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CAPA
JUSTIFICATIVA
A PUBLICIDADE NÃO
FUNCIONA MAIS
GRANDE VOLUME DE
DADOS DIGITAIS
+
FONTE: HUANG &ROSENBLUM, 2012; CUKIER & MAYER-SCHÖNBERGER, 2013
VIVENCIAMOS DOIS MOMENTOS NA PUBLICIDADE:
PROBLEMA
COMO O BIG DATA
IMPACTARÁ A PUBLICIDADE?
HIPÓTESE
O BIG DATA TORNARÁ A PUBLICIDADE
MAIS RELEVANTE PARA AS PESSOAS.
OBJETIVO
COMPREENDER O BIG DATA E COMO ELE
PODE IMPACTAR A PUBLICIDADE.
METODOLOGIA
REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
+
ESTUDOS DE CASOS
PESQUISA EXPLORATÓRIA
LEVANTAMENTO DE DADOS
+
TEMA
COMO O BIG DATA PODE TORNAR A PUBLICIDADE
MAIS RELEVANTE PARA AS PESSOAS.
…
A	PUBLICIDADE	CENTRADA	EM	
PESSOAS
DIARIAMENTE, UMA PESSOA VÊ
EM MÉDIA 5 MIL ANÚNCIOS.
A PUBLICIDADE HOJE
FONTE: HUANG, Sherng; ROSENBLUM, Jeff, 2012;
A PUBLICIDADE HOJE
MUITOS ANÚNCIOS SÃO INVASIVOS
FONTE: RAYPORT, 2013
ISSO NÃO FUNCIONA MAIS!
A PUBLICIDADE HOJE
FONTE: BAER, 2013.
AS PESSOAS NÃO QUEREM SER VISTAS
APENAS COMO CONSUMIDORAS
A PUBLICIDADE HOJE
FONTE: KOTLER et al., 2010
MARCAS PRECISAM ABORDAR AS
PESSOAS COMO SERES HUMANOS
DE NECESSIDADES ESPECÍFICAS
UMA NOVA ABORDAGEM
FONTE: KOTLER et al., 2010
AO INVÉS DE PERGUNTAR
O QUE POSSO TE VENDER?
UMA NOVA ABORDAGEM
FONTE: BAER, 2013.
AS MARCAS PRECISAM PERGUNTAR:
COMO POSSO TE AJUDAR?
UMA NOVA ABORDAGEM
FONTE: BAER, 2013.
AS MARCAS PRECISAM COMPREENDER AS
REAIS NECESSIDADES DAS PESSOAS.
UMA NOVA ABORDAGEM
FONTE: LONGO, 2015
NOS ÚLTIMOS 300 ANOS, NADA MUDOU
NO ESTUDO DO COMPORTAMENTO DO
INDIVÍDUO NA SOCIEDADE.
UMA NOVA ABORDAGEM
Alex Pentland
“
FONTE: ZALIS, 2015
UM NOVO MOMENTO TECNOLÓGICO SURGE PARA
COMPREENDER MELHOR AS PESSOAS NOS
ÚLTIMOS 300 ANOS.
UMA NOVA ABORDAGEM
FONTE: ZALIS, 2015
BIG	DATA
ESTAMOS DIANTE UMA
AVALANCHE DE DADOS!
A ERA DOS ZETTABYTES
FONTE: IBM, 2015, IDC, 2014
•EM 2013, A IBM DISSE QUE 90% DOS
DADOS NO MUNDO FORAM GERADOS
APENAS NOS ÚLTIMOS 2 ANOS.
A ERA DOS ZETTABYTES
FONTE: IBM, 2015, IDC, 2014
•DE ACORDO COM A EMC, EM 2014 O
MUNDO TINHA CERCA DE 5 ZETTABYTES
DE INFORMAÇÕES
A ERA DOS ZETTABYTES
FONTE: GLOBO, 2011
1 ZETTABYTE =
1.000.000.000.000.000.000.000 BYTES
2 ZB = DARIA PARA COBRIR O EUA EM
3 CAMADAS DE LIVROS
2 ZB = UMA PILHA DE CDS QUE PODERIA
CHEGARA LUA
A ERA DOS ZETTABYTES
FONTE: IDC, 2014
EM 2020 SERÃO…
44 ZETTABYTES!
A ERA DOS ZETTABYTES
ESSES DADOS PERMITEM COMPREENDER
MELHOR AS PESSOAS.
MÍDIAS SOCIAIS SMARTPHONES
INTERNET DAS COISASDISPOSITIVOS VESTÍVEIS
FONTE: ZALIS, 2015
MÍDIAS SOCIAIS
5 bilhões de
informações
300 horas de
vídeo por minuto
6.000 tweets a
cada segundo
350 milhões de
currículos
650 HORAS
POR MÊS
FONTE: FACEBOOK, 2015; YOUTUBE, 2015; TWITTER, 2015; IDGNOW, 2015; TECHTUDO, 2015
DISPOSITIVOS MÓVEIS
APLICATIVOS
Rotina
SENSORES
Andando ou parada
WIFI
Localidade
2400 MILHÕES NO MUNDO
FONTE: MASHABLE, 2014; ERCISSON, 2015
COMPUTAÇÃO VESTÍVEL
ACELERÔMETRO
Condição Física
SENSOR GSR
Ansioso / Estressado
SENSOR UV
Raios Ultravioleta
SENSOR CARDÍACO
Batidas do Coração
126 MILHÕES ATÉ 2019
FONTE: MICROSOFT, 2015; IDC, 2015
INTERNET DAS COISAS
ESCOVA DE DENTES
Monitorar a Higiene
CAMA
Monitorar o sono
COPO DE ÁGUA
Monitorar a hidratação
CAIXA REMÉDIO
Monitorar a Saúde
212 BILHÕES DE OBJETOS EM 2020
FONTE: CERP, 2009; EMC, 2014
TUDO ISSO É BIG DATA
MÍDIAS SOCIAIS SMARTPHONES
INTERNET DAS COISASDISPOSITIVOS VESTÍVEIS
BIG DATA
FONTE: CUKIER & MAYER-SCHÖNBERGER, 2013
TUDO ISSO É BIG DATA
VOLUME
FONTE: CUKIER & MAYER-SCHÖNBERGER, 2013
VELOCIDADE
VARIEDADE
CASES BASEADOS EM DADOS
SEPARAÇÃO DE CASAIS
PREVIU A GRIPE
PREVIU A GRAVIDEZ
CROU HOUSE OF CARDS
CORRELAÇÃO
FONTE: TECHTUDO, 2013; GOOGLEFLU TRENDS, 2015; THE NEW YORK TIMES, 2012; WIRED, 2014
DADOS VALEM OURO
COMPRADO POR US$ 20 BILHÕES
FONTE: TECMUNDO, 2012; G1, 2014; GIZMODO, 2013
DADOS VALEM OURO!
COMPRADO POR US$ 1 BILHÃO
COMPRADO POR US$ 1,3 BILHÃO
MELHOR COMPREENSÃO
FONTE: https://www.youtube.com/watch?v=OMBGEQ3pjMw
RESUMO: O QUE É BIG DATA?
MELHOR COMPREENSÃO
O BIG DATA REVELA NÃO O QUE AS PESSOAS
PENSAM OU DECLARAM PENSAR, MAS O QUE
DE FATO ELAS ESCOLHERAM FAZER.
Alex Pentland
“
FONTE: ZALIS, 2015
AS	TRANSFORMAÇÕES
AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE
EM 2015, O GRUPO ABC CRIOU UMA NOVA
AGÊNCIA ESPECIALIZADA EM DADOS
FONTE: GRUPO ABC, 2015
AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE
“Está se criando um novo horizonte tecnológico para a
publicidade. Se alguns fingem que não veem, têm medo,
fogem ou negam o inevitável, a gente aqui no grupo está
mergulhando nessa nova realidade. Temos certeza que esta
será uma nova era de inovação e muita criatividade, e o ABC
será um grande protagonista desse novo mundo."
NIZAN GUANAES
CEO DO GRUPO ABC
FONTE: GRUPO ABC, 2015
AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE
CREATIVE DATA
FONTE: BEE.TV, 2015
NO MESMO ANO, CANNES CRIOU UMA NOVA
CATEGORIA PARA PREMIAR CAMPANHAS
PUBLICITÁRIAS BASEADAS EM DADOS.
AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE
“[...] dados e criatividade estão cada vez mais
interligados e proporcionando melhores ideias, e
Cannes é sobre isso: ideias” (tradução do autor).
PHILIP THOMAS
CEO DO CANNESLIONS
FONTE: BEE.TV, 2015
AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE
FONTE: SITE WUNDERMAN
CREATIVELY DRIVEN, DATA INSPIRED.
Wunderman Brasil
“
NOVAS ESTRATÉGIAS
NOVAS ESTRATÉGIAS TAMBÉM
ESTÃO SURGINDO…
NOVAS ESTRATÉGIAS
BEHAVIORAL TARGETING: É UMA TÉCNICA PARA MONITORAR O
COMPORTAMENTO DAS PESSOAS NA INTERNET.
FONTE: UOL, 2015
NOVAS ESTRATÉGIAS
FONTE: UOL, 2015
NOVAS ESTRATÉGIAS
MÍDIA PROGRAMÁTICA: SISTEMA DE COMPRA DE MÍDIA QUE CONECTA
ANUNCIANTES,ESPAÇOS PUBLICITÁRIOS E CONSUMIDORES EM REAL-TIME.
FONTE: NAVEGG, 2014
NOVAS ESTRATÉGIAS
1 – CONSULTA SEU PC
2 – BUSCA DE ANÚNCIOS
3 – EXIBIÇÃO DO BANNER
NOVAS ESTRATÉGIAS
REAL-TIME MARKETING: É UMA TÉCNICA PARA ENTENDER EMTEMPO
REAL O QUE AS PESSOAS ESTÃO FALANDO NAS REDES SOCIAIS.
FONTE: INNOVATION INSIDER, 2015
NOVAS ESTRATÉGIAS
BIG DATA NA COCA COLA
NOVAS ESTRATÉGIAS
BIG DATA NA NESTLÉ
NOVAS ESTRATÉGIAS
BIG DATA NA DM9
NOVAS ESTRATÉGIAS
CASE: MARATONA DE CHICAGO
FONTE: http://www.canneslionsarchive.com/winners/entry/596676/chicago-marathon-moving-words
NOVAS ESTRATÉGIAS
FONTE: BAER, 2013
SE VOCÊ VENDE ALGO,VOCÊ GANHA UM CLIENTE HOJE;
SE VOCÊ AJUDA VERDADEIRAMENTE ALGUÉM, VOCÊ
GANHA UM CLIENTE PARA A VIDA TODA.
Jay Baer
“
NOVAS ESTRATÉGIAS
E COMO TUDO ISSO IMPACTARÁ
NO FUTURO DA PUBLICIDADE?
BIG	IDEAS
BIG IDEAS – REIMAGINANDO A PUBLICIDADE
PUBLICIDADE
PREDITIVA
PUBLICIDADE
LOCALIZADA
PUBLICIDADE
FLUIDA
PUBLICIDADE
CONSULTIVA
PUBLICIDADE
INSTANTÂNEA
PUBLICIDADE MAIS
RELEVANTE
FONTE: O AUTOR
BIG IDEAS – PUBLICIDADE INSTANTÂNEA
• FAST DATA É UM TERMO QUE DESCREVE NOVAS TECNOLOGIAS
DE CAPTURA E PROCESSAMENTO DE DADOS EM TEMPO REAL.
• ALIADO A MÍDIA PROGRAMÁTICA, MARCAS PODERIAM
COMPRAR ESPAÇOS PUBLICITÁRIOS HIPERSEGMENTADOS E DE
FORMA INSTANTÂNEA.
PUBLICIDADE
INSTANTÂNEA
FONTE: OLHAR DIGITAL, 2015
BIG IDEAS – PUBLICIDADE INSTÂNTANEA
Oi Júlia!
Você está
com sede?
Olá, Júlia!
Por meio de sensores em seu relógio,
notamos que você está com sede. Que tal
comprar uma bebida da nossa marca em
um estabelecimento a 1 minuto de você?
BIG IDEAS – PUBLICIDADE PREDITIVA
• A ANÁLISE PREDITIVA É UMA ANÁLISE QUE UTILIZA UM GRANDE
VOLUME DE DADOS PARA PREVER O FUTURO.
• MARCAS PODERIAM UTILIZAR ESSA ANÁLISE PARA PREVER
NECESSIDADES QUE AS PESSOAS AINDA NÃO SE DERAM CONTA.
PUBLICIDADE
PREDITIVA
FONTE: OLHAR DIGITAL, 2012
BIG IDEAS – PUBLICIDADE PREDITIVA
Olá, Família Pereira!
Por meio de sensores em seus
dispositivos vestíveis, percebemos que
nos últimos dias vocês não estão se
exercitando e passam a maior parte do
tempo sentados. Isso se chama
sedentarismo.
BIG IDEAS – PUBLICIDADE LOCALIZADA
O DATA ONBOARDING É UMA TÉCNICA QUE MESCLA DADOS
ORIUNDOS DE PLATAFORMAS OFFLINE E PLATAFORMAS ONLINE
COMBINADO COM SENSORES DE APROXIMAÇÃO, MARCAS PODERIAM
CRIAR ANÚNCIOS MAIS CONTEXTUAIS MESCLANDO INFORMAÇÕES DA
LOJA E DE DADOS DOS CLIENTES.
PUBLICIDADE
LOCALIZADA
FONTE: LIVERAMP, 2014
BIG IDEAS – PUBLICIDADE LOCALIZADA
Boa noite, Renato!
Nós da padaria Oliveira sabemosque amanhã você tem uma
reunião importante e precisa se levantar cedo. Mas, sensores
na sua geladeira e armário nosdizem que você não tem mais
pão e leite em casa para tomar café da manhã.
Que tal passar aqui na nossa padaria e comprar esses
produtoscom desconto de 30%?
BIG IDEAS – PUBLICIDADE FLUIDA
• O DATA INTEGRATION É UMA TÉCNICA QUE INTEGRA E COMBINA
DADOS PARA SEREM ACESSADOS DE QUALQUER LUGAR.
• COM O CRESCIMENTO DE OUTDOOR INTERATIVOS, MARCAS
PODERIAM VEICULAR ANÚNCIOS MAIS INFORMATIVOS E EM
QUALQUER LUGAR
PUBLICIDADE
FLUIDA
FONTE: IBM, 2015a
BIG IDEAS – PUBLICIDADE FLUIDA
MANUEL SILVA
CONFIRMAR
Boa tarde, pessoal!
O próximo ônibus com destino a
Santo Amaro chegará em 15 min,
porém está muito cheio. Que tal
pegar uma carona com o Manuel,
que vai passar daqui a 5 min
neste ponto?
BIG IDEAS – PUBLICIDADE CONSULTIVA
• A COMPUTAÇÃO COGNITIVA SÃO SISTEMAS CAPAZES DE APRENDER,
ENTENDER E PROCESSAR DADOS SEMELHANTE AO CÉREBRO
HUMANO.
• POR MEIO DE ASSISTENTES VIRTUAIS, MARCAS PODERIAM
PATROCIONARANÚNCIOS CONFORME A CONSULTA DE UMA PESSOA.
PUBLICIDADE
CONSULTIVA
FONTE: IBM, 2015b
BIG IDEAS – PUBLICIDADE CONSULTIVA
O QUE POSSO FAZER
NAS FÉRIAS?
Olá, Elton! Nós do 'Resort Vida Boa' notamos
por meio de informações em suas redes
sociais e de sensores em seu corpo que você
anda bastante estressado. Acho que
podemos te ajudar a aproveitar ao máximo
suas férias. Antes disso, você sabe quais os
perigos do estresse? (...)”.
EMPRESAS CONSTRUINDO ESSE FUTURO
FONTE: BLOOMBERG, 2015; ADAGE, 2014; VENTUREBEAT, 2014; NUANCE, 2013; PROXXIMA, 2014a
BIG IDEAS – PUBLICIDADE CONSULTIVA
FONTE: https://www.youtube.com/watch?v=rfZS6vObiNY
UM DIA COM O BIG DATA
CONSIDERAÇÕES	FINAIS
•PUBLICIDADE MAIS RELEVANTE
•CONSUMO MAIS CONSCIENTE
•MARCAS ECONOMIZARÃO DINHEIRO
•FEEDBACK EM TEMPO REAL
CONSIDERAÇÕES FINAIS
VANTAGENS:
O BIG DATA TAMBÉM PODE SER UMA
UMA AMEAÇA PARA AS PESSOAS
CONSIDERAÇÕES FINAIS
•INVADE A PRIVACIDADE
•UM PERIGO NA MÃO DE PODEROSOS
•A VIDA PODE SE TORNA PREVISÍVEL
CONSIDERAÇÕES FINAIS
AMEAÇAS:
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Pensando daqui alguns anos, onde informações como: seu estado de estresse, batidas do
seu coração, sua localização, os produtos em sua geladeira, a qualidade do seu sono etc.,
estiverem de posse das empresas para, em troca, lhe proporcionarem melhores produtos
e serviços, além de anúncios publicitários personalizados às suas necessidades.
VOCÊ SE SENTIRIA INVADIDO(A) COM A UTILIZAÇÃO DE SEUS DADOS PARA ESSES FINS?
CONSIDERAÇÕES FINAIS
FONTE: LONGO, 2015
A PUBLICIDADE ESTÁ MUDANDO…
APRENDER, DESAPRENDER, REAPRENDER.
CONSIDERAÇÕES FINAIS
FONTE: LONGO, 2015
O MOMENTO É DE…
OBRIGADO!
CONSIDERAÇÕES FINAIS
FONTE: DocumentárioThe Brand Naked
OBRIGADO!
/rafaelperfil
faeljs@gmail.com
www.rafaeldasilva.com.br/bigideas
/rafaeljsilva
CONTATOS:
AUTOR: RAFAEL SILVA
Publicitário recém graduado pelo Centro Universitário
Senac – SP (2015). Neste período, realizou intercâmbio
de 6 meses na Universidade Miguel de Cervantes em
Valladolid/Espanha com bolsa concedida pelo Banco
Santander. Durante a graduação, desenvolveu pesquisas
de iniciação científica sobre temas relacionados a
aplicativos móveis, Big Data, experiências urbanas e
tecnologias que potencializam a vida das pessoas.
Obcecado por conhecimento e novos desafios, acredita
que cada sonho que se deixa para trás é um pedaço do
futuro que deixa de existir.
DOWNLOAD
DOWNLOAD DO ESTUDO:
https://www.academia.edu/19611251/BIG_IDEAS_-
_Como_o_Big_Data_pode_tornar_a_publicidade_mais_relevante_para_as_pessoas
NOTAS
Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Centro Universitário Senac – Santo Amaro,
como exigência para obtenção do grau de Bacharel em Publicidade e Propaganda sob a
orientação do Prof. Nelson Urssi
São Paulo
2015
REFERÊNCIAS
ADAGE. The CMO's Guide to Addressable TV Advertising. 2014. Disponível em: <http://adage.com/article/cmo-strategy/cmo-s-guide-addressable-tv-advertising/291728/>. Acesso em: 01
ago. 2015.
BEET.TV. Cannes to Recognize AdTech Innovation with the “Creative Data Lions”. 2015. Disponível em: <http://www.beet.tv/2015/03/cannes-innovation.html>. Acesso em: 15 jul. 2015.
BLOOMBERG. Coming Soon to Your Smartwatch: Ads Targeting Captive Eyeballs. Disponível em: <http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-05-12/coming-soon-to-your-
smartwatch-ads-targeting-captive-eyeballs>. Acesso em: 01 set. 2015.
CERP - INTERNET OF THINGS EUROPEAN RESEARCH CLUSTER. Internet of Things: Strategic Reserach Roadmap, 2009. Disponível em: <http://www.internet-of-
thingsresearch.eu/pdf/IoT_Cluster_Strategic_Research_Agenda_2009.pdf>. Acesso em 01 jul. 2015.
EMC. Data from Embedded Systems Will Account for 10% of the Digital Universe by 2020. 2014. Disponível em: <http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/internet-of-
things.htm> Acesso em: 01 set. 2015.
ERICSSON. Ericsson Mobility Report. 2015. Disponível em: <http://www.ericsson.com/res/docs/2015/ericsson-mobility-report-feb-2015-interim.pdf>. Acesso em: 04 maio 2015.
FACEBOOK. Company Info. Disponível em: <https://newsroom.fb.com/company-info/>. Acesso em: 07 abr. 2015.
G1. Facebook finaliza aquisição do Whatsapp por US$ 22 bilhões. 2014. Disponível em: <http://g1.globo.com/economia/negocios/noticia/2014/10/preco-de-compra-do-whatsapp-pelo-
facebook-sobe-us-22-bilhoes.html>. Acesso em: 19 fev. 2016.
GIZMODO. Google compra Waze por mais de US$ 1 bilhão e promete mantê-lo independente. 2013. Disponível em: <http://gizmodo.uol.com.br/google-compra-waze/>. Acesso em: 19 fev.
2016.
GLOBO. Capacidade de armazenamento de dados mundial é de 295 exabytes. 2012. Disponível em: <http://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2011/02/cientistas-calculam-armazenamento-
global-de-dados-em-295-exabytes.html> Acesso em: 12 maio 2015.
GOOGLE FLU TRENDS. Como funciona. 2015. Disponível em: <https://www.google.org/flutrends/intl/pt_br/about/how.html>. Acesso em: 20 maio 2015.
GRUPO ABC. Grupo ABC cria unidade de dados. 2015. Disponível em: <http://www.grupoabc.com/default/pt_BR/imprensa/press-releases/v/20>. Acesso em: 15 jul. 2015.
IBM. Análise Preditiva - Futuro. 2012. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=9S2O5bhZDEo>. Acesso em: 01 set. 2015.
IBM. Apply new analytics tools to reveal new opportunities. Disponível em: <http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/business_analytics/article/it_business_intelligence.html>. Acesso
em: 01 set. 2015.
IBM. What is data integration? [2015a]. Disponível em: <http://www-01.ibm.com/software/data/integration/>. Acesso em: 17 set. 2015.
REFERÊNCIAS
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<http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/gb/en/gbe03641usen/GBE03641USEN.PDF>. Acesso em: 10 set. 2015.
IDC. Data Growth, Business Opportunities, and the IT Imperatives. 2014. Disponível em: <http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm>. Acesso em:
12 maio 2015.
IDC. Worldwide Wearables Market Forecast to Reach 45.7 Million Units Shipped in 2015 and 126.1 Million Units in 2019. 2015. Disponível em:
<http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS25519615>. Acesso em: 20 maio 2015.
IDGNOW. LinkedIn supera marca de 20 milhões de usuários no Brasil. Disponível em:<http://idgnow.com.br/ti-corporativa/2015/02/09/linkedin-supera-marca-de-20-milhoes-de-
usuarios-no-brasil/> Acesso em: 28 nov. 2015
INNOVATION INSIDER. Real Time Marketing: a hora certa de agir. 2015. Disponível em: <http://innovationinsider.com.br/real-time-marketing-a-hora-certa-de-agir/>. Acesso em: 19 set.
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LIVERAMP. Data Onboarding: The key to a successful marketing kingdom. São Francisco, 2014. Disponível em: <http://lp.liveramp.com/key-to-successful-mktg-
kingdom.html?csource=Website&csourced=LiveRampCorp>. Acesso em: 25 ago. 2015.
MCAFEE, Andrew; BRYNJOLFSSON, Erik. Big Data: a revolução da gestão. Harvard Business Review: Como domar o Big Data, São Paulo, v. 90, n. 10, p.39-45, out. 2012.
MICROSOFT. About Microsoft Band. 2015. Disponível em: <https://www.microsoft.com/Microsoft-Band/en-us>. Acesso em: 06 maio 2015.
NAVEGG. Afinal, como funciona a tal venda programática? 2014. Disponível em: <http://www.navegg.com/blog/publishers/afinal-como-funciona-tal-venda-programatica/>. Acesso em: 17
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NUANCE. Nuance Unveils Voice Ads. 2013. Disponível em: <http://www.nuance.com/company/news-room/press-releases/voiceads.docx>. Acesso em: 04 set. 2015.
OLHAR DIGITAL. Fast Data: a mais recente tendência da tecnologia de dados. 2015. Disponível em: <http://olhardigital.uol.com.br/pro/video/fast-data-a-mais-recente-tendencia-da-
tecnologia-de-dados/47485>. Acesso em: 20 ago. 2015.
PENTLAND, Alex. Predicting Customers’ (Unedited) Behavior. Disponível em: <https://hbr.org/2012/09/predicting-customers-unedited-behavior>. Acesso em: 10 maio 2015.
PROXXIMA. Beacons: pega ou não pega? 2014a. Disponível em: <http://www.proxxima.com.br/home/negocios/2014/06/02/Beacons--pega-ou-n-o-pega-.html>. Acesso em: 10 ago. 2015.
TECHTUDO. Brasileiros gastam mais de 650 horas por mês navegando em redes sociais. Disponível em:<http://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2015/06/brasileiros-gastam-mais-
de-650-horas-por-mes-navegando-em-redes-sociais.html> Acesso em: 28 nov. 2015
TECHTUDO. Estudo de perfis de casais no Facebook mostra se namoro vai dar certo. 2013. Disponível em:<http://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2013/10/facebook-tenta-prever-
quando-um-namoro-vai-acabar-com-novo-algoritmo.html>Acesso em 01 jul. 2015.
REFERÊNCIAS
THE NEW YORK TIMES. How Companies Learn Your Secrets. 2012. Disponível em: <http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?_r=0>. Acesso em: 20 maio
2015.
TWITTER. About Twitter. Disponível em: <https://about.twitter.com/company>. Acesso em: 15 abr. 2015.
TECMUNDO. Facebook compra o Instagram por US$ 1 bilhão. 2012. Disponível em: <http://www.tecmundo.com.br/facebook/21854-facebook-compra-o-instagram-por-us-1-bilhao.htm>.
Acesso em: 19 fev. 2016.
UOL. Navegg - Entenda como realizar o behavioral targeting. 2015. Disponível em: <http://economia.uol.com.br/noticias/pr-newswire/2015/03/10/navegg---entenda-como-realizar-o-
behavioral-targeting.htm>. Acesso em: 23 set. 2015.
VENTUREBEAT. Electronic billboards are going to know who’s watching them. 2014. Disponível em: <http://venturebeat.com/2014/12/15/electronic-billboards-are-going-to-know-whos-
watching-them/>. Acesso em: 20 ago. 2015.
WASHABLE. How Advertisers Track You on Your Mobile Phone. 2014. Disponível em:<http://mashable.com/2014/10/02/advertisers-track-mobile/#AkCB.E3vMEqZ> Acesso em: 28 nov.
2015
WIRED. Big Data Lessons From Netflix. 2014. Disponível em: < http://www.wired.com/2014/03/big-data-lessons-netflix/>. Acesso em: 18 maio 2015
YOUTUBE. Sobre - Estatísticas. 2015. Disponível em: <https://www.youtube.com/yt/press/pt-BR/statistics.html>. Acesso em: 13 maio 2015.

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O Big Data e a Publicidade do Futuro

  • 2. JUSTIFICATIVA A PUBLICIDADE NÃO FUNCIONA MAIS GRANDE VOLUME DE DADOS DIGITAIS + FONTE: HUANG &ROSENBLUM, 2012; CUKIER & MAYER-SCHÖNBERGER, 2013 VIVENCIAMOS DOIS MOMENTOS NA PUBLICIDADE:
  • 3. PROBLEMA COMO O BIG DATA IMPACTARÁ A PUBLICIDADE?
  • 4. HIPÓTESE O BIG DATA TORNARÁ A PUBLICIDADE MAIS RELEVANTE PARA AS PESSOAS.
  • 5. OBJETIVO COMPREENDER O BIG DATA E COMO ELE PODE IMPACTAR A PUBLICIDADE.
  • 6. METODOLOGIA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA + ESTUDOS DE CASOS PESQUISA EXPLORATÓRIA LEVANTAMENTO DE DADOS +
  • 7. TEMA COMO O BIG DATA PODE TORNAR A PUBLICIDADE MAIS RELEVANTE PARA AS PESSOAS. …
  • 9. DIARIAMENTE, UMA PESSOA VÊ EM MÉDIA 5 MIL ANÚNCIOS. A PUBLICIDADE HOJE FONTE: HUANG, Sherng; ROSENBLUM, Jeff, 2012;
  • 10. A PUBLICIDADE HOJE MUITOS ANÚNCIOS SÃO INVASIVOS FONTE: RAYPORT, 2013
  • 11. ISSO NÃO FUNCIONA MAIS! A PUBLICIDADE HOJE FONTE: BAER, 2013.
  • 12. AS PESSOAS NÃO QUEREM SER VISTAS APENAS COMO CONSUMIDORAS A PUBLICIDADE HOJE FONTE: KOTLER et al., 2010
  • 13. MARCAS PRECISAM ABORDAR AS PESSOAS COMO SERES HUMANOS DE NECESSIDADES ESPECÍFICAS UMA NOVA ABORDAGEM FONTE: KOTLER et al., 2010
  • 14. AO INVÉS DE PERGUNTAR O QUE POSSO TE VENDER? UMA NOVA ABORDAGEM FONTE: BAER, 2013.
  • 15. AS MARCAS PRECISAM PERGUNTAR: COMO POSSO TE AJUDAR? UMA NOVA ABORDAGEM FONTE: BAER, 2013.
  • 16. AS MARCAS PRECISAM COMPREENDER AS REAIS NECESSIDADES DAS PESSOAS. UMA NOVA ABORDAGEM FONTE: LONGO, 2015
  • 17. NOS ÚLTIMOS 300 ANOS, NADA MUDOU NO ESTUDO DO COMPORTAMENTO DO INDIVÍDUO NA SOCIEDADE. UMA NOVA ABORDAGEM Alex Pentland “ FONTE: ZALIS, 2015
  • 18. UM NOVO MOMENTO TECNOLÓGICO SURGE PARA COMPREENDER MELHOR AS PESSOAS NOS ÚLTIMOS 300 ANOS. UMA NOVA ABORDAGEM FONTE: ZALIS, 2015
  • 20. ESTAMOS DIANTE UMA AVALANCHE DE DADOS! A ERA DOS ZETTABYTES FONTE: IBM, 2015, IDC, 2014
  • 21. •EM 2013, A IBM DISSE QUE 90% DOS DADOS NO MUNDO FORAM GERADOS APENAS NOS ÚLTIMOS 2 ANOS. A ERA DOS ZETTABYTES FONTE: IBM, 2015, IDC, 2014 •DE ACORDO COM A EMC, EM 2014 O MUNDO TINHA CERCA DE 5 ZETTABYTES DE INFORMAÇÕES
  • 22. A ERA DOS ZETTABYTES FONTE: GLOBO, 2011 1 ZETTABYTE = 1.000.000.000.000.000.000.000 BYTES 2 ZB = DARIA PARA COBRIR O EUA EM 3 CAMADAS DE LIVROS 2 ZB = UMA PILHA DE CDS QUE PODERIA CHEGARA LUA
  • 23. A ERA DOS ZETTABYTES FONTE: IDC, 2014 EM 2020 SERÃO… 44 ZETTABYTES!
  • 24. A ERA DOS ZETTABYTES ESSES DADOS PERMITEM COMPREENDER MELHOR AS PESSOAS. MÍDIAS SOCIAIS SMARTPHONES INTERNET DAS COISASDISPOSITIVOS VESTÍVEIS FONTE: ZALIS, 2015
  • 25. MÍDIAS SOCIAIS 5 bilhões de informações 300 horas de vídeo por minuto 6.000 tweets a cada segundo 350 milhões de currículos 650 HORAS POR MÊS FONTE: FACEBOOK, 2015; YOUTUBE, 2015; TWITTER, 2015; IDGNOW, 2015; TECHTUDO, 2015
  • 26. DISPOSITIVOS MÓVEIS APLICATIVOS Rotina SENSORES Andando ou parada WIFI Localidade 2400 MILHÕES NO MUNDO FONTE: MASHABLE, 2014; ERCISSON, 2015
  • 27. COMPUTAÇÃO VESTÍVEL ACELERÔMETRO Condição Física SENSOR GSR Ansioso / Estressado SENSOR UV Raios Ultravioleta SENSOR CARDÍACO Batidas do Coração 126 MILHÕES ATÉ 2019 FONTE: MICROSOFT, 2015; IDC, 2015
  • 28. INTERNET DAS COISAS ESCOVA DE DENTES Monitorar a Higiene CAMA Monitorar o sono COPO DE ÁGUA Monitorar a hidratação CAIXA REMÉDIO Monitorar a Saúde 212 BILHÕES DE OBJETOS EM 2020 FONTE: CERP, 2009; EMC, 2014
  • 29. TUDO ISSO É BIG DATA MÍDIAS SOCIAIS SMARTPHONES INTERNET DAS COISASDISPOSITIVOS VESTÍVEIS BIG DATA FONTE: CUKIER & MAYER-SCHÖNBERGER, 2013
  • 30. TUDO ISSO É BIG DATA VOLUME FONTE: CUKIER & MAYER-SCHÖNBERGER, 2013 VELOCIDADE VARIEDADE
  • 31. CASES BASEADOS EM DADOS SEPARAÇÃO DE CASAIS PREVIU A GRIPE PREVIU A GRAVIDEZ CROU HOUSE OF CARDS CORRELAÇÃO FONTE: TECHTUDO, 2013; GOOGLEFLU TRENDS, 2015; THE NEW YORK TIMES, 2012; WIRED, 2014
  • 32. DADOS VALEM OURO COMPRADO POR US$ 20 BILHÕES FONTE: TECMUNDO, 2012; G1, 2014; GIZMODO, 2013 DADOS VALEM OURO! COMPRADO POR US$ 1 BILHÃO COMPRADO POR US$ 1,3 BILHÃO
  • 34. MELHOR COMPREENSÃO O BIG DATA REVELA NÃO O QUE AS PESSOAS PENSAM OU DECLARAM PENSAR, MAS O QUE DE FATO ELAS ESCOLHERAM FAZER. Alex Pentland “ FONTE: ZALIS, 2015
  • 36. AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE EM 2015, O GRUPO ABC CRIOU UMA NOVA AGÊNCIA ESPECIALIZADA EM DADOS FONTE: GRUPO ABC, 2015
  • 37. AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE “Está se criando um novo horizonte tecnológico para a publicidade. Se alguns fingem que não veem, têm medo, fogem ou negam o inevitável, a gente aqui no grupo está mergulhando nessa nova realidade. Temos certeza que esta será uma nova era de inovação e muita criatividade, e o ABC será um grande protagonista desse novo mundo." NIZAN GUANAES CEO DO GRUPO ABC FONTE: GRUPO ABC, 2015
  • 38. AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE CREATIVE DATA FONTE: BEE.TV, 2015 NO MESMO ANO, CANNES CRIOU UMA NOVA CATEGORIA PARA PREMIAR CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS BASEADAS EM DADOS.
  • 39. AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE “[...] dados e criatividade estão cada vez mais interligados e proporcionando melhores ideias, e Cannes é sobre isso: ideias” (tradução do autor). PHILIP THOMAS CEO DO CANNESLIONS FONTE: BEE.TV, 2015
  • 40. AS MUDANÇAS NA PUBLICIDADE FONTE: SITE WUNDERMAN CREATIVELY DRIVEN, DATA INSPIRED. Wunderman Brasil “
  • 41. NOVAS ESTRATÉGIAS NOVAS ESTRATÉGIAS TAMBÉM ESTÃO SURGINDO…
  • 42. NOVAS ESTRATÉGIAS BEHAVIORAL TARGETING: É UMA TÉCNICA PARA MONITORAR O COMPORTAMENTO DAS PESSOAS NA INTERNET. FONTE: UOL, 2015
  • 44. NOVAS ESTRATÉGIAS MÍDIA PROGRAMÁTICA: SISTEMA DE COMPRA DE MÍDIA QUE CONECTA ANUNCIANTES,ESPAÇOS PUBLICITÁRIOS E CONSUMIDORES EM REAL-TIME. FONTE: NAVEGG, 2014
  • 45. NOVAS ESTRATÉGIAS 1 – CONSULTA SEU PC 2 – BUSCA DE ANÚNCIOS 3 – EXIBIÇÃO DO BANNER
  • 46. NOVAS ESTRATÉGIAS REAL-TIME MARKETING: É UMA TÉCNICA PARA ENTENDER EMTEMPO REAL O QUE AS PESSOAS ESTÃO FALANDO NAS REDES SOCIAIS. FONTE: INNOVATION INSIDER, 2015
  • 50. NOVAS ESTRATÉGIAS CASE: MARATONA DE CHICAGO FONTE: http://www.canneslionsarchive.com/winners/entry/596676/chicago-marathon-moving-words
  • 51. NOVAS ESTRATÉGIAS FONTE: BAER, 2013 SE VOCÊ VENDE ALGO,VOCÊ GANHA UM CLIENTE HOJE; SE VOCÊ AJUDA VERDADEIRAMENTE ALGUÉM, VOCÊ GANHA UM CLIENTE PARA A VIDA TODA. Jay Baer “
  • 52. NOVAS ESTRATÉGIAS E COMO TUDO ISSO IMPACTARÁ NO FUTURO DA PUBLICIDADE?
  • 54. BIG IDEAS – REIMAGINANDO A PUBLICIDADE PUBLICIDADE PREDITIVA PUBLICIDADE LOCALIZADA PUBLICIDADE FLUIDA PUBLICIDADE CONSULTIVA PUBLICIDADE INSTANTÂNEA PUBLICIDADE MAIS RELEVANTE FONTE: O AUTOR
  • 55. BIG IDEAS – PUBLICIDADE INSTANTÂNEA • FAST DATA É UM TERMO QUE DESCREVE NOVAS TECNOLOGIAS DE CAPTURA E PROCESSAMENTO DE DADOS EM TEMPO REAL. • ALIADO A MÍDIA PROGRAMÁTICA, MARCAS PODERIAM COMPRAR ESPAÇOS PUBLICITÁRIOS HIPERSEGMENTADOS E DE FORMA INSTANTÂNEA. PUBLICIDADE INSTANTÂNEA FONTE: OLHAR DIGITAL, 2015
  • 56. BIG IDEAS – PUBLICIDADE INSTÂNTANEA Oi Júlia! Você está com sede? Olá, Júlia! Por meio de sensores em seu relógio, notamos que você está com sede. Que tal comprar uma bebida da nossa marca em um estabelecimento a 1 minuto de você?
  • 57. BIG IDEAS – PUBLICIDADE PREDITIVA • A ANÁLISE PREDITIVA É UMA ANÁLISE QUE UTILIZA UM GRANDE VOLUME DE DADOS PARA PREVER O FUTURO. • MARCAS PODERIAM UTILIZAR ESSA ANÁLISE PARA PREVER NECESSIDADES QUE AS PESSOAS AINDA NÃO SE DERAM CONTA. PUBLICIDADE PREDITIVA FONTE: OLHAR DIGITAL, 2012
  • 58. BIG IDEAS – PUBLICIDADE PREDITIVA Olá, Família Pereira! Por meio de sensores em seus dispositivos vestíveis, percebemos que nos últimos dias vocês não estão se exercitando e passam a maior parte do tempo sentados. Isso se chama sedentarismo.
  • 59. BIG IDEAS – PUBLICIDADE LOCALIZADA O DATA ONBOARDING É UMA TÉCNICA QUE MESCLA DADOS ORIUNDOS DE PLATAFORMAS OFFLINE E PLATAFORMAS ONLINE COMBINADO COM SENSORES DE APROXIMAÇÃO, MARCAS PODERIAM CRIAR ANÚNCIOS MAIS CONTEXTUAIS MESCLANDO INFORMAÇÕES DA LOJA E DE DADOS DOS CLIENTES. PUBLICIDADE LOCALIZADA FONTE: LIVERAMP, 2014
  • 60. BIG IDEAS – PUBLICIDADE LOCALIZADA Boa noite, Renato! Nós da padaria Oliveira sabemosque amanhã você tem uma reunião importante e precisa se levantar cedo. Mas, sensores na sua geladeira e armário nosdizem que você não tem mais pão e leite em casa para tomar café da manhã. Que tal passar aqui na nossa padaria e comprar esses produtoscom desconto de 30%?
  • 61. BIG IDEAS – PUBLICIDADE FLUIDA • O DATA INTEGRATION É UMA TÉCNICA QUE INTEGRA E COMBINA DADOS PARA SEREM ACESSADOS DE QUALQUER LUGAR. • COM O CRESCIMENTO DE OUTDOOR INTERATIVOS, MARCAS PODERIAM VEICULAR ANÚNCIOS MAIS INFORMATIVOS E EM QUALQUER LUGAR PUBLICIDADE FLUIDA FONTE: IBM, 2015a
  • 62. BIG IDEAS – PUBLICIDADE FLUIDA MANUEL SILVA CONFIRMAR Boa tarde, pessoal! O próximo ônibus com destino a Santo Amaro chegará em 15 min, porém está muito cheio. Que tal pegar uma carona com o Manuel, que vai passar daqui a 5 min neste ponto?
  • 63. BIG IDEAS – PUBLICIDADE CONSULTIVA • A COMPUTAÇÃO COGNITIVA SÃO SISTEMAS CAPAZES DE APRENDER, ENTENDER E PROCESSAR DADOS SEMELHANTE AO CÉREBRO HUMANO. • POR MEIO DE ASSISTENTES VIRTUAIS, MARCAS PODERIAM PATROCIONARANÚNCIOS CONFORME A CONSULTA DE UMA PESSOA. PUBLICIDADE CONSULTIVA FONTE: IBM, 2015b
  • 64. BIG IDEAS – PUBLICIDADE CONSULTIVA O QUE POSSO FAZER NAS FÉRIAS? Olá, Elton! Nós do 'Resort Vida Boa' notamos por meio de informações em suas redes sociais e de sensores em seu corpo que você anda bastante estressado. Acho que podemos te ajudar a aproveitar ao máximo suas férias. Antes disso, você sabe quais os perigos do estresse? (...)”.
  • 65. EMPRESAS CONSTRUINDO ESSE FUTURO FONTE: BLOOMBERG, 2015; ADAGE, 2014; VENTUREBEAT, 2014; NUANCE, 2013; PROXXIMA, 2014a
  • 66. BIG IDEAS – PUBLICIDADE CONSULTIVA FONTE: https://www.youtube.com/watch?v=rfZS6vObiNY UM DIA COM O BIG DATA
  • 68. •PUBLICIDADE MAIS RELEVANTE •CONSUMO MAIS CONSCIENTE •MARCAS ECONOMIZARÃO DINHEIRO •FEEDBACK EM TEMPO REAL CONSIDERAÇÕES FINAIS VANTAGENS:
  • 69. O BIG DATA TAMBÉM PODE SER UMA UMA AMEAÇA PARA AS PESSOAS CONSIDERAÇÕES FINAIS
  • 70. •INVADE A PRIVACIDADE •UM PERIGO NA MÃO DE PODEROSOS •A VIDA PODE SE TORNA PREVISÍVEL CONSIDERAÇÕES FINAIS AMEAÇAS:
  • 71. CONSIDERAÇÕES FINAIS Pensando daqui alguns anos, onde informações como: seu estado de estresse, batidas do seu coração, sua localização, os produtos em sua geladeira, a qualidade do seu sono etc., estiverem de posse das empresas para, em troca, lhe proporcionarem melhores produtos e serviços, além de anúncios publicitários personalizados às suas necessidades. VOCÊ SE SENTIRIA INVADIDO(A) COM A UTILIZAÇÃO DE SEUS DADOS PARA ESSES FINS?
  • 72. CONSIDERAÇÕES FINAIS FONTE: LONGO, 2015 A PUBLICIDADE ESTÁ MUDANDO…
  • 73. APRENDER, DESAPRENDER, REAPRENDER. CONSIDERAÇÕES FINAIS FONTE: LONGO, 2015 O MOMENTO É DE…
  • 74. OBRIGADO! CONSIDERAÇÕES FINAIS FONTE: DocumentárioThe Brand Naked OBRIGADO! /rafaelperfil faeljs@gmail.com www.rafaeldasilva.com.br/bigideas /rafaeljsilva CONTATOS:
  • 75. AUTOR: RAFAEL SILVA Publicitário recém graduado pelo Centro Universitário Senac – SP (2015). Neste período, realizou intercâmbio de 6 meses na Universidade Miguel de Cervantes em Valladolid/Espanha com bolsa concedida pelo Banco Santander. Durante a graduação, desenvolveu pesquisas de iniciação científica sobre temas relacionados a aplicativos móveis, Big Data, experiências urbanas e tecnologias que potencializam a vida das pessoas. Obcecado por conhecimento e novos desafios, acredita que cada sonho que se deixa para trás é um pedaço do futuro que deixa de existir.
  • 77. NOTAS Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Centro Universitário Senac – Santo Amaro, como exigência para obtenção do grau de Bacharel em Publicidade e Propaganda sob a orientação do Prof. Nelson Urssi São Paulo 2015
  • 78. REFERÊNCIAS ADAGE. The CMO's Guide to Addressable TV Advertising. 2014. Disponível em: <http://adage.com/article/cmo-strategy/cmo-s-guide-addressable-tv-advertising/291728/>. Acesso em: 01 ago. 2015. BEET.TV. Cannes to Recognize AdTech Innovation with the “Creative Data Lions”. 2015. Disponível em: <http://www.beet.tv/2015/03/cannes-innovation.html>. Acesso em: 15 jul. 2015. BLOOMBERG. Coming Soon to Your Smartwatch: Ads Targeting Captive Eyeballs. Disponível em: <http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-05-12/coming-soon-to-your- smartwatch-ads-targeting-captive-eyeballs>. Acesso em: 01 set. 2015. CERP - INTERNET OF THINGS EUROPEAN RESEARCH CLUSTER. Internet of Things: Strategic Reserach Roadmap, 2009. Disponível em: <http://www.internet-of- thingsresearch.eu/pdf/IoT_Cluster_Strategic_Research_Agenda_2009.pdf>. Acesso em 01 jul. 2015. EMC. Data from Embedded Systems Will Account for 10% of the Digital Universe by 2020. 2014. Disponível em: <http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/internet-of- things.htm> Acesso em: 01 set. 2015. ERICSSON. Ericsson Mobility Report. 2015. Disponível em: <http://www.ericsson.com/res/docs/2015/ericsson-mobility-report-feb-2015-interim.pdf>. Acesso em: 04 maio 2015. FACEBOOK. Company Info. Disponível em: <https://newsroom.fb.com/company-info/>. Acesso em: 07 abr. 2015. G1. Facebook finaliza aquisição do Whatsapp por US$ 22 bilhões. 2014. Disponível em: <http://g1.globo.com/economia/negocios/noticia/2014/10/preco-de-compra-do-whatsapp-pelo- facebook-sobe-us-22-bilhoes.html>. Acesso em: 19 fev. 2016. GIZMODO. Google compra Waze por mais de US$ 1 bilhão e promete mantê-lo independente. 2013. Disponível em: <http://gizmodo.uol.com.br/google-compra-waze/>. Acesso em: 19 fev. 2016. GLOBO. Capacidade de armazenamento de dados mundial é de 295 exabytes. 2012. Disponível em: <http://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2011/02/cientistas-calculam-armazenamento- global-de-dados-em-295-exabytes.html> Acesso em: 12 maio 2015. GOOGLE FLU TRENDS. Como funciona. 2015. Disponível em: <https://www.google.org/flutrends/intl/pt_br/about/how.html>. Acesso em: 20 maio 2015. GRUPO ABC. Grupo ABC cria unidade de dados. 2015. Disponível em: <http://www.grupoabc.com/default/pt_BR/imprensa/press-releases/v/20>. Acesso em: 15 jul. 2015. IBM. Análise Preditiva - Futuro. 2012. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=9S2O5bhZDEo>. Acesso em: 01 set. 2015. IBM. Apply new analytics tools to reveal new opportunities. Disponível em: <http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/business_analytics/article/it_business_intelligence.html>. Acesso em: 01 set. 2015. IBM. What is data integration? [2015a]. Disponível em: <http://www-01.ibm.com/software/data/integration/>. Acesso em: 17 set. 2015.
  • 79. REFERÊNCIAS IBM. Your cognitive future: How next-gen computing changes the way we live and work. Somers: Ibm Corporation, 2015b. Disponível em: <http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/gb/en/gbe03641usen/GBE03641USEN.PDF>. Acesso em: 10 set. 2015. IDC. Data Growth, Business Opportunities, and the IT Imperatives. 2014. Disponível em: <http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm>. Acesso em: 12 maio 2015. IDC. Worldwide Wearables Market Forecast to Reach 45.7 Million Units Shipped in 2015 and 126.1 Million Units in 2019. 2015. Disponível em: <http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS25519615>. Acesso em: 20 maio 2015. IDGNOW. LinkedIn supera marca de 20 milhões de usuários no Brasil. Disponível em:<http://idgnow.com.br/ti-corporativa/2015/02/09/linkedin-supera-marca-de-20-milhoes-de- usuarios-no-brasil/> Acesso em: 28 nov. 2015 INNOVATION INSIDER. Real Time Marketing: a hora certa de agir. 2015. Disponível em: <http://innovationinsider.com.br/real-time-marketing-a-hora-certa-de-agir/>. Acesso em: 19 set. 2015. LIVERAMP. Data Onboarding: The key to a successful marketing kingdom. São Francisco, 2014. Disponível em: <http://lp.liveramp.com/key-to-successful-mktg- kingdom.html?csource=Website&csourced=LiveRampCorp>. Acesso em: 25 ago. 2015. MCAFEE, Andrew; BRYNJOLFSSON, Erik. Big Data: a revolução da gestão. Harvard Business Review: Como domar o Big Data, São Paulo, v. 90, n. 10, p.39-45, out. 2012. MICROSOFT. About Microsoft Band. 2015. Disponível em: <https://www.microsoft.com/Microsoft-Band/en-us>. Acesso em: 06 maio 2015. NAVEGG. Afinal, como funciona a tal venda programática? 2014. Disponível em: <http://www.navegg.com/blog/publishers/afinal-como-funciona-tal-venda-programatica/>. Acesso em: 17 jul. 2015. NUANCE. Nuance Unveils Voice Ads. 2013. Disponível em: <http://www.nuance.com/company/news-room/press-releases/voiceads.docx>. Acesso em: 04 set. 2015. OLHAR DIGITAL. Fast Data: a mais recente tendência da tecnologia de dados. 2015. Disponível em: <http://olhardigital.uol.com.br/pro/video/fast-data-a-mais-recente-tendencia-da- tecnologia-de-dados/47485>. Acesso em: 20 ago. 2015. PENTLAND, Alex. Predicting Customers’ (Unedited) Behavior. Disponível em: <https://hbr.org/2012/09/predicting-customers-unedited-behavior>. Acesso em: 10 maio 2015. PROXXIMA. Beacons: pega ou não pega? 2014a. Disponível em: <http://www.proxxima.com.br/home/negocios/2014/06/02/Beacons--pega-ou-n-o-pega-.html>. Acesso em: 10 ago. 2015. TECHTUDO. Brasileiros gastam mais de 650 horas por mês navegando em redes sociais. Disponível em:<http://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2015/06/brasileiros-gastam-mais- de-650-horas-por-mes-navegando-em-redes-sociais.html> Acesso em: 28 nov. 2015 TECHTUDO. Estudo de perfis de casais no Facebook mostra se namoro vai dar certo. 2013. Disponível em:<http://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2013/10/facebook-tenta-prever- quando-um-namoro-vai-acabar-com-novo-algoritmo.html>Acesso em 01 jul. 2015.
  • 80. REFERÊNCIAS THE NEW YORK TIMES. How Companies Learn Your Secrets. 2012. Disponível em: <http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?_r=0>. Acesso em: 20 maio 2015. TWITTER. About Twitter. Disponível em: <https://about.twitter.com/company>. Acesso em: 15 abr. 2015. TECMUNDO. Facebook compra o Instagram por US$ 1 bilhão. 2012. Disponível em: <http://www.tecmundo.com.br/facebook/21854-facebook-compra-o-instagram-por-us-1-bilhao.htm>. Acesso em: 19 fev. 2016. UOL. Navegg - Entenda como realizar o behavioral targeting. 2015. Disponível em: <http://economia.uol.com.br/noticias/pr-newswire/2015/03/10/navegg---entenda-como-realizar-o- behavioral-targeting.htm>. Acesso em: 23 set. 2015. VENTUREBEAT. Electronic billboards are going to know who’s watching them. 2014. Disponível em: <http://venturebeat.com/2014/12/15/electronic-billboards-are-going-to-know-whos- watching-them/>. Acesso em: 20 ago. 2015. WASHABLE. How Advertisers Track You on Your Mobile Phone. 2014. Disponível em:<http://mashable.com/2014/10/02/advertisers-track-mobile/#AkCB.E3vMEqZ> Acesso em: 28 nov. 2015 WIRED. Big Data Lessons From Netflix. 2014. Disponível em: < http://www.wired.com/2014/03/big-data-lessons-netflix/>. Acesso em: 18 maio 2015 YOUTUBE. Sobre - Estatísticas. 2015. Disponível em: <https://www.youtube.com/yt/press/pt-BR/statistics.html>. Acesso em: 13 maio 2015.