Análisis relacional del uso del software “Minitab®” con respecto al desarrollo del pensamiento estadístico sobre intervalos de confianza.

1. Adelanto de proyecto de tesis doctoral:
Análisis relacional del uso del software “Minitab®” con respecto al
desarrollo del pensamiento estadístico sobre intervalos de confianza
Presentado por:
José Luis Ángel Rodríguez Silva
Asesor de tesis:
Dr. Mario Sánchez Aguilar
Aguascalientes, Ags. A 11 de noviembre de 2012

2. Contenido:
1. Introducción
2. Pregunta de investigación
3. Caracterización del estudio
4. Contexto donde está situado el estudio
5. Naturaleza de los estudios de investigación

3. 1. Introducción
Uno de los propósitos principales que persigue
el proceso de enseñanza-aprendizaje de la
estadística consiste en que los estudiantes sean
capaces de adquirir una serie de habilidades
que les permitan, con relativa soltura, ser
capaces de analizar y estudiar diversos
problemas estadísticos.

4. 1. Introducción
Lo anterior implica, entre otros aspectos, el que
los estudiantes se apropien de un marco
cognitivo conocido como el “pensamiento
estadístico”, así como ser capaces de plantear y
resolver problemas significativos en el área, tal y
como está señalado en Wild y Pfannkuch
(1999).

5. 1. Introducción
En dicho artículo, se presenta una definición del
pensamiento estadístico, dada por Snee en
1990: “thought process, which recognize that
variation is all around us and present in
everything we do, all work is a series of
interconnected processes, and identifying,
characterizing, quantifying, controlling, and
reducing variation provide opportunities for
improvement” (cita no encontrada de manera
original).

6. 1. Introducción
Dentro del modelo planteado en la página 226
en Wild y Pfannkuch (1999), se señala que los
tipos fundamentales identificados del
pensamiento estadístico son los siguientes:

7. 1. Introducción
• Recognition of need of data.
• Transnumeration (changing representation to
engender understanding: capturing measures
from real system, changing data
representation, communicating messages in
data).

8. 1. Introducción
• Considerations of variation (noticing and
acknowledging; measuring and modeling for
the purpose of prediction, explanation, or
control; explaining and dealing with
investigative strategies).

9. 1. Introducción
•Reasoning with statistical models.
•Integrating the statistical and contextual
(information, knowledge, conceptions).

10. 1. Introducción
Así entonces, uno de los principales objetivos en
los procesos de enseñanza-aprendizaje de la
estadística consiste en incentivar la adquisición
de los elementos anteriores con la finalidad de
promover un nivel de comprensión en el
pensamiento estadístico.

11. 1. Introducción
Actualmente, el sistema educativo mexicano no
promueve, en general, el aprendizaje efectivo
de la estadística que se traduzca en el
incremento del nivel de pensamiento
estadístico.

12. 1. Introducción
Lo anterior queda establecido por diversas pruebas
estandarizadas tanto a nivel de bachillerato
(Instituto Nacional para la Evaluación de la
Educación, 2009), así como en el análisis de los
resultados de las pruebas del Centro Nacional de
Evaluación para la Educación Superior, A.C. (Centro
Nacional de Evaluación, 2011), en las cuales los
menores niveles de comprensión se tienen
precisamente en matemáticas, en general, y
particularmente en la estadística.

13. 1. Introducción
La problemática de esta “incultura” estadística
queda de manifiesto en diversos estudios, como
los que han sido llevados a cabo por Gal (2002),
Moore (2001), Schield (2000), Schield (2004), la
Australian Bureau of Statistics (2008) y Paulos
(1988).

14. 1. Introducción
Esto es, queda de manifiesto que a pesar los
diversos esfuerzos al respecto (visto de manera
global), no se logrado dotar a los estudiantes de
nivel superior con los elementos necesarios
para que ellos desarrollen un nivel adecuado de
pensamiento estadístico.

15. 1. Introducción
De manera operacional, lo anterior se traduce en la
falta de habilidades de diversos estudiantes para la
resolución de problemas.
Esto es, al no tenerse apropiadamente los
elementos del pensamiento matemático, no es
posible en general resolver íntegramente
problemas de estadística, y a su vez, la falta de
pericia en este último aspecto impide el desarrollo
de, al menos, algunas partes del pensamiento
estadístico.

16. 1. Introducción
Uno de los aspectos que están relacionados con
la promoción del pensamiento estadístico y la
resolución de problemas en dicha área es el uso
de diversas herramientas informáticas, las
cuales han traído como consecuencia una
completa re-conceptualización acerca de una
gran diversidad de tópicos asociados en la
estadística educativa.

17. 1. Introducción
Lo anterior es cierto a la luz de diversas
investigaciones, tales como las que se presentan en
los artículos de Rubin (2007), Rubin (2008), Powers
y Blubaugh (2005), entre otros.
De hecho, también en vista de la experiencia del
docente que escribe este documento, es notable el
impacto que se ha percibido en el aprendizaje de
los estudiantes cuando se implementan
herramientas informáticas adecuadas en su
curricula estadística.

18. 1. Introducción
Sin embargo, la incorporación de las
herramientas tecnológicas replantean, en otros
aspectos, la forma de evaluar el conocimiento
por parte de los estudiantes, la manera de
impartir así los cursos, la forma de
comunicación entre profesores y estudiantes
(así como entre alumnos entre sí), etc.

19. 1. Introducción
Así, tal y como se menciona en Chance, Ben-Zvi, Garfield
y Medina (2007), la estadística es probablemente la rama
que mayormente ha sido impactada por la
implementación del desarrollo tecnológico.
Esto, sin lugar a dudas, se encuentra correlacionado con
el hecho de que los estadísticos profesionales han visto
revolucionado su trabajo con el advenimiento de los
logros tecnológicos, impactando, por ende, la forma en
que estos profesionales enseñan la estadística.

20. 2. Pregunta de investigación
¿Cuál es la relación que existe entre el uso del
software “Minitab®” con respecto al desarrollo
del pensamiento estadístico sobre intervalos de
confianza?

21. 3. Caracterización del estudio
El estudio explorará la relación que existe entre la
incorporación del software “Minitab®” en relación
al nivel de pensamiento estadístico sobre intervalos
de confianza en los estudiantes de ingeniería del
Tecnológico de Monterrey®, Campus
Aguascalientes.
En tal sentido, resultará particularmente
interesante conocer la forma en la cual el
estudiante se apropia de la herramienta.

22. 3. Caracterización del estudio
En principio se intentará describir el problema
en las dos facetas anteriormente planteadas
(desarrollo del pensamiento estadístico sobre
intervalos de confianza e incorporación del
paquete Minitab® en los estudiantes), aunque
es posible, dependiendo de la complejidad que
más adelante se encuentre, que se seleccione
únicamente una de ellas, o bien, incorporar
alguna otra categoría.

23. 4. Contexto donde está situado el estudio
El “medio de estudio” será el uso de la
tecnología y los “objetos de estudio” son los
estudiantes. Así, la investigación está situada
básicamente en el “aprendizaje de la
estadística”, enfatizado que el estudio se realiza
básicamente sobre el estudiante.

24. 5. Naturaleza de los resultados de investigación
Se espera contar con un conjunto de tabulados
de resultados, en el cual, en una primera
columna, se describa el grado de aprendizaje
(como éste sea operacionalizado en etapas
posteriores del estudio) del paquete Minitab®, y
en otra columna, el nivel de cierta competencia
estadística (por ejemplo, el grado de destreza
para resolver problemas estadísticos acerca de
intervalos de confianza).

25. 5. Naturaleza de los resultados de investigación
Esto es, en concreto, la naturaleza de los resultados
se consideran como asociativos o relacionales, en
un sentido de un modelo explicativo de una
variable con respecto a otras (no se escriben
valores numéricos en ninguna de las columnas,
puesto que se desconoce, en estos momentos, si la
escala será de razón, intervalo, ordinal o incluso
nominal).
Un prototipo de dicha tabla se presenta a
continuación:

26. 5. Naturaleza de los resultados de investigación
Estudiante Aprendizaje de Nivel desarrollo del Nivel desarrollo en la
(o grupos de “Minitab®” (M) “Pensamiento “Resolución de
estudiantes, Estadístico” (PE) Problemas” (RP)
medido en su
calificación)
A MA PEA RPA
B MB PEB RPB
C MC PEC RPC
⁞ ⁞ ⁞ ⁞
X MX PEX RPX

27. 6. Fuentes de información
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