SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
С У П Е Р М А Г А Н А Л И Т И К А
Аналитическая система для ритейла
2
ЧТО такое BI
Определение
Business Intelligence (BI) – это
совокупность технологий,
программного обеспечения и методик,
направленных на достижение целей
бизнеса путём принятия оптимальных
решений с помощью многомерного
анализа множества имеющихся данных
2
3
ЧТО такое BI
Основные возможности
Хранение и
управление данными
Отчетность и
аналитика
Доставка
информации
3
4
ЧТО такое BI
Отвечает на вопросы
частота использования
сложность
4
5
ЧТО такое BI
Польза от применения
• Оптимизация управленческих процессов
• Оптимизация операционных процессов
• Предвидение будущего…
5
6
ЗАЧЕМ нужен BI в ритейле
Основные задачи в ритейле
• Повышение конкурентоспособности
• Повышение удовлетворенности клиентов
• Оптимизация работы
– Повышение гибкости в работе с поставщиками
– Улучшение качества услуг
– Оптимизация ассортимента
– Повышение эффективности работы сотрудников
6
7
ЗАЧЕМ нужен BI в ритейле
BI помогает
• Распознать потребности клиентов
• Оценить конкурентов и помочь выделиться из них
• Оптимизировать ассортимент
• Эффективнее использовать площади
7
8
ЗАЧЕМ нужен BI в ритейле
BI помогает за счет
• Аналитические отчеты с показателями эффективности
(KPI)
• План-фактный анализ
• Комплексная аналитика, выявляющая скрытые
зависимости (эффективность промо, анализ
потребительской корзины, сегментация клиентов…)
• Предсказывающая аналитика (прогноз сезонного
спроса, эффективности промо…)
● Сравнительная аналитика
8
9
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Комлексное решение
9
10
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Комплексное решение: фундамент
СУБД Oracle 11g
– Модуль хранения данных (DWH)
– Модуль загрузки и трансформации данных (ETL)
– Модуль геоаналитики (Spatial/Locator)
– Модуль администрирования (Apex-приложение)
Аналитическая платформа Oracle BI 11g
– Модуль аналитических отчетов (BI)
– Модуль строгой отчетности (BI Publisher)
10
11
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Комплексное решение: фундамент
СУБД Oracle 11g
– Ведущая система управления базами данных
– Позволяет масштабировать огромные транзакционные системы и хранилища данных,
объединять недорогие серверы и устройства хранения в совместно используемый пул
– Позволяет обновлять программное обеспечение и модернизировать аппаратные средства с
минимальным риском потери работоспособности системы
– Oracle Database 11g защищает от всех общих случаев простоев и потери данных в случае
отказов в работе сервера базы данных, дисковой подсистемы, ошибки человека
– Значительно сокращает время простоя посредством быстрого обнаружения причины сбоя,
показывая администратору доступные варианты восстановления и даже, в некоторых
случаях, автоматически исправляя проблему посредством механизмов самовосстановления
– Кэширование результатов существенно ускоряет процесс повторной обработки запросов и
вызовов функций, устраняет необходимость постоянно обращаться к серверу баз данных,
позволяя пользователям одного сервера приложений повторно использовать хранимые в
нём результаты запросов
– Существенно упрощает и автоматизирует задачи, выполняемые администратором базы
данных (DBA)
11
12
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Комплексное решение: фундамент
Платформа ORACLE BI
Oracle Business Intelligence (BI) – это корпоративная аналитическая платформа,
включающая весь спектр инструментов бизнес-анализа. Oracle BI занимает лидирующие
позиции на рынке бизнес-аналитики и превосходит стандартные ожидания от систем
отчетности.
Преимущества
− Прямой доступ к любым реляционным и многомерным базам данных
− Одновременный доступ к нескольким разнородным источникам данных в одном
отчете.
− Моделирование всех видов иерархии
− Уровневые показатели, сложные схемы агрегирования
− Пространственная аналитика: данные можно рассматривать в привязке к
географическим объектам, динамическое отображение показателей на карте
− Высокая скорость выполнения отчетов
− Высококачественная бизнес-графика: интерактивная визуализация, анимация,
все виды диаграмм и графиков, интерактивные легенды диаграмм,
представление «мастер-деталь» взаимосвязей
− Средства для обеспечения безопасности и гибкого разделения доступа к
информации
12
13
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль хранения и консолидации данных
• Данные различных информационных систем хранятся совместно
– Супермаг + УКМ + HR-система
Единая точка актуальной информации
• Хранятся все изменения данных
• Перенос репортинговой нагрузки с операционных систем
– Операционные системы для оперативной работы
– Хранилище данных для аналитической работы
13
14
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль загрузки и трансформации данных
• Используется весь арсенал СУБД Oracle 11g
– Datapump, External tables (удобство и высокая производительность загрузки)
– Асинхронная и параллельная обработка (скорость)
– Партиционирование больших объемов (скорость инкрементальной загрузки)
– Материализованные представления (скорость инкрементальной загрузки)
– Встроенные аналитические функции (удобство расчетов)
• Загрузка производится каждую ночь, занимает 1-2 часа
• В ходе загрузки рассчитываются показатели на основе группировки
данных, прогнозные показатели
• Результаты отправляются на email администратору
14
15
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль загрузки и трансформации данных
• Используется весь арсенал СУБД Oracle 11g
– Datapump, External tables (удобство и высокая производительность загрузки)
– Асинхронная и параллельная обработка (скорость)
– Партиционирование больших объемов (скорость инкрементальной загрузки)
– Материализованные представления (скорость инкрементальной загрузки)
– Встроенные аналитические функции (удобство расчетов)
• Загрузка производится каждую ночь, занимает 1-2 часа
• В ходе загрузки рассчитываются показатели на основе группировки
данных, прогнозные показатели
• Результаты отправляются на email администратору
15
16
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль аналитических отчетов
• Более 150 показателей KPI, выделенных экспертами на основе
практик ведущих мировых ритейлеров (Теско , Карфур) по всем
предметным областям (финансы, продажи, маркетинг, запасы,
люди)
– Фактические и плановые
– Текущие и прошлых периодов («-1 неделя», «-1 месяц», «-1 год»)
• Преднастроены 14 отчетов по всем предметным областям.
● Группировка в отчеты осуществляется по процессам операционной
деятельности
• Drill-down детализация по всем измерениям (магазин, товар,
календарь)
• Самостоятельное создание отчетов в рамках существующих
показателей
16
17
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль планирования
• Для ввода плановых показателей используется opensource система
Adaptive Planning
– Excel в браузере (выгрузка форм в Excel; Ctrl-C/Ctrl-V диапазонов из Excel)
– Возможность ввода как в разрезе магазинов, так и в разрезе показателя
– Поддержка нескольких версий планов
– Поддержка расчетных формул
– Возможен ввод агрегатов с пропорциональным распределением
– Значения ячейки можно «копировать вперед» с % инкремента
– И многое другое…
17
18
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль геоаналитики
• Инструмент пространственной визуализации данных
– Карта региона с отображением магазинов/складов
– Планограмма магазина/склада
• Прозрачная интеграция с внешними гео-сервисами
– Google Maps/Yandex Maps/Openstreetmap
• Мощный мат.аппарат, позволяет строить отчеты вида
– Показать магазины конкурентов в радиусе N метров
– Построить топологию маршрутов города
– Найти оптимальный путь обхода
– …
18
19
• Полное соответствие результата заданному шаблону
• Поддержка большинства форматов
– XLS, RTF, PDF, XML, HTML, CSV…
• Простота создания отчетов
– В качестве источника данных используется аналитический отчет
– Шаблон разметки создается с помощью плагинов Word, Excel
– Интерактивные шаблоны разметки
• Отправка результатов по различным каналам
– Email, FTP, WebDAV, Network
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль строгой отчетности
19
20
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Клиентское приложение MS Excel
• Доступ к аналитическим отчетам из Excel
– Можно работать с системой только через Excel
• Создание и публикация новых отчетов из Excel
• Поддержка native таблиц и «таблиц среза» Excel
– Используйте привычный функционал
– Фильтрация, сортировка, динамическое перестроение таблиц
– Помимо таблиц поддерживаются и различные диаграммы
20
21
• Мониторинг и управление ETL-процессом
– APEX веб-приложение
• Мониторинг производительности работы системы
• Мониторинг работы с отчетами и аналитикой
– Кто и когда работал, какие отчеты запускал, как долго они выполнялись
• Заведение пользователей и предоставление полномочий
• Гибкая настройка прав
– Доступ к данным
– Доступ к отчетам
– Доступ к функц. возможностям (создать отчет/посмотреть/редактировать)
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Модуль администрирования
21
22
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Проект внедрения
«Коробка»
• Срок
До 3 дней
• Источники данных
Супермаг + УКМ
«Проект»
• Срок
До 3 месяцев
• Источники данных
Любые
22
23
ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика
Демо-стенд
Общий
• Доступен в интернете
• Адрес http://194.154.87.5:7777/analytics
• Логин/пароль по запросу к нашим
менеджерам
Персональный
• Доступен локально на вашем
оборудовании
• Легко развертывается (виртуальный
образ с демо-данными)
• Виртуальный образ и инструкция по
развертыванию по запросу к нашим
менеджерам
23
24
Группа Компаний
«Сервис Плюс»
Телефон: +7 (495) 780-55-56
Факс: +7 (495) 780-55-57
115201 г. Москва,
ул. Котляковская 5, стр. 1
com@servplus.ru
www.servplus.ru
Владивосток (4232) 33-87-22
Казань (843) 279-33-26
Минск (375) 17-286-20-06
Спасибо!

More Related Content

What's hot

Auto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADB
Auto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADBAuto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADB
Auto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADBDatabricks
 
LeanIX-Signavio Integration
LeanIX-Signavio IntegrationLeanIX-Signavio Integration
LeanIX-Signavio IntegrationLeanIX GmbH
 
Application Rationalization with LeanIX
Application Rationalization with LeanIXApplication Rationalization with LeanIX
Application Rationalization with LeanIXLeanIX GmbH
 
NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview - May 2020
NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview -  May 2020NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview -  May 2020
NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview - May 2020Timothy McAliley
 
Power BI: From the Basics
Power BI: From the BasicsPower BI: From the Basics
Power BI: From the BasicsNikkia Carter
 
SAP HANA Use Cases in 27 Industries
SAP HANA Use Cases in 27 IndustriesSAP HANA Use Cases in 27 Industries
SAP HANA Use Cases in 27 IndustriesSAP Asia Pacific
 
Next Gen ADM: The future of application services.
Next Gen ADM: The future of application services.Next Gen ADM: The future of application services.
Next Gen ADM: The future of application services.IBM
 
How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...
How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...
How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...Amazon Web Services
 
ServiceNow Overview
ServiceNow OverviewServiceNow Overview
ServiceNow OverviewJeremy Smith
 
Sap hana studio_overview
Sap hana studio_overviewSap hana studio_overview
Sap hana studio_overviewArun Singhania
 
sitNL 2019 - SAP Conversational AI
sitNL 2019 - SAP Conversational AIsitNL 2019 - SAP Conversational AI
sitNL 2019 - SAP Conversational AIWim Snoep
 
IT Strategy & Planning
IT Strategy & PlanningIT Strategy & Planning
IT Strategy & Planningchakraj
 
Practical data science
Practical data sciencePractical data science
Practical data scienceDing Li
 
SAP Cloud Platform Product Overview
SAP Cloud Platform Product OverviewSAP Cloud Platform Product Overview
SAP Cloud Platform Product OverviewSAP Cloud Platform
 
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...Amazon Web Services
 
Building Modern Data Platform with Microsoft Azure
Building Modern Data Platform with Microsoft AzureBuilding Modern Data Platform with Microsoft Azure
Building Modern Data Platform with Microsoft AzureDmitry Anoshin
 
Data Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data Platforms
Data Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data PlatformsData Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data Platforms
Data Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data PlatformsAnant Corporation
 
ICT Cost Management And Savings General
ICT Cost Management And Savings GeneralICT Cost Management And Savings General
ICT Cost Management And Savings General2control4IT
 
SAP Cloud Platform Integration Services – L1 Deck
SAP Cloud Platform Integration Services – L1 DeckSAP Cloud Platform Integration Services – L1 Deck
SAP Cloud Platform Integration Services – L1 DeckSAP Cloud Platform
 
Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...
Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...
Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...Amazon Web Services
 

What's hot (20)

Auto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADB
Auto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADBAuto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADB
Auto-Train a Time-Series Forecast Model With AML + ADB
 
LeanIX-Signavio Integration
LeanIX-Signavio IntegrationLeanIX-Signavio Integration
LeanIX-Signavio Integration
 
Application Rationalization with LeanIX
Application Rationalization with LeanIXApplication Rationalization with LeanIX
Application Rationalization with LeanIX
 
NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview - May 2020
NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview -  May 2020NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview -  May 2020
NOVA SQL User Group - Azure Synapse Analytics Overview - May 2020
 
Power BI: From the Basics
Power BI: From the BasicsPower BI: From the Basics
Power BI: From the Basics
 
SAP HANA Use Cases in 27 Industries
SAP HANA Use Cases in 27 IndustriesSAP HANA Use Cases in 27 Industries
SAP HANA Use Cases in 27 Industries
 
Next Gen ADM: The future of application services.
Next Gen ADM: The future of application services.Next Gen ADM: The future of application services.
Next Gen ADM: The future of application services.
 
How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...
How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...
How HSBC Uses Serverless to Process Millions of Transactions in Real Time (FS...
 
ServiceNow Overview
ServiceNow OverviewServiceNow Overview
ServiceNow Overview
 
Sap hana studio_overview
Sap hana studio_overviewSap hana studio_overview
Sap hana studio_overview
 
sitNL 2019 - SAP Conversational AI
sitNL 2019 - SAP Conversational AIsitNL 2019 - SAP Conversational AI
sitNL 2019 - SAP Conversational AI
 
IT Strategy & Planning
IT Strategy & PlanningIT Strategy & Planning
IT Strategy & Planning
 
Practical data science
Practical data sciencePractical data science
Practical data science
 
SAP Cloud Platform Product Overview
SAP Cloud Platform Product OverviewSAP Cloud Platform Product Overview
SAP Cloud Platform Product Overview
 
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...
 
Building Modern Data Platform with Microsoft Azure
Building Modern Data Platform with Microsoft AzureBuilding Modern Data Platform with Microsoft Azure
Building Modern Data Platform with Microsoft Azure
 
Data Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data Platforms
Data Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data PlatformsData Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data Platforms
Data Engineer's Lunch #81: Reverse ETL Tools for Modern Data Platforms
 
ICT Cost Management And Savings General
ICT Cost Management And Savings GeneralICT Cost Management And Savings General
ICT Cost Management And Savings General
 
SAP Cloud Platform Integration Services – L1 Deck
SAP Cloud Platform Integration Services – L1 DeckSAP Cloud Platform Integration Services – L1 Deck
SAP Cloud Platform Integration Services – L1 Deck
 
Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...
Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...
Enabling Transformation through Agility & Innovation - AWS Transformation Day...
 

Viewers also liked

Презентация СуперМаг плюс
Презентация СуперМаг плюсПрезентация СуперМаг плюс
Презентация СуперМаг плюсОникс Софт
 
Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"
Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"
Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"Оникс Софт
 
CуперМаг Аналитика
CуперМаг АналитикаCуперМаг Аналитика
CуперМаг АналитикаОникс Софт
 
Методы эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетях
Методы эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетяхМетоды эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетях
Методы эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетяхTrade Help
 
Решения Оникс-Софт
Решения Оникс-СофтРешения Оникс-Софт
Решения Оникс-СофтОникс Софт
 
Пошаговая инструкция по работе в Базар-Онлайн
Пошаговая инструкция по работе в Базар-ОнлайнПошаговая инструкция по работе в Базар-Онлайн
Пошаговая инструкция по работе в Базар-ОнлайнBazarOnline
 

Viewers also liked (6)

Презентация СуперМаг плюс
Презентация СуперМаг плюсПрезентация СуперМаг плюс
Презентация СуперМаг плюс
 
Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"
Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"
Программа для автоматизации торговли "Мой магазин"
 
CуперМаг Аналитика
CуперМаг АналитикаCуперМаг Аналитика
CуперМаг Аналитика
 
Методы эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетях
Методы эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетяхМетоды эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетях
Методы эффективной ритейл-аналитики в практическом применении в торговых сетях
 
Решения Оникс-Софт
Решения Оникс-СофтРешения Оникс-Софт
Решения Оникс-Софт
 
Пошаговая инструкция по работе в Базар-Онлайн
Пошаговая инструкция по работе в Базар-ОнлайнПошаговая инструкция по работе в Базар-Онлайн
Пошаговая инструкция по работе в Базар-Онлайн
 

Similar to Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BI

Информация о системе ЦАРь-КУБ
Информация о системе ЦАРь-КУБИнформация о системе ЦАРь-КУБ
Информация о системе ЦАРь-КУБactive97
 
Обзор OMNITRACKER CleverENGINE
Обзор OMNITRACKER CleverENGINEОбзор OMNITRACKER CleverENGINE
Обзор OMNITRACKER CleverENGINECleverics
 
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleПреимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleAndrey Akulov
 
DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation Alexandr Zhuravlev
 
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:TechExpert
 
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТYuri Yashkin
 
Основы OLAP. Вебинар Workaround в Softengi
Основы OLAP. Вебинар Workaround в SoftengiОсновы OLAP. Вебинар Workaround в Softengi
Основы OLAP. Вебинар Workaround в SoftengiSoftengi
 
Аналитика в управлении персоналом SAP BI
Аналитика в управлении персоналом SAP BIАналитика в управлении персоналом SAP BI
Аналитика в управлении персоналом SAP BImolga-ru
 
IBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБД
IBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБДIBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБД
IBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБДMaxim Zinal
 
Аналитика для розничного финансового бизнеса
Аналитика для розничного финансового бизнесаАналитика для розничного финансового бизнеса
Аналитика для розничного финансового бизнесаAlexey Glagolev
 
Qlikview комплексное аналитическое retail решение
Qlikview   комплексное аналитическое retail решениеQlikview   комплексное аналитическое retail решение
Qlikview комплексное аналитическое retail решениеГеннадий Красношлык
 
Offer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалт
Offer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалтOffer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалт
Offer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалтПавел Дербан
 
Бизнес аналитика
Бизнес аналитикаБизнес аналитика
Бизнес аналитикаDenvic
 
Бизнес-аналитика каналов продаж
Бизнес-аналитика каналов продаж Бизнес-аналитика каналов продаж
Бизнес-аналитика каналов продаж Pavel Ivanov
 
Prophix 11 overview by ksema
Prophix 11 overview by ksemaProphix 11 overview by ksema
Prophix 11 overview by ksemachim1975
 
Тимстрим по веб-аналитике
Тимстрим по веб-аналитикеТимстрим по веб-аналитике
Тимстрим по веб-аналитикеDIGITAL YAPONOCHKA.COM
 
Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09
Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09
Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09Vyacheslav Gilyov
 

Similar to Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BI (20)

Информация о системе ЦАРь-КУБ
Информация о системе ЦАРь-КУБИнформация о системе ЦАРь-КУБ
Информация о системе ЦАРь-КУБ
 
Обзор OMNITRACKER CleverENGINE
Обзор OMNITRACKER CleverENGINEОбзор OMNITRACKER CleverENGINE
Обзор OMNITRACKER CleverENGINE
 
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleПреимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
 
DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation
 
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
 
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
 
Основы OLAP. Вебинар Workaround в Softengi
Основы OLAP. Вебинар Workaround в SoftengiОсновы OLAP. Вебинар Workaround в Softengi
Основы OLAP. Вебинар Workaround в Softengi
 
Owox rzykov
Owox rzykovOwox rzykov
Owox rzykov
 
Аналитика в управлении персоналом SAP BI
Аналитика в управлении персоналом SAP BIАналитика в управлении персоналом SAP BI
Аналитика в управлении персоналом SAP BI
 
IBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБД
IBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБДIBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБД
IBM DB2 LUW: миграция с других платформ СУБД
 
Аналитика для розничного финансового бизнеса
Аналитика для розничного финансового бизнесаАналитика для розничного финансового бизнеса
Аналитика для розничного финансового бизнеса
 
Qlikview комплексное аналитическое retail решение
Qlikview   комплексное аналитическое retail решениеQlikview   комплексное аналитическое retail решение
Qlikview комплексное аналитическое retail решение
 
Offer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалт
Offer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалтOffer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалт
Offer LanzConsult Предложение ЛанцКонсалт
 
Бизнес аналитика
Бизнес аналитикаБизнес аналитика
Бизнес аналитика
 
Vivantek
VivantekVivantek
Vivantek
 
Бизнес-аналитика каналов продаж
Бизнес-аналитика каналов продаж Бизнес-аналитика каналов продаж
Бизнес-аналитика каналов продаж
 
Prophix 11 overview by ksema
Prophix 11 overview by ksemaProphix 11 overview by ksema
Prophix 11 overview by ksema
 
DATA CLUSTER
 DATA CLUSTER DATA CLUSTER
DATA CLUSTER
 
Тимстрим по веб-аналитике
Тимстрим по веб-аналитикеТимстрим по веб-аналитике
Тимстрим по веб-аналитике
 
Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09
Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09
Преимущества инструментов Gilev.ru 2016 09
 

More from Оникс Софт

Система лояльности ресторана и мобильная платежная система
Система лояльности ресторана и мобильная платежная системаСистема лояльности ресторана и мобильная платежная система
Система лояльности ресторана и мобильная платежная системаОникс Софт
 
обзор профессионального Pos оборудования check way pdf
обзор профессионального Pos оборудования check way pdfобзор профессионального Pos оборудования check way pdf
обзор профессионального Pos оборудования check way pdfОникс Софт
 
Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!
Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!
Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!Оникс Софт
 

More from Оникс Софт (6)

Система лояльности ресторана и мобильная платежная система
Система лояльности ресторана и мобильная платежная системаСистема лояльности ресторана и мобильная платежная система
Система лояльности ресторана и мобильная платежная система
 
обзор профессионального Pos оборудования check way pdf
обзор профессионального Pos оборудования check way pdfобзор профессионального Pos оборудования check way pdf
обзор профессионального Pos оборудования check way pdf
 
Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!
Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!
Технология работы супермаркета 2013 года. Только партнерам!
 
УКМ 4 в два клика
УКМ 4 в два кликаУКМ 4 в два клика
УКМ 4 в два клика
 
Pr iiko chain_restoran
Pr iiko chain_restoranPr iiko chain_restoran
Pr iiko chain_restoran
 
Prezentation iiko restoran_od
Prezentation iiko restoran_odPrezentation iiko restoran_od
Prezentation iiko restoran_od
 

Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BI

  • 1. С У П Е Р М А Г А Н А Л И Т И К А Аналитическая система для ритейла
  • 2. 2 ЧТО такое BI Определение Business Intelligence (BI) – это совокупность технологий, программного обеспечения и методик, направленных на достижение целей бизнеса путём принятия оптимальных решений с помощью многомерного анализа множества имеющихся данных 2
  • 3. 3 ЧТО такое BI Основные возможности Хранение и управление данными Отчетность и аналитика Доставка информации 3
  • 4. 4 ЧТО такое BI Отвечает на вопросы частота использования сложность 4
  • 5. 5 ЧТО такое BI Польза от применения • Оптимизация управленческих процессов • Оптимизация операционных процессов • Предвидение будущего… 5
  • 6. 6 ЗАЧЕМ нужен BI в ритейле Основные задачи в ритейле • Повышение конкурентоспособности • Повышение удовлетворенности клиентов • Оптимизация работы – Повышение гибкости в работе с поставщиками – Улучшение качества услуг – Оптимизация ассортимента – Повышение эффективности работы сотрудников 6
  • 7. 7 ЗАЧЕМ нужен BI в ритейле BI помогает • Распознать потребности клиентов • Оценить конкурентов и помочь выделиться из них • Оптимизировать ассортимент • Эффективнее использовать площади 7
  • 8. 8 ЗАЧЕМ нужен BI в ритейле BI помогает за счет • Аналитические отчеты с показателями эффективности (KPI) • План-фактный анализ • Комплексная аналитика, выявляющая скрытые зависимости (эффективность промо, анализ потребительской корзины, сегментация клиентов…) • Предсказывающая аналитика (прогноз сезонного спроса, эффективности промо…) ● Сравнительная аналитика 8
  • 10. 10 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Комплексное решение: фундамент СУБД Oracle 11g – Модуль хранения данных (DWH) – Модуль загрузки и трансформации данных (ETL) – Модуль геоаналитики (Spatial/Locator) – Модуль администрирования (Apex-приложение) Аналитическая платформа Oracle BI 11g – Модуль аналитических отчетов (BI) – Модуль строгой отчетности (BI Publisher) 10
  • 11. 11 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Комплексное решение: фундамент СУБД Oracle 11g – Ведущая система управления базами данных – Позволяет масштабировать огромные транзакционные системы и хранилища данных, объединять недорогие серверы и устройства хранения в совместно используемый пул – Позволяет обновлять программное обеспечение и модернизировать аппаратные средства с минимальным риском потери работоспособности системы – Oracle Database 11g защищает от всех общих случаев простоев и потери данных в случае отказов в работе сервера базы данных, дисковой подсистемы, ошибки человека – Значительно сокращает время простоя посредством быстрого обнаружения причины сбоя, показывая администратору доступные варианты восстановления и даже, в некоторых случаях, автоматически исправляя проблему посредством механизмов самовосстановления – Кэширование результатов существенно ускоряет процесс повторной обработки запросов и вызовов функций, устраняет необходимость постоянно обращаться к серверу баз данных, позволяя пользователям одного сервера приложений повторно использовать хранимые в нём результаты запросов – Существенно упрощает и автоматизирует задачи, выполняемые администратором базы данных (DBA) 11
  • 12. 12 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Комплексное решение: фундамент Платформа ORACLE BI Oracle Business Intelligence (BI) – это корпоративная аналитическая платформа, включающая весь спектр инструментов бизнес-анализа. Oracle BI занимает лидирующие позиции на рынке бизнес-аналитики и превосходит стандартные ожидания от систем отчетности. Преимущества − Прямой доступ к любым реляционным и многомерным базам данных − Одновременный доступ к нескольким разнородным источникам данных в одном отчете. − Моделирование всех видов иерархии − Уровневые показатели, сложные схемы агрегирования − Пространственная аналитика: данные можно рассматривать в привязке к географическим объектам, динамическое отображение показателей на карте − Высокая скорость выполнения отчетов − Высококачественная бизнес-графика: интерактивная визуализация, анимация, все виды диаграмм и графиков, интерактивные легенды диаграмм, представление «мастер-деталь» взаимосвязей − Средства для обеспечения безопасности и гибкого разделения доступа к информации 12
  • 13. 13 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль хранения и консолидации данных • Данные различных информационных систем хранятся совместно – Супермаг + УКМ + HR-система Единая точка актуальной информации • Хранятся все изменения данных • Перенос репортинговой нагрузки с операционных систем – Операционные системы для оперативной работы – Хранилище данных для аналитической работы 13
  • 14. 14 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль загрузки и трансформации данных • Используется весь арсенал СУБД Oracle 11g – Datapump, External tables (удобство и высокая производительность загрузки) – Асинхронная и параллельная обработка (скорость) – Партиционирование больших объемов (скорость инкрементальной загрузки) – Материализованные представления (скорость инкрементальной загрузки) – Встроенные аналитические функции (удобство расчетов) • Загрузка производится каждую ночь, занимает 1-2 часа • В ходе загрузки рассчитываются показатели на основе группировки данных, прогнозные показатели • Результаты отправляются на email администратору 14
  • 15. 15 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль загрузки и трансформации данных • Используется весь арсенал СУБД Oracle 11g – Datapump, External tables (удобство и высокая производительность загрузки) – Асинхронная и параллельная обработка (скорость) – Партиционирование больших объемов (скорость инкрементальной загрузки) – Материализованные представления (скорость инкрементальной загрузки) – Встроенные аналитические функции (удобство расчетов) • Загрузка производится каждую ночь, занимает 1-2 часа • В ходе загрузки рассчитываются показатели на основе группировки данных, прогнозные показатели • Результаты отправляются на email администратору 15
  • 16. 16 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль аналитических отчетов • Более 150 показателей KPI, выделенных экспертами на основе практик ведущих мировых ритейлеров (Теско , Карфур) по всем предметным областям (финансы, продажи, маркетинг, запасы, люди) – Фактические и плановые – Текущие и прошлых периодов («-1 неделя», «-1 месяц», «-1 год») • Преднастроены 14 отчетов по всем предметным областям. ● Группировка в отчеты осуществляется по процессам операционной деятельности • Drill-down детализация по всем измерениям (магазин, товар, календарь) • Самостоятельное создание отчетов в рамках существующих показателей 16
  • 17. 17 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль планирования • Для ввода плановых показателей используется opensource система Adaptive Planning – Excel в браузере (выгрузка форм в Excel; Ctrl-C/Ctrl-V диапазонов из Excel) – Возможность ввода как в разрезе магазинов, так и в разрезе показателя – Поддержка нескольких версий планов – Поддержка расчетных формул – Возможен ввод агрегатов с пропорциональным распределением – Значения ячейки можно «копировать вперед» с % инкремента – И многое другое… 17
  • 18. 18 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль геоаналитики • Инструмент пространственной визуализации данных – Карта региона с отображением магазинов/складов – Планограмма магазина/склада • Прозрачная интеграция с внешними гео-сервисами – Google Maps/Yandex Maps/Openstreetmap • Мощный мат.аппарат, позволяет строить отчеты вида – Показать магазины конкурентов в радиусе N метров – Построить топологию маршрутов города – Найти оптимальный путь обхода – … 18
  • 19. 19 • Полное соответствие результата заданному шаблону • Поддержка большинства форматов – XLS, RTF, PDF, XML, HTML, CSV… • Простота создания отчетов – В качестве источника данных используется аналитический отчет – Шаблон разметки создается с помощью плагинов Word, Excel – Интерактивные шаблоны разметки • Отправка результатов по различным каналам – Email, FTP, WebDAV, Network ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль строгой отчетности 19
  • 20. 20 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Клиентское приложение MS Excel • Доступ к аналитическим отчетам из Excel – Можно работать с системой только через Excel • Создание и публикация новых отчетов из Excel • Поддержка native таблиц и «таблиц среза» Excel – Используйте привычный функционал – Фильтрация, сортировка, динамическое перестроение таблиц – Помимо таблиц поддерживаются и различные диаграммы 20
  • 21. 21 • Мониторинг и управление ETL-процессом – APEX веб-приложение • Мониторинг производительности работы системы • Мониторинг работы с отчетами и аналитикой – Кто и когда работал, какие отчеты запускал, как долго они выполнялись • Заведение пользователей и предоставление полномочий • Гибкая настройка прав – Доступ к данным – Доступ к отчетам – Доступ к функц. возможностям (создать отчет/посмотреть/редактировать) ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Модуль администрирования 21
  • 22. 22 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Проект внедрения «Коробка» • Срок До 3 дней • Источники данных Супермаг + УКМ «Проект» • Срок До 3 месяцев • Источники данных Любые 22
  • 23. 23 ПОЧЕМУ именно Супермаг-Аналитика Демо-стенд Общий • Доступен в интернете • Адрес http://194.154.87.5:7777/analytics • Логин/пароль по запросу к нашим менеджерам Персональный • Доступен локально на вашем оборудовании • Легко развертывается (виртуальный образ с демо-данными) • Виртуальный образ и инструкция по развертыванию по запросу к нашим менеджерам 23
  • 24. 24 Группа Компаний «Сервис Плюс» Телефон: +7 (495) 780-55-56 Факс: +7 (495) 780-55-57 115201 г. Москва, ул. Котляковская 5, стр. 1 com@servplus.ru www.servplus.ru Владивосток (4232) 33-87-22 Казань (843) 279-33-26 Минск (375) 17-286-20-06 Спасибо!