El documento habla sobre la selección de muestras y recolección de datos en una investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de la población del que se toman datos, y que casi siempre se usan muestras en lugar de censos completos. También describe los diferentes tipos de instrumentos para la recolección de datos como cuestionarios, entrevistas y observación, así como cómo codificar y preparar los datos para el análisis.

1. Protocolo y diseño de la investigación

2. Selección de la muestra
Cuestionario
1. Al pensar en la palabra muestra, ¿qué viene a tu mente?
2. ¿Existe alguna diferencia entre población y universo?
3. ¿Para qué sirve tomar una muestra en una investigación?
4. ¿Todas las investigaciones requieren muestras? ¿Por qué?

3. Selección de la muestra
¿Qué es una muestra?
Una muestra es el sub-grupo de la población (también se le llega a llamar
universo) a partir del cual se recolectan los datos pertinentes para el estudio.
La muestra debe ser representativa
de dicha población (de manera
probabilística) para que podamos
generalizar los resultados

4. ¿En una investigación siempre tenemos una muestra?
Casi siempre, las investigaciones se realizan en muestras. Solo cuando
queremos realizar un censo incluimos en el estudio todos los casos
(personas, animales, plantas, objetos) del universo o población.
¿Cuál es el proceso para seleccionar una muestra?
Proceso general para seleccionar una muestra.

5. Cálculo tamaño de muestra en muestreo probabilístico

6. Ejemplos de muestras no probabilísticas (mnp).

8. Resultados y conclusiones
del proyecto de investigación

9. 7. Recolección de datos
1. ¿Qué instrumentos de recolección de datos conoces?
Cuestionario
2. ¿Cuándo y dónde fue la última vez que contestaste un instrumento de recolección de datos como un
cuestionario o entrevista? ¿Recuerdas qué preguntas te hicieron?
3. ¿Qué objetivo básico tiene un instrumento de recolección de datos en una investigación?
4. ¿Qué características crees que deben tener los instrumentos de recolección para obtener los datos
requeridos para una investigación?
5. ¿Cuál será la diferencia entre una pregunta abierta y una pregunta cerrada? ¿Puedes mencionar un ejemplo?

10. ¿En qué consiste la recolección de datos?
Recolectar los datos consiste en aplicar uno o varios instrumentos para obtener la información que
necesitas para tu estudio, ya que sin datos no hay investigación.
El proceso de recolección de los datos va a depender de si utilizarás un instrumento ya desarrollado o
generarás uno propio.

11. Proceso de recolección de los datos con un instrumento ya desarrollado
Proceso de recolección de datos con un instrumento ya desarrollado

12. Proceso de recolección de los datos con un instrumento a desarrollar
Proceso de recolección
de datos con un
instrumento a
desarrollar.

13. Anotar las variables o conceptos y definir su tipo
Diferencia entre variables (estudio cuantitativo) y conceptos (estudio cualitativo)

14. Ejemplos de variables compuestas por dimensiones.

15. Cuestionarios
Un cuestionario es un conjunto de preguntas sobre una o más variables o conceptos
que se van a medir o evaluar.
Básicamente, se consideran dos tipos de preguntas: cerradas y abiertas.
Las preguntas cerradas contienen opciones de respuesta que han sido definidas previamente. Es decir, se
presentan las posibilidades de respuesta a los participantes, quienes deben escoger una. Pueden ser
dicotómicas (dos posibilidades de respuesta) o incluir varias opciones de respuesta.
En cambio, en las preguntas abiertas no delimitas las opciones de respuesta, son diversas, de antemano, por
lo cual el número de opciones es muy elevado y puede variar entre diferentes poblaciones.

16. Ejemplos de preguntas cerradas y abiertas.

17. ¿Qué preguntas son casi obligatorias en todo cuestionario?
Las preguntas obligatorias son las llamadas demográficas y sirven para ubicar a los participantes encuestados (saber
quiénes fueron los sujetos):
• género,
• edad,
• nivel socioeconómico,
• estado civil,
• escolaridad (nivel de estudios),
• religión,
• afiliación política,
• colonia, barrio o zona donde vive,
• ocupación (actividad a la que se dedican).
En el caso de empresas:
• puesto, antigüedad,
• área funcional donde trabaja (gerencia, departamento, dirección o equivalente),
• planta u oficinas donde labora.
No todas se hacen en cualquier investigación, sino que en cada una debemos analizar cuáles son las pertinentes y
útiles.

18. ¿Qué características deben tener las preguntas?
• Deben ser claras, precisas y comprensibles para los encuestados. Deben evitarse términos confusos, ambiguos y de doble
sentido
• Breves, porque las preguntas largas se vuelven tediosas, tardan más tiempo en contestarse y pueden distraer al
participante.
• Sensibles, pues no pueden incomodar a la persona encuestada ni parecer amenazantes. El entrevistado nunca debe sentir
que se le enjuicia.
• Cada pregunta debe referirse preferentemente a un solo aspecto o relación lógica.
• Neutrales: las preguntas no habrán de inducir las respuestas. Se tienen que evitar preguntas tendenciosas.
• Es aconsejable evitar preguntas que nieguen el asunto que se interroga.
• No deben hacerse preguntas racistas o sexistas ni que ofendan a los participantes

19. Además de las preguntas y las opciones de respuesta, un cuestionario está formado por:
portada,
introducción,
instrucciones y
agradecimiento final.
La introducción incluye el propósito general del estudio, motivaciones para que las personas respondan
(importancia de su participación), agradecimiento inicial, tiempo aproximado de respuesta, espacio para que firmen
o indiquen su consentimiento (a veces se incluye al final o es innecesario porque lo manifiestan verbalmente),
identificación de quiénes lo aplican, breve explicación de cómo se procesarán los formularios o cuestionarios
contestados, una cláusula de confidencialidad del manejo de la información individual e instrucciones iniciales
claras y sencillas (con ejemplos).
Cuestionarios

20. ¿Cómo se codifican las categorías de respuesta de las preguntas?
En las preguntas cerradas debes asignar símbolos o valores numéricos a las categorías de respuesta (códigos), lo cual se
conoce como codificación.
Ejemplo:
Cuando vas a comprar ropa, si piensas un poco en la mayoría de las veces que lo has hecho este año,
¿con quién acostumbras ir?

21. Escalas para medir actitudes
Una actitud es una predisposición aprendida para responder coherentemente de manera favorable o desfavorable a un
objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o sus símbolos (Oskamp y Schultz, 2009).
Los métodos más conocidos para medir por escalas las variables que constituyen actitudes
son el escalamiento Likert y el diferencial semántico.
El escalamiento tipo Likert consiste en un conjunto de
reactivos o ítems presentados en forma de afirmaciones, frases o juicios, sobre los cuales se pide la reacción de los
participantes.
A cada punto se le asigna un valor numérico. Así se obtiene una puntuación par-cial (por afirmación) y total
(sumando lo obtenido en todas las proposiciones y a veces promediándola entre el número de estas)

22. • Las frases o juicios deben expresar solo una relación lógica.
• Es muy recomendable que las afirmaciones no excedan de 20 palabras, para ser más comprensibles.
• Los reactivos pueden ser positivos (califican favorablemente al objeto de actitud; de este modo, cuanto más de
acuerdo con la frase estén los participantes, su actitud será igualmente más positiva) o negativos (califican
desfavorablemente al objeto de actitud y cuanto más de acuerdo estén los participantes con la frase, menos
favorable es su actitud, es decir, es más negativa).
Reactivo o ítem positivo: “Mi maestro es un gran profesor”.
Reactivo o ítem negativo: “Mi maestro es un profesor pésimo”
Recomendaciones para usar escala Likert:

23. Ejemplo Escala de Likert
Se esta midiendo la actitud hacia el tutor de la escuela

24. Contextos de aplicación de los cuestionarios y las escalas de actitudes
1. Autoadministrado: entrega el cuestionario o la escala directamente a los participantes, quienes lo contestan. No hay
intermediarios y las respuestas las marcan ellos. A su vez, puede ser: a) individual, b) grupal (aplicado a varias personas a la
vez, en un mismo lugar) y c) por envío (correo tradicional, correo electrónico, red social, página de internet, blog y más
recientemente aplicaciones en línea como Google Forms, Microsoft Forms, LimeSurvey, entre otras).
2. Entrevista en persona: un encuestador aplica el cuestionario a los participantes (en-cuestados). Les hace las preguntas y
anota las respuestas. Su papel es crucial, pues es una especie de filtro.
3. Entrevista telefónica: en este caso los cuestionarios deben ser breves.
Recuerda: Las preguntas cerradas y las escalas de actitudes
recolectan datos cuantitativos y las preguntas abiertas, datos
cualitativos

25. Entrevistas
Principales tipos de
preguntas en entrevistas

26. Grupos de enfoque
Los grupos de enfoque son una especie de entrevistas grupales y consisten en reuniones de grupos pequeños o
medianos (tres a diez personas), en las cuales los participantes conversan sobre uno o varios temas en un ambiente
relajado e informal, orientados por un moderador y siguiendo una guía de temas. Los grupos de enfoque recolectan
principalmente información cualitativa

27. La observación
Este método de recolección de datos consiste en el registro sistemático, válido y confiable de comportamientos y
situaciones observables, por medio de un conjunto de categorías y subcategorías. Es útil para analizar conflictos
familiares, eventos masivos (como la violencia en los estadios de futbol o las escuelas), la aceptación o rechazo de un
producto en un supermercado, el comportamiento de personas con capacidades mentales distintas, etcétera. La
observación puede arrojar datos cuantitativos y cualitativos y regularmente se
basa en una guía.
Otros instrumentos

28. Codificación de los datos
Codificar los datos significa asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las opciones de
respuesta o valores de cada reactivo, indicador o variable sencilla se les asignan valores numéricos o signos que tienen un
significado.
Si tuviéramos la variable “género” con sus respectivas opciones, masculino y femenino, a cada categoría le asignarías un valor.

29. Obtener autorizaciones
Si vas a llevar a cabo tu estudio en alguna organización o comunidad, es muy importante recabar los permisos
necesarios de personas o representantes, para poder aplicar los instrumentos o sistemas de medición. Y, en cualquier
caso, debes lograr la autorización de las personas a las que se les va a administrar el instrumento y que estén
informadas del estudio, a esto se le denomina: consentimiento informado
Preparación de los datos para el análisis
En la actualidad, los datos a analizar se preparan mediante un programa de análisis estadístico computarizado (pspp,
Excel®, Minitab® o equivalente), así se transfieren los valores registrados en los instrumentos aplicados
(cuestionarios, escalas de actitudes, lecturas en aparatos electrónicos o los que se hayan utilizado) a un archivo o
matriz del propio programa.

30. ¿Qué características deben cubrir todos los instrumentos o sistemas de recolección de datos (cuantitativos)?
Todo instrumento cuantitativo debe cumplir con al menos dos requisitos: confiabilidad y validez y aunque parecen
términos difíciles, en realidad es sencillo entenderlos. La confiabilidad de un instrumento se refiere al grado en que
su aplicación repetida al mismo caso o persona produce resultados iguales.
La fiabilidad se determina mediante diversas técnicas, dependiendo del instrumento de que se trate. En las escalas
de actitudes se utiliza un coeficiente denominado alfa (α), que va de 0 (nula confiabilidad) a 1 (confiabilidad
perfecta).
La validez es el grado en que un instrumento realmente mide la variable que se pretende medir. Un instrumento
válido para determinar la inteligencia debe evaluar la inteligencia y no la memoria. Pongamos un caso extremo, no
mediríamos el peso de objetos con una cinta métrica, pues sería absurdo, sino con una báscula.