Slides da plastra na 5ª SEMAC e 3°Workshop de Ciências Agrárias

1. Agricultura de
Precisão
conceitos e tendências
Rafael Tieppo
Grupo de estudos em geotecnologias aplicadas à mudanças climáticas e
agricultura digital
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2. Cronograma
Agricultura de Precisão
Conceitos
Mapas de Produtividade
Conceitos e tendências
Agricultura Digital
Profissional para o Mercado
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3. Agricultura de
Precisão
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4. Um pouco de História
fonte: https://www.primalgroup.com/
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5. Conceitos de AP
“Tratamento individual de talhões (entrada de insumos),
com os potenciais benefícios
Aumento da renda em função do aumento da
produtividade;
Menor poluição ambiental devido a
possibilidade de reduzir aplicações de
defensivos
Registro do histórico das áreas promovendo
melhor gerenciamento
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6. Objetivo
“Quantificar e integrar variações espaço-temporais da
produtividade e das variáveis (solo e planta) associadas.
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7. Como funciona
1. Coleta de dados
2. Processamento
3. Extração de informação (Mapas)
4. Estratégias de ação individual
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8. Amostragem
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9. Processamento (Análise espacial)
Estatística descritiva + Geoestatística + Interpolação)
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10. Por onde começar?
Mapaeamento da Produtividade
Mapaeamento das propriedade químicas
Mapaeamento das propriedade físicas
Mapaeamento de pragas
Mapaeamento de doenças
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11. Mapas de produtividade
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12. Análise - mapas de produtividade
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13. Dados brutos
count: 39575
mean: 8869
std: 2845
min: 0
25%: 7962
50%: 8538
75%: 9220
max: 49554
Dados filtrados
count: 35474
mean: 8757
std: 1426
min: 215
25%: 8013
50%: 8535
75%: 9137
max: 16655
Mapa de produtividade
Estatístiva descritiva
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14. Mapa de produtividade - Cluster
Mapa produtividade e agrupamento de dados do talhão
001
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15. Conceitos e
tendências
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16. Agricultura digital
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17. Desafios
“ Desembarcar a tecnologia embarcada.
“ Sem dados você é apenas outra pessoa com uma
opinião.
(William Edwards Deming)
“Guerra é 90% informação.
(Napoleão Bonaparte)
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18. Dados na agricultura
Quais são dados? O que mudou?
1. Dados meteorológicos
2. Atributos do solo
3. Produtividade
4. etc
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19. Velocidade da informação
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20. Por que isto não é feito?
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21. Por que isto não é feito?
Falta de máquinas?
Falta de tecnologia?
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22. Por que isto não é feito?
Falta de máquinas?
Falta de tecnologia?
Profissional qualificado
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23. Perfil do Profissional na agricultura
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24. Prova disto
“Agricultura moderna é conduzida por melhorias
contínuas em recursos digitais e dados, com colaboração
entre produtores e pesquisadores entre empresas do setor
público e privado.
“Ciência de Dados (Data science) oferece um enorme
potencial para produtores, quanto mais fácil o
entendimento para o produtor do que está acontecendo
no campo, melhor será as condições para fazer escolhas
sustentáveis, também sendo válido para gerentes de
propriedades e administradores de empresas.
{{Data Science Careers at Monsanto}}
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25. Prova disto
Data Scientist
Soil & Plant Sciences -
http://careers.dupont.com/
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26. Empresas e pós-graduados
Por que a produtividade do trabalhador brasileiro é tão
baixa?
“ Nossos trabalhadores são menos educados e menos
qualificados .
Pedro C. Ferreira - FGV
“Número de doutores nas empresas na Coréia do Sul e
nos Estados Unidos é enorme
Vanessa Testoni - Samsung
“ Pesquisadora do Samsung R&D Institute Brazil
desmistifica a ideia de que títulos acadêmicos são
indicados só para quem quer dar aulas.
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27. Recursos computacionais
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28. Livre
"sem custo"
comunidades
desenvolvimento amplo
acesso ao código
personalização
sem garantia de suporte
Propietários
boa documentação
"melhor suporte"
treinamento (pago)
custos com licenças
limitação APIs
migração complicada
"caixa preta"
Recursos computacionais
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29. Opções
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30. Grupo de
estudos em geotecnologias
facebook.com/geoclimamt/
@geoclimamt
@geoclimamt
Agradecimentos
contato: {{rafaelt@unemat.br}}
apresentação disponível: {{https://rafatieppo.github.io/}}
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31. END
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