20
0.29
0.39
0.49
-0.10-0.20-0.29-0.39-0.49 0.10 0.20 0.29 0.39 0.49
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
Impactes
TSS (mg/l)
Amoni
pH
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
 La mayoría de las localidades pertenecen a la tipología “Grandes ejes en ambiente
mediterráneo”
 A la derecha encontraríamos localidades de conductividades elevadas, y[TTS], [Cl-],
[NO3
-] elevados
Variables
ambientales
Eje 1
Conductividad a
20ºC (µS/cm)
0,358
Anchura (m) 0,319
Profundidad (cm) 0,287
TSS (mg/l) 0,191

 A la izquierda del eje encontraríamos localidades caracterizadas por altitudes medias o
elevadas, masas de agua bien oxigenadas y bastante corriente
PCA case scores
Axis2
Axis 1
E0001A5
E0002A5
E0004A5
E0005A5
E0010A5
E0013A5
E0014A5
E0018A5
E0023A5
E0025A5
E0027A5
E0029A5
E0036A5
E0038A5
E0050A5
E0068A5
E0069A5
E0074A5
E0089A5
E0090A5
E0092A5 E0093A5
E0096A5
E0097A5
E0099A5
E0101A5
E0106A5
E0114A5
E0118A5
E0120A5
E0146A5
E0152A5
E0161A5
E0162A5
E0165A5
E0166A5
E0179A5
E0180A5
E0197A5
E0203A5
E0206A5 E0207A5
E0208A5
E0217A5
E0238A5
E0241A5
E0421A5
E0441A5
E0502A5E0503A5
E0504A5
E0505A5
E0506A5
E0507A5
E0508A5
E0509A5
E0510A5
E0511A5
E0512A5
E0513A5
E0514A5
E0516A5
E0519A5
E0520A5
E0525A5
E0529A5
E0531A5
E0532A5
E0533A5
E0534A5
E0538A5
E0542A5
E0549A5
E0550A5
E0553A5
E0558A5
E0560A5
E0572A5
E0580A5
E0587A5
E0588A5
E0589A5
E0590A5
E0600A5
E0616A5
E0622A5
E0001A6
E0013A6
E0015A6
E0025A6
E0027A6E0036A6
E0065A6
E0085A6
E0090A6
E0096A6E0097A6
E0101A6
E0106A6
E0112A6
E0118A6
E0121A6
E0146A6
E0152A6
E0162A6
E0169A6
E0180A6
E0197A6
E0203A6
E0205A6
E0207A6
E0240A6
E0502A6
E0503A6
E0504A6 E0508A6
E0509A6
E0511A6
E0512A6
E0513A6
E0519A6
E0520A6
E0524A6
E0525A6
E0529A6
E0533A6
E0534A6
E0538A6
E0539A6
E0542A6
E0543A6
E0547A6E0550A6
E0588A6
E0590A6
E0592A6
E0616A6
E0638A6
E0637A6
-0.10
-0.20
-0.29
-0.39
-0.49
0.10
0.20
0.29
0.39
0.49
-0.10-0.20-0.29-0.39-0.49 0.10 0.20 0.29 0.39 0.49
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
Impactes
TSS (mg/l)
Amoni
pH
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
a)
Variables
ambientales
Eje 1
Altitud (m)
-0,340
Corriente
-0,234
O2 disuelto (mg/L)
-0,188

PCA case scores
Axis2
Axis 1
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117
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127
109
-0.10
-0.20
-0.29
-0.39
-0.49
0.10
0.20
0.29
0.39
0.49
-0.10-0.20-0.29-0.39-0.49 0.10 0.20 0.29 0.39 0.49
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
Impactes
TSS (mg/l)
Amoni
pH
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
 La mayoría de las localidades pertenecen a las tipologías “Ríos de alta montaña”, “Ríos
de montaña húmeda calcárea” y “Ríos de montaña mediterránea calcárea”
Variables
ambientales
Eje 1
Altitud (m)
-0,340
Corriente
-0,234
O2 disuelto (mg/L)
-0,188
 A la izquierda del eje encontraríamos localidades caracterizadas por altitudes medias o
elevadas, masas de agua bien oxigenadas y bastante corriente

Variables
ambientals
Eje 2
Amonio (mg/l) 0,461
pH -0,433
O2 disuelto (mg/L) -0,384
PCA case scores
Axis2
Axis 1
E0001A5
E0002A5
E0004A5
E0005A5
E0010A5
E0013A5
E0014A5
E0018A5
E0023A5
E0025A5
E0027A5
E0029A5
E0036A5
E0038A5
E0050A5
E0068A5
E0069A5
E0074A5
E0089A5
E0090A5
E0092A5 E0093A5
E0096A5
E0097A5
E0099A5
E0101A5
E0106A5
E0114A5
E0118A5
E0120A5
E0146A5
E0152A5
E0161A5
E0162A5
E0165A5
E0166A5
E0179A5
E0180A5
E0197A5
E0203A5
E0206A5 E0207A5
E0208A5
E0217A5
E0238A5
E0241A5
E0421A5
E0441A5
E0502A5E0503A5
E0504A5
E0505A5
E0506A5
E0507A5
E0508A5
E0509A5
E0510A5
E0511A5
E0512A5
E0513A5
E0514A5
E0516A5
E0519A5
E0520A5
E0525A5
E0529A5
E0531A5
E0532A5
E0533A5
E0534A5
E0538A5
E0542A5
E0549A5
E0550A5
E0553A5
E0558A5
E0560A5
E0572A5
E0580A5
E0587A5
E0588A5
E0589A5
E0590A5
E0600A5
E0616A5
E0622A5
E0001A6
E0013A6
E0015A6
E0025A6
E0027A6E0036A6
E0065A6
E0085A6
E0090A6
E0096A6E0097A6
E0101A6
E0106A6
E0112A6
E0118A6
E0121A6
E0146A6
E0152A6
E0162A6
E0169A6
E0180A6
E0197A6
E0203A6
E0205A6
E0207A6
E0240A6
E0502A6
E0503A6
E0504A6 E0508A6
E0509A6
E0511A6
E0512A6
E0513A6
E0519A6
E0520A6
E0524A6
E0525A6
E0529A6
E0533A6
E0534A6
E0538A6
E0539A6
E0542A6
E0543A6
E0547A6E0550A6
E0588A6
E0590A6
E0592A6
E0616A6
E0638A6
E0637A6
-0.10
-0.20
-0.29
-0.39
-0.49
0.10
0.20
0.29
0.39
0.49
-0.10-0.20-0.29-0.39-0.49 0.10 0.20 0.29 0.39 0.49
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
Impactes
TSS (mg/l)
Amoni
pH
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
a)
 El pH y el oxigeno disuelto siguen una ordenación similar, totalmente inversa a los
nutrientes. Esta relación indica niveles altos de contaminación y una estrecha relación con
las reacciones RedOx en estas localidades
 El segundo eje está relacionado con los niveles de eutrofia: el oxigeno disuelto (extremo
negativo) y los nutrientes en forma de amonio y fosfatos (extremo positivo)

Estado ecológico del agua

5. Resultados y discusión: Estado ecológico
0
20
40
60
80
100
120
IPS IBD CEE
Confederación Hidrográfica del Ebro 2005
Clases de
calidad
IPS IBD CEE
Muy buena 30,1% 45,9% 24,7 %
Buena 31,6 % 18,9% 34,0 %
Moderada 16,8 % 21,9% 19,1%
Deficiente 17,4% 12,8% 16,5 %
Mala 4,1% 0,5 % 5,7 %

0
20
40
60
80
100
120
IPS IBD CEE
Clases de
calidad
IPS IBD CEE
Muy buena 30,1% 45,9% 24,7 %
Buena 31,6 % 18,9% 34,0 %
Moderada 16,8 % 21,9% 19,1%
Deficiente 17,4% 12,8% 16,5 %
Mala 4,1% 0,5 % 5,7 %
2005
 IPS: 61,7%
 IBD: 64,8%
 CEE: 58,7%

0
20
40
60
80
100
120
IPS IBD CEE
Clases de
calidad
IPS IBD CEE
Muy buena 30,1% 45,9% 24,7 %
Buena 31,6 % 18,9% 34,0 %
Moderada 16,8 % 21,9% 19,1%
Deficiente 17,4% 12,8% 16,5 %
Mala 4,1% 0,5 % 5,7 %
0
20
40
60
80
100
120
IPS IBD CEE
Confederación Hidrográfica del Ebre 2006
2005
 IPS: 61,7%
 IBD: 64,8%
 CEE: 58,7%
Clases de
calidad
IPS IBD CEE
Muy buena 28,6% 51,0% 29,2%
Buena 36,2% 21,0% 34,9%
Moderada 24,8% 20,0% 24,4%
Deficiente 6,2% 6,6% 7,2 %
Mala 4,3% 1,4% 4,3%
2006
 IPS: 64,8%
 IBD: 66,6%
 CEE: 64,1%

0
20
40
60
80
100
120
IPS IBD CEE
0
20
40
60
80
100
120
IPS IBD CEE
2005
 IPS: 61,7%
 IBD: 64,8%
 CEE: 58,7%
2006
 IPS: 64,8%
 IBD: 66,6%
 CEE: 64,1%

IPS vs IBD
R2
= 0,9305
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 5 10 15 20
IPS vs CEE
R2
= 0,8091
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 5 10 15 20
IBD vs CEE
R2
= 0,7719
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 5 10 15 20
 Se observa una mayor coincidencia entre los valores del IPS y del IBD (R2=0,93)
 Las correlaciones más bajas se establecen entre el IBD y el CEE (R2=0,77)
 Las correlaciones entre los índices son significativas en un grado elevado

0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 109 11 11 12 12 12 13 13 14 14 14 15 15 16 16 16 17 17 18 18 18 19 19 201 205 209 21 21 22 22 22 23 23 24 24 24 25 25 26 26 26 27 27 28 28 28 29 29 301 305 309 31 31 32 32 32 33 33 34 34 34 35 35 36 36 36 37 37 38 38 38 39 39 401 405
IPS
IBD
CEE
 Las tres métricas abarcan casi la totalidad del rango posible desde el valor máximo
(IPS= 19,8, IBD=20, CEE =19,8) hasta el mínimo (IPS = 1,5, IBD =3,0, CEE = 1,8)

0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 109 11 11 12 12 12 13 13 14 14 14 15 15 16 16 16 17 17 18 18 18 19 19 201 205 209 21 21 22 22 22 23 23 24 24 24 25 25 26 26 26 27 27 28 28 28 29 29 301 305 309 31 31 32 32 32 33 33 34 34 34 35 35 36 36 36 37 37 38 38 38 39 39 401 405
IPS
IBD
CEE
El CEE tiene tendencia a valorar más negativamente la mayor parte de localidades
El CEE en tres localidades no obtiene ningún valor:
 Dominan taxones que el CEE no tiene en cuenta para su cálculo
 Por su sistema de cálculo del valor del índice

El IBD tiene tendencia a puntuar por encima de los valores obtenidos del IPS
El IBD sobreestima el estado ecológico debido a la mejor puntuación que otorga a algunos
taxones
Es debido, principalmente, a la diferente valoración de puntuación que otorgan a algunos
taxones estos dos índices
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 109 11 11 12 12 12 13 13 14 14 14 15 15 16 16 16 17 17 18 18 18 19 19 201 205 209 21 21 22 22 22 23 23 24 24 24 25 25 26 26 26 27 27 28 28 28 29 29 301 305 309 31 31 32 32 32 33 33 34 34 34 35 35 36 36 36 37 37 38 38 38 39 39 401 405
IPS
IBD
CEE

IPS 2005
5. Resultados y discusión: Estado ecológico, Mapas
Color
Clases de
calidad
Valores de
los índices
20 17 1713 13 9 9 5 5 0

5. Resultados y discusión: Estado ecológico, Mapas
IPS 2006
Color
Clases de
calidad
Valores de
los índices
20 17 1713 13 9 9 5 5 0

Tipologia MOLT BO BO MODERAT DEFICIENT DOLENT
127 “Rius d'alta muntanya” 39 6 1 0 0
126 “Rius de muntanya humida calcària” 42 35 6 2 1
112 “Rius de muntanya mediterrània calcària” 19 42 17 9 3
111 “Rius de muntanya mediterrània silícia” 2 6 0 0 0
109 “Rius mineralitzats de baixa muntanya mediterrània” 7 26 10 8 4
115 “Eixos mediterrani-continentals poc mineralitzats” 5 19 31 9 5
116 “Eixos mediterrani-continentals mineralitzats” 0 0 4 0 0
117 “Grans eixos en ambient mediterrani” 0 2 14 18 4
0 Sense definir 5 2 2 1 0
0
20
40
60
80
100
120
140
MOLT BO BO MODERAT DEFICIENT DOLENT
Aportació de cada tipología a cada nivell de qualitat de l'aigua segons l'IPS
0
109
111
112
115
116
117
126
127
127 126 117 116
115 112
111 109
0
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Distribució dels nivells de qualitat en cada tipologia segons l'IPS
IPS
5. Resultados y discusión: Estado ecológico en cada tipología

Coeficient de correlació de Pearson:
IPS IBD CEE Ln [Cl-] Ln [NO3
-
-N] Ln [PO4
3-
-P]
IPS 1 0,961 0,889 -0,729 -0,667 -0,600
IBD 0,961 1 0,861 -0,747 -0,698 -0,629
CEE 0,889 0,861 1 -0,662 -0,589 -0,567
Ln [Cl-] -0,729 -0,747 -0,662 1 0,737 0,560
Ln [NO3
-
-N] -0,667 -0,698 -0,589 0,737 1 0,548
Ln [PO4
3-
-P] -0,600 -0,629 -0,567 0,560 0,548 1
R2 =0,5307
r= 0,729
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 1 2 3 4 5 6
Clorurs (mg/l)-IPS R2 = 0,5584
r = 0,747
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 1 2 3 4 5 6
Clorurs (mg/l)-IBD R2 = 0,4387
r = 0,663
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 1 2 3 4 5 6
Clorurs (mg/l)-CEE
R²= 0,4446
r = 0,667
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Nitrats (mg/l)-IPS R2 = 0,487
r = 0,698
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Nitrats (mg/l)-IBD R2 = 0,347
r = 0,567
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Nitrats (mg/l)-CEE
R2 = 0,3599
r = 0,600
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5
Fosfats (mg/l)-IPS R2 = 0,3957
r = 0,629
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5
Fosfats (mg/l)-IBD R2 = 0,322
r = 0,567
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5
Fosfats (mg/l)-CEE
5. Resultados y discusión: Análisis idoneidad de las métricas
(р<0,01)
140 localidades seleccionadas de las dos campañas

5. Resultados y discusión: Análisis idoneidad de las métricas
Coeficient de correlació de Pearson:
IPS IBD CEE Ln [Cl-] Ln [NO3
-
-N] Ln [PO4
3-
-P]
IPS 1 0,961 0,889 -0,729 -0,667 -0,600
IBD 0,961 1 0,861 -0,747 -0,698 -0,629
CEE 0,889 0,861 1 -0,662 -0,589 -0,567
Ln [Cl-] -0,729 -0,747 -0,662 1 0,737 0,560
Ln [NO3
-
-N] -0,667 -0,698 -0,589 0,737 1 0,548
Ln [PO4
3-
-P] -0,600 -0,629 -0,567 0,560 0,548 1
R2 =0,5307
r= 0,729
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 1 2 3 4 5 6
Clorurs (mg/l)-IPS R2 = 0,5584
r = 0,747
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 1 2 3 4 5 6
Clorurs (mg/l)-IBD R2 = 0,4387
r = 0,663
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 1 2 3 4 5 6
Clorurs (mg/l)-CEE
R²= 0,4446
r = 0,667
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Nitrats (mg/l)-IPS R2 = 0,487
r = 0,698
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Nitrats (mg/l)-IBD R2 = 0,347
r = 0,567
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Nitrats (mg/l)-CEE
R2 = 0,3599
r = 0,600
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5
Fosfats (mg/l)-IPS R2 = 0,3957
r = 0,629
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5
Fosfats (mg/l)-IBD R2 = 0,322
r = 0,567
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5
Fosfats (mg/l)-CEE
(р<0,01)
140 localidades seleccionadas de las dos campañas

Diatomeas y variables ambientales

Análisis CCA de los taxones identificados en 139 localidades de las dos campañas vs.
variables ambientales
 El primer eje representa el 50,9% de la variancia explicada
 El segundo eje explica el 9,4%
CCA variable scores
Axis2
Axis 1
AAMB
ABRY
ACOP
ADAM
ADCT
ADEU
ADMF
ADMI
ADPY
ADSA
ADSB
ADSU
AEXI
AMDL
AMPS
ANMN
APED
AUGR
AVEN
BNEO
BPAX
BVIT
CAEX
CAGRCATO
CBAC
CCCP CCMP
CEXF
CINV
CMEN
CMLF
CNLP
COCE
COPL CPED
CPLE
CPLI
CSUT
CTHO
DCOF
DDEL DITE
DKUE
DMON
DPST
DTEN
DVUL
ECES
ECKR
ECPM
EIMPEMIN ENLB
ENMI
ENVE
EOMI
ESBM
ESLE ESUM
EULA
FCAP FCDIFCRP
FCVA
FDEL
FGRA
FLEN
FSAP
FSBHFTEN
GCLE
GLAT
GMIN
GNOD
GOLI
GOMS
GPARGPAS
GPEL
GPRI
GTER
KOBG
LGOE
LVEN
MAPEMVAR
NAANNAMC
NAMP
NANT
NAUR
NBRE
NCOM
NCPR
NCTE
NDES
NDFO
NDIS
NERI
NFIL
NFON
NFOTNGES
NGRE
NHEUNIAR
NIBU
NIFR
NINC
NIPM NIPU
NKOT
NLAN
NLUN NMIC
NPAD
NPAE
NPAL
NRCH
NRCS
NROS
NSBN
NSBR
NSOCNSOL
NTPT
NULA
NVEN
NVIP
NZIT
NZSU
PRAD
PRST
PSBR
PTCO
PTLA
RABB
RBRE
RSIN
RUNI
SBRE
SCBI
SCSS
SHAN
SHTE
SKPO
SPIN
SSEM
SSVE
TPSN
TWEI
UULN
-0.3
-0.6
-0.9
-1.2
-1.4
0.3
0.6
0.9
1.2
1.4
-0.3-0.6-0.9-1.2-1.4 0.3 0.6 0.9 1.2 1.4
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
TSS (mg/l)
Amoni
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
5. Resultados y discusión: Diatomeas y variables ambientales

Variables
ambientals
Envi. Axis 1
Conductividad a
20ºC (µS/cm)
0,755
Anchura (m) 0,595
Turbidez 0,562
Profundidad
(cm)
0,467
TSS (mg/l) 0,366
CCA variable scores
Axis2
Axis 1
AAMB
ABRY
ACOP
ADAM
ADCT
ADEU
ADMF
ADMI
ADPY
ADSA
ADSB
ADSU
AEXI
AMDL
AMPS
ANMN
APED
AUGR
AVEN
BNEO
BPAX
BVIT
CAEX
CAGRCATO
CBAC
CCCP CCMP
CEXF
CINV
CMEN
CMLF
CNLP
COCE
COPL CPED
CPLE
CPLI
CSUT
CTHO
DCOF
DDEL DITE
DKUE
DMON
DPST
DTEN
DVUL
ECES
ECKR
ECPM
EIMPEMIN ENLB
ENMI
ENVE
EOMI
ESBM
ESLE ESUM
EULA
FCAP FCDIFCRP
FCVA
FDEL
FGRA
FLEN
FSAP
FSBHFTEN
GCLE
GLAT
GMIN
GNOD
GOLI
GOMS
GPARGPAS
GPEL
GPRI
GTER
KOBG
LGOE
LVEN
MAPEMVAR
NAANNAMC
NAMP
NANT
NAUR
NBRE
NCOM
NCPR
NCTE
NDES
NDFO
NDIS
NERI
NFIL
NFON
NFOTNGES
NGRE
NHEUNIAR
NIBU
NIFR
NINC
NIPM NIPU
NKOT
NLAN
NLUN NMIC
NPAD
NPAE
NPAL
NRCH
NRCS
NROS
NSBN
NSBR
NSOCNSOL
NTPT
NULA
NVEN
NVIP
NZIT
NZSU
PRAD
PRST
PSBR
PTCO
PTLA
RABB
RBRE
RSIN
RUNI
SBRE
SCBI
SCSS
SHAN
SHTE
SKPO
SPIN
SSEM
SSVE
TPSN
TWEI
UULN
-0.3
-0.6
-0.9
-1.2
-1.4
0.3
0.6
0.9
1.2
1.4
-0.3-0.6-0.9-1.2-1.4 0.3 0.6 0.9 1.2 1.4
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
TSS (mg/l)
Amoni
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
En este análisis vemos que los taxones están ordenadas por un gradiente ambiental de
conductividad
 En el extremo positivo del eje 1 se observa una fuerte correlación con un grupo de variables que en su
conjunto determinan la mineralización del agua, situaciones tramos bajos de ríos

Variables
ambientals
Envi. Axis 1
Altitud (m) -0,672
Corrent -0,382
O2 dissolt
(mg/L)
-0,329
CCA variable scores
Axis2
Axis 1
AAMB
ABRY
ACOP
ADAM
ADCT
ADEU
ADMF
ADMI
ADPY
ADSA
ADSB
ADSU
AEXI
AMDL
AMPS
ANMN
APED
AUGR
AVEN
BNEO
BPAX
BVIT
CAEX
CAGRCATO
CBAC
CCCP CCMP
CEXF
CINV
CMEN
CMLF
CNLP
COCE
COPL CPED
CPLE
CPLI
CSUT
CTHO
DCOF
DDEL DITE
DKUE
DMON
DPST
DTEN
DVUL
ECES
ECKR
ECPM
EIMPEMIN ENLB
ENMI
ENVE
EOMI
ESBM
ESLE ESUM
EULA
FCAP FCDIFCRP
FCVA
FDEL
FGRA
FLEN
FSAP
FSBHFTEN
GCLE
GLAT
GMIN
GNOD
GOLI
GOMS
GPARGPAS
GPEL
GPRI
GTER
KOBG
LGOE
LVEN
MAPEMVAR
NAANNAMC
NAMP
NANT
NAUR
NBRE
NCOM
NCPR
NCTE
NDES
NDFO
NDIS
NERI
NFIL
NFON
NFOTNGES
NGRE
NHEUNIAR
NIBU
NIFR
NINC
NIPM NIPU
NKOT
NLAN
NLUN NMIC
NPAD
NPAE
NPAL
NRCH
NRCS
NROS
NSBN
NSBR
NSOCNSOL
NTPT
NULA
NVEN
NVIP
NZIT
NZSU
PRAD
PRST
PSBR
PTCO
PTLA
RABB
RBRE
RSIN
RUNI
SBRE
SCBI
SCSS
SHAN
SHTE
SKPO
SPIN
SSEM
SSVE
TPSN
TWEI
UULN
-0.3
-0.6
-0.9
-1.2
-1.4
0.3
0.6
0.9
1.2
1.4
-0.3-0.6-0.9-1.2-1.4 0.3 0.6 0.9 1.2 1.4
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
TSS (mg/l)
Amoni
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
En este análisis vemos que los taxones están ordenadas por un gradiente ambiental de
conductividad
 En el extremo positivo del eje 1 se observa una fuerte correlación con un grupo de variables que en su
conjunto determinan la mineralización del agua
 En el otro extremo del eje tenemos como parámetros la altitud, la corriente y el oxigeno disuelto que
definen las localidades de montaña
 El primer eje ordena los taxones siguiendo un gradiente cabecera-desembocadura

En el segundo eje pocas variables presentan un peso significativo
 En el extremo negativo tenemos como más importante la altitud y en el positivo los nutrientes en forma
de fosfatos
Variables
ambientals
Envi. Axis 2
Altitud (m) -0,247
Fosfats (mg/L) 0,266
CCA variable scores
Axis2
Axis 1
AAMB
ABRY
ACOP
ADAM
ADCT
ADEU
ADMF
ADMI
ADPY
ADSA
ADSB
ADSU
AEXI
AMDL
AMPS
ANMN
APED
AUGR
AVEN
BNEO
BPAX
BVIT
CAEX
CAGRCATO
CBAC
CCCP CCMP
CEXF
CINV
CMEN
CMLF
CNLP
COCE
COPL CPED
CPLE
CPLI
CSUT
CTHO
DCOF
DDEL DITE
DKUE
DMON
DPST
DTEN
DVUL
ECES
ECKR
ECPM
EIMPEMIN ENLB
ENMI
ENVE
EOMI
ESBM
ESLE ESUM
EULA
FCAP FCDIFCRP
FCVA
FDEL
FGRA
FLEN
FSAP
FSBHFTEN
GCLE
GLAT
GMIN
GNOD
GOLI
GOMS
GPARGPAS
GPEL
GPRI
GTER
KOBG
LGOE
LVEN
MAPEMVAR
NAANNAMC
NAMP
NANT
NAUR
NBRE
NCOM
NCPR
NCTE
NDES
NDFO
NDIS
NERI
NFIL
NFON
NFOTNGES
NGRE
NHEUNIAR
NIBU
NIFR
NINC
NIPM NIPU
NKOT
NLAN
NLUN NMIC
NPAD
NPAE
NPAL
NRCH
NRCS
NROS
NSBN
NSBR
NSOCNSOL
NTPT
NULA
NVEN
NVIP
NZIT
NZSU
PRAD
PRST
PSBR
PTCO
PTLA
RABB
RBRE
RSIN
RUNI
SBRE
SCBI
SCSS
SHAN
SHTE
SKPO
SPIN
SSEM
SSVE
TPSN
TWEI
UULN
-0.3
-0.6
-0.9
-1.2
-1.4
0.3
0.6
0.9
1.2
1.4
-0.3-0.6-0.9-1.2-1.4 0.3 0.6 0.9 1.2 1.4
Alçada (msnm)
Amplada (m)
Fondària (cm)
Corrent
Terbolesa
TSS (mg/l)
Amoni
O2 dissolt (mg/L)
clorurs (mg/L)
Nitrats (mg/L)
Fosfats (mg/L)
 Este eje estaría relacionado con los nutrientes y el estado ecológico del río y ordenaría los taxones
teniendo en cuenta este gradiente

Aproximación a las comunidades

5. Resultados y discusión: La diversidad de las comunidades
109 111 112 115 116 117 126 127
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
Equitabilitat 2005
109 111 112 115 116 117 126 127
10
20
30
40
50
60
70
80
Nombre tàxons 2005
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
Diversitat Shannon & Weaver 2005
109 111 112 115 116 117 126 127
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
109 111 112 115 116 117 126 127
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
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Equitabilitat-2006
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
20
30
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Nombre tàxons 2006

109 111 112 115 116 117 126 127
0,1
0,2
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Equitabilitat 2005
109 111 112 115 116 117 126 127
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Nombre tàxons 2005
109 111 112 115 116 117 126 127
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0,5
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2
2,5
3
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4
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5
109 111 112 115 116 117 126 127
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
Equitabilitat-2006
109 111 112 115 116 117 126 127
0
10
20
30
40
50
60
70
Nombre tàxons 2006
 Tenemos cabeceras de ríos de aguas típicamente oligotróficas que presentan unos valores bajos de
diversidad y de riqueza específica
 Que contrastan con los valores elevados de estos mismos parámetros en localidades con masas de agua
con un elevado contenido en nutrientes

Variablese
Nombre de tàxons Diversitat Equitabilitat
Nombre de tàxons 1
Diversitat 0,783*** 1
Equitabilitat 0,571*** 0,955*** 1
IPS -0,369*** -0,385*** -0,328***
IBD -0,391*** -0,372*** -0,301***
CEE -0,281** -0,271** -0,219*
Altitud (m) -0,402*** -0,359*** -0,285**
Amplada (m) 0,374*** 0,274** 0,184*
Fondària (cm) 0,330*** 0,220** 0,137
Corrent -0,224** -0,034 0,049
Ln [TSS] (mg/l) 0,169* 0,144 0,103
Ln [NH4
+] (mg/l) 0,065 -0,001 -0,031
pH -0,099 -0,029 -0,005
Ln Conductivitat (µS/cm) 0,259** 0,220** 0,165
Ln O2 dissolt (mg/l) -0.156 -0,056 0,010
Ln [Cl-](mg/l) 0,339*** 0,270** 0,195*
Ln [NO3
-](mg/l) 0,214* 0,225** 0,193*
Ln [PO4
3-](mg/l) 0,168* 0,175* 0,146
Estudio comparativo entre los índices de diatomeas y parámetros ambientales vs riqueza
específica, diversidad y equitabilidad
*: р<0,05; **: р<0,01; ***: р<0,001
Todos los índices correlacionan negativamente y de forma significativa con la riqueza específica, el índice de
diversidad y la equitabilitat , siendo el IPS que correlaciona mejor

Variablese
Nombre de tàxons Diversitat Equitabilitat
Nombre de tàxons 1
Diversitat 0,783*** 1
Equitabilitat 0,571*** 0,955*** 1
IPS -0,369*** -0,385*** -0,328***
IBD -0,391*** -0,372*** -0,301***
CEE -0,281** -0,271** -0,219*
Altitud (m) -0,402*** -0,359*** -0,285**
Amplada (m) 0,374*** 0,274** 0,184*
Fondària (cm) 0,330*** 0,220** 0,137
Corrent -0,224** -0,034 0,049
Ln [TSS] (mg/l) 0,169* 0,144 0,103
Ln [NH4
+] (mg/l) 0,065 -0,001 -0,031
pH -0,099 -0,029 -0,005
Ln Conductivitat (µS/cm) 0,259** 0,220** 0,165
Ln O2 dissolt (mg/l) -0.156 -0,056 0,010
Ln [Cl-](mg/l) 0,339*** 0,270** 0,195*
Ln [NO3
-](mg/l) 0,214* 0,225** 0,193*
Ln [PO4
3-](mg/l) 0,168* 0,175* 0,146
Estudio comparativo entre los índices de diatomeas y parámetros ambientales vs riqueza
específica, diversidad y equitabilidad
*: р<0,05; **: р<0,01; ***: р<0,001
Todos los índices correlacionan negativamente y de forma significativa con la riqueza específica, el índice de
diversidad y la equitabilitat , siendo el IPS que correlaciona mejor
 Este patrón de comportamiento, el
aumento de la diversidad con el
aumento de los nutrientes, ya se
había observado por otros autores
(Pringle 1990)

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