Expositor Gonzalo Vallejos

1. Arquitectura y
Gobierno de Datos
Una visión integrada para el Estado de Chile
Gonzalo Vallejo Ch.
Jefe Área Arquitectura de Datos
BancoEstado

2. Agenda
Introducción conceptual
Una visión o propuesta
Vista a una implementación
La experiencia BancoEstado
La experiencia del mundo privado

3. Reflexión
El gobierno de datos es un proceso crítico, no siempre
reconocido hasta que generalmente la crisis llega a una
organización, los informes no cuadran y los ejecutivos no están
de acuerdo con los informes de gestión. La falta de integridad
de datos queda a la vista, así como el costo de la redundancia,
que está en conflicto con la posibilidad de ejercer control en
base a la información.
¿No sería deseable que las organizaciones aborden el
gobierno de datos en forma proactiva, antes que sus tableros
de control se pongan en rojo?
Merv Adrian
IT Market Strategy

4. Conceptos Esenciales
• Dato
• Unidad mínima de información,
un activo organizacional.
• Arquitectura
• Modelamiento de Datos (diseño de largo plazo).
• Gobierno
• Administración del recurso dato.

5. Atributos deseables en los Datos
Integridad
Consistencia
Oportunidad
Precisión
Seguridad
...

6. El círculo virtuoso
Toma de
Decisiones
Cambios en
Servicios,
Procesos y en
el Entorno
Información
Consistente
y Coherente
Reflejo de la
Gestión y la
Operación
Datos Íntegros
y de
Calidad
¡ Los datos son un recurso de valor para la organización !

7. Fin de la Arquitectura de Datos
La arquitectura de datos busca como objetivo la calidad
de datos en el mediano a largo plazo, a través de la
implementación de estándares y procedimientos de
gobierno para la administración de los datos.
Esencial
Calidad de Datos sustentable !
Llegar a identificar, documentar y establecer
cada dato en UN lugar y cada dato en SU lugar.

8. ¿Qué es calidad de datos?
• Es la ausencia de defectos intolerables en los datos.
• No es la ausencia de defectos en los datos.
Es la ausencia de aquellos defectos en los datos, que
pueden
generar
grandes
impactos
negativos
y
cuantificables para la organización. Impactos que pueden
defraudar a la ciudadanía, entregar información errónea,
reaccionar en forma inapropiada o ignorar necesidades de
adaptación o cambio.
Una adecuada calidad de datos, aún con algo de
imperfección, proveerá siempre mas valor que costos.

9. Causa u Origen de los problemas de datos
•
•
•
•
Numerosas personas desarrollando sistemas
Comunicación insuficiente entre áreas
Presión por Reacción versus Planificación
Eventual incorporación “ciega” de tecnología
¡ Es necesario poner énfasis en las personas y los
procesos que ellos ejecutan, desde el punto de vista de
los datos, su definición y utilización !
No es un asunto meramente tecnológico, sino
que, un problema que involucra a todas las áreas de una
organización, ya sea, planificación, operación,
tecnología de información, ... etc.

10. ¿En qué parte del camino estamos?
Nivel 5
Optimizado
Hay
acciones y
Hay
conciencia del ocurren como
respuesta a
problema
los problemas
y algunas
acciones para reportados.
mejorar la
calidad de
Nivel 2
Reactivo
datos.
Nivel 1
Consciente
Nivel 4
Administrado
Nivel 3
Proactivo
La
información
es gobernada
como un
El desarrollo
activo de la
de la
empresa y se
información desarrolla con
está en el plan procesos de
de TI y de los ingeniería bajo
procesos de
un enfoque
gestión.
organizacional
.
El desarrollo
de la
información
es una
iniciativa
estratégica.
Los
problemas
son
prevenidos y/o
corregidos en
su origen,
bajo un
enfoque de
arquitectura y
mejora
continua.

11. Los Servicios del Estado
Servicio 1
Servicio 2
Servicio 5
Servicio 3
Servicio 4
SuperIntendencia
1
Servicio 6
Dirección 1
SuperIntendencia
2
Servicio 7
Empresas fiscales, Instituciones fiscales y semifiscales, municipalidades,
etc., funcional y territorialmente descentralizadas, con gestión, normas y
patrimonio propio, vinculadas por intermedio de un ministerio, a la
Presidencia de la República.

12. ¿Proveedor o Consumidor?
Desde el punto de vista de responsable y proveedor de datos a
otros servicios:
¿Si como Servicio soy responsable de ciertos datos, me siento
cómodo con la idea de compartirlos?
¿Estoy en condiciones de proveerlo a los demás Servicios?
¿Tengo la capacidad técnica para exponerlo mas allá de los
límites de mi Servicio?
Desde el punto de vista de consumidor de datos de otros
servicios:
¿Si puedo reconocer que otro Servicio es el responsable de
cierto dato que requiero, para que me lo provea, tengo la
disposición para utilizarlo?
¿Tengo la capacidad técnica para consumirlo?
Hay que tener presente que todo servicio cumplirá ambos roles.

13. ¿Qué se requiere?
• Establecer una política respecto del uso de datos relevantes
para el Estado y que son transversales a la ciudadanía.
• Definir el conjunto de datos relevantes a la ciudadanía y el
ámbito funcional exclusivo que le corresponde a cada servicio
respecto de cada dato en dicho conjunto. Hay prioridades.
• Establecer para cada uno de los servicios, la potestad exclusiva
por definir, capturar, mantener y proveer los datos que son del
ámbito funcional de cada servicio.
• Instruir a todos los servicios para hacer uso de los datos
comunes, desde otros servicios y que son requeridos en sus
procesos, pero no son de su ámbito funcional mantener.
• Sustentar un modelo compartido, que resguarde la definición
oficial (compartida) de los datos, las reglas y relaciones y, la
información propia de cada uno (metadata).

14. Como se ve esto...
datoD
datoE
datoB
datoA
datoC
datoF
SuperIntendencia
1
Servicio 1
datoW
Servicio 2
datoY
Servicio 4
Servicio 3
datoV
datoX
datoZ

15. Como se gobierna esto...
ve esto...
datoD
datoE
datoB
datoA
datoC
datoF
SuperIntendencia
1
Servicio 1
datoW
Servicio 2
datoY
Servicio 4
Servicio 3
datoV
datoX
datoZ

16. ¿Qué es un Modelo de Datos?
Es un reflejo en términos de datos relevantes a un sistema, de las
reglas de una organización (de cada Servicio). Crece gradualmente a
medida que se implementan nuevos datos en los sistemas,
reutilizando los ya existentes.
Incluye los datos relevantes asociados a los requerimientos de
información de cada Servicio y es independiente de la tecnología de
almacenamiento y del lenguaje de programación del sistema que los
usa. Es resultado del análisis funcional de un sistema.
Al modelo de datos se le aplican reglas de calidad asociadas a
aspectos de integridad, orientadas a minimizar la redundancia y
maximizar la consistencia de la información.
A través de un lenguaje común se busca efectuar definiciones
precisas, compartidas y consistentes en cuanto a los datos y su uso,
reflejándose en estos el conocimiento de cada Servicio.

17. Dónde se implementa...
Servicio n
o Empresa
datoD
fiscal, semifiscal ó privada
datoE
datoB
datoA
datoC
datoF
SuperIntendencia
1
Servicio 1
datoW
Servicio 2
Servicio 4
datoY
datoX
datoZ

18. Como se ve esto...
implementa...
Empresa n
datoD
fiscal, semifiscal ó privada
datoE
datoB
datoA
datoC
datoF
Capa de
Servicios
de Datos
SuperIntendencia
1
Servicio 1
datoW
Servicio 2
Servicio 4
datoY
datoX
datoZ

19. Consideraciones de Continuidad
datoD
datoE
datoB
datoA
datoC
datoF
SuperIntendencia
1
Servicio 1
Servicio 2
Servicio 4
Servicio 3

20. Consideraciones de Respaldo
datoD
datoB
datoE
datoA
datoC
datoF
SuperIntendencia
1
Servicio 1
Servicio 2
Servicio 4
Servicio 3

21. Consideraciones de Seguridad
datoD
datoE
datoB
datoA
datoC
datoF
Marco de Seguridad Física y Lógica
SuperIntendencia
1
Servicio 1
Servicio 2
datoY
Servicio 4
Servicio 3
datoX
datoZ

22. Datos Candidatos
• Datos básicos de cada ciudadano o persona natural.
• Datos básicos de cada persona jurídica relevantes para el
Estado.
• Antecedentes de personas como proveedores de productos y
servicios.
• Antecedentes de personas como beneficiarios, en virtud de
condiciones particulares que los favorecen.
• Datos de uso general como los feriados, la UF, el tipo de
cambio, las actividades económicas, la regionalización, etc.
• Autorización de la ciudadanía para usar o almacenar datos
privados.
¿Pensemos tan solo, en cuantos datos hoy
están duplicados, erróneos o desactualizados
en los diferentes servicios del Estado?

23. La experiencia de BancoEstado
• Decisión de establecer la función Arquitectura de Datos.
• Al cabo de 2 años, mayor y mejor conocimiento de los datos.
• Menores costos por concepto de levantamiento de información.
• Mejora gradual de la información global de la organización.
• Aumento gradual de datos compartidos para la gestión.
• Un Diccionario de Datos disponible para todos.
Estamos mucho mejor preparados,
cada vez que requerimos comenzar
alguna nueva iniciativa de sistemas.

24. Proyección Comparativa
Se busca establecer un equilibrio entre privilegiar el beneficio
departamental o local (corto plazo) y el beneficio organizacional o
global (mediano a largo plazo).
>> $
Costos
<< $
enfoque centrado
en los datos
o global
Costo
Inicial
enfoque centrado
en cada sistema
o vertical
Periodo de Inversión
Años de
Desarrollo

25. Beneficios
Integridad
Consistencia
Oportunidad
Precisión
Seguridad
...y
a la larga mayor eficiencia y
menores costos.

26. Cuando comenzar...
Nunca es tarde para comenzar.