Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas data menggunakan metode Lilliefors. Metode ini digunakan untuk data tunggal bukan data kelompok. Langkah-langkahnya meliputi memasukkan data ke SPSS, menganalisis statistik deskriptif, membuat plot normalitas, dan mengambil kesimpulan berdasarkan nilai signifikansi. Berdasarkan hasil uji, keempat variabel memiliki nilai signifikansi di atas 0,05 sehingga data berdistribusi normal

1. EKO HERTANTO

2. Uji normalitas dengan metode Lilliefors digunakan apabila datanya tidak dalam distribusi
frekuensi data bergolong (berkelompok).
Artinya uji normalitas Lilliefors dilakukan apabila datanya merupakan data tunggal, bukan
data kelompok.
Budiyono (2009:170)
1

3. Langkah 1:
Masukkan Total Skor Data
 Kualitas Produk
 Kualitas Pelayanan
 Kepuasan Pelanggan
 Loyalitas Pelanggan
2

4. Langkah 2 :
 Klik Analyze
 Klik Descriptive Statistics
 Klik Explore
3

5. Langkah 3 :
 Klik Tanda Panah
 Klik Plots
4

6. Langkah 4 :
 Klik Normality plots with tests
 Klik Continue
 Klik OK
5

7. Output SPSS
Test of Normality
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Kualitas Produk .126 34 .190* .965 34 .340
Kualitas Pelayanan .065 34 .200* .979 34 .754
Kepuasan Pelanggan .100 34 .200* .975 .625
Loyalitas Pelanggan .077 34 .200* .979 .745
* This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Nilai Sig Kualitas Produk = 0.190
Nilai Sig Kualitas Pelayanan = 0.200
Nilai Sig Kepuasan Pelanggan = 0.200
Nilai Sig Loyalitas Pelanggan = 0.200
6

8. Syarat Pengambilan Keputusan:
 Jika nilai Sig > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Maka data berdistribusi normal.
 Jika nilai Sig < 0,05 (nilai Sig lebih kecil dari 0,05)
Maka data tidak berdistribusi normal.
 Nilai Sig variabel Kualitas Produk = 0,190
 0,190 > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Kesimpulan :
Maka data variabel Kualitas Produk berdistribusi normal.
7

9. Syarat Pengambilan Keputusan:
 Jika nilai Sig > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Maka data berdistribusi normal.
 Jika nilai Sig < 0,05 (nilai Sig lebih kecil dari 0,05)
Maka data tidak berdistribusi normal.
 Nilai Sig variabel Kualitas Pelayanan = 0,200
 0,200 > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Kesimpulan :
Maka data variabel Kualitas Pelayanan berdistribusi normal.
8

10. Syarat Pengambilan Keputusan:
 Jika nilai Sig > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Maka data berdistribusi normal.
 Jika nilai Sig < 0,05 (nilai Sig lebih kecil dari 0,05)
Maka data tidak berdistribusi normal.
 Nilai Sig variabel Kepuasan Pelanggan = 0,200
 0,200 > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Kesimpulan :
Maka data variabel Kepuasan Pelanggan berdistribusi normal.
9

11. Syarat Pengambilan Keputusan:
 Jika nilai Sig > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Maka data berdistribusi normal.
 Jika nilai Sig < 0,05 (nilai Sig lebih kecil dari 0,05)
Maka data tidak berdistribusi normal.
 Nilai Sig variabel Loyalitas Pelanggan = 0,200
 0,200 > 0,05 (Nilai Sig lebih besar dari 0,05)
Kesimpulan :
Maka data variabel Loyalitas Pelanggan berdistribusi normal.
10

12. Budiyono. 2009. Statistika untuk penelitian. Surakarta: Sebelas Maret University Press.
11