Conceptos básicos de variables

LIC. ROGERS EDUARDO CABRERA SANDOVAL

CONCEPTOS BÁSICOS
Un Concepto es una expresión de una abstracción formada a partir
de la generalización de un particular.
Un Constructo es un concepto, que se ha
formulado para ser usado por la ciencia. Se usa en
esquemas teóricos y se define de tal manera que sea
susceptible de ser observado y medido.
Los términos “Concepto” y “Constructo” tienen significados
similares, aunque exista una diferencia importante.
Peso:
“Más o menos”
“Pesado o ligero”
“Masa”
“Energía”
“Fuerza”
Inteligencia:
Aplicar una prueba.
Señalar el grado relativo.

VARIABLES
Una Variable es una propiedad o característica observable de algo
que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse.
Las variables constituyen los atributos de la unidad de análisis. En
Ciencias Sociales los atributos pertenecen a los sujetos o grupos
estudiados.

VARIABLES
Las variables adquieren valor cuando pueden ser relacionadas
con otras, mediante nexos de dependencia, asociación, influencia
o casualidad.
En algunos casos pueden formar parte de una teoría o hipótesis y
adquirir el carácter de constructos o construcciones hipotéticas.
LA REVISION BIBLIOGRÁFICA
Permite familiarizarse con el tipo de variable en relación con el
tema a estudiar.

VARIABLES
Las variables pueden ser clasificadas de acuerdo con los siguientes
criterios o elementos:
 En cualquier proyecto de investigación se intenta medir el grado en
que una variable se presenta en una población o la relación que
puede existir entre dos o más variables.
 Cada una de ellas tiene asociada una serie de categorías que se
definen como las posibles modificaciones de una variable.
Sexo Edad
Estado
Civil
Actitud
Voto

VARIABLES
Si la variable se mide de forma cuantitativa (numérica), a la categoría
asociada a la variable comúnmente se le denomina Valor.
Los valores requieren una unidad de medida.
Estatura en
Cm
Cantidad
de arboles
Talados
Años de
Escolaridad
El Valor se entiende como cada una de las posibilidades de una
variable cuantitativa.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Las Variables se clasifican de la siguiente manera:
Clasificación de
Variables
Su Carácter
(Naturaleza)
Cualitativa
Cuantitativa
Continua
Discreta
Nivel de
Medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón
Relación Entre
Variables
Dependiente
Independiente
Su Manipulación
Atributiva
Activa
Extraña

Clasificación de
Variables
Su Carácter
(Naturaleza)
Cualitativa
Cuantitativa
Continua
Discreta
Nivel de
Medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón
Relación Entre
Variables
Dependiente
Independiente
Su Manipulación
Atributiva
Activa
Extraña
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: NATURALEZA

De acuerdo con su Naturaleza las variables pueden ser:
VARIABLE CUALITATIVA
Es aquella cuya, características pueden
presentarse en los individuos que
constituyen un conjunto y que no poseen
una dimensión de magnitud.
Ejemplo: Las preferencias electorales
Nominales
Dicotómicas
Politómicas
Ordinales
Idea de Orden
No miden
distancia

VARIABLE CUANTITATIVA
Puede ordenarse de acuerdo con una
magnitud.
V. Continua
Toma cualquier
valor intermedio
entre los dos
valores que definen
un intervalo
V. Discreta
Establece
categorías en
términos de
números enteros,
entre individuos y
elementos.

VARIABLE CUANTITATIVA
Puede ordenarse de acuerdo con una
magnitud.
V. Continua
Toma cualquier
valor intermedio
entre los dos
valores que definen
un intervalo
V. Discreta
Establece
categorías en
términos de
números enteros,
entre individuos y
elementos.
Ejemplo:
Entre uno y dos
metros de estatura
pueden haber
muchos valores
posibles
Ejemplo:
# de sujetos que
asistió a un evento.
No se adoptan
valores
intermedios.

Un tipo de variable puede ser Transformada en otra de menor nivel
de información.
CONTINUAS
Discretas
Ordinales
NOMINALES
Las mediciones que se realizaron en relación con valores de una variable
determinada pueden ser clasificadas posteriormente en una Escala inferior.
Consumo de Alcohol
V. Discreta
# de Copas
de Alcohol
V. Ordinal
Incipientes
Politómica
10
Moderados
Excesivos
10-19
20+

Un tipo de variable puede ser Transformada en otra de menor nivel
de información.
Las mediciones que se realizaron en relación con valores de una variable
determinada pueden ser clasificadas posteriormente en una Escala inferior.
Consumo de Alcohol
V. Discreta
# de Copas
de Alcohol
V. Ordinal
Bebedores
Dicotómica
No bebedores0
2+
CONTINUAS
Discretas
Ordinales
NOMINALES

Transformar una variable puede facilitar el manejo de los datos,
pero se pierde información.
Lo que No esta permitido dentro de la investigación es transformar
un tipo de variable en otra que contenga un nivel superior al nivel en
el que la variable fue medida inicialmente.
Bebedores No bebedores
7+ 7-

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: NIVEL DE MEDICIÓN
Clasificación de
Variables
Su Carácter
(Naturaleza)
Cualitativa
Cuantitativa
Continua
Discreta
Nivel de
Medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón
Relación Entre
Variables
Dependiente
Independiente
Su Manipulación
Atributiva
Activa
Extraña

Las variables también pueden clasificarse de acuerdo con el nivel de
medición en el que fueron valoradas.
NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL
Clasifica los OBJETOS, Las
PERSONAS o las
CARACTERISTICAS y se aplica a la
pertenecía a determinado grupo.
Dicotómica Politómica
No tienen orden, ni jerarquía.

NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL
Emplea números que se pueden
ordenar, una serie de forma
CRECIENTE O DECRECIENTE y
cada uno de ellos indica la
pertenencia a una clase.
Orden y Jerarquía.
1. Bachillerato
2. Licenciatura
3. Maestría
4. Doctorado
Relación de
igualdad en los
miembros de
la misma clase.
Ventaja o
Superioridad
Dicotómica
Politómica

NIVEL DE MEDICIÓN INTERVALAR
Estable un ORDEN y JERARQUÍA
entre categorías.
Establece intervalos de magnitudes iguales
en la medición
Carece de un
punto cero
verdadero, este
es arbitrario.
No representan
Valores
Absolutos, sino
valores a lo largo
de ella.

NIVEL DE MEDICIÓN DE RAZÓN
Incluye las características de un nivel
de medición intervalar.
El punto cero es verdadero y absoluto.
Cero indica que
no existe la
propiedad.
No representan
Valores
Absolutos, sino
valores a lo largo
de ella.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: RELACIÓN ENTRE
VARIABLES
Clasificación de
Variables
Su Carácter
(Naturaleza)
Cualitativa
Cuantitativa
Continua
Discreta
Nivel de
Medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón
Relación Entre
Variables
Dependiente
Independiente
Su Manipulación
Atributiva
Activa
Extraña

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES:
RELACIÓN ENTRE VARIABLES
VARIABLE DEPENDIENTE (VD)
Es la variable que queremos explicar,
es aquella que varía a partir de la
acción realizada por el
experimentador al manipular la
Variable Independiente (VI)
VARIABLE INDEPENDIENTE
Es aquella que puede ser manipulada
por el observador/experimentador. Es
la variable explicativa, cuya asociación
o influencia en la VD se pretende
descubrir en la investigación

RELACIÓN ENTRE VARIABLES
EJEMPLOS

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: MANIPULACIÓN
Clasificación de
Variables
Su Carácter
(Naturaleza)
Cualitativa
Cuantitativa
Continua
Discreta
Nivel de
Medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón
Relación Entre
Variables
Dependiente
Independiente
Su Manipulación
Atributiva
Activa
Extraña

MANIPULACIÓN Y CONTROL
VARIABLE ACTIVA
Es aquella susceptible de
manipulación directa por parte del
experimentador. Suele llamarse
Variable Experimental.

VARIABLE ATRIBUTIVA
Es la que muestra una característica o
atributo de los sujetos y no pude ser
manipulada.
 Sexo
 Edad
 Raza
 Nivel Socioeconómico

VARIABLE EXTRAÑA
Es una VI no relacionada con el
propósito del estudio. Puede presentar
efectos sobre la VD.
Controlarla
Mantener
Constantes
Situación
Experimental
/ No
experimental

DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL
Las variables deben definirse en forma conceptual y operacional.
La definición Conceptual es de índole teórica y explica a la variable
con otros términos, los cuales indican que debe entenderse por dicha
variable.
La definición Operacional asigna significado a un constructo o
variable al especificar las actividades u operaciones que se requieren
para medirlo y evaluar la medición.
 Inteligencia Emocional
 Clima Organizacional
 Abuso Sexual Infantil

 Inteligencia Emocional
 Clima Organizacional
 Abuso Sexual Infantil
Definición Conceptual Definición Operacional

Las Variables debe estar definidas conceptual y
operacionalmente.
Se deben especificar la(s) Variable(s) en la(s) que el
investigador va a observar la variación o el impacto
que sufre dicha variable a causa de la otra.
Se debe especificar si la variable dependiente e
independiente es cualitativa o cuantitativa.
En caso de ser cuantitativa, se debe especificar si es
continua o discreta.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Se clasifican las variables con respecto a su nivel de
medición (Nominal, Ordinal, Intervalar y de Razón.
Se clasifican las variables, de acuerdo con su relación,
en Dependiente o Independiente.
Se clasifican las variables con respecto a su manipulación:
Atributiva o Activa

Puede OBVIARSE la definición conceptual de las variables
conocidas por todos, como la variable sexo o edad.
Para los estudios correlaciónales NO es necesario que la
investigación contemple una VD y una VI.
Tampoco es necesario contemplar SÓLO dos variables;
pueden ser más o sólo una.
Durante el proceso de investigación se puede decidir tratar
una variable intervalar como si fuera ordinal.
TIPS

Es posible saber que una variable está medida como
ESCALA NOMINAL, si la única relación que establece
entre las categorías es la relación de igualdad.
Se puede saber también, si una variable está medida
como ESCALA ORDINAL si, además de la relación de
igualdad, es posible establecer una relación de orden
entre las categorías.
Una variable esta medida como ESCALA INTERVALAR o
de RAZÓN, si además de relaciones de igualdad y orden se
pueden cuantificar las diferencias entre estas modalidades.
TIPS

HIPÓTESIS
Una vez planteada la Pregunta de Investigación y Definida las
variables a considerar en el estudio, se debe indagar sobre:
La(s) Respuesta(s) Probable(s) a la cuestión planteada.
Constituye la Hipótesis
de nuestra investigación
Una hipótesis es un enunciado teórico; una proposición tentativa, no
verificada pero probable, acerca de la relación que existe o que se puede
observar entre dos o más variables.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
La hipótesis debe referirse a una situación “real”.
Las variables o términos de la hipótesis deben ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis
debe ser clara y verosímil (lógica).
Los términos o variables de la hipótesis deben ser
observables y medibles, así como la relación planteada
entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas.

HIPÓTESIS
No en todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis. El
hecho de que se formulen o no hipótesis depende de un factor
esencial: El alcance inicial del estudio.

HIPÓTESIS
De las hipótesis planteadas se derivan relaciones entre las variables
que se desean investigar.
DERIVARSE
APOYARSE
Así mismo, los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles
y precisos, y la redacción entre ellos tiene que ser lógica.

CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Las Hipótesis se clasifican de la siguiente manera:
Hipótesis
De Investigación o
de Trabajo
Descriptivas
Correlaciónales
Diferencia
de Grupos
Causales
Nulas
Mismas opciones que las
hipótesis de investigación
Alternativas
Estadísticas
De estimación
De correlación
De diferencia de medias

HIPÓTESIS DE TRABAJO O DE INVESTIGACIÓN
• Se define como la respuesta tentativa a un
problema planteado. Es, por así decirlo, una
conjetura viable o lógica que se desprende del
Marco Teórico de la Investigación.
IMPORTANTE
• SE
DENOMINAN
Hipótesis de
Trabajo
• Respuesta
provisional
Definitiva
• Finalizar inv.
• Análisis de
Daros
Permitan
• Aceptarla
Recházala

Las Hipótesis De Investigación deben contener al menos tres
elementos estructurales:
Las Unidades de Análisis, (sujetos, grupos, objetos
o eventos) son los focos centrales del estudio.
Las Variables que poseen las unidades de análisis.
Los enlaces lógicos que relacionan las variables
entre si.

Cuanto menor es el grado de apego de los niños hacia la madre
durante los primeros dos años de vida, tanto menor será el nivel
de asertividad de los mismos en las relaciones con sus pares
durante el periodo de educación primaria.
EJEMPLO
Unidad de análisis: Niños y la madre
Variables: Apego (VI) / Nivel de Asertividad en relación
con los pares (VD)
Enlaces Lógicos: Cuanto menor es / Tanto menor será

Las condiciones que debe reunir una hipótesis para ser formulada se
adecuadamente son:
Ser Conceptualmente clara y fácilmente
comprensible.
La relación entre las variables debe ser susceptible
de comprobarse empíricamente.
Deben tener conexión con avances teóricos.
Se les suele simbolizar como Hi
o H1, H2, H3, etc. (cuando son
varias).

Las Hipótesis de trabajo se clasifican de la siguiente manera:
Hipótesis
De Investigación o
de Trabajo
Descriptivas
Correlaciónales
Diferencia
de Grupos
Causales
Nulas
Alternativas
Estadísticas
De estimación
De correlación

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS
Proponen el Valor de las variables que podrá esperarse en un
contexto o en otra variable.
Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar
predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u
observar.
EJEMPLOS
1. El uso de sustancias psicoadictivas entre los preadolescentes,
durante el próximo año será elevado.
2. Este año, la deuda con los organismos internacionales de
financiamiento de programas sociales se incrementara entre
30% y 40%.
Las hipótesis descriptivas corresponden típicamente a estudios
descriptivos.

HIPÓTESIS CORRELACIONALES
Plantean tanto la posibilidad de que las variables asociadas, así como
el tipo de vinculo que se establece entre estas, sin importar el orden
en el que se describan, porque no existe una variable independiente y
una dependiente.
EJEMPLOS
1. A mayor nivel de escolaridad, mayor participación en el voto.
2. La autorregulación esta asociada con la comisión de delitos.
Las hipótesis correlacionales corresponden típicamente a
estudios correlaciónales.
No
implican Una relación
de Causalidad

HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE GRUPOS
Establece diferencias en las variables vinculadas con la
comparación de los grupos que están siendo estudiados.
EJEMPLO
1. Los estudiantes de las carreras de Psicología y Medicina
tienen una actitud diferente ante la eutanasia.
Las hipótesis de diferencia entre grupos corresponden a los
estudios explicativos.
En este cotejo es posible establecer de las hipótesis
en favor, siempre y cuando se cuente con bases Teórico -
Metodológicas firmes para hacerlo.
Dirección

HIPÓTESIS CAUSALES
Determinan relaciones de Causa-Efecto entre las variables. Esto
puede plantearse para las comparaciones intra e intergrupales.
EJEMPLOS
1. La observación de comerciales en los que se promueve el cuidado de la
salud sexual, promoverá el uso del condón entre los adolescentes que los
observan.
2. Los alumnos que participen en el programa de estrategias de comprensión
lectora obtendrán mayores puntuaciones en las pruebas de rendimiento
académico.
Las hipótesis causales corresponden típicamente a estudios
explicativos
Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos
o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además
propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones.

HIPÓTESIS CAUSALES
Existen dos tipos de hipótesis causales:
Hipótesis
Causales
Bivariadas
En éstas se plantea una
relación entre una
variable independiente y
una variable dependiente.
Hipótesis
Causales
Multivariadas
Plantean una relación entre:
Diversas VI y una VD,
Una VI y varias VD,
Diversas VI y varias VD

CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Las Hipótesis se clasifican de la siguiente manera:
Hipótesis
De Investigación o
de Trabajo
Descriptivas
Correlaciónales
Diferencia de Grupos
Causales
Nulas
Alternativas
Estadísticas
De estimación
De correlación

HIPÓTESIS NULAS
Es una afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional.
Expresa que NO hay relación entre variables o diferencia entre
grupos, o bien que las puntuaciones de las variables de los sujetos
estudiados son iguales.
Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de
investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación.
Se les suele simbolizar como:
Ho.

HIPÓTESIS NULAS: EJERCICIO
CASOS
Si la hipótesis de investigación propone: “los
adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus
relaciones de pareja que las adolescentes”.
H1 =A mayor edad existirá una mayor capacidad de resiliencia.
H2 = Los estudiantes con hijos tendrán una mayor capacidad de
resiliencia.
La hipótesis nula postularía: “los adolescentes no le
atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de
pareja que las adolescentes”.

HIPÓTESIS ALTERNAS
Las hipótesis alternativas son posibilidades alternas ante las hipótesis
de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación distinta
de las que proporcionan estos tipos de hipótesis.
Sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras
posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.
Se suele simbolizar como:
Ha.

HIPÓTESIS ALTERNAS
Hi: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia
del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.
Ho: “El candidato A no obtendrá en la elección para la
presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.
EJEMPLOS
Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia
del consejo escolar más de 60% de la votación total”.
Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia
del consejo escolar menos de 50% de la votación total”.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
Las hipótesis Estadísticas se definen como afirmaciones acerca de
los parámetros de una o más poblaciones. Son exclusivas del enfoque
cuantitativo.
Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos estadísticos.
Básicamente hay tres tipos de Hipótesis Estadística:
De Estimación Estadística
De Correlación
De la Diferencia de Medias

DE ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
Sirven para evaluar la suposición de un
investigador respecto del valor de alguna
característica en una muestra de
individuos, otros seres vivos, sucesos u
objetos, y en una población.

DE CORRELACIÓN
Estas hipótesis tienen por objetivo
traducir en términos estadísticos una
correlación entre dos o más variables.
DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS
En estas hipótesis se compara una
estadística entre dos o más grupos.

IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS
Las hipótesis son las guías de una investigación dentro del
enfoque cuantitativo. Formuladas correctamente nos ayudan a
saber lo que se busca probar.
Así mismo proporcionan orden y lógica al estudio. Por otro lado
tienen una función descriptiva y explicativa, siempre dicen algo
acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia la
investigación, lo que permite desarrollar sus funciones las cuales
se basan en probar y sugerir teorías.
EN SÍNTESIS

HIPÓTESIS: EJERCICIOS
CORRELACIONALES
DIFERENCIA ENTRE GRUPOS

CAUSALES
CAUSALES
NULA

DESCRIPTIVAS
CORRELACIONALES

La(s) hipótesis de investigación están formuladas
considerando el Problema y los Objetivos del estudio;
establecen una Relación Lógica ente variables.
La(s) hipótesis planteada(s) tiene(n) relación con el
tipo de estudio.
Las hipótesis Nula y Alterna están correctamente
formuladas utilizando los símbolos matemáticos que les
corresponden.

Es útil realizar una revisión de literatura sobre la materia
para deducir relaciones entre variables que puedas incorpora
a tus hipótesis de investigación.
Puedes plantear más hipótesis:
Hipótesis principales e Hipótesis secundarias. Estas ultimas se
derivan de las primeras y deben ser más concretas y
especificas.
TIPS

ANEXOS
A INVESTIGAR
SE HA DICHO...

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