El documento discute la creciente importancia de la gestión de datos de investigación. Señala que la gestión de datos implica archivar, conservar y compartir datos para aprovechar toda la información, generar nuevas ideas y reducir el tiempo. También cubre los desafíos como la preservación a largo plazo de datos, la falta de financiamiento y capacitación, y la necesidad de establecer estándares y incentivos para mejorar la visibilidad y calidad de los datos de investigación.
Increasing Focus on Research Data Management RDCM Investigación Documental
1. Increasing Focus on Research
Data Management
POL PONS ESTEBANELL
MÁSTER RCDM
INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL
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2. Porque es un tema de actualidad?
Intercambio datos investigación
- Archivar, conservar y compartir datos
- Aprovechar todos los datos
- Generación de nuevas ideas
- Reducción del tiempo
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3. Porque es un tema de actualidad?
Intercambio datos investigación
- Archivar, conservar y compartir datos
- Aprovechar todos los datos
- Generación de nuevas ideas
- Reducción del tiempo
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4. Gestión de datos
Obtención de
modelos de
gestión que
sean capaces de
identificar,
clasificar,
preservar y
distribuir los
conjuntos de
datos
Gestión de los
datos según el
ciclo de vida:
creación,
intercambio y
preservación
Gran cantidad
de datos que
deben ser
tratados
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5. Gestión de datos
Obtención de
modelos de
gestión que
sean capaces de
identificar,
clasificar,
preservar y
distribuir los
conjuntos de
datos
Gestión de los
datos según el
ciclo de vida:
creación,
intercambio y
preservación
Gran cantidad
de datos que
deben ser
tratados
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7. Dificultades
Preservación datos.
Fomentación gestión de datos.
Financiación de las estructuras.
Formación de los investigadores y
bibliotecarios.
Complejo ciclo de vida de un proyecto.
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8. Dificultades
Preservación datos.
Fomentación gestión de datos.
Financiación de las estructuras.
Formación de los investigadores y
bibliotecarios.
Complejo ciclo de vida de un proyecto.
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9. Dificultades
Uso estándares en el formato.
Visibilidad pública de los datos.
Incentivos.
Controles de calidad de los datos.
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10. Dificultades
Uso estándares en el formato.
Visibilidad pública de los datos.
Incentivos.
Controles de calidad de los datos.
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11. Preservación de los datos
Preservación digital : proceso de establecer
y mantener a largo plazo repositorios
digitales de referencia capaces de
salvaguardar los datos actuales y futuros.
Las bibliotecas deben asumir una
importante responsabilidad.
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12. Preservación de los datos
Preservación digital : proceso de establecer
y mantener a largo plazo repositorios
digitales de referencia capaces de
salvaguardar los datos actuales y futuros.
Las bibliotecas deben asumir una
importante responsabilidad.
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15. Infraestructuras para la difusión
Personas
Iniciativas
Científicos y editoriales científicas
Gobiernos
Portales orientados a asesorar
Tecnología para recoger y compartir datos
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17. Conclusiones
Sector de la gestión de la información está
en un momento de cambio.
Consolidación de los proyectos.
Establecer límites.
Promoción mediante bibliotecas.
Incentivar a investigadores.
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18. Conclusiones
Sector de la gestión de la información está
en un momento de cambio.
Consolidación de los proyectos.
Establecer límites.
Promoción mediante bibliotecas.
Incentivar a investigadores.
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19. Conclusiones
Sector de la gestión de la información está
en un momento de cambio.
Consolidación de los proyectos.
Establecer límites.
Promoción mediante bibliotecas.
Incentivar a investigadores.
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20. Bibliografía
Merriam, S. B. (1998). Qualitative Research and
Case Study Applications in Education. Revised
and Expanded from" Case Study Research in
Education.". Jossey-Bass Publishers, 350
Sansome St, San Francisco, CA 94104.
Ryan, G. W., & Bernard, H. R. (2000). Data
management and analysis methods.
Merriam, S. B. (1988). Case study research in
education: A qualitative approach. Jossey-Bass.
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