2. Agenda
n 米国のバイオライフサイエンスのHPC
(High Performance Computing)基盤提供の一例
n ライフサイエンス研究シードが世界で競争力を付ける為には?
n 研究開発の高速化とタイムリーな論文発信に日本のスパコンは
貢献しているのか?
n 今回当社が協議会に参加させて頂いた理由
n ご提供するHPCサービス AXXE-L Cloudのご紹介
3. 医療(バイオ)におけるHPC ( High Performance Computing) 事例
- Oklahoma Medical Research Foundation -
n 2020年から旧システムから
最新のHPCへの更新を実施
n 現行システムから大幅な性能向上を達成
(処理性能10倍以上)
次世代シーケンシング(NGS)や
電⼦顕微鏡からの⼤量データを
処理する⼤規模解析から⼩さな計算を⾏う
(データサイズ1MB未満)
⼤⼩異なる⼤量のワークロードをHPCで処理
このようなリッチな環境があると
は限らない「ノアの箱船」が必要
17. HPC向けバイオライフサイエンス向け
アプリケーション例
n Gaussian
n Gromacs
n VASP
n LAMMPS
n GAMESS
n Material Studio
n NAMD
n NTChem
n OpenFOAM
n Gnu Octave
n Matlab
n Mathematica
n TensorFlow
n Pytorch
n Caffe
n Keras
n MXNet
n Scikit-learn
n Relion (クライオ電顕)
n ParaVIEW (可視化)