1. Как построить отдел аналитики в
крупной компании
Команда, задачи и KPI. Кейсы Netpeak
Алексей Селезнёв
Докладчик

2. О Netpeak
лет работы на результат11
проекта
составляют наш опыт и знание
всех необходимых деталей
2 024
интернет-магазинов
увеличивают свои продажи благодаря
результатам нашей работы
806
сотрудников
работают над этим
327
сертификатов
подтверждают их профессиональный уровень
287
выступления
на профильных мероприятиях
284
офисов в 5 странах
Киев, Одесса, Харьков, Алматы, София, Москва, Самара, Нью-Йорк
8
проведённых отраслевых конференций
обучают и развивают рынок интернет-маркетинга с 2011 года
10
наград
за участие в международных рейтингах
25
публикаций
в Блоге Netpeak про интернет-маркетинг
и не только
1 100
публикаций
о нас в тематических СМИ
169
отзыв
от довольных клиентов
81

3. Мы делаем прибыльнее бизнес наших клиентов

4. Наши разработки

5. •Какие задачи в компании
решает отдел
аналитики?

6. Основная задача отдела аналитики
Основные задачи
отдела аналитики:
• Организация процесса
сбора и хранения данных
• Качество данных
• Доступ к данным

7. Как используют данные сотрудники
Специалист по
контекстной
рекламе
Руководитель
отдела
CEO

8. Business intelligence
Совокупность методов и
инструментов для перевода
необработанной информации в
осмысленную, удобную форму
https://ru.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Что такое Business intelligence?

9. Инструменты
business
intelligence

10. Этапы внедрения BI решения
Предпроектная подготовка
• Формирование цели внедрения
• Определение источников данных
• Определение первоначальных отчётов
и диаграмм
• Подбор инструментов
Техническая реализация
• Разработка структуры базы данных
• Организация сбора и хранения данных
из всех источников
• Разработка модели и визуализации
данных в BI
• Организация доступа к данных для
сотрудников

11. Из чего состоят аналитические задачи
• Определение проблемы
• Формирование конечного
результата
• Подбор оптимального варианта
решения
• Техническая реализация
• Передача готового решения
конечному пользователю

12. 3 кейса
по внедрению
BI в Netpeak

13. Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX
• Команда из 7 человек
• 6 сервисов
• 30 человеко-часов в месяц на
сбор и консолидацию данных

14. Ожидаемый результат
• Автоматический сбор данных
из всех источников
• Консолидация данных из всех
источников в 2 таблицы
• Дашборд в Power BI
KPI
Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX

15. Кейс №1:
Автоматизация
сбора данных
для OLX:
Техническая
реализация

16. Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX
Пример: Название рекламной кампании и метка UtmCampaign
Real estate / Installs / Android / … / … / …
Определяется по тому из какова API запрашиваются данные

17. Результат:
• Экономия 30 человеко-часов в
месяц
• Ежедневная частота обновления
данных
• Исключение человеческого
фактора
Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX

18. Кейс №2: BI для блога Netpeak
статей
1 600+
авторов
работают над этим
250
просмотров
22+ M
комментаторов
3 500+
комментариев
11 500+
оценок
22 000+
репостов
145 000+
публикаций
ежемесячно
25 +
редакторов
6
человеко-часов в месяц
Тратят сотрудники Netpeak на разработку
контента
375+

19. Кейс №2: BI для блога Netpeak
Что нам даёт ведение блога
?

20. Кейс №2:
BI для блога
Netpeak:
Техническая
реализация

21. Кейс №2: BI для блога Netpeak
Основные метрики для аналитики блога

22. Кейс №2: BI для блога Netpeak
Post Value – Насколько статья является продающей

23. Кейс №2: BI для блога Netpeak

24. Кейс №2: BI для блога Netpeak
• 25% заявок к нам приходят от посетителей
только что прочитавших статью на блоге
• Автоматический расчёт KPI главного
редактора блога
• Рейтинги авторов, статей и категорий
• Узнали сколько денег нам приносит блог

25. Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы
Отдел контекстной
рекламы Netpeak это:
•50+ сотрудников
•150+ проектов
•Десятки сервисов
•Сотни аккаунтов

26. Эффективность РК:
• Стоимость клика
• Коэффициент конверсии
• Стоимость конверсии
CPC, CR, CPA зависят от:
• Тематика проекта
• География продвижения.
• Источник
• Сеть распространения
объявлений
Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы

27. ERPCRM
Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы

28. Кейс №3:
BI для отдела
контекстной
рекламы:
Техническая
реализация

29. Результат года использования BI:
• Значительно увеличилось скорость и
качество принятия управленческих решений
• Появился универсальный аналитический
инструмент для всех сотрудников отдела
• Доход отдела вырос на 65%
Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы

30. Результат года использования BI:
• Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на
примере OLX
• Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak
• Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы
Детальное описание рассмотренных кейсов

31. Подведём
итоги

32. Алексей Селезнёв
Head of Analytics Dept.
(068) 258-80-86
a.seleznev@netpeak.net
seleznev.netpeak
Буду рад ответить на все ваши
вопросы