Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?

6.916 Aufrufe

Veröffentlicht am

Artur Banach, prezes Netsprinta - prezentacja na konferencji IDC Trzecia Platforma. 27.11.2014, Warszawa

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
  • Als Erste(r) kommentieren

Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?

  1. 1. 1 Pojedynek na algorytmy: targetowanie kontekstowe czy audience targeting? Artur Banach
  2. 2. Ile jest kontekstu w reklamie kontekstowej 2 Popularność metod targetowania w sieciach kontekstowych w Polsce Źródło: Badania Rynek reklamy kontekstowej w Polsce http://www.adkontekst.pl/baza-wiedzy/raporty-rynek-reklamy-kontekstowej
  3. 3. Co dotychczas wpływało na analizę kontekstu? 3 • Zaawansowana analiza treści strony (słowa kluczowe) • Kategoria tematyczna serwisu • Geolokalizacja
  4. 4. Użytkownicy oczekują reklam kontekstowych 4 Udział kliknięć kontekstowych w atrakcyjnych kategoriach (baza > 40.000 reklam z 16 kategorii) Źródło: Adkontekst – badania własne, listopad 2014
  5. 5. Kontekst ma wpływ na jakość wizyty 5 Kampania dużego reklamodawcy motoryzacyjnego – październik 2014 Źródło / Medium Sesje Współczynnik odrzuceń Strony / sesja Śr. czas trwania sesji Średnia - targetowanie kontekstowe 2011 29,17% 3,12 00:06:44 Średnia RON 1204 68,87% 1,50 00:02:51 Źródło: Google Analytics reklamodawcy
  6. 6. Reklama kontekstowa wpływa na CTR 6 Pierwsze efekty wdrożenia są bardzo interesujące. Nasz CTR wzrósł o 78 %, a efektywny CPM o 61%. Jest to bardzo dobry rezultat. Andrius Avinas, Adnet.lt Źródło: Informacja prasowa Netsprint http://netsprint.eu/newsroom/informacje-prasowe/2008/ekspansja-netsprint-na-rynki-zagraniczne-wdrozenie-systemu-reklamy-kontekstowej-na-litwie.html
  7. 7. Ograniczenia kontekstu: popyt nie równoważy się z podażą 7 Kategoria tematyczna wydawcy Nadwyżka popytu nad podażą Dom i Ogród 7,8 Finanse i Ubezpieczenia 3,2 Medycyna i Zdrowie 2,4 Nowe technologie 1,7 Uroda, Kobieta i Dziecko 1,2 Motoryzacja 1,2 Turystyka 0,9 Rozrywka i Muzyka 0,8 Informacje i Media 0,6 Sport i Rekreacja 0,5 Edukacja 0,3 Społeczności 0,2 Kultura i Czas wolny 0,1 Źródło: Dane własne Adkontekst, listopad 2014
  8. 8. Ograniczenia: Kontekst strony nie zawsze ma znaczenie Kategoria tematyczna wydawcy Udział odsłon reklam 8 Informacje i Media 25,4% Uroda, Kobieta i Dziecko 17,4% Kultura i Czas wolny 13,3% Rozrywka i Muzyka 11,8% Finanse i Ubezpieczenia 10,9% Motoryzacja 7,4% Sport i Rekreacja 5,9% Nowe technologie 2,0% Turystyka 1,9% Edukacja 1,0% Społeczności 0,7% Dom i Ogród 0,7% Medycyna i Zdrowie 0,6% Nieruchomości 0,5% Źródło: Dane własne Adkontekst, listopad 2014 Fot. Official White House Photo by Pete Souza, CC BY 3.0 US
  9. 9. Analiza zachowań i segmentacja użytkowników 9 Ostatnie 12 godzin Odwiedził Twoją stronę główną Ostatnie 3 dni Interesują go: motoryzacja, auta rodzinne, Skoda Ostatnie 28 dni Interesują go: nieruchomości, wynajem, Warszawa
  10. 10. Profilowanie w Adkontekst i ContentStream 10 Dane dostarczają m.in.:
  11. 11. Audience targeting vs targetowanie kontekstowe 11 Źródło: Badanie Yahoo "The Power of Relevancy" http://innerscoperesearch.com/wp-content/uploads/2014/04/Yahoo_Innerscope_Power_of_Relevance_Study.pdf
  12. 12. Metody targetowania w sieciach „kontekstowych” 12 Którą metodę targetowania wybrać? Demograficzne Behawioralne Retargeting Kontekstowe Dobór stron
  13. 13. Algorytm emisyjny sieci ContentStream 13 Algorytm emisyjny analizuje jednocześnie kilkanaście czynników, z których szczególne znaczenie mają:  Powiązanie kontekstowe – dobiera podobne tematy  Analiza zachowań – historię realnych zachowań danego cookie w internecie porównuje z profilem "typowego użytkownika"  Zaawansowana analiza CTR – mierzy popularność każdego artykułu  Świeżość – premiuje najnowsze treści
  14. 14. Przykłady emisji w sieci ContentStream 14
  15. 15. Efekty łączenia sposobów targetowania 15 Średni CTR dla treści własnych wydawcy sieci ContentStream 2,5% - 7% w zależności od kategorii
  16. 16. Content marketing – kampania Austria.info 16 Źródło: Google Analytics reklamodawcy
  17. 17. Jak skutecznie dystrybuować content - targetowanie 17 Kontekst miejsca Kontekst użytkownika Kategorie tematyczne stron Strony na których przebywa Urządzenia Zainteresowania Demografia + profil zawodowy Geolokalizacja Retargeting Kontekst informacji Intencje zakupowe
  18. 18. Kontekst generuje więcej kliknięć 18 Źródło: Search Engine Land http://searchengineland.com/fresh-out-of-the-oven-contextual-tastes-way-better-than-cookies-160029
  19. 19. Behawioralne vs kontekstowe w zakresie CPA 19 Źródło: Search Engine Land http://searchengineland.com/fresh-out-of-the-oven-contextual-tastes-way-better-than-cookies-160029
  20. 20. Targetowanie na zainteresowania vs kontekst Targetowanie % nowych wizyt współczynnik konwersji 20 Kontekstowe 88.26% 5.37% Behawioralne 93.65% 7.14% Retargeting 0% 10% • Produkt: wycieczki Stena Line • Grupa docelowa: użytkownicy czytający artykuły i odwiedzający strony produktów zawierające wskazane słowa kluczowe • Efekt: 33% wzrost współczynnika konwersji kampanii targetowanych behawioralnie i 86% wyższa konwersja dla kampanii retargetingowych Źródło: Dane własne Adkontekst
  21. 21. Wyzwania marketingowe 21 Dzisiejsze wyzwania amerykańskich dyrektorów marketingu (luty 2014) Źródło: CMS Wire http://www.cmswire.com/cms/digital-marketing/context-defines-the-future-user-experience-025610.php
  22. 22. Context marketing – drugie życie kontekstu 22 • CLOUD -> zachowania, zainteresowania • MOBILE -> dzienne aktywności • SOCIAL -> persony • BIG DATA -> pojedyncze technologie dają migawkę zachowań i preferencji konsumentów. Tylko używane razem, pozwalają stworzyć widok 360 ⁰ Źródło: CMS Wire http://www.cmswire.com/cms/digital-marketing/context-defines-the-future-user-experience-025610.php
  23. 23. The Power of Customer Context 23 • Same kampanie będą przynosiły ograniczone efekty • Kontekst buduje wartościowe relacje z klientami • Stwórz swój „Contextual Marketing Engine” Źródło: Forrester Research, Inc, Raport „The Power of Customer Context” Fot. The Dime http://www.thedimecolorado.com/2013/02/18/theres-an-app-for-that-savvy-shopping/
  24. 24. Contextual Marketing Engine „A contextual marketing engine is a brand-specific 24 platform that exploits customer context to deliver utility and guide the customer into the next best interaction.” Źródło: Forrester Research, Inc, Raport The Power of Customer Context Fot. Flickr.com, Tom Mascardo, CC BY-ND 2.0
  25. 25. Na wynos 1. Najczęściej kontekst miejsca / treści zwiększa CTR, zaś profil użytkownika zaangażowanie i konwersję. 2. Jeśli to możliwe, metody targetowania należy łączyć, a nie rozdzielać. 3. Wykorzystuj dostępne narzędzia, aby zrozumieć swoich klientów. 4. Cloud + mobile + social + big data = kontekst użytkownika. 5. Co się może złożyć na Twój Context Marketing Engine? 25
  26. 26. 26 Dziękuję za uwagę artur.banach@netsprint.eu

×