Muestra o Análisis Muestral: INTRODUCCIÓN, DESARROLLO,CONCLUSIONES., REFERENCIAS,VÍDEOS

1. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página1
MUESTRAO ANÁLISISMUESTRAL
No encuentreslafalta, encuentrael remedio(Henry Ford)
1. INTRODUCCIÓN
Las muestrasse obtienencon la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población,
para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa se denomina
técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta característica, la inclusión de sujetos en la
muestradebe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información
similarala de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la
elecciónde unamuestra,másabajo).1
El muestreopuede sermásexactoque el estudiode toda la
poblaciónporque el manejode un menor número de datos genera también menos errores en su
manipulación.Encualquiercaso,el conjuntode individuosde lamuestrasonlossujetosrealmente
estudiados1
En estadística,unamuestraesun subconjuntode casoso individuosde una población.Endiversas
aplicaciones,interesaque unamuestrasea representativa,yparaellodebe escogerse una técnica
de muestraadecuadaque produzca unamuestraaleatoria adecuada. También es un subconjunto
de la población,ypara serrepresentativa,debe tenerlasmismascaracterísticasde lapoblación.Si
se obtiene unamuestrasesgada,su interés y utilidad son más limitados, en función del grado de
sesgos que presente Como un subgrupo o subconjunto representativo de la población, extraída
seleccionada por algún método de muestreo, la muestra siempre es una parte de la población. 1
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos.
Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que
representen adecuadamente el total de los datos.2
En estadística un estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de
datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de
una población o modelo estadístico.3
2. DESARROLLO
2.1 Técnicas de selección del muestreo a través del muestreo estadístico
 Muestreoprobabilístico:Formanparte de este tipode muestreotodosaquellos métodos
para losque puede calcularse laprobabilidadde extracciónde cualquiera de las muestras
posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en
ocasiones no es posible optar por él.

2. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página2
 Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en
grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada
unode estosestratosse le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros
del mismo que compondrán la muestra.
 Muestreosistemático:Es la elecciónde unamuestraa partirde loselementosde unalista
según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio
determinado.
 Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera
natural,engruposque se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es
decir,larepresentanfielmenterespecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse
sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
 Muestreoerrático: Tambiénse llamasinnorma.La muestrase realizade cualquier forma,
valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u
otro factor no estadístico.
Al realizar un muestreo en una población podemos hablar de muestreos probabilísticas y no
probabilísticas, entre estas técnicas o procedimientos están:
 Muestreosimple: Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población
dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es
tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientemente grandes para extraer una
conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.

Muestreoaleatoriosimple:Es aquel enque cada elementode lapoblacióntiene lamisma
probabilidadde ser seleccionado para integrar la muestra. Una muestra simple aleatoria
es aquella en que sus elementos son seleccionados mediante el muestreo aleatorio
simple.4
2.2 Métodos de selección de muestras.
Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la
población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos,
dependiendodeltiempo,dineroyhabilidad disponiblesparatomaruna muestray la naturalezade
loselementosindividualesde lapoblación.Porlotanto,se requiere unagranvolumenpara incluir
todos los tipos de métodos de muestreo.
Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:
 El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y La manera
usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra.

3. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página3
 Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en
seguida.
 Métodos de muestreoclasificadosde acuerdoconel númerode muestrastomadasde una
población.
 Bajo esta clasificación, hay tres tipos comunes de métodos de muestreo. Estos son,
muestreo simple, doble y múltiple.
Muestreo simple.- Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada
para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el
tamañode muestradebe ser el suficientemente grande paraextraerunaconclusión. Una muestra
grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.
Muestreo doble.- Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera
muestrano esdecisivo,unasegundamuestraesextraídade lamismapoblación.Lasdos muestras
son combinadas para analizar los resultados. Este método permite a una persona principiar con
una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja
una resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.
Muestreo múltiple.- El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo
doble,exceptoque el númerode muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más
de dos muestras.
2.3 Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes
1.- Basados en el juicio de una persona.
2.- Selección aleatoria (al azar)
1.- Muestreo de juicio
Una muestra es llamada muestra de juicio cuando sus elementos son seleccionados mediante
juiciopersonal.Lapersonaque seleccionaloselementosde lamuestra, usualmentees un experto
enla medidadada.Una muestrade juicioesllamada una muestra probabilística, puesto que este
métodoestábasadoenlos puntosde vistasubjetivosde unapersonayla teoría de la probabilidad
no puede serempleadaparamedirel errorde muestreo,Las principales ventajas de una muestra
de juicio son la facilidad de obtenerla y que el costo usualmente es bajo.
2.- Muestreo Aleatorio
Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada
elementode lapoblación tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es

4. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página4
también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos
porque laselecciónde lasmuestrasesobjetivayel errormuestral puede ser medido en términos
de probabilidad bajo la curva normal. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo
aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.
A. Muestreo aleatorio simple
Una muestraaleatoriasimple esseleccionadade tal manera que cada muestra posible del mismo
tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra
aleatoriasimple,cadaelementoenlapoblacióntengalamismaprobabilidadde ser seleccionado,
el plan de muestreo puede no conducir a una muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este
método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios. Cuando una población es
infinita,esobvioque latareade numerarcada elemento de la población es infinita, es obvio que
la tarea de numerar cada elemento de la población es imposible. Por lo tanto, ciertas
modificacionesdel muestreoaleatoriosimple sonnecesarias.Lostiposmáscomunesde muestreo
aleatorio modificado son sistemáticos, estratificados y de conglomerados.
B. Muestreo sistemático.
Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera
ordenada.La manerade la seleccióndependedel númerode elementos incluidos en la población
y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población es, primero, dividido por el
número deseado en la muestra. El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada
centésimo elemento en la población va a ser seleccionado.
C. Muestreo Estratificado
Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se divide la población en grupos,
llamadosestratos,que sonmáshomogéneosque lapoblacióncomoun todo. Los elementos de la
muestra son entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato. Las
estimaciones de la población, basadas en la muestra estratificada, usualmente tienen mayor
precisión (o menor error muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo
aleatoriosimple.El númerode elementosseleccionado de cada estrato puede ser proporcional o
desproporcional al tamaño del estrato en relación con la población.
D. Muestreo de conglomerados.
Para obtener una muestra de conglomerados, primero dividir la población en grupos que son
convenientesparael muestreo. Enseguida,seleccionaruna porción de los grupos al azar o por un
método sistemático. Finalmente, tomar todos los elementos o parte de ellos al azar o por un
método sistemático de los grupos seleccionados para obtener una muestra. Bajo este método,

5. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página5
aunque no todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene una igual probabilidad de ser
seleccionado. Por lo tanto la muestra es aleatoria.6
2.4 Parámetro estadístico o estadístico muestral
Un parámetro estadístico o simplemente un estadístico muestral es cualquier valor calculado a
partir de la muestra. Por ejemplo, la media, la varianza o una proporción que describe a una
población y puede estimarse a partir de una muestra. Un estadístico muestral es un tipo
de variable aleatoriay,comotal,tiene unadistribuciónde probabilidad concreta,frecuentemente
caracterizada por un conjunto finito de parámetros.
 Estimación
Una estimación estadística es cualquier técnica para conocer un valor aproximado de un
parámetroreferidoalapoblación,apartir de losestadísticosmuestralescalculados a partir de los
elementosde lamuestra.Si se estimael suficiente númerode parámetros,puede aproximarse de
manerarazonable ladistribuciónde probabilidadde la población para ciertas variables aleatorias
 Nivel de confianza
El nivel de confianza de una aseveración basada en la inferencia estadística es una medida de la
bondad de la estimación realizada a partir de estadísticos muestrales. Generalmente, se usan
niveles de confianza para intervalos de confianza o bien p-valores que miden la probabilidad
de errores de tipo I (probabilidad de rechazar una cierta hipótesis que se considera correcta).1
2.5 Ventajas de la elección de una muestra
El estudio de muestras es preferible, en la mayoría de los casos, por las siguientes razones:
 Si la población es muy grande (en ocasiones, infinita, como ocurre en
determinados experimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad.
 Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.
 Reducciónde costos:al estudiar una pequeña parte de la población, los gastos de recogida y
tratamiento de los datos serán menores que si se obtienen del total de la población.
 Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos, se consigue mayor
rapidez.
 Viabilidad:laelecciónde unamuestrapermite larealizaciónde estudiosque serían imposible
hacerlo sobre el total de la población.
 La poblaciónes suficientemente homogénea respecto a la característica medida, con lo cual
resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo (por ejemplo, muestras
sanguíneas).

6. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página6
 El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para extraer la
muestra(ejemplos:vidamediade unabombilla,cargasoportadaporuna cuerda,precisión de
un proyectil y otros).1 y 7
Distribución en el muestreo:
Cuandoel tamañode la muestra(n) esmáspequeñoque el tamañode lapoblación(N),dos o más
muestras pueden ser extraídas de la misma población. Un cierto estadístico puede ser calculado
para cada una de lasmuestrasposiblesextraídasde la población. Una distribución del estadístico
obtenida de las muestras es llamada la distribución en el muestreo del estadístico.
Error Estándar:
La desviaciónestándarde unadistribución,en el muestreo de un estadístico, es frecuentemente
llamada el error estándar del estadístico. Por ejemplo, la desviación estándar de las medias de
todas la muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error
estándarde la media.De lamismamanera,la desviaciónestándarde lasproporcionesde todaslas
muestrasposiblesdelmismotamaño,extraídasde unapoblación,esllamada el error estándar de
la proporción.Ladiferenciaentre lostérminos"desviaciónestándar" y "error de estándar" es que
la primerase refiere a los valores originales, mientras que la última está relacionada con valores
calculados. Un estadístico es un valor calculado, obtenido con los elementos incluidos en una
muestra.
Error muestral o error de muestreo
La diferencia entre el resultado obtenido de una muestra (un estadístico) y el resultado el cual
deberíamos haber obtenido de la población (el parámetro correspondiente) se llama el error
muestral oerror de muestreo.Unerror de muestreousualmente ocurre cuandono se lleva a cabo
la encuesta completa de la población, sino que se toma una muestra para estimar las
características de la población.El errormuestral esmedidoporel errorestadístico,entérminosde
probabilidad,bajolacurvanormal.El resultadode la mediaindicalaprecisiónde la estimación de
la poblaciónbasadaenel estudiode lamuestra. Mientras más pequeño el error muestras, mayor
esla precisiónde laestimación.Deberáhacerse notarque los errores cometidos en una encuesta
por muestreo, tales como respuestas inconsistentes, incompletas o no determinadas, no son
consideradoscomoerroresmuéstrales.Loserroresnomuéstralespueden también ocurrir en una
encuesta completa de la población.5
3. CONCLUSIONES
En conclusión podremos decir que el muestreo es una técnica que se desprende de la
estadística, el cual es muy útil en varios ámbitos de actividades que desarrolla el ser
humano. Gracias a esta técnica del muestreo podemos conocer a ciertas poblaciones sin
importar su tamaño. Esta técnica nos sire a muchos ,pero mas a muchas empresas, el

7. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página7
gobierno, industrias , etc . Ya que gracias a estas técnicas podemos medir y conocer
poblaciones
4. REFERENCIAS
1.- https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2.- https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
3.- https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstico_muestr
4.- https://www.monografias.com/trabajos39/muestreo-estadistico/muestreo-estadistico.shtml
5.- https://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml
6.- https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-muestreo
7.- https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-resumen/
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=elTml6zLxy4&app=desktop

8. INVESTIGACIÓN DEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANÁLISISMUESTRAL
RAÚL OLMOS MORALES
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIROZAPATA BARRIENTOS
‘’LIBEREMOS BOLIVIA’’ Página8
https://www.youtube.com/watch?v=IxV1HmUdqDw