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MAPREDUCE - EXEC FILE Le Big Data Analytics with Hadoop

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MAPREDUCE - EXEC FILE
Le client program is copied on each node
1. The JobTracker determines the number of splits
from the input path, and select some TaskTrackers
based on their network proximity to the data
sources
2. JobTracker sends the task requests to those
selected TaskTrackers
3. Each TaskTracker starts the map phase processing
by extracting the input data from the splits
4. When the map task completes, the TaskTracker
notifies the JobTracker. When all the TaskTrackers
are done, the JobTracker notifies the selected
TaskTrackers for the reduce phase
5. Each TaskTracker reads the region files remotely
and invokes the reduce function, which collects the
key/aggregated value into the output file (one per
reducer node)
6. After both phase completes, the JobTracker
unblocks the client program
24 Big Data Analytics with Hadoop
TaskTrackers
5. Reduce 5. Reduce 5. Reduce 5. Reduce
3. Map 3. Map 3. Map 3. Map
EdgeNode
Client
1. Select
TaskTrackers
from splits
2. Send
request to
TackTracker
2
2
2
JobTracker
Exec File
4. 6. End
End

Veröffentlicht in: Technologie, Bildung, Business
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