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Óscar Marín Miró

@outliers_es

www.outliers.es

Análisis Geoespacial 

y Redes Sociales
JSL, Girona, 26 de Marzo de 2015
¿Qué hacemos?
http://www.outliers.es
Análisis y Visualización de Datos

Áreas: Geoespacial, SNA, NLP

Sectores: Cultura, M...
Stack
http://www.outliers.es
Visualización:

D3.js + Leaflet.js, prototipado con Kibana

Análisis:

Python (shapely, GDAL, ...
Aplicaciones RRSS
El mapa como canal de comunicación

Geolocalización y geohashing

Cruce con la información de usuario

C...
“Grounded web”
¿Hasta qué punto son ‘reales’ las
redes sociales?

¿Los datos son una muestra
representativa?

¿Cuál es la ...
“Grounded web”
http://via2014.outliers.es/
“Grounded web”
El mapa como canal
http://voces25s.outliers.es
El mapa como canal
http://www.mapea.cc http://libertadinformacion.cc/
Geohashing
http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
¿Qué es un geohash?

Un sistema de agregación espacial basado en
longitud+...
Geohashing
http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
Geohashing
http://geohash.gofreerange.com/
Geohashing
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-geohashgrid-aggregati...
Geohashing: BCNBeats
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10 millones d...
Geohashing: BCNBeats
Geohashing: #sonar2014
Geohashing: #sonar2014
#sonar2014BCN (general)
Geohashing: #DGT
Geohashing: #DGT
Geohashing: #DGT
Geohashing: #DGT
BCN (general) #DGT
Geohashing: #DGT
Geohashing: métricas
Perfiles
“Inferring International and
Internal Migration Patterns from

Twitter Data”
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Perfiles
http://www.faceplusplus.com/
Perfiles
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~= 50.000 tweets ‘geocodeados’ (Nominatim)

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Perfiles
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Info de aplicación
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¿Preguntas?
¡Gracias por la atención!
La foto de fondo de la página 2 y 3, es de Clarisse Rebotier (http://www.clarissereb...
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Análisis Geoespacial y Redes Sociales

Presentación plenaria en las Jornadas SIG Libre, Girona, 26 de Marzo de 2015, por Óscar Marín Miró

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Análisis Geoespacial y Redes Sociales

  1. 1. Óscar Marín Miró @outliers_es www.outliers.es Análisis Geoespacial y Redes Sociales JSL, Girona, 26 de Marzo de 2015
  2. 2. ¿Qué hacemos? http://www.outliers.es Análisis y Visualización de Datos Áreas: Geoespacial, SNA, NLP Sectores: Cultura, Marketing+Comunicación, Tecnología, NGO’s, Medios, Formación
  3. 3. Stack http://www.outliers.es Visualización: D3.js + Leaflet.js, prototipado con Kibana Análisis: Python (shapely, GDAL, geopy) Backend: Elasticsearch
  4. 4. Aplicaciones RRSS El mapa como canal de comunicación Geolocalización y geohashing Cruce con la información de usuario Cruce con la información de la aplicación
  5. 5. “Grounded web” ¿Hasta qué punto son ‘reales’ las redes sociales? ¿Los datos son una muestra representativa? ¿Cuál es la frontera entre lo virtual y lo real? ¿Es Internet un objeto de estudio o una fuente de conocimiento? http://mitpress.mit.edu/books/digital-methods
  6. 6. “Grounded web”
  7. 7. http://via2014.outliers.es/ “Grounded web”
  8. 8. El mapa como canal http://voces25s.outliers.es
  9. 9. El mapa como canal http://www.mapea.cc http://libertadinformacion.cc/
  10. 10. Geohashing http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash ¿Qué es un geohash? Un sistema de agregación espacial basado en longitud+latitud Estructura espacial jerárquica La precisión se degrada progresivamente En el dominio publico
  11. 11. Geohashing http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
  12. 12. Geohashing http://geohash.gofreerange.com/
  13. 13. Geohashing http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-geohashgrid-aggregation.html
  14. 14. Geohashing: BCNBeats http://bcnbeats.com/ 20 meses de datos geolocalizados Instagram Foursquare Twitter 10 millones de puntos
  15. 15. Geohashing: BCNBeats
  16. 16. Geohashing: #sonar2014
  17. 17. Geohashing: #sonar2014 #sonar2014BCN (general)
  18. 18. Geohashing: #DGT
  19. 19. Geohashing: #DGT
  20. 20. Geohashing: #DGT
  21. 21. Geohashing: #DGT BCN (general) #DGT
  22. 22. Geohashing: #DGT
  23. 23. Geohashing: métricas
  24. 24. Perfiles “Inferring International and Internal Migration Patterns from Twitter Data” http://ingmarweber.de/wp-content/uploads/2014/02/Inferring-International-and-Internal-Migration-Patterns-from-Twitter-Data.pdf
  25. 25. Perfiles http://www.faceplusplus.com/
  26. 26. Perfiles ~= 1 millón de tweets descargados (1% Twitter) ~= 50.000 tweets ‘geocodeados’ (Nominatim) ~= 50.000 peticiones a Face++ ~= 25.000 resueltas (avatar activo) ~= 5.000 caras analizadas
  27. 27. Perfiles http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/def7c36e-d2ed-11e4-ba69-0e018d66dc29/embed_map
  28. 28. Perfiles http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/06a3056a-d2ec-11e4-88e6-0e0c41326911/embed_map
  29. 29. Perfiles http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/667310c6-d2eb-11e4-a49f-0e9d821ea90d/embed_map
  30. 30. Info de aplicación
  31. 31. Info de aplicación
  32. 32. Info de aplicación
  33. 33. Info de aplicación
  34. 34. ¿Preguntas? ¡Gracias por la atención! La foto de fondo de la página 2 y 3, es de Clarisse Rebotier (http://www.clarisserebotier.com/)

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