1. Почему большинству компаний не нужны аналитики? 2. Как брать идеи для развития бизнеса из простой эксельки? 3. Как делать крутые вещи, используя только бесплатные инструменты? 4. Как внедрить культуру АБ-тестов в компании?

1. Сергей Яременко, ЛУН
Прості речі рятують бізнес
Как принимать решения на основе данных, используя
базовые и бесплатные инструменты

2. Вам не нужны сложные методы для ответов на
90% вопросов

3. Простые решения сложных
проблем

4. «Пора структурировать дашборды и наконец
понять, что происходит»

5. Что на самом деле происходит:
Мы научились делать дашборды и теперь не можем остановиться.
Каждой метрике по дашборду!
Экселька с простой финансовой моделью продукта
Простое решение:

6. В любой момент нужны всего 3
компонента:
Какую
аудиторию мы
привлекаем?
Как аудитория
конвертируется в
покупателей?
Как мы удерживаем
пользователей?
Все платные каналы
CAC
Acquisition Engagement / Conversion Retention
LTV
Retention / Churn
Воронка

7. Все, что нужно на верхнем уровне — в одной таблице

8. Экселька — база для приоритезации гипотез
Можно начать с простой версии и усложнять
+регрессия для рекламного трафика +retention-матрица

9. «Нам сложно поддерживать и разбирать результаты AB-
тестов / мы не можем рисковать конверсией»

10. Что на самом деле происходит:
Мы иногда вспоминаем, что фичи нужно тестировать, а не просто
вводить. Раз в два месяца запускаем тест, замеряем все-все
показатели, а потом не знаем, как это все понимать
1. Тестим очень простые изменения
2. Все идеи — в очередь в табличку, тесты нон-стоп
3. Аудитории тестов не пересекаются
4. Главный показатель простых тестов — конверсия
Простое решение:

11. Что не так со средним чеком?
Распределение конверсии Распределение среднего чека

12. Тесты проводим в Optimize / Firebase

13. Задача №1 —
создание культуры AB-тестов;
—> всем нужно понимать, что
происходит

14. «Хотим сырые данные и датасаенс, но своя
инфраструкура — дорого»

15. Что на самом деле происходит:
Мы видим, что у всех вокруг есть DWH, они накручивают BI и
рассказывают про предиктивные модели. Нам тоже очень-очень
хочется
1. Выпишите все идеи, которые вы не можете реализовать без сырых
данных
2. Что из этого существенно влияет на вашу цель?
3. Вам точно это нужно?
—> Если да, то настройте бесплатный экспорт в GBQ из беты
аналитикса
Простое решение:

16. GA App + Web Beta = бесплатный экспорт в GBQ
+

17. Тот же ETL + DWH, только в один чекбокс

18. Не всегда нужен аналитик

19. Зависимость точности от сложности ответа

20. Как было бы круто, чтобы было

21. Как происходит

22. Кого владельцы думают, что
нанимают, когда нанимают аналитика

23. Кого владельцы на самом деле
нанимают, когда нанимают аналитика

24. Как продакты и аналитики работают вместе

25. Продакт справится.

26. bit.ly/8p-analytics
+ вебинары
+ личные консультации
+ практика после каждого
занятия