Présentation du Prof Patrick Charland (UQAM) lors de la conférence EngageUX du 12 novembre 2015 à HEC Montréal dans le cadre de la Journée Mondiale de l'Utilisabilité #engageUX

1. Apprentissage
Prof. Patrick Charland
Co-directeur NeuroLab
UX&

2. © Copyright Tech3Lab 2015
EASE TO UNDERSTAND? EASE TO UNDERSTAND?
Pre-Test Post-Test
Attitude Connaissance Attitude Connaissance
Facile à utiliser ? Facile à utiliser ?

3. © Copyright Tech3Lab 2015
EASE TO UNDERSTAND? EASE TO UNDERSTAND?
Pre-Test Post-Test
Attitude Connaissance Attitude Connaissance
Compétence
Facile à utiliser ? Facile à utiliser ?

4. © Copyright Tech3Lab 2015
Dimensions de l’engagement
Comportemental
Émotif
Cognitif
Fredricks, Blumenfeld et Paris, 2005

5. © Copyright Tech3Lab 2015
Qu’est-ce que l’oculométrie ?

6. © Copyright Tech3Lab 2015
Tobii EyeTracker X60
© Copyright Tech3Lab 2015

7. © Copyright Tech3Lab 2015
Métriques utiles en oculométrie
Engagement
Nombre de fixations,
temps passé sur une zone
Traitement
Durée de fixation
Clarté
Temps pour la première
fixation, Fixations a priori.
Ordre de traitement
Séquence du regard
Compréhension
Nombre de fixations
répétées
Charge cognitive
Dilatation de la pupille

8. © Copyright Tech3Lab 2015
!!
!
Figure 1. Illustration of pupillary responses in cognitive task
execution, (A) Mental multiplication task and pupil size change,
(B) Difficulty effect on pupil dilation evoked by mental multi-
plication of two numbers displayed together for eight seconds
(adopted from Klingner's Dissertation (Figure 5.5) [1]).
(B)
(A)
Source: Hossein & Yeasin, 2014

9. © Copyright Tech3Lab 2015
Pupillométrie Effet cognitif des contextes dans la
résolution de problèmes de physique
(n=16)
2.900
2.910
2.920
2.930
2.940
2.950
2.960
2.970
Décontextualisé ContextualiséDécontextualisé Contextualisé
*

10. © Copyright Tech3Lab 2015
Oculométrie mobile
Évaluer l’attention et le
comportement en contexte
multi-scènes

11. © Copyright Tech3Lab 2015
Comprendre la compré-
hension d’un problème
Évaluer l’attention sélective
entre plusieurs plans

12. © Copyright Tech3Lab 2015
Mesurer l’activité
cérébrale

13. © Copyright Tech3Lab 2015
L’apprentissage dans le cerveau
Source: Hill and Schneider, 2006
Novice Intermédiaire Expert

14. TRAITEMENT
CONTRÔLÉ
TRAITEMENT
AUTOMATIQUE
Learning in the brain
Source: Hill and Schneider,
Réduction de l’activation
du réseau de contrôle
Novice Intermédiaire Expert

15. © Copyright Tech3Lab 2015

16. © Copyright Tech3Lab 2015
ALPHA relaxed/reflecting
alert/working
drowsy/ideating
sleep/dreaming
deep dreamless
BETA
THETA
DELTA
Pope, Alan T., Edward H. Bogart, and Debbie S. Bartolome. “Biocybernetic system evaluates indices
of operator engagement in automated task.” Biological psychology 40.1 (1995): 187-195.

17. © Copyright Tech3Lab 2015
La relation entre l’engagement
et le gain conceptuel
R = 0,38
2
4
6
8
10
12
14
16
18
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Averageengagementlevel(EEG)
Conceptual gain (FCI)
Correlation between average measured engagement and
conceptual gain (n=22)

18. © Copyright Tech3Lab 2015
Prédire la performance
Cirret-Galan et Beal, 2012
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Easy Hard Both
Prédiction de la performance
résolution de problèmes
mathématiques
(n=16)
Prédiction de la performance
résolution de problèmes
mathématiques
(n=16)

19. © Copyright Tech3Lab 2015
FACILE À UTILISER ?Facile à utiliser ?

20. © Copyright Tech3Lab 2015
FACILE À UTILISER ?Facile à utiliser ?

21. © Copyright Tech3Lab 2015
Observer l’engagement
en temps réel

22. © Copyright Tech3Lab 2015
En synthèse
▪▪ Enrichissement des données
▪▪ Oculométrie : mieux comprendre
▪▪ Données cognitives et émotives :
choix des designers
▪▪ Engagement trop élevé :
contre-performance

23. UXet Apprentissage
Merci!
Prof. Patrick Charland
Co-directeur NeuroLab
charland.patrick@uqam.ca