1. Як самописні скрипти і
методики допомагають в
роботі по SEO:
7 успішних кейсів створення
інструментів від Netpeak
Юрій Грузинський
Доповідач

2. Працюємо на ринку
інтернет-маркетингу
з 2006 року
Більше 300 працівників в
агентстві, та 600 в групі

3. Enterprise Department
37
Успішних проектів
25
Сертифікованих
фахівців

4. Enterprise Department

5. Піврічна стратегія -
що це, для чого і як її
будувати

6. Ціль
- спланувати і досягнути росту проекту на визначений
період (6 місяців);
- мати узгоджене бачення з командою по розвитку
проекту;
- зафіксувати поточний стан та деталізувати кроки, які
потрібно робити для досягнення цілі.

7. Детально дати відповіді на питання
Яка основна ціль / КРІ
проекту?
01
Який план в проекту /
бізнесу для
досягнення цілей?
03
Які дії для виконання
цілі були зроблені /
ретроспектива?
02
Яка маркетингова
ціль, наскільки
відповідає бізнес цілі?
04
Який тренд
розвитку?
05
Яке позиціонування/
УТП?
06
Команда проекту.
Що є в інхауз?
07
Який ресурс та
бекграунд до
впровадження
змін?
08
Як побудований
бізнес процес?
09
Економіка проекту
10

8. Компонети
- оцінка ринку та тренд: Serpstat, Google, Yandex, Mraleks;
- поточне положення (конкурентный анализ Google/Yandex);
- УТП (унікальна торгова пропозиція);
- план дій на 6 місяців — січень - червень / липень - грудень;
- план по ресурсах — команда, впровадження, бюджет;
- KPI для оцінки досягнення цілі — погодити як міряти ефективність роботи;
- оцінка результату;
- опційні додаткові кастомні цілі і задачі;
- автоматизація процесів / звітності.

9. Резюме
Стратегія – не про абстрактні цілі, амбіції та бажання. Перш за все – це документ,
який відображає ринок, тренди, основних конкурентів, позиціонування, чинники
розвитку, детальний план дій та ресурс для запланованого темпу росту.
Робота над стратегією та її реалізацією – все ж не візіонерське бачення на
“п’ятирічку”, а рутинний, трудозатратний процес з обов’язковим моніторингом
результату та змін.
Проект успішний лише тоді, коли цілі розвитку проекта та команд співпадають та
знаходяться в єдиній системі координат, а чітка реалізація стратегії підкріплена
системним процесом.

10. Кейс 1: як неочевидні
дані можуть впливати на
конверсію?

11. Аналітика: формуємо гіпотези
Визначаємо IP сеансу
Спеціальне API знімає погоду в
регіоні
Передаємо температуру в регіоні.

12. Аналітика: збираємо дані

13. Аналітика: перевіряємо гіпотези

14. Аналітика: перевіряємо гіпотези

15. Резюме

16. Кейс 2: аналіз логів з
Notebook Jupyter та Python

17. Аналіз логів
Jupyter Notebook — це веб-додаток з
відкритим вихідним кодом, який
дозволяє створювати і обмінюватися
документами, які містять живий код,
рівняння, візуалізації і розповідний
текст. Області застосування: очищення
і перетворення даних, чисельне
моделювання, статистичне
моделювання, візуалізація даних,
машинне навчання і багато іншого.

18. Аналіз логів
Разом з Python ми його використовуємо для аналізу логів. Плюс це інструменту в
гнучкою налаштування. Ми можемо взяти будь-який файл, будь-якого розміру і
обробити його так як нам зручно, зв'язати його з будь-якими даними з інших
джерел.
Ми дивимося коди відповіді, динаміку сканування різних спамерських та
пошукових роботів, динаміку сканування різних типів сторінок і різних
спамерських та пошукових роботів, динаміку переобхода сторінок

19. Аналіз логів

20. Аналіз логів

21. Аналіз логів

22. Аналіз логів

23. Аналіз логів

24. Аналіз логів

25. Резюме
Ми можемо гнучко налаштовувати будь-яку звітність, отримувати
інформацію про відхилення від налаштувань які нам потрібні і відповідним
чином коректувати краулінг, в тому числі примусово задавати потрібні
сторінки для індексу та обмежувати діяльність некорисних ботів на наших
сайтах.

26. Кейс 3: динамічні мета-
теги

27. Динамічні мета-теги
Реалізували динамічні title, description і опис фільму, щоб зробити
сторінки релевантними під пошукові запити на різних стадіях — до
прем'єри фільму, під час виходу фільму в прокат і після закінчення показу в
кінотеатрах.

28. Динамічні мета-теги: фільм ще не вийшов в прокат
Фільм ще не вийшов в прокат:
Враховуємо пошукові запити з фразами “трейлер, “дата виходу”, “прем’єра” і т.д.

29. Динамічні мета-теги: фільм в прокаті
Фільм в прокаті:
Враховуємо пошукові запити з фразами “афіша, квитки”, “сеанси” і т.д.

30. Динамічні мета-теги: фільм вийшов з прокату
Фільм вийшов з прокату:
Враховуємо пошукові запити з фразами “відгуки, “рецензії” і т.д.

31. Кейс 4: автоматизація
адміністрування сайту

32. Контентна оптимізація: мета-теги
Робота з мета-тегами:
● Одною кнопкою контент-редактор
вигружає всі мета-дані в CSV файл
● Править все, що необхідно
● Іншою кнопкою завантажує дані назад
● Profit!

33. Контентна оптимізація: перелінковка

34. Автоматичне розміщення статей, акцій, новин
і метаданих до них в адмінці сайту

35. Автоматичне розміщення статей, акцій, новин
і метаданих до них адмінці сайту
- через Python вигружаємо дані з докса;
- скрипт їх прописує в адмінці через Selenium;
- автоматична публікація змін.

36. Кейс 5: репрезентативні
прогнози трафіку

37. Побудова прогнозу
● вигружаємо семантику з Serpstat;
● ранжуємо по скоринговій моделі;
● прогнозуємо ріст кожної окремої
фрази залежно від сезонності та
пріоритету;
● визначаємо скільки кожна фраза
може принести трафіку;
● групуємо та сумуємо отриманий
результат.

38. Побудова прогнозу

39. Побудова прогнозу

40. Кейс 6: автоматизований
прорахунок необхідної
кількості лінків

41. Автоматизований прорахунок лінків
Розрахунок по ТОП

42. Автоматизований прорахунок лінків
Розрахунок по ТОП, як можна покращити?
Враховувати потенціал та можливий приріст!
● рахуємо потенціал кожного кластеру;
● вибираємо найбільш цікавий для нас;
● розраховуємо показники лінків, які нам необхідні для досягнення топ ранжування.

43. Резюме
Розрахунок по топу враховує :
- конкурентність категорії в цілому / UR (URL Rating) сторінок в
ТОП 3 по ВЧ / СЧ ключах;
- поточну частку проекту в розрізі категорій у ніші;
- потенційний трафік, виходячи з сумарної частотності;
Так можна визначати неконкурентні категорії і прокачувати їх
тільки через on page.

44. Кейс 7: автоматична
відправка урлів на
переіндексацію

45. Авторизація та формування списку URL

46. Автоматична індексація

47. Лог проіндексованих URL

48. Лог виявлених помилок

49. Кейс +1: Моніторинг ринку

50. Моніторинг ринку
● щотижневий зріз частки ринку в
рамках категорії або розділів
● щотижневі знімки видачі
● парсинг сніпетів
● для ТОП10 доповнення даними
по Ahrefs / Serpstat
Кожен пункт опціонально

51. Аналіз долей ринку

52. Динаміка зміни видимості

53. Знімок видачі

54. Парсинг сніпетів

55. Enterprise SEO Dream Team
Mraleks
Tech Lead
Vinnie
Strong
Middle IM
Fireblast
Strong
Middle IM
Cowboy
Strong
Middle IM
Flexwell
Pre-Middle
IM
Rio
Pre-Middle
IM
Vers
Upper-Junior
IM
Tamaya
Upper-Junior
IM

56. Буду радий відповісти на питання:
Юрий
Грузинский
Head of Enterprise
+38 (063) 760 99 05
y.gruzynsky@netpeak.net