SlideShare a Scribd company logo
1 of 51
국내 데이터 저널리즘 동향분석
2014.05~2015.05 동향기준
http://newsjel.ly/
목차
1. 언론사별 데이터 저널리즘 동향 비교분석
2. 언론사,기자별 데이터 저널리즘 콘텐츠분석
-데이터 저널리즘 활용목적 및 분야
-데이터 활용도 및 시각화 수준
-뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
-해럴드경제 –데이터 랩
-KBS – 데이터 저널리즘 팀
-조선일보 - 인포그래픽스
-연합뉴스 – 미디어 랩
-뉴스젤리
-한겨례-신기섭 기자
-한국경제-최진순 기자
http://newsjel.ly/
1.언론사별 데이터 저널리즘 동향 비교분석
http://newsjel.ly/
1.데이터 저널리즘 활용목적 및 분야
국내 언론사들의 데이터 저널리즘 활용목적은 크게 세가지
1.Watchdog
: 데이터를 기반으로 정부 및 정치인, 기업의 문제 및 이슈들을 객관적으로 분석하고 사실여부를 검증함
2. Issue Tracker
: 온라인 및 사회전반에서 이슈가 되고 있는 다양한 사안들을 데이터 분석 및 시각화로 효과적으로 전달함
3. Life Styler
: 일상적이거나 사소한 주제들을 인포그래픽 및 데이터 시각화로 재미있게 표현하여 흥미를 유발함
[뉴스젤리 자체분류 기준]
http://newsjel.ly/
1.데이터 저널리즘 활용목적 및 분야 Positioning Map
Watch
dog
Issue
Tracker
Life
Styler
목적
분야
정치/경제 사회이슈 문화/일상
http://newsjel.ly/
2.데이터 활용도 및 시각화 수준 Positioning Map
데이터 활용도
시
각
화
수
준
Raw Data 가공
고급분석 기법 및 데이터 검증
단순 Raw Data 전달
단순 차트 및 그래프 인포그래픽 인터렉티브
통계적 분석
모션 인포그래픽
http://newsjel.ly/
2.데이터 활용도 및 시각화 수준
연합뉴
스
뉴스타
파
해럴드경
제
조선일보 KBS 뉴스젤리
공공데이터 X X X X O O
정부발표 X O O X O X
재 가공 X O X X O O
자체입수
(비공개 루트)
X O X X X X
단순 통계 및 수
치
O X O O O O
주된 사용 데이
터
단순 통계
및 수치
정부발표
및 자체입
수
단순 통계
및 수치
단순 통계
및 수치
정부발표
및
재 가공
공공데이터
및 SNS 데
이터
[데이터 활용도 비교분석]
http://newsjel.ly/
2.데이터 활용도 및 시각화 수준
연합뉴
스
뉴스타
파
해럴드경
제
조선일보 KBS 뉴스젤리
표 O O O O O O
차트 O O O X O O
인포그래픽 O X O O O O
인터랙티브 X X X O X O
모션 인포그래
픽
X X X X X X
주된 시각화 방
법
표 및 차
트
표 인포그래픽 인터랙티브 인포그래픽 인포그래픽
[시각화 방법 비교분석]
http://newsjel.ly/
2. 언론사별 데이터 저널리즘 콘텐츠분석
http://newsjel.ly/
뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
http://newsjel.ly/
뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
주요기사 주제정리 [14.05~15.05]
전국화학물질 사고지도
재보궐 선거 표심변화
분야별 공약이행률
방송사별 세월호 보도량
http://newsjel.ly/
뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
주요기사 사례분석1
주제: 전국 화학물질 사고 지도
데이터: 환경부, 최근 3년(2012-2014)간 화학물질
사고 현황
시각화 방식: 인터렉티브 지도
URL : http://newstapa.org/23073
-전국 화학물질 사고사례를 인터렉티브 지도로 시
각화 하여 사용자가 지도상에서 상세지역을
볼 수 있음
http://newsjel.ly/
뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
주요기사 사례분석2
주제: 재보궐 선거 표심변화
데이터: 10년 동안(2006~2014) 실시했던 8번의
주요 선거 결과 데이터
시각화 방식: 인터렉티브 차트 (Tableau로 구현)
URL : http://newstapa.org/15282
-10년 동안의 지역별 여권 및 야권 득표율을 인터렉
티브 차트상에서 볼 수 있음
http://newsjel.ly/
뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
주요기사 사례분석3
주제: 박근혜 정부 분야별 공약이행율
데이터: 2년 동안 (2014~2015) 박근혜 정부의
공약대비 이행현황(정책발표, 계획, 실행 기준)
시각화 방식: 세로형 막대그래프
URL : http://newstapa.org/23548
-분야별로 공약이행율을 막대그래프의 색깔로
누구나 이해하기 쉽게 표현함
http://newsjel.ly/
뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터
주요기사 사례분석4
주제: 세월호 보도량 방송사간 비교
데이터: 세월호 사고 직후 2주동안의 각 방송사별
보도량
시각화 방식: 비교형 선그래프
URL : http://newstapa.org/10709
-방송사간 세월호 보도량을 객관적인 수치로
나태어, 방송사들이 정부에 불리한 보도를 피함을
비판함
http://newsjel.ly/
헤럴드경제 - 데이터랩
http://newsjel.ly/
헤럴드경제 – 데이터랩
주요기사 주제정리 [14.05~15.05]
인물에 대한 데이터 리뷰 (관련 숫자 활용)
ICT 시장동향
개성공단
http://newsjel.ly/
헤럴드경제 - 데이터랩
주요기사 사례분석1
주제: 공무원연금개혁과 여야지도부
데이터: 정책 관련 수치(연금 지급률, 기여율)
시각화 방식: 차트방식의 기본적인 표현
URL: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20150504000572
-공무원연금개혁과 관련하여 일반시민들이 어려
워
하는 정책 및 이슈관련 내용들을 수치중심으로 알
기 쉽게 전달
http://newsjel.ly/
헤럴드경제 - 데이터랩
주요기사 사례분석2
주제: LTE 가입자 수 및 증가율
데이터: 이동전화 가입자 수, LTE 가입자 수
전 세계 스마트폰 가입자 수
시각화 방식: 인포그래픽
URL: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20141217000517
-한국 LTE 가입현황 및 ICT 시장동향을 간단한
수치와 인포그래픽으로 통합하여 알기 쉽게 전달
함
http://newsjel.ly/
헤럴드경제 - 데이터랩
주요기사 사례분석3
주제: 개성공단 관련 내용
데이터: 교역품목, 교역규모, 근로자 학력, 수
시각화 방식: 차트와 인포그래픽
URL: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20150506000485
-개성공단과 관련한 남북교역, 근로자 특성 및 추
이
등을 인포그래픽으로 통합하여 이해하기 쉽게 전
달함
http://newsjel.ly/
KBS - 데이터저널리즘 팀
http://newsjel.ly/
주요기사 주제정리 [14.05~15.05]
법인세 및 소득세
청와대 특수활동비
봄철 산악사고
교통사고
KBS - 데이터저널리즘 팀
http://newsjel.ly/
KBS - 데이터저널리즘 팀
주요기사 사례분석1
주제: 법인세 감소와 소득세 증가
데이터: 법인세, 소득세 국세 비중 및 증감율
시각화 방식: 인포그래픽 차트
URL: http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CODE=3019908&ref=A
-법인세 감소와 관련한 기획재정부의 발표에 대해
10년 간의 법인세 감소율과 소득세 증가율과의 객
관적인 데이터 비교를 통해 검증
http://newsjel.ly/
KBS - 데이터저널리즘 팀
주요기사 사례분석2
주제: 청와대 특수활동비 256억
데이터: 특수활동비 사용액, 사용내역
시각화 방식: 인포그래픽
URL:
http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CODE=3034793&ref=A
-청와대의 특수활동비 256억 사용내역을 데이터
와 인포그래픽 중심으로 스토리텔링하여 사용
필요성 및 타당성을 객관적으로 검증
http://newsjel.ly/
KBS - 데이터저널리즘 팀
주요기사 사례분석3
주제: 국내 최초 산악사고 지도
데이터: 2013년 산악사고 건수, 장소 데이터
시각화 방식: 인터렉티브
URL:
http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CODE=296822
0
-2013년 동안 발생한 산악사고를 인터렉티브
지도화로 시각화하여, 사용자가 직접 장소, 시기,
,지도형태를 선택하여 볼 수 있음
http://newsjel.ly/
KBS - 데이터저널리즘 팀
주요기사 사례분석4
주제: 면허취득 경과년 수에 따른 교통사고
데이터: 시간대별 사고발생율, 사망율
시각화 방식: 인포그래픽 및 그래프
URL:http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CO
DE=3004333
-인포그래픽과 그래프를 통해 면허경과년수에
따른 교통사고를 주/야간, 시간대별로 시각화하여
전달함
http://newsjel.ly/
조선일보 - 인포그래픽스
http://newsjel.ly/
주요기사 주제정리 [14.05~15.05]
북한 미사일 관련
불금 인기지역
서울시 택시잡는데 걸리는 시간
인공지능 연관어 분석
조선일보 - 인포그래픽스
http://newsjel.ly/
조선일보 - 인포그래픽스
주제: 북 잠수함 발사 탄도미사일
시각화 방식: 인포그래픽 지도와 사진활용
URL:
http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/05/11/201505
1100832.html
-북핵 관련 사진과 발사경로, 특징을 인포그래
픽을 통해 한장으로 통합하여 전달
http://newsjel.ly/
조선일보 - 인포그래픽스
주제: 불금 인기지역
데이터: 스마트폰 위치 데이터
시각화 방식: 인포그래픽 지도와 그래프
URL:
http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/02/10/201502
1000871.html
-스마트폰 위치 데이터를 통해 서울 지역별 금
요일 시간대별 유동인구를 분석하여 인포그래
픽지도로 표현
http://newsjel.ly/
조선일보 - 인포그래픽스
주제: 서울시 택시 잡는데 걸리는 시간
데이터: 택시이용 데이터
시각화 방식: 인포그래픽 지도와 버블차트
URL:
http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/05/08/201505
0800797.html
-서울 지역별로 택시를 잡기위해 걸리는 시간
을 버블차트로 나타냄. 서울시청 근처가 가장
택시잡기가 어렵다는 것을 원의 크기와 색깔로
직관적으로 표현
http://newsjel.ly/
조선일보 - 인포그래픽스
주제: 인공지능 관련 검색어 분석
데이터: 인공지능 관련 텍스트 데이터
시각화 방식: 선그래프와 막대그래프
URL:
http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/05/06/201505
0601538.html
-선그래프로 인공지능 관련 언급량 추이를
표현하였고, 막대그래프로 인공지능에 대한
부정률 추이를 표현함
http://newsjel.ly/
연합뉴스 - 미디어랩
http://newsjel.ly/
시각화 방식
트리맵
3D (beta)
뉴스맵
인터렉티브
연합뉴스 - 미디어랩
http://newsjel.ly/
연합뉴스 - 미디어랩: Tree Map
-인터렉티브 트리맵으로 연합뉴스의 주요기사들을 시각화함
-사각형의 면적은 기사의 인기도, 색상은 기사의 분야를 의미
-사용자가 해당 사각형을 선택하여 기사로 이동함
http://newsjel.ly/
연합뉴스 - 미디어랩 : 뉴스맵
-인터렉티브 지도를 통해 연합뉴스의 해외 특파원 정보를 시각화함
-국가별로 해당 특파원이 올린 뉴스를 선택해서 볼 수 있음
http://newsjel.ly/
연합뉴스 - 미디어랩 : 3D
-구글어스를 통해 3D로 뉴스를 제작함
-서울 연등축제 동안 교통통제구간을 입체적으로 시각화함
http://newsjel.ly/
연합뉴스 - 인터렉티브
-프린치스코 교황 방한특집으로 연설문을 워드 클라우드로 시각화
-목록에서 사용자가 연설문을 선택하면 해당 연설문의 워드 클라우드를 보여줌
http://newsjel.ly/
뉴스젤리
http://newsjel.ly/
주요기사 주제정리 [14.05~15.05]
세월호
한 주의 이슈
직장인 실태조사
뉴스젤리
http://newsjel.ly/
뉴스젤리
http://newsjel.ly/
주제: 세월호 1주기
데이터: 세월호 관련 언급 및 게시물
시각화 방식: 인터렉티브 차트
URL: http://newsjel.ly/issue/remember_0416/
-세월호 발생 후 1년동안의 이슈 및 동향을
정리 분석함. 시기별 이슈에 따라 블로그, 뉴스,
카페의게시물 수와 긍정/부정 여부를 분석하여
제시함
뉴스젤리
http://newsjel.ly/
주제: 위클리 이슈
데이터: 트위터 리트윗 데이터
시각화 방식: 차트
URL: http://newsjel.ly/issue/hotjelly_may_1st/
-일별로 트위터 리트윗을 분석하여 한 주동안
의 주요 이슈들을 나타냄. 색깔로 크기를
통해 해당 이슈에 대한 감정분석과 언급량을
나타냄
뉴스젤리
http://newsjel.ly/
전달함 직장인 실태조사
데이터: 근로시간, 근속년수, 임금 데이터
시각화 방식: 인포그래픽
URL:http://newsjel.ly/issue/research_worker/
-근로시간, 근속년수, 임금등을 인포그래픽 그
래프로 나타내어 한국 직장인들의 열악한
실태를 객관적이고 효과적으로 전달함
한겨례 - 신기섭 기자
http://newsjel.ly/
주요기사 주제정리 [14.05~15.05]
임금 불평등
선거 득표율
교육여건
한겨례 - 신기섭 기자
http://newsjel.ly/
한겨례 - 신기섭 기자
주제: 임금 불평등 (성별, 비정규직)
데이터: 남성 대비 여성 임금 비율 데이터
시각화 방식: 영역 그래프
URL:
http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/689212.html
-여성 vs 남성 , 비정규직 vs 정규직의 월급 불평등
을 영역비율로 시각화 하여 객관적으로
전달
http://newsjel.ly/
한겨례 - 신기섭 기자
주제: 서울 관악구을 역대 선거 결과분석
데이터: 선거 득표율 데이터, 성향 데이터
시각화 방식: 그래프 및 인터렉티브 지도
URL:
http://www.hani.co.kr/arti/politics/politics_general/688345.html
-서울 관악구의 동별 역대 득표율 및 지지율을
그래프와 인터렉티브 지도로 시각화
http://newsjel.ly/
한겨례 - 신기섭 기자
주제: 지역별 교육여건
데이터: 초등학교 위치, 초등학생 숫자
시각화 방식: 인터렉티브 지도
URL:
http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/682596.html
-지역별 교육여건을 분석하기 위해 Tableau를
활용하여 초등학교 분포 대비 초등학생 숫자를
시각화하여 제시함 (지역별 보기 가능)
http://newsjel.ly/
한국경제 - 최진순 기자
http://newsjel.ly/
한국경제 - 최진순 기자
주제: 세계 음악시장 규모
데이터: 음원 다운로드, 스트리밍 등 시장규모
시각화 방식: 막대그래프 시각화
URL:
http://plus.hankyung.com/apps/newsinside.view?aid=201505049046A
-음원다운로드, 스트리밍, CD,LP 등 음악시장을
색깔로 세분화한 막대그래프로 제시함
http://newsjel.ly/
http://newsjel.ly/
감사합니다.

More Related Content

What's hot

뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델
뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델
뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델Newsjelly
 
[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘
[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘
[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘Newsjelly
 
공공데이터 맛있게 요리하기
공공데이터 맛있게 요리하기공공데이터 맛있게 요리하기
공공데이터 맛있게 요리하기영제 임
 
농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형
농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형
농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형datasciencekorea
 
공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기
공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기
공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기Cheol Kang
 
데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석
데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석
데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석datasciencekorea
 
국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향
 국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향 국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향
국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향Haklae Kim
 
디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안
디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안
디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안Daemin Park
 
데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환
데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환 데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환
데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환 datasciencekorea
 
공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기
공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기
공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기Hyochan PARK
 
[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712
[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712
[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712Sunghun Bae
 
대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안
대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안
대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안Eunjeong (Lucy) Park
 
1장 기자데이터와만나다
1장 기자데이터와만나다1장 기자데이터와만나다
1장 기자데이터와만나다Hyochan PARK
 
빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원
빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원
빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원datasciencekorea
 
뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신
뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신
뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신Daemin Park
 
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2Han Woo PARK
 
온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호
온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호
온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호datasciencekorea
 
Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...
Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...
Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...Daemin Park
 
인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다
인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다
인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다Han Woo PARK
 
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd editionHan Woo PARK
 

What's hot (20)

뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델
뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델
뉴스젤리 - 데이터 저널리즘 비즈니스 모델
 
[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘
[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘
[LLG_Module 1] 데이터 저널리즘
 
공공데이터 맛있게 요리하기
공공데이터 맛있게 요리하기공공데이터 맛있게 요리하기
공공데이터 맛있게 요리하기
 
농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형
농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형
농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 모형
 
공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기
공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기
공공데이터 활용을 위한 "Tech 워크숍" 2회 - 공공데이터 수집, 가공하고 활용하기
 
데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석
데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석
데이터사이언스학회 5월 세미나 데이터저널리즘과 트위터네트워크 분석
 
국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향
 국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향 국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향
국내 공공데이터 플랫폼 현황과 발전방향
 
디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안
디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안
디지털 및 모바일 혁신을 위한 제안
 
데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환
데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환 데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환
데이터시장의 트렌드와 예측 - 이영환
 
공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기
공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기
공공데이터 찾기와 태블로형 데이터 만들기
 
[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712
[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712
[UDIS_6_2nd] Data Journalism_20140712
 
대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안
대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안
대한민국을 위한 Open Linked Political Data 플랫폼, "정치in" 제안
 
1장 기자데이터와만나다
1장 기자데이터와만나다1장 기자데이터와만나다
1장 기자데이터와만나다
 
빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원
빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원
빅데이터 기술을 활용한 뉴스 큐레이션 서비스 - 온병원
 
뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신
뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신
뉴스의 미래, 뉴스 빅데이터의 혁신
 
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(27 march2014)no2
 
온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호
온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호
온라인 데이터 분석을 통한 선거예측- 김찬우, 조인호
 
Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...
Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...
Newspapers 26 years: the history of newspapers by visualizing 3.1 million new...
 
인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다
인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다
인포그래픽스 데이터분석과 저널리즘 1장 기자데이터와만나다
 
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(29 may2014)3rd edition
 

Viewers also liked

[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례Newsjelly
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터Newsjelly
 
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석Newsjelly
 
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표Newsjelly
 
맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피Newsjelly
 
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교Newsjelly
 
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016Newsjelly
 
[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트
[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트
[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트MezzoMedia
 
뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년Newsjelly
 
140628 seminar edu.
140628 seminar edu.140628 seminar edu.
140628 seminar edu.Yoonyi Kim
 
비즈니스 에센셜 트렌드(최종)
비즈니스 에센셜 트렌드(최종)비즈니스 에센셜 트렌드(최종)
비즈니스 에센셜 트렌드(최종)Hanyang University
 
데이터와 트리플헬릭스 저널리즘
데이터와 트리플헬릭스 저널리즘데이터와 트리플헬릭스 저널리즘
데이터와 트리플헬릭스 저널리즘Han Woo PARK
 
리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트Newsjelly
 
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리Newsjelly
 
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013Newsjelly
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장Newsjelly
 
[Info11]infographics03
[Info11]infographics03[Info11]infographics03
[Info11]infographics03JY LEE
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표Newsjelly
 
제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1
제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1
제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1Donghan Kim
 
Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강
Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강
Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강Donghan Kim
 

Viewers also liked (20)

[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
 
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
 
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
 
맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피
 
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
 
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
 
[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트
[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트
[메조미디어] 2017년 미디어트렌드리포트
 
뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년
 
140628 seminar edu.
140628 seminar edu.140628 seminar edu.
140628 seminar edu.
 
비즈니스 에센셜 트렌드(최종)
비즈니스 에센셜 트렌드(최종)비즈니스 에센셜 트렌드(최종)
비즈니스 에센셜 트렌드(최종)
 
데이터와 트리플헬릭스 저널리즘
데이터와 트리플헬릭스 저널리즘데이터와 트리플헬릭스 저널리즘
데이터와 트리플헬릭스 저널리즘
 
리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트
 
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
 
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
 
[Info11]infographics03
[Info11]infographics03[Info11]infographics03
[Info11]infographics03
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
 
제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1
제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1
제3회 사내기술세미나-hadoop(배포용)-dh kim-2014-10-1
 
Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강
Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강
Big data infra core technology 빅데이터 전문인력-양성사업_분석과정-특강
 

Similar to 국내 데이터 저널리즘 동향분석

방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동
방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동
방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동Han Woo PARK
 
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)Han Woo PARK
 
2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia
2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia
2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)niaatelier t*h
 
공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획
공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획
공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획Han Woo PARK
 
데이터를 통해 보는 송도의 변화
데이터를 통해 보는 송도의 변화데이터를 통해 보는 송도의 변화
데이터를 통해 보는 송도의 변화Ju-Hyung Lee
 
데이터를 통해 알아보는 송도의 변화
데이터를 통해 알아보는 송도의 변화데이터를 통해 알아보는 송도의 변화
데이터를 통해 알아보는 송도의 변화EUNYEONG PARK
 
창조경제 정부 3.0 플랫폼
창조경제 정부 3.0 플랫폼창조경제 정부 3.0 플랫폼
창조경제 정부 3.0 플랫폼Han Woo PARK
 
빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)
빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)
빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)Han Woo PARK
 
Lh smartcity for_osgeo
Lh smartcity for_osgeoLh smartcity for_osgeo
Lh smartcity for_osgeossuser3b2776
 
LH Smartcity for osgeo
LH Smartcity for osgeoLH Smartcity for osgeo
LH Smartcity for osgeossuser3b2776
 
2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !
2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !
2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !한국디자인진흥원 공공서비스디자인PD
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with dataK data
 
신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략
신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략
신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략Smith Kim
 
계량정보분석 해외사례 조사분석.
계량정보분석 해외사례 조사분석.계량정보분석 해외사례 조사분석.
계량정보분석 해외사례 조사분석.Han Woo PARK
 
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호CIZION
 
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호CIZION
 
라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호CIZION
 

Similar to 국내 데이터 저널리즘 동향분석 (20)

방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동
방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동
방송기자협회 - 데이터 저널리즘팀 본격 가동
 
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)
정부 3.0 공공(빅)데이터 플랫폼거버넌스(1 jan2015)
 
Dt2501 cap 1
Dt2501 cap 1Dt2501 cap 1
Dt2501 cap 1
 
2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia
2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia
2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia
 
공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획
공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획
공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획
 
데이터를 통해 보는 송도의 변화
데이터를 통해 보는 송도의 변화데이터를 통해 보는 송도의 변화
데이터를 통해 보는 송도의 변화
 
데이터를 통해 알아보는 송도의 변화
데이터를 통해 알아보는 송도의 변화데이터를 통해 알아보는 송도의 변화
데이터를 통해 알아보는 송도의 변화
 
창조경제 정부 3.0 플랫폼
창조경제 정부 3.0 플랫폼창조경제 정부 3.0 플랫폼
창조경제 정부 3.0 플랫폼
 
빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)
빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)
빅데이터와 Sns 시대의 지방언론방송 2 (16 nov2014)
 
2016 통계청 국민디자인단 - 대구도시철도 역세권 정보서비스
2016 통계청 국민디자인단 - 대구도시철도 역세권 정보서비스2016 통계청 국민디자인단 - 대구도시철도 역세권 정보서비스
2016 통계청 국민디자인단 - 대구도시철도 역세권 정보서비스
 
Lh smartcity for_osgeo
Lh smartcity for_osgeoLh smartcity for_osgeo
Lh smartcity for_osgeo
 
LH Smartcity for osgeo
LH Smartcity for osgeoLH Smartcity for osgeo
LH Smartcity for osgeo
 
2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !
2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !
2016 국민디자인단 - ‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네 !
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
 
신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략
신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략
신가치창출엔진빅데이터의새로운가능성과대응전략
 
Understanding Data
Understanding DataUnderstanding Data
Understanding Data
 
계량정보분석 해외사례 조사분석.
계량정보분석 해외사례 조사분석.계량정보분석 해외사례 조사분석.
계량정보분석 해외사례 조사분석.
 
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호
 
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 11월호
 
라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호
라이브리 언론사 데이터 리포트 21년 10월호
 

More from Newsjelly

[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리Newsjelly
 
디포커스 전홍구
디포커스 전홍구디포커스 전홍구
디포커스 전홍구Newsjelly
 
뉴스젤리 임준원
뉴스젤리 임준원뉴스젤리 임준원
뉴스젤리 임준원Newsjelly
 
Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식Newsjelly
 
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐Newsjelly
 
Study republic
Study republicStudy republic
Study republicNewsjelly
 
2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트Newsjelly
 
뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아Newsjelly
 
리뷰세미나 1.23
리뷰세미나 1.23리뷰세미나 1.23
리뷰세미나 1.23Newsjelly
 
인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나Newsjelly
 
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나Newsjelly
 
뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나
뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나
뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나Newsjelly
 
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다! 뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다! Newsjelly
 
뉴스젤리 - 가요톱텐 90년대총결산
뉴스젤리 -  가요톱텐  90년대총결산뉴스젤리 -  가요톱텐  90년대총결산
뉴스젤리 - 가요톱텐 90년대총결산Newsjelly
 
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드Newsjelly
 

More from Newsjelly (15)

[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리
 
디포커스 전홍구
디포커스 전홍구디포커스 전홍구
디포커스 전홍구
 
뉴스젤리 임준원
뉴스젤리 임준원뉴스젤리 임준원
뉴스젤리 임준원
 
Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식
 
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
 
Study republic
Study republicStudy republic
Study republic
 
2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트
 
뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아
 
리뷰세미나 1.23
리뷰세미나 1.23리뷰세미나 1.23
리뷰세미나 1.23
 
인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나
 
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
 
뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나
뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나
뉴스젤리 - 타블로퍼블릭 리뷰세미나
 
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다! 뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
 
뉴스젤리 - 가요톱텐 90년대총결산
뉴스젤리 -  가요톱텐  90년대총결산뉴스젤리 -  가요톱텐  90년대총결산
뉴스젤리 - 가요톱텐 90년대총결산
 
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
 

국내 데이터 저널리즘 동향분석

  • 1. 국내 데이터 저널리즘 동향분석 2014.05~2015.05 동향기준 http://newsjel.ly/
  • 2. 목차 1. 언론사별 데이터 저널리즘 동향 비교분석 2. 언론사,기자별 데이터 저널리즘 콘텐츠분석 -데이터 저널리즘 활용목적 및 분야 -데이터 활용도 및 시각화 수준 -뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터 -해럴드경제 –데이터 랩 -KBS – 데이터 저널리즘 팀 -조선일보 - 인포그래픽스 -연합뉴스 – 미디어 랩 -뉴스젤리 -한겨례-신기섭 기자 -한국경제-최진순 기자 http://newsjel.ly/
  • 3. 1.언론사별 데이터 저널리즘 동향 비교분석 http://newsjel.ly/
  • 4. 1.데이터 저널리즘 활용목적 및 분야 국내 언론사들의 데이터 저널리즘 활용목적은 크게 세가지 1.Watchdog : 데이터를 기반으로 정부 및 정치인, 기업의 문제 및 이슈들을 객관적으로 분석하고 사실여부를 검증함 2. Issue Tracker : 온라인 및 사회전반에서 이슈가 되고 있는 다양한 사안들을 데이터 분석 및 시각화로 효과적으로 전달함 3. Life Styler : 일상적이거나 사소한 주제들을 인포그래픽 및 데이터 시각화로 재미있게 표현하여 흥미를 유발함 [뉴스젤리 자체분류 기준] http://newsjel.ly/
  • 5. 1.데이터 저널리즘 활용목적 및 분야 Positioning Map Watch dog Issue Tracker Life Styler 목적 분야 정치/경제 사회이슈 문화/일상 http://newsjel.ly/
  • 6. 2.데이터 활용도 및 시각화 수준 Positioning Map 데이터 활용도 시 각 화 수 준 Raw Data 가공 고급분석 기법 및 데이터 검증 단순 Raw Data 전달 단순 차트 및 그래프 인포그래픽 인터렉티브 통계적 분석 모션 인포그래픽 http://newsjel.ly/
  • 7. 2.데이터 활용도 및 시각화 수준 연합뉴 스 뉴스타 파 해럴드경 제 조선일보 KBS 뉴스젤리 공공데이터 X X X X O O 정부발표 X O O X O X 재 가공 X O X X O O 자체입수 (비공개 루트) X O X X X X 단순 통계 및 수 치 O X O O O O 주된 사용 데이 터 단순 통계 및 수치 정부발표 및 자체입 수 단순 통계 및 수치 단순 통계 및 수치 정부발표 및 재 가공 공공데이터 및 SNS 데 이터 [데이터 활용도 비교분석] http://newsjel.ly/
  • 8. 2.데이터 활용도 및 시각화 수준 연합뉴 스 뉴스타 파 해럴드경 제 조선일보 KBS 뉴스젤리 표 O O O O O O 차트 O O O X O O 인포그래픽 O X O O O O 인터랙티브 X X X O X O 모션 인포그래 픽 X X X X X X 주된 시각화 방 법 표 및 차 트 표 인포그래픽 인터랙티브 인포그래픽 인포그래픽 [시각화 방법 비교분석] http://newsjel.ly/
  • 9. 2. 언론사별 데이터 저널리즘 콘텐츠분석 http://newsjel.ly/
  • 11. 뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터 주요기사 주제정리 [14.05~15.05] 전국화학물질 사고지도 재보궐 선거 표심변화 분야별 공약이행률 방송사별 세월호 보도량 http://newsjel.ly/
  • 12. 뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터 주요기사 사례분석1 주제: 전국 화학물질 사고 지도 데이터: 환경부, 최근 3년(2012-2014)간 화학물질 사고 현황 시각화 방식: 인터렉티브 지도 URL : http://newstapa.org/23073 -전국 화학물질 사고사례를 인터렉티브 지도로 시 각화 하여 사용자가 지도상에서 상세지역을 볼 수 있음 http://newsjel.ly/
  • 13. 뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터 주요기사 사례분석2 주제: 재보궐 선거 표심변화 데이터: 10년 동안(2006~2014) 실시했던 8번의 주요 선거 결과 데이터 시각화 방식: 인터렉티브 차트 (Tableau로 구현) URL : http://newstapa.org/15282 -10년 동안의 지역별 여권 및 야권 득표율을 인터렉 티브 차트상에서 볼 수 있음 http://newsjel.ly/
  • 14. 뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터 주요기사 사례분석3 주제: 박근혜 정부 분야별 공약이행율 데이터: 2년 동안 (2014~2015) 박근혜 정부의 공약대비 이행현황(정책발표, 계획, 실행 기준) 시각화 방식: 세로형 막대그래프 URL : http://newstapa.org/23548 -분야별로 공약이행율을 막대그래프의 색깔로 누구나 이해하기 쉽게 표현함 http://newsjel.ly/
  • 15. 뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터 주요기사 사례분석4 주제: 세월호 보도량 방송사간 비교 데이터: 세월호 사고 직후 2주동안의 각 방송사별 보도량 시각화 방식: 비교형 선그래프 URL : http://newstapa.org/10709 -방송사간 세월호 보도량을 객관적인 수치로 나태어, 방송사들이 정부에 불리한 보도를 피함을 비판함 http://newsjel.ly/
  • 17. 헤럴드경제 – 데이터랩 주요기사 주제정리 [14.05~15.05] 인물에 대한 데이터 리뷰 (관련 숫자 활용) ICT 시장동향 개성공단 http://newsjel.ly/
  • 18. 헤럴드경제 - 데이터랩 주요기사 사례분석1 주제: 공무원연금개혁과 여야지도부 데이터: 정책 관련 수치(연금 지급률, 기여율) 시각화 방식: 차트방식의 기본적인 표현 URL: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20150504000572 -공무원연금개혁과 관련하여 일반시민들이 어려 워 하는 정책 및 이슈관련 내용들을 수치중심으로 알 기 쉽게 전달 http://newsjel.ly/
  • 19. 헤럴드경제 - 데이터랩 주요기사 사례분석2 주제: LTE 가입자 수 및 증가율 데이터: 이동전화 가입자 수, LTE 가입자 수 전 세계 스마트폰 가입자 수 시각화 방식: 인포그래픽 URL: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20141217000517 -한국 LTE 가입현황 및 ICT 시장동향을 간단한 수치와 인포그래픽으로 통합하여 알기 쉽게 전달 함 http://newsjel.ly/
  • 20. 헤럴드경제 - 데이터랩 주요기사 사례분석3 주제: 개성공단 관련 내용 데이터: 교역품목, 교역규모, 근로자 학력, 수 시각화 방식: 차트와 인포그래픽 URL: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20150506000485 -개성공단과 관련한 남북교역, 근로자 특성 및 추 이 등을 인포그래픽으로 통합하여 이해하기 쉽게 전 달함 http://newsjel.ly/
  • 21. KBS - 데이터저널리즘 팀 http://newsjel.ly/
  • 22. 주요기사 주제정리 [14.05~15.05] 법인세 및 소득세 청와대 특수활동비 봄철 산악사고 교통사고 KBS - 데이터저널리즘 팀 http://newsjel.ly/
  • 23. KBS - 데이터저널리즘 팀 주요기사 사례분석1 주제: 법인세 감소와 소득세 증가 데이터: 법인세, 소득세 국세 비중 및 증감율 시각화 방식: 인포그래픽 차트 URL: http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CODE=3019908&ref=A -법인세 감소와 관련한 기획재정부의 발표에 대해 10년 간의 법인세 감소율과 소득세 증가율과의 객 관적인 데이터 비교를 통해 검증 http://newsjel.ly/
  • 24. KBS - 데이터저널리즘 팀 주요기사 사례분석2 주제: 청와대 특수활동비 256억 데이터: 특수활동비 사용액, 사용내역 시각화 방식: 인포그래픽 URL: http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CODE=3034793&ref=A -청와대의 특수활동비 256억 사용내역을 데이터 와 인포그래픽 중심으로 스토리텔링하여 사용 필요성 및 타당성을 객관적으로 검증 http://newsjel.ly/
  • 25. KBS - 데이터저널리즘 팀 주요기사 사례분석3 주제: 국내 최초 산악사고 지도 데이터: 2013년 산악사고 건수, 장소 데이터 시각화 방식: 인터렉티브 URL: http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CODE=296822 0 -2013년 동안 발생한 산악사고를 인터렉티브 지도화로 시각화하여, 사용자가 직접 장소, 시기, ,지도형태를 선택하여 볼 수 있음 http://newsjel.ly/
  • 26. KBS - 데이터저널리즘 팀 주요기사 사례분석4 주제: 면허취득 경과년 수에 따른 교통사고 데이터: 시간대별 사고발생율, 사망율 시각화 방식: 인포그래픽 및 그래프 URL:http://news.kbs.co.kr/news/NewsView.do?SEARCH_NEWS_CO DE=3004333 -인포그래픽과 그래프를 통해 면허경과년수에 따른 교통사고를 주/야간, 시간대별로 시각화하여 전달함 http://newsjel.ly/
  • 28. 주요기사 주제정리 [14.05~15.05] 북한 미사일 관련 불금 인기지역 서울시 택시잡는데 걸리는 시간 인공지능 연관어 분석 조선일보 - 인포그래픽스 http://newsjel.ly/
  • 29. 조선일보 - 인포그래픽스 주제: 북 잠수함 발사 탄도미사일 시각화 방식: 인포그래픽 지도와 사진활용 URL: http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/05/11/201505 1100832.html -북핵 관련 사진과 발사경로, 특징을 인포그래 픽을 통해 한장으로 통합하여 전달 http://newsjel.ly/
  • 30. 조선일보 - 인포그래픽스 주제: 불금 인기지역 데이터: 스마트폰 위치 데이터 시각화 방식: 인포그래픽 지도와 그래프 URL: http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/02/10/201502 1000871.html -스마트폰 위치 데이터를 통해 서울 지역별 금 요일 시간대별 유동인구를 분석하여 인포그래 픽지도로 표현 http://newsjel.ly/
  • 31. 조선일보 - 인포그래픽스 주제: 서울시 택시 잡는데 걸리는 시간 데이터: 택시이용 데이터 시각화 방식: 인포그래픽 지도와 버블차트 URL: http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/05/08/201505 0800797.html -서울 지역별로 택시를 잡기위해 걸리는 시간 을 버블차트로 나타냄. 서울시청 근처가 가장 택시잡기가 어렵다는 것을 원의 크기와 색깔로 직관적으로 표현 http://newsjel.ly/
  • 32. 조선일보 - 인포그래픽스 주제: 인공지능 관련 검색어 분석 데이터: 인공지능 관련 텍스트 데이터 시각화 방식: 선그래프와 막대그래프 URL: http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2015/05/06/201505 0601538.html -선그래프로 인공지능 관련 언급량 추이를 표현하였고, 막대그래프로 인공지능에 대한 부정률 추이를 표현함 http://newsjel.ly/
  • 35. 연합뉴스 - 미디어랩: Tree Map -인터렉티브 트리맵으로 연합뉴스의 주요기사들을 시각화함 -사각형의 면적은 기사의 인기도, 색상은 기사의 분야를 의미 -사용자가 해당 사각형을 선택하여 기사로 이동함 http://newsjel.ly/
  • 36. 연합뉴스 - 미디어랩 : 뉴스맵 -인터렉티브 지도를 통해 연합뉴스의 해외 특파원 정보를 시각화함 -국가별로 해당 특파원이 올린 뉴스를 선택해서 볼 수 있음 http://newsjel.ly/
  • 37. 연합뉴스 - 미디어랩 : 3D -구글어스를 통해 3D로 뉴스를 제작함 -서울 연등축제 동안 교통통제구간을 입체적으로 시각화함 http://newsjel.ly/
  • 38. 연합뉴스 - 인터렉티브 -프린치스코 교황 방한특집으로 연설문을 워드 클라우드로 시각화 -목록에서 사용자가 연설문을 선택하면 해당 연설문의 워드 클라우드를 보여줌 http://newsjel.ly/
  • 40. 주요기사 주제정리 [14.05~15.05] 세월호 한 주의 이슈 직장인 실태조사 뉴스젤리 http://newsjel.ly/
  • 41. 뉴스젤리 http://newsjel.ly/ 주제: 세월호 1주기 데이터: 세월호 관련 언급 및 게시물 시각화 방식: 인터렉티브 차트 URL: http://newsjel.ly/issue/remember_0416/ -세월호 발생 후 1년동안의 이슈 및 동향을 정리 분석함. 시기별 이슈에 따라 블로그, 뉴스, 카페의게시물 수와 긍정/부정 여부를 분석하여 제시함
  • 42. 뉴스젤리 http://newsjel.ly/ 주제: 위클리 이슈 데이터: 트위터 리트윗 데이터 시각화 방식: 차트 URL: http://newsjel.ly/issue/hotjelly_may_1st/ -일별로 트위터 리트윗을 분석하여 한 주동안 의 주요 이슈들을 나타냄. 색깔로 크기를 통해 해당 이슈에 대한 감정분석과 언급량을 나타냄
  • 43. 뉴스젤리 http://newsjel.ly/ 전달함 직장인 실태조사 데이터: 근로시간, 근속년수, 임금 데이터 시각화 방식: 인포그래픽 URL:http://newsjel.ly/issue/research_worker/ -근로시간, 근속년수, 임금등을 인포그래픽 그 래프로 나타내어 한국 직장인들의 열악한 실태를 객관적이고 효과적으로 전달함
  • 44. 한겨례 - 신기섭 기자 http://newsjel.ly/
  • 45. 주요기사 주제정리 [14.05~15.05] 임금 불평등 선거 득표율 교육여건 한겨례 - 신기섭 기자 http://newsjel.ly/
  • 46. 한겨례 - 신기섭 기자 주제: 임금 불평등 (성별, 비정규직) 데이터: 남성 대비 여성 임금 비율 데이터 시각화 방식: 영역 그래프 URL: http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/689212.html -여성 vs 남성 , 비정규직 vs 정규직의 월급 불평등 을 영역비율로 시각화 하여 객관적으로 전달 http://newsjel.ly/
  • 47. 한겨례 - 신기섭 기자 주제: 서울 관악구을 역대 선거 결과분석 데이터: 선거 득표율 데이터, 성향 데이터 시각화 방식: 그래프 및 인터렉티브 지도 URL: http://www.hani.co.kr/arti/politics/politics_general/688345.html -서울 관악구의 동별 역대 득표율 및 지지율을 그래프와 인터렉티브 지도로 시각화 http://newsjel.ly/
  • 48. 한겨례 - 신기섭 기자 주제: 지역별 교육여건 데이터: 초등학교 위치, 초등학생 숫자 시각화 방식: 인터렉티브 지도 URL: http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/682596.html -지역별 교육여건을 분석하기 위해 Tableau를 활용하여 초등학교 분포 대비 초등학생 숫자를 시각화하여 제시함 (지역별 보기 가능) http://newsjel.ly/
  • 49. 한국경제 - 최진순 기자 http://newsjel.ly/
  • 50. 한국경제 - 최진순 기자 주제: 세계 음악시장 규모 데이터: 음원 다운로드, 스트리밍 등 시장규모 시각화 방식: 막대그래프 시각화 URL: http://plus.hankyung.com/apps/newsinside.view?aid=201505049046A -음원다운로드, 스트리밍, CD,LP 등 음악시장을 색깔로 세분화한 막대그래프로 제시함 http://newsjel.ly/