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Effiziente
                                                          Produktdatenklassifizierung

                                                          mittels fehlertolerantem Ähnlichkeits-
                                                          algorithmus FACT-Finder




                                                          Frank Scherenschlich
Class.Ing                                                 Geschäftsführer / CEO
Ingenieurpartnerschaft für
Mediendatenmanagement
Scherenschlich & Rukavina

Ahornweg 12
33178 Borchen
                                                                                              Mehr als Standards
http://www.classing.de
                                                                                  für Kataloge und Klassifikation

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Agenda

  Kurze Vorstellung Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft


  Was bedeutet „Klassifizierung“?
  Produktklassifizierung und Suche - Was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?


  Einsatzgebiete der Produktklassifizierung


  Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung
     Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation
     Klassifizieren der Produkte
     Attributisierung
  Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen
     Artikelanlageprozess


  Zusammenfassung der Ergebnisse



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Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft (1/2)

  Class.Ing ist ein Beratungs- und Software-Unternehmen für die Themen
     Produktklassifikationen (vornehmlich auf der Basis von Standards)
     Elektronische Produktkataloge
     Produkt-Konfigurationslösungen


  Class.Ing ist eine Ingenieur-Partnerschaft mit Sitz in Borchen bei Paderborn


  Class.Ing bietet Lösungen und Dienstleistungen für eProcurement, internes
      Datenmanagement (PIM) und Vertrieb
           Einsatz im Einkauf, Handel und beim Hersteller
           Unterstützung bei der Klassifizierung, Datenharmonisierung und der Datenstrukturierung
           Standard-Produkt Class.Room / Einsatz in unternehmenseigenen Systemen


  Ausrichtung der Aktivitäten zur besseren Integration von
      Klassifikationsstandards in SAP




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Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft (2/2)

  Referenzen in verschiedenen Branchen in unterschiedlichen Unternehmensbereichen




  Mitglied bei verschiedenen Standards



  Expertenmitglied bei



  Partnerunternehmen
     Rund um das Thema Suche



           Rund um das Thema SAP


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Was bedeutet „Klassifizierung“ eigentlich?

  Auszug aus Wikipedia:
     Klassifizierung (von lat. classis, „Klasse“, und facere, „machen“) nennt man das
      Zusammenfassen von Objekten zu Klassen (Gruppen, Mengen).
     Eine Klasse fasst Dinge zusammen, die einer Reihe von Bedingungen genügen. In einer
      Klasse werden im Allgemeinen Dinge zusammengefasst, die in ihren Merkmalen gleich
      oder ähnlich sind.
     Die Gesamtheit aller Klassen bildet eine Klassifikation.




  Nutzenpotentiale
     Bündelung von Produkten über ein Schema
     Basis für Folgeprozesse
     Standardisierter Datenaustausch
     Besseres und schnelleres Finden von Produkten




                                                                           Auszug aus Standard Klassifikation eCl@ss


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Produktklassifizierung und Suche -
  Was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?

  Klassifikation ist eine Form der Suche
     Navigation im Klassifikationsbaum (wird bei vielen Online Katalogen angeboten)
     Bündelung gleicher oder ähnlicher Produkte




  Klassifikation erleichtert Suche
     Eingrenzung des Ergebnisbereiches über die Klassifikation
     Schlagworte in der Klassifikation nutzen




  Suche erleichtert Klassifizierung
     Einordnung von Produkten in Klassifikation über Suche
      hier: fehlertoleranter Ähnlichkeitsalgorithmus FACT-Finder
     Intelligente Vorschlagsklassifizierung




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Einsatzgebiete der Produktklassifizierung

          Hersteller / Vertrieb                                                           Kunde / Einkauf

                                          Online Katalog
                                                                       viele Daten
                                                                                      3
              ERP         PIM                                         (Lieferanten)
          Stammdaten   Produkt- und
                       Mediendaten                                                    eProcure     ERP
                                      1                                                System    Stammdaten



                                          Elektronische
                                          Produktkataloge

                                      2                                                                  4
                                                                       BMEcat




          1    Klassifikation von Vertriebsprodukten für den Online Katalog

          2    Klassifikation von Vertriebsprodukten für elektronische Produktkataloge

          3    Einkaufsprodukte bei der Anlage klassifizieren (Stammdatenmanagement)

          4    Klassifikation im ERP System (Warengruppen/Materialgruppen)
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Beispiel Stammdatenmanagement

  Das Thema Produktklassifizierung wird nachfolgend am Beispiel des Themas
      Stammdatenmanagement dargestellt

  Class.Ing stellt eine optimierte Methode / Vorgehensmodell für dieses Thema
      zur Verfügung
           unterstützt durch eigene Produkte (Class.Room)
           unterstützt durch FACT-Finder


  Darstellung an einem Beispiel aus dem Bereich Medizinprodukte
          Artikelnummer    Hersteller Artikelnummer
                                                 Hersteller Typenbezeichnung   Langbeschreibung                                                               EAN
          241613           H565127               PSort textil-elast. G1        Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 1 ( 19x72 mm), textil, elastisch   1234567884
          241614           H565128               PSort textil-elast. G2        Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 2 ( 25x72 mm), textil, elastisch   1234567885
          241615           H565129               PSort textil-elast. G3        Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 1 ( 30x80 mm), textil, elastisch   1234567886
          241617           H565131               PSort wasserabweis.           Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips), 22x60 mm, mit wasserabweisender Folie   1234567888
          512422           H565132               Mullbinde, 6 cm, gesiegelt    Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge.             1234567889
          512423           H565133               Mullbinde, 8 cm, gesiegelt    Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge.             1234567890
          512424           H565134               Mullbinde, 10 cm, gesiegelt   Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge.             1234567891
          512425           H565135               Mullbinde, 6 cm, Karton       Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge.             1234567892
          512426           H565136               Mullbinde, 8 cm, Karton       Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge.             1234567893
          512427           H565137               Mullbinde, 10 cm, Karton      Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge.             1234567893
          834252           H565132               Pocket Breezer Größe A        Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe A                                     1234567895
          834253           H565133               Pocket Breezer Größe B        Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe B                                     1234567896
          834254           H565134               Pocket Breezer Größe C        Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe C                                     1234567897




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Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung


                                          Auswahl einer Standard-Klassifikation
      Auswahl Klassifikation
                                          Aufbau einer unternehmensspezifischen Klassifikation


                                          Vorschlagsklassifizierung
           Klassifizierung
                                          Qualitätskontrolle


                                          Generierung / Extraktion von Merkmalswerten
           Attributisierung
                                          Einbeziehen von Lieferantendaten


                                          Finden von Dubletten über die Klassifizierung
      Dublettenbereinigung
                                          Qualifizierung der Dubletten anhand der Daten


                                          Neuaufbau standardisierter Beschreibungen
          Datenoptimierung
                                          Sprachunabhängiges Vorgehen



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Schritt 1: Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation

  Welche Möglichkeiten gibt es?
     Nutzung einer Standard-Klassifikation (Beispiel: eCl@ss, ETIM, proficl@ss, UNSPSC, …)
     Erweiterung einer Standard-Klassifikation (Nachteil: kein Standard)
     Aufbau einer unternehmensspezifischen Klassifikation
     Erzeugen einer Sicht auf eine bestehende Klassifikation


  Mit diesem Schritt wird der Grundstein für alle späteren Prozesse und Aufgaben
      gelegt … und ist entsprechend gründlich zu bedenken


                                                                  häufig ist mit der Klassifizierung
                                                                      auch eine merkmalsbasierte
                                                                      Beschreibung gekoppelt
                                                                        Auswahl intelligenter Merkmale zur
                                                                            Beschreibung der Produkte in der
                                                                            entsprechenden Klasse




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Schritt 2: Klassifizieren der Produkte

  Vorschlagsklassifikation
     Unterbreiten von Vorschlägen bei der Klassifikation ( auf Basis der FACT-Finder Suche)
     Eingrenzung der Bereiche der Klassifikation
     Anlernbar (Berücksichtigung Materialstamm, neue Klassifizierungen mit Live-Update des
      Suchindexes, Einfügen eigener Schlagworte)
     Qualitätskontrolle (Abnahmeworkflow) integriert


  manuell bis automatisiert
     manuelles Durcharbeiten der Produktliste (Bündelungen möglich)
     automatisierte Erzeugung von bewerteten Vorschlägen möglich (Prüfung und Abnahme)
            Letzteres ist in der Praxis üblicherweise nicht so einfach möglich!



  Integration / Nutzung verschiedener Daten
     vorhandener bereits klassifizierter Produktstamm
     Katalogbasis (BMEcat-Kataloge oder Excel Listen von Lieferanten)




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Schritt 2: Klassifizieren der Produkte (Beispiel)




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Schritt 3: Attributisierung

  Was bedeutet „Attributisierung“ oder „merkmalsbasierte Beschreibung“?
     Beispiel: eCl@ss stellt für viele Klassen Merkmale für die Beschreibung zur Verfügung
     Mit der Zuweisung eines Produktes zur eCl@ss Klasse stehen diese Merkmale zur
      Verfügung und können ausgeprägt werden
            unterschiedliche Datentypen: Werteliste, Zahlenwert, Freitext, …



  Mögliche Wege für die Umsetzung
     Weg 1: Erfassung der Merkmale über Class.Room mit Hilfe von Excel Tabellen
     Weg 2: Nutzung des OMIKRON Data Quality Servers für eine automatisierte
               Merkmalsextraktion aus bestehenden Texten und Beschreibungen
     zusätzlich: Einbeziehung des Lieferanten (Pflege der Excel Tabellen)




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Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen

  Klassifizierung von Produkten nicht zum Selbstzweck
     Die Klassifizierung (und die merkmalsbasierte Beschreibung) ist die Vorstufe
       für verschiedene weitere Prozesse und bietet viele Benefits

  Dublettenbereinigung
     Finden und Eliminieren von Dubletten im Produktstamm
     Durchführung eines Qualifizierungsprozesses

  Lieferantenharmonisierung
     Klassifikation der Lieferanten an sich
     Nutzung der Produktklassifizierung für eine Harmonisierung von Lieferanten
            Beispiele: Vorzugslieferanten, A, B, C Klassifizierung, etc.


  Optimierung von Produktbeschreibungen
     Zusammensetzen von Langbeschreibungen aus merkmalsbasierten Beschreibungen

  Basis für ein besseres Finden von Produkten in verschiedenen Medien
  Erhöhung der allgemeinen Stammdatenqualität



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Weiterer Nutzen der Klassifizierung: Produktanlage

  Durchführung der Produkt-Anlage als vorgelagerten Prozess
     Es werden nur wirklich neue Materialen in das ERP System übernommen
     3 Gründe für die Auslagerung des Produkt-Anlageprozesses
              Zentrale Stelle für die Produktanlage,
              Direkte Unterstützung der Klassifikation
              Vermeidung der Anlage von Dubletten vor Eröffnung eines Produktes

                                                           Vorschlags-            Dubletten-
      Produktsuche             Produktleingabe                                                 Import in ERP
                                                          klassifizierung         erkennung

                                    Import
                                 Produktdaten

     Start mit Suche im Produktstamm
     Zentrale Pflege der Daten
          oder Import von Produktlisten
     Klassifizierung von Produkten
          wenn sinnvoll auch Merkmale
     Prüfung gegen Produktstamm zur Vermeidung
      von Dubletten
     Gebündelter Import

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Zusammenfassung der Ergebnisse

                              Was bedeutet „Klassifizierung“?
                              Produktklassifizierung und Suche
                              Einsatzgebiete der Produktklassifizierung
                              Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung
                                Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation
                                Klassifizieren der Produkte
                                Attributisierung
                              Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen
                                Artikelanlageprozess



  Die Nutzung von Klassifikationen und die damit verbundene Klassifizierung von
      Produkten geschieht nicht zum Selbstzweck
        sondern bietet einen breiten Nutzen in verschiedenen Bereichen


  Eine gute Klassifikation verbunden mit der entsprechenden Produktzuordnung
      und ggf. einer merkmalsbasierten Beschreibung ermöglicht
        ein schnelleres Finden von Produkten
        die Erzeugung von aussagekräftigen Reportings über den Produktstamm
        ein besseres und strukturierteres Arbeiten im Produktstamm



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Vielen Dank
                                                          für Ihre Aufmerksamkeit !


                                                          Für Fragen stehe ich gern zur Verfügung




                                                          Frank Scherenschlich
Class.Ing                                                 Geschäftsführer / CEO
Ingenieurpartnerschaft für
Mediendatenmanagement
Scherenschlich & Rukavina

Ahornweg 12
33178 Borchen
                                                                                              Mehr als Standards
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Seite 17             OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung                        www.classing.de

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Frank Scherenschlich effiziente Produktdatenklassifizierung

  • 1. Effiziente Produktdatenklassifizierung mittels fehlertolerantem Ähnlichkeits- algorithmus FACT-Finder Frank Scherenschlich Class.Ing Geschäftsführer / CEO Ingenieurpartnerschaft für Mediendatenmanagement Scherenschlich & Rukavina Ahornweg 12 33178 Borchen Mehr als Standards http://www.classing.de für Kataloge und Klassifikation Seite 1 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 2. Agenda  Kurze Vorstellung Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft  Was bedeutet „Klassifizierung“?  Produktklassifizierung und Suche - Was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?  Einsatzgebiete der Produktklassifizierung  Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung  Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation  Klassifizieren der Produkte  Attributisierung  Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen  Artikelanlageprozess  Zusammenfassung der Ergebnisse Seite 2 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 3. Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft (1/2)  Class.Ing ist ein Beratungs- und Software-Unternehmen für die Themen  Produktklassifikationen (vornehmlich auf der Basis von Standards)  Elektronische Produktkataloge  Produkt-Konfigurationslösungen  Class.Ing ist eine Ingenieur-Partnerschaft mit Sitz in Borchen bei Paderborn  Class.Ing bietet Lösungen und Dienstleistungen für eProcurement, internes Datenmanagement (PIM) und Vertrieb  Einsatz im Einkauf, Handel und beim Hersteller  Unterstützung bei der Klassifizierung, Datenharmonisierung und der Datenstrukturierung  Standard-Produkt Class.Room / Einsatz in unternehmenseigenen Systemen  Ausrichtung der Aktivitäten zur besseren Integration von Klassifikationsstandards in SAP Seite 3 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 4. Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft (2/2)  Referenzen in verschiedenen Branchen in unterschiedlichen Unternehmensbereichen  Mitglied bei verschiedenen Standards  Expertenmitglied bei  Partnerunternehmen  Rund um das Thema Suche  Rund um das Thema SAP Seite 4 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 5. Was bedeutet „Klassifizierung“ eigentlich?  Auszug aus Wikipedia:  Klassifizierung (von lat. classis, „Klasse“, und facere, „machen“) nennt man das Zusammenfassen von Objekten zu Klassen (Gruppen, Mengen).  Eine Klasse fasst Dinge zusammen, die einer Reihe von Bedingungen genügen. In einer Klasse werden im Allgemeinen Dinge zusammengefasst, die in ihren Merkmalen gleich oder ähnlich sind.  Die Gesamtheit aller Klassen bildet eine Klassifikation.  Nutzenpotentiale  Bündelung von Produkten über ein Schema  Basis für Folgeprozesse  Standardisierter Datenaustausch  Besseres und schnelleres Finden von Produkten Auszug aus Standard Klassifikation eCl@ss Seite 5 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 6. Produktklassifizierung und Suche - Was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?  Klassifikation ist eine Form der Suche  Navigation im Klassifikationsbaum (wird bei vielen Online Katalogen angeboten)  Bündelung gleicher oder ähnlicher Produkte  Klassifikation erleichtert Suche  Eingrenzung des Ergebnisbereiches über die Klassifikation  Schlagworte in der Klassifikation nutzen  Suche erleichtert Klassifizierung  Einordnung von Produkten in Klassifikation über Suche hier: fehlertoleranter Ähnlichkeitsalgorithmus FACT-Finder  Intelligente Vorschlagsklassifizierung Seite 6 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 7. Einsatzgebiete der Produktklassifizierung Hersteller / Vertrieb Kunde / Einkauf Online Katalog viele Daten 3 ERP PIM (Lieferanten) Stammdaten Produkt- und Mediendaten eProcure ERP 1 System Stammdaten Elektronische Produktkataloge 2 4 BMEcat 1 Klassifikation von Vertriebsprodukten für den Online Katalog 2 Klassifikation von Vertriebsprodukten für elektronische Produktkataloge 3 Einkaufsprodukte bei der Anlage klassifizieren (Stammdatenmanagement) 4 Klassifikation im ERP System (Warengruppen/Materialgruppen) Seite 7 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 8. Beispiel Stammdatenmanagement  Das Thema Produktklassifizierung wird nachfolgend am Beispiel des Themas Stammdatenmanagement dargestellt  Class.Ing stellt eine optimierte Methode / Vorgehensmodell für dieses Thema zur Verfügung  unterstützt durch eigene Produkte (Class.Room)  unterstützt durch FACT-Finder  Darstellung an einem Beispiel aus dem Bereich Medizinprodukte Artikelnummer Hersteller Artikelnummer Hersteller Typenbezeichnung Langbeschreibung EAN 241613 H565127 PSort textil-elast. G1 Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 1 ( 19x72 mm), textil, elastisch 1234567884 241614 H565128 PSort textil-elast. G2 Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 2 ( 25x72 mm), textil, elastisch 1234567885 241615 H565129 PSort textil-elast. G3 Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 1 ( 30x80 mm), textil, elastisch 1234567886 241617 H565131 PSort wasserabweis. Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips), 22x60 mm, mit wasserabweisender Folie 1234567888 512422 H565132 Mullbinde, 6 cm, gesiegelt Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567889 512423 H565133 Mullbinde, 8 cm, gesiegelt Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567890 512424 H565134 Mullbinde, 10 cm, gesiegelt Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567891 512425 H565135 Mullbinde, 6 cm, Karton Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567892 512426 H565136 Mullbinde, 8 cm, Karton Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567893 512427 H565137 Mullbinde, 10 cm, Karton Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567893 834252 H565132 Pocket Breezer Größe A Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe A 1234567895 834253 H565133 Pocket Breezer Größe B Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe B 1234567896 834254 H565134 Pocket Breezer Größe C Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe C 1234567897 Seite 8 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 9. Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung  Auswahl einer Standard-Klassifikation Auswahl Klassifikation  Aufbau einer unternehmensspezifischen Klassifikation  Vorschlagsklassifizierung Klassifizierung  Qualitätskontrolle  Generierung / Extraktion von Merkmalswerten Attributisierung  Einbeziehen von Lieferantendaten  Finden von Dubletten über die Klassifizierung Dublettenbereinigung  Qualifizierung der Dubletten anhand der Daten  Neuaufbau standardisierter Beschreibungen Datenoptimierung  Sprachunabhängiges Vorgehen Seite 9 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 10. Schritt 1: Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation  Welche Möglichkeiten gibt es?  Nutzung einer Standard-Klassifikation (Beispiel: eCl@ss, ETIM, proficl@ss, UNSPSC, …)  Erweiterung einer Standard-Klassifikation (Nachteil: kein Standard)  Aufbau einer unternehmensspezifischen Klassifikation  Erzeugen einer Sicht auf eine bestehende Klassifikation  Mit diesem Schritt wird der Grundstein für alle späteren Prozesse und Aufgaben gelegt … und ist entsprechend gründlich zu bedenken  häufig ist mit der Klassifizierung auch eine merkmalsbasierte Beschreibung gekoppelt  Auswahl intelligenter Merkmale zur Beschreibung der Produkte in der entsprechenden Klasse Seite 10 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 11. Schritt 2: Klassifizieren der Produkte  Vorschlagsklassifikation  Unterbreiten von Vorschlägen bei der Klassifikation ( auf Basis der FACT-Finder Suche)  Eingrenzung der Bereiche der Klassifikation  Anlernbar (Berücksichtigung Materialstamm, neue Klassifizierungen mit Live-Update des Suchindexes, Einfügen eigener Schlagworte)  Qualitätskontrolle (Abnahmeworkflow) integriert  manuell bis automatisiert  manuelles Durcharbeiten der Produktliste (Bündelungen möglich)  automatisierte Erzeugung von bewerteten Vorschlägen möglich (Prüfung und Abnahme)  Letzteres ist in der Praxis üblicherweise nicht so einfach möglich!  Integration / Nutzung verschiedener Daten  vorhandener bereits klassifizierter Produktstamm  Katalogbasis (BMEcat-Kataloge oder Excel Listen von Lieferanten) Seite 11 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 12. Schritt 2: Klassifizieren der Produkte (Beispiel) Seite 12 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 13. Schritt 3: Attributisierung  Was bedeutet „Attributisierung“ oder „merkmalsbasierte Beschreibung“?  Beispiel: eCl@ss stellt für viele Klassen Merkmale für die Beschreibung zur Verfügung  Mit der Zuweisung eines Produktes zur eCl@ss Klasse stehen diese Merkmale zur Verfügung und können ausgeprägt werden  unterschiedliche Datentypen: Werteliste, Zahlenwert, Freitext, …  Mögliche Wege für die Umsetzung  Weg 1: Erfassung der Merkmale über Class.Room mit Hilfe von Excel Tabellen  Weg 2: Nutzung des OMIKRON Data Quality Servers für eine automatisierte Merkmalsextraktion aus bestehenden Texten und Beschreibungen  zusätzlich: Einbeziehung des Lieferanten (Pflege der Excel Tabellen) Seite 13 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 14. Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen  Klassifizierung von Produkten nicht zum Selbstzweck  Die Klassifizierung (und die merkmalsbasierte Beschreibung) ist die Vorstufe für verschiedene weitere Prozesse und bietet viele Benefits  Dublettenbereinigung  Finden und Eliminieren von Dubletten im Produktstamm  Durchführung eines Qualifizierungsprozesses  Lieferantenharmonisierung  Klassifikation der Lieferanten an sich  Nutzung der Produktklassifizierung für eine Harmonisierung von Lieferanten  Beispiele: Vorzugslieferanten, A, B, C Klassifizierung, etc.  Optimierung von Produktbeschreibungen  Zusammensetzen von Langbeschreibungen aus merkmalsbasierten Beschreibungen  Basis für ein besseres Finden von Produkten in verschiedenen Medien  Erhöhung der allgemeinen Stammdatenqualität Seite 14 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 15. Weiterer Nutzen der Klassifizierung: Produktanlage  Durchführung der Produkt-Anlage als vorgelagerten Prozess  Es werden nur wirklich neue Materialen in das ERP System übernommen  3 Gründe für die Auslagerung des Produkt-Anlageprozesses  Zentrale Stelle für die Produktanlage,  Direkte Unterstützung der Klassifikation  Vermeidung der Anlage von Dubletten vor Eröffnung eines Produktes Vorschlags- Dubletten- Produktsuche Produktleingabe Import in ERP klassifizierung erkennung Import Produktdaten  Start mit Suche im Produktstamm  Zentrale Pflege der Daten  oder Import von Produktlisten  Klassifizierung von Produkten  wenn sinnvoll auch Merkmale  Prüfung gegen Produktstamm zur Vermeidung von Dubletten  Gebündelter Import Seite 15 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 16. Zusammenfassung der Ergebnisse  Was bedeutet „Klassifizierung“?  Produktklassifizierung und Suche  Einsatzgebiete der Produktklassifizierung  Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung  Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation  Klassifizieren der Produkte  Attributisierung  Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen  Artikelanlageprozess  Die Nutzung von Klassifikationen und die damit verbundene Klassifizierung von Produkten geschieht nicht zum Selbstzweck  sondern bietet einen breiten Nutzen in verschiedenen Bereichen  Eine gute Klassifikation verbunden mit der entsprechenden Produktzuordnung und ggf. einer merkmalsbasierten Beschreibung ermöglicht  ein schnelleres Finden von Produkten  die Erzeugung von aussagekräftigen Reportings über den Produktstamm  ein besseres und strukturierteres Arbeiten im Produktstamm Seite 16 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de
  • 17. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit ! Für Fragen stehe ich gern zur Verfügung Frank Scherenschlich Class.Ing Geschäftsführer / CEO Ingenieurpartnerschaft für Mediendatenmanagement Scherenschlich & Rukavina Ahornweg 12 33178 Borchen Mehr als Standards http://www.classing.de für Kataloge und Klassifikation Seite 17 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de