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Quels critères pour un portail Open Data ?       Objectifs et fonctionnalitésproposées dans la solution OpenDataSoft      ...
Les principes de lopen dataau cœur de la solution OpenDataSoftLes promesses de lopen data- interopérabilité = qualité + fo...
La collecte des données… concrètementSimplicité - déploiement sans limite des formulaires de collecte (objectif :autonomie...
La « cosmétique » des données… concrètementNettoyage et normalisation- outils simples de transformation (nommages, typage,...
Favoriser la réutilisation des données   … concrètementAccès dynamique aux données- navigation interactive (facettes et vi...
Conclusion         Chaque action sur les données en amont                    de leur mise en ligne                        ...
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Principes et fonctionnalités d'un portail open data www.open datasoft.com

L'essentiel des principes et fonctionnalités d'un portail open data tel que la solution OpenDataSoft le permet

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Principes et fonctionnalités d'un portail open data www.open datasoft.com

  1. 1. Quels critères pour un portail Open Data ? Objectifs et fonctionnalitésproposées dans la solution OpenDataSoft Nayez pas honte de vos données ! Libérez-les et tenez la promesse de lopen data grâce à www.OpenDataSoft.com
  2. 2. Les principes de lopen dataau cœur de la solution OpenDataSoftLes promesses de lopen data- interopérabilité = qualité + format des données- diversité = localisation + nature des sources de données- automaticité = temps réel + APIsLopen data, simplement le web des données- peu de standards, simples et facilement propageables- la mutltiplicité et linteropérabilité des hubs open data, la robustessedun maillage simple et fluide- le meilleur des réseaux sociaux et des wikis
  3. 3. La collecte des données… concrètementSimplicité - déploiement sans limite des formulaires de collecte (objectif :autonomie des propriétaires « fonctionnels » des jeux de données) - sauvegarde des profils de collecte et versioning (objectif :simplification des mises à jours récurrentes)Automatisation - traitement automatique des formats de données les plus courants(csv, shapefiles, XML...) - connecteurs sur APIs, web services, bus applicatifs
  4. 4. La « cosmétique » des données… concrètementNettoyage et normalisation- outils simples de transformation (nommages, typage, fusions …) maîtrisable pardes utilisateurs fonctionnels- kit doutils de normalisation (référentiels géographiques, statistiques …)Enrichissement- kit dAPIs denrichissement denregistrement (géocodage ...)- connectivité inter-datasets, inter-data market places (sémantisation des jeux dedonnées en particulier grâce aux axes géographiques et temporels)
  5. 5. Favoriser la réutilisation des données … concrètementAccès dynamique aux données- navigation interactive (facettes et visualisation) pour permettre de définir de façon interactive les sous-ensembles de données intéressantes pour la réutilisation)- téléchargements de fichiers sous différents formats (originaux, csv, xml …) à partir des enregistrementsoriginaux ou recomposés- APIs normalisées daccès dynamique (différents standards possibles tels que ODGI, Odata)- Mise à disposition de code à embarquer directement dans les applications tiercesFonctionnalités de crowdsourcing / feebacks et dialogue sur les donnéesPossibles accès authentifiés et monitoring des usages de données
  6. 6. Conclusion Chaque action sur les données en amont de leur mise en ligne = Potentiel de réutilisation décuplé et garantie de traçabilité amont et aval Nayez pas honte de vos données !Libérez-les et tenez la promesse de lopen data grâce à www.OpenDataSoft.com

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