Presentado por: Jesús Ramos

1. Espíritu del
#DataDay2018

2. ¿Por qué organizamos el DD?

3. 1. Un evento donde sí haya aprendizaje
2. Que fomente la colaboración entre
gente de negocio, ciencia e
ingeniería
3. Que sea Vendor-neutral
4. Que sea riguroso. El más riguroso.

4. ¿Quién debe asistir al DD18?

5. 1. Execs que busquen iniciar un proyecto o área de Analytics,
Ciencia de Datos, o Machine Learning en su org.
2. Matemáticos y físicos que deseen saber las aplicaciones que
están sucediendo en México.
3. Ingenieros de Software que deseen convertirse en Data
Engineers.
4. Estudiantes que quieran una embarrada de varios temas
alrededor de Data Science y ML.
5. ONGs que busquen ayuda de ingenieros, analistas o
matemáticos para sus proyectos.

6. ¿Qué NO va a hacer el DD18 por mí?

7. 1. No te vamos a mentir. Los proyectos de datos son difíciles.
Requieren de mucho capital económico y disciplina.
2. No te vamos a convertir en Data Scientist, pero si te va a
mostrar algunas avenidas para comenzar bien ese camino.
3. No te va a certificar como Data Engineer, pero si te va a
introducir a algunas herramientas.
4. No te vamos a resolver tu problema de negocio, pero si
conocerás casos e historias que te ayudarán.

8. ¿En cuántos 'tracks' se divide el
evento?

9. 1. Machine Learning MBA
2. Hardcore Data Science + Machine
Learning
3. Big Data Engineering

10. ¿Por qué así?

12. ¿Y como lo separaron?

14. ¿Y la AI?

15. ¡Buzzword!

16. Big Data
(2008)

17. Big Data
(2008)
Data Science
(2010)

18. Big Data
(2008)
Data Science
(2010)
AI
(ahora)

21. ¿Entonces quién si
dice la neta?

23. Consejos para aprovechar el DD18 al
max

24. 1. ¿Vienes de compu? Escucha a los
matemáticos/científicos.
2. ¿Vienes de mates/ciencias? Escucha a los
ingenieros.
3. Todos, escuchen a los del negocio.
4. Todos, reconozcan sus gaps de
conocimiento. Aprenderán más.
5. Mantente hidratado.
6. Tuitea/Postea con #DataDay2018

25. ¿Quieres presentar en DD19?
Jesús Ramos
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