1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
MATERIA:
APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
TEMA:
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIAARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
ALUMNO:
ZUÑA ROCA PABLO DAVID
CICLO:
2022-2023 CI

3. Inteligencia artificial, la pieza
fundamental de la industria 4.0
La llegada de la industria 4.0 nos ofrece un
cambio en la forma de trabajo de las empresas,
incitando a apostar por la innovación al haber
traído consigo novedades como la robótica, la
realidad aumentada o la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) combina
algoritmos y paradigmas de la conducta humana
para crear entes artificiales con las capacidades
del ser humano.

4. Hoy en día, la inteligencia artificial está
presente en múltiples productos (Smart TV,
apps, reconocimiento facial, …), y tiene
múltiples aplicaciones:
Asistentes personales virtuales - Conocidos
como “chatbots”, son los asistentes virtuales
que nos asesoran en nuestras búsquedas y
compras online en una página web.
Finanzas - En el mundo de las finanzas la
inteligencia artificial ha supuesto grandes
avances en el ámbito de detección de fraudes,
patronaje de mercados y servicios
personalizados a los clientes.

5. Educación - Los algoritmos dan lo oportunidad
de personalizar las ofertas educativas basándose
en las preferencias y en las diversas búsquedas
del usuario.
Climáticas - La inteligencia artificial también
combate el cambio climático, contribuyendo a
reducir las emisiones y el consumo energético,
por ejemplo, con edificios inteligentes.
Sanidad - En el sector de salud, la inteligencia
artificial de la mano del Big Data ha supuesto un
gran avance, ya que permite recoger múltiples
datos e información sobre enfermedades y
síntomas, haciendo posible crear “chatbots” que
diagnostiquen enfermedades y patologías a los
pacientes planteando una serie de preguntas.

6. Fabricación adaptativa
Cuando pensamos en el término de inteligencia
artificial, normalmente la palabra “robots” es la
que primero nos viene a la cabeza.
Actualmente, nos encontramos con robots
capaces de realizar tareas muy precisas
tomando decisiones a tiempo real que se
adaptan perfectamente a cada tipo productivo.
¿Has oído hablar de los “cobots”? Están en
funcionamiento en muchas fábricas y se trata
de robots colaborativos. Trabajan mano a mano
con el equipo humano logrando mejorar la
eficiencia de las diferentes cadenas de
producción.

7. Mantenimiento predictivo
Una de las aplicaciones de la Inteligencia
Artificial ha ayudado de forma muy remarcada al
mantenimiento de los equipos industriales de
numerosas fábricas.
Gracias a los sensores y a una cuidada red
conectada entre sí junto con otras instalaciones,
podemos monitorizar cada uno de los equipos de
nuestra planta. Esto nos permite llevar un análisis
de su rendimiento a tiempo real y detectar
cualquier tipo de anomalía incluso antes de que
se produzca.
Otra de las grandes ventajas del mantenimiento
predictivo es que la vida útil de los equipos se
alarga, y no hay parones inesperados debido a
fallos en el funcionamiento de las máquinas.

8. Control de calidad automatizado
El modo de gestionar la fabricación en la
actualidad deriva en numerosos cambios de
formato que provocan paradas no planificadas,
rendimientos más bajos en porcentaje de
unidades que pasan el control de calidad y una
productividad menor.
Gracias a los BPM (Sistemas de gestión de
procesos) podemos automatizar todas las tareas
de cambios de formato, llevando un control
exhaustivo de todos los procesos y logrando
una trazabilidad total.
Gracias a su monitorización, es posible
detectar posibles desviaciones de calidad para
asegurar de este modo unos rangos de calidad
más elevados.

9. Seguridad en la Industria 4.0
La seguridad de toda la información que viaja en
la Industria 4.0 Son muchos los datos que viajan a
través de redes industriales y empresariales, y por
este motivo debemos tener en cuenta cuatro
puntos principales:
- Debemos evaluar las necesidades de cada
dispositivo (máquinas, sensores…) y controlar de
forma muy estricta todos los accesos permitidos
para cada uno.
- Hay que crear aislamientos físicos para los
equipos, evitando así que se comuniquen
directamente con la red corporativa de industrias
y empresas.
- Debemos mantenernos muy alerta con las
versiones y actualizaciones de seguridad
disponibles.