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COSTOS ECONOMICOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO  Roger Loyola, Dr. Jazmín Gonzales, Ing. Amb. Roger Loyola, Dr.
Roger Loyola, Dr. ,[object Object],[object Object],Lógica de la presentación
Determinar los Costos Económicos del CC ¿ Cómo variaciones de temperatura y precipitación afectan al Perú? Para Escenario A2: Espacios temporales 2030, 2050 y 2100 Roger Loyola, Dr. ,[object Object],[object Object]
Roger Loyola, Dr. Escenarios
Roger Loyola, Dr. presupone un crecimiento económico mundial muy rápido, un máximo de la población mundial hacia mediados de siglo, y una rápida introducción de tecnologías nuevas y más eficientes A1 describe un mundo convergente, con la misma población mundial que A1, pero con una evolución más rápida de las estructuras económicas hacia una economía de servicios y de información. B1 describe un planeta con una población intermedia y un crecimiento económico intermedio, más orientada a las soluciones locales para alcanzar la sostenibilidad económica, social y medioambiental B2 describe un mundo muy heterogéneo con crecimiento de población fuerte, desarrollo económico lento, y cambio tecnológico lento A2
Roger Loyola, Dr. En USD En términos del PBI 2008  Para escenario A2 Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 3,758,552,415  2,922,711,767  2,110,243,519  2050 7,167,654,689  5,116,613,273  3,357,403,717  2100 28,792,653,133  13,190,927,578  5,748,785,919  Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 4.31% 3.35% 2.42% 2050 8.22% 5.87% 3.85% 2100 33.02% 15.13% 6.59%
Costos Económicos del CC Recurso Hídrico Agricultura Salud Recursos Pesqueros Roger Loyola, Dr.
Información de T° del INPE Roger Loyola, Dr. División climatológica regional del  SENAHMI (2008) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variación de Tº mínima y máxima - Período 2030 – 2050 (INPE 2009) Roger Loyola, Dr.
División climatológica regional SENAHMI (2008)
Roger Loyola, Dr. Región Variable Años Presente - 2030 2030 - 2050 2050 - 2100 Costa Extremo Norte Variación T° interanual 0.030 0.044 0.013 Variación T° 0.650 0.880 0.631 Costa Norte Variación T° interanual 0.036 0.043 0.018 Variación T° 0.800 0.868 0.894 Costa Central Variación T° interanual 0.018 0.042 0.013 Variación T° 0.400 0.839 0.664 Costa Sur Variación T° interanual 0.009 0.047 0.021 Variación T° 0.200 0.944 1.045 Sierra Norte Variación T° interanual 0.036 0.038 0.017 Variación T° 0.800 0.766 0.840 Sierra Central Variación T° interanual 0.030 0.045 0.022 Variación T° 0.650 0.903 1.119 Sierra Sur Variación T° interanual 0.032 0.035 0.031 Variación T° 0.700 0.693 1.554 Selva Norte Variación T° interanual 0.045 0.040 0.025 Variación T° 1.000 0.799 1.247 Selva Central Variación T° interanual 0.023 0.041 0.024 Variación T° 0.500 0.818 1.178 Selva Sur Variación T° interanual 0.018 0.035 0.023 Variación T° 0.400 0.701 1.136
Región Variable Años Presente - 2030 Δ acumulada al 2030 2030 - 2050 Δ acumulada al 2050 2050 - 2100 Δ acumulada al 2100 Costa Extremo Norte Δ anual 0.015 - 0.044 - 0.047 - Δ interanual 0.329 0.329 0.880 1.209 2.340 3.550 Costa Norte Δ anual 0.002 - 0.043 - 0.050 - Δ interanual 0.047 0.047 0.868 0.914 2.482 3.396 Costa Central Δ anual 0.000 - 0.042 - 0.048 - Δ interanual 0.001 0.001 0.839 0.841 2.419 3.259 Costa Sur Δ anual 0.015 - 0.047 - 0.047 - Δ interanual 0.330 0.330 0.944 1.273 2.347 3.620 Sierra Norte Δ anual 0.007 - 0.038 - 0.047 - Δ interanual 0.145 0.145 0.766 0.911 2.327 3.237 Sierra Central Δ anual 0.006 - 0.045 - 0.058 - Δ interanual 0.133 0.133 0.903 1.036 2.918 3.954 Sierra Sur Δ anual 0.015 - 0.034 - 0.057 - Δ interanual 0.338 0.338 0.684 1.022 2.869 3.891 Selva Norte Δ anual 0.010 - 0.040 - 0.066 - Δ interanual 0.227 0.227 0.799 1.026 3.287 4.313 Selva Central Δ anual 0.010 - 0.041 - 0.062 - Δ interanual 0.227 0.227 0.818 1.045 3.110 4.156 Selva Sur Δ anual 0.012 - 0.035 - 0.058 - Δ interanual 0.260 0.260 0.701 0.961 2.903 3.864
Roger Loyola, Dr. Región Departamentos Costa Extremo Norte Tumbes, Piura Costa Norte Lambayeque, La Libertad Costa Central Lima Costa Sur Ica, Moquegua, Tacna Sierra Norte Cajamarca Sierra Central Ancash, Huancavelica, Huánuco, Pasco, Junín Sierra Sur Arequipa, Ayacucho, Apurímac, Cuzco Selva Norte Amazonas, San Martín, Loreto Selva Central Ucayali Selva Sur Madre de Dios, Puno
Richard Tol Roger Loyola, Dr.
Roger Loyola, Dr. Costos económicos del Cambio Climático en la Agricultura (en USD) Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 66,704,781  53,693,706  40,802,962  2050 438,730,323  277,113,600  156,441,515  2100 3,475,765,263  1,355,849,370  453,001,379
COSTO ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMATICO  EN LA AGRICULTURA PERUANA LAMBAYEQUE Y PIURA Roger Loyola, Carlos Orihuela, Verónika Gonzales Dr. Roger Loyola UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN
Dr. Roger Loyola ¿En qué medida el Cambio Climático (CC) es un problema para la actividad agrícola de  Lambayeque y Piura? ¿El CC generara solo costos para la agricultura o también podrá generar beneficios? Si no se conocen esos costos ¿cómo se justifica el gasto en medidas de mitigación y adaptación? ,[object Object],Regiones con actividad agrícola importante
Dr. Roger Loyola ¿Es posible plantear estrategias eficientes para que los ingresos de los agricultores no sufran con la alteración de la provisión de recursos naturales, tal como se menciona en el informe del IPCC?
OBJETIVOS Dr. Roger Loyola GENERAL Determinar los costos económicos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque ESPECIFICOS Determinar los efectos del CC (en producción e ingresos) en la agricultura de Piura y Lambayeque. Establecer la relación de esos efectos y la perdida/ganancia de bienestar de las personas.
[object Object],Hipótesis general
Dr. Roger Loyola ,[object Object],[object Object],Hipótesis especificas ARROZ CAÑA DE ACUCAR
PBI Beneficios al inicio Perdidas después Grados centígrados % PBI
4. Marco Teórico Modelo Ricardiano ,[object Object],[object Object],[object Object],Beneficio del “j” potencial uso del suelo del cultivo “i” Vector de precios del uso del suelo “j” Vector de precio de los insumos Insumos fijos Vector de costos fijos
4. Marco Teórico Modelo Ricardiano ,[object Object],[object Object],Precio del cultivo “i”  Demanda de “i” Producción de “i” Stock del cultivo “i” Tipo de cambio rezagado Tasa de prestamo
Información obtenida
Información obtenida REGION PIURA 1991 - 2008 PRINCIPALES PRODUCTOS ORDEN TOTAL PRODUCCIÓN (T) ORDEN TOTAL S. COSECHADA (HA) ORDEN TOTAL VBP (S/. Millones) ARROZ CASCARA 1 4858626 1 637609 1 1651.93 PLATANO 2 3193486 5 185348 5 670.63 LIMON 3 2578258 4 211347 4 696.13 MANGO 4 2183828 6 137715 3 808.02 ALGODÓN RAMA 5 579484 2 349925 2 904.00 MAIZ AMARILLO DURO 6 979036 3 275134 6 381.82 Acumulado
Información obtenida REGION LAMBAYEQUE 1991 - 2008 PRINCIPALES PRODUCTOS ORDEN TOTAL PRODUCCIÓN (T) ORDEN TOTAL S. COSECHADA (HA) ORDEN TOTAL VBP (S/. Millones) ALFALFA 3 1573076 5 50962 4 314.62 ARROZ CASCARA 2 5325729 1 714329 1 1917.26 CAÑA DE AZUCAR 1 37990486 2 386139 FALTA 0.00 LIMON 5 1016172 4 67675 3 335.34 MAIZ AMARILLO DURO 4 1346019 3 308524 2 498.03 Acumulado
Ubicación de los principales cultivos en Piura Mango, Limón Algodón Rama, MAD, Plátano MAD
Gradientes de temperatura en los próximos 50 años
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Requerimientos de información

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  • 1. COSTOS ECONOMICOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO Roger Loyola, Dr. Jazmín Gonzales, Ing. Amb. Roger Loyola, Dr.
  • 2.
  • 3.
  • 4. Roger Loyola, Dr. Escenarios
  • 5. Roger Loyola, Dr. presupone un crecimiento económico mundial muy rápido, un máximo de la población mundial hacia mediados de siglo, y una rápida introducción de tecnologías nuevas y más eficientes A1 describe un mundo convergente, con la misma población mundial que A1, pero con una evolución más rápida de las estructuras económicas hacia una economía de servicios y de información. B1 describe un planeta con una población intermedia y un crecimiento económico intermedio, más orientada a las soluciones locales para alcanzar la sostenibilidad económica, social y medioambiental B2 describe un mundo muy heterogéneo con crecimiento de población fuerte, desarrollo económico lento, y cambio tecnológico lento A2
  • 6. Roger Loyola, Dr. En USD En términos del PBI 2008 Para escenario A2 Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 3,758,552,415 2,922,711,767 2,110,243,519 2050 7,167,654,689 5,116,613,273 3,357,403,717 2100 28,792,653,133 13,190,927,578 5,748,785,919 Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 4.31% 3.35% 2.42% 2050 8.22% 5.87% 3.85% 2100 33.02% 15.13% 6.59%
  • 7. Costos Económicos del CC Recurso Hídrico Agricultura Salud Recursos Pesqueros Roger Loyola, Dr.
  • 8.
  • 9. Variación de Tº mínima y máxima - Período 2030 – 2050 (INPE 2009) Roger Loyola, Dr.
  • 11. Roger Loyola, Dr. Región Variable Años Presente - 2030 2030 - 2050 2050 - 2100 Costa Extremo Norte Variación T° interanual 0.030 0.044 0.013 Variación T° 0.650 0.880 0.631 Costa Norte Variación T° interanual 0.036 0.043 0.018 Variación T° 0.800 0.868 0.894 Costa Central Variación T° interanual 0.018 0.042 0.013 Variación T° 0.400 0.839 0.664 Costa Sur Variación T° interanual 0.009 0.047 0.021 Variación T° 0.200 0.944 1.045 Sierra Norte Variación T° interanual 0.036 0.038 0.017 Variación T° 0.800 0.766 0.840 Sierra Central Variación T° interanual 0.030 0.045 0.022 Variación T° 0.650 0.903 1.119 Sierra Sur Variación T° interanual 0.032 0.035 0.031 Variación T° 0.700 0.693 1.554 Selva Norte Variación T° interanual 0.045 0.040 0.025 Variación T° 1.000 0.799 1.247 Selva Central Variación T° interanual 0.023 0.041 0.024 Variación T° 0.500 0.818 1.178 Selva Sur Variación T° interanual 0.018 0.035 0.023 Variación T° 0.400 0.701 1.136
  • 12. Región Variable Años Presente - 2030 Δ acumulada al 2030 2030 - 2050 Δ acumulada al 2050 2050 - 2100 Δ acumulada al 2100 Costa Extremo Norte Δ anual 0.015 - 0.044 - 0.047 - Δ interanual 0.329 0.329 0.880 1.209 2.340 3.550 Costa Norte Δ anual 0.002 - 0.043 - 0.050 - Δ interanual 0.047 0.047 0.868 0.914 2.482 3.396 Costa Central Δ anual 0.000 - 0.042 - 0.048 - Δ interanual 0.001 0.001 0.839 0.841 2.419 3.259 Costa Sur Δ anual 0.015 - 0.047 - 0.047 - Δ interanual 0.330 0.330 0.944 1.273 2.347 3.620 Sierra Norte Δ anual 0.007 - 0.038 - 0.047 - Δ interanual 0.145 0.145 0.766 0.911 2.327 3.237 Sierra Central Δ anual 0.006 - 0.045 - 0.058 - Δ interanual 0.133 0.133 0.903 1.036 2.918 3.954 Sierra Sur Δ anual 0.015 - 0.034 - 0.057 - Δ interanual 0.338 0.338 0.684 1.022 2.869 3.891 Selva Norte Δ anual 0.010 - 0.040 - 0.066 - Δ interanual 0.227 0.227 0.799 1.026 3.287 4.313 Selva Central Δ anual 0.010 - 0.041 - 0.062 - Δ interanual 0.227 0.227 0.818 1.045 3.110 4.156 Selva Sur Δ anual 0.012 - 0.035 - 0.058 - Δ interanual 0.260 0.260 0.701 0.961 2.903 3.864
  • 13. Roger Loyola, Dr. Región Departamentos Costa Extremo Norte Tumbes, Piura Costa Norte Lambayeque, La Libertad Costa Central Lima Costa Sur Ica, Moquegua, Tacna Sierra Norte Cajamarca Sierra Central Ancash, Huancavelica, Huánuco, Pasco, Junín Sierra Sur Arequipa, Ayacucho, Apurímac, Cuzco Selva Norte Amazonas, San Martín, Loreto Selva Central Ucayali Selva Sur Madre de Dios, Puno
  • 14. Richard Tol Roger Loyola, Dr.
  • 15. Roger Loyola, Dr. Costos económicos del Cambio Climático en la Agricultura (en USD) Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 66,704,781 53,693,706 40,802,962 2050 438,730,323 277,113,600 156,441,515 2100 3,475,765,263 1,355,849,370 453,001,379
  • 16. COSTO ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA AGRICULTURA PERUANA LAMBAYEQUE Y PIURA Roger Loyola, Carlos Orihuela, Verónika Gonzales Dr. Roger Loyola UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN
  • 17.
  • 18. Dr. Roger Loyola ¿Es posible plantear estrategias eficientes para que los ingresos de los agricultores no sufran con la alteración de la provisión de recursos naturales, tal como se menciona en el informe del IPCC?
  • 19. OBJETIVOS Dr. Roger Loyola GENERAL Determinar los costos económicos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque ESPECIFICOS Determinar los efectos del CC (en producción e ingresos) en la agricultura de Piura y Lambayeque. Establecer la relación de esos efectos y la perdida/ganancia de bienestar de las personas.
  • 20.
  • 21.
  • 22. PBI Beneficios al inicio Perdidas después Grados centígrados % PBI
  • 23.
  • 24.
  • 26. Información obtenida REGION PIURA 1991 - 2008 PRINCIPALES PRODUCTOS ORDEN TOTAL PRODUCCIÓN (T) ORDEN TOTAL S. COSECHADA (HA) ORDEN TOTAL VBP (S/. Millones) ARROZ CASCARA 1 4858626 1 637609 1 1651.93 PLATANO 2 3193486 5 185348 5 670.63 LIMON 3 2578258 4 211347 4 696.13 MANGO 4 2183828 6 137715 3 808.02 ALGODÓN RAMA 5 579484 2 349925 2 904.00 MAIZ AMARILLO DURO 6 979036 3 275134 6 381.82 Acumulado
  • 27. Información obtenida REGION LAMBAYEQUE 1991 - 2008 PRINCIPALES PRODUCTOS ORDEN TOTAL PRODUCCIÓN (T) ORDEN TOTAL S. COSECHADA (HA) ORDEN TOTAL VBP (S/. Millones) ALFALFA 3 1573076 5 50962 4 314.62 ARROZ CASCARA 2 5325729 1 714329 1 1917.26 CAÑA DE AZUCAR 1 37990486 2 386139 FALTA 0.00 LIMON 5 1016172 4 67675 3 335.34 MAIZ AMARILLO DURO 4 1346019 3 308524 2 498.03 Acumulado
  • 28. Ubicación de los principales cultivos en Piura Mango, Limón Algodón Rama, MAD, Plátano MAD
  • 29. Gradientes de temperatura en los próximos 50 años
  • 30.