SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Накрайников Олег
uchonyy@gmail.com
Java Threads. Part 2
Java. The well-known and not well-known
Java memory model (JMM) , Atomics, Concurrent collections
Пролог
Пакет java.util.concurrent.*
Executors
AtomicsLocks Synchronizers
QueuesConcurrent collections
О чем поговорим сегодня
▪ Java memory model (JMM)
▪ Atomics
▪ Concurrent collections
Предпосылки модели памяти
Поток 1 Поток 2
x = 1; int r1 = y;
y = 2; int r2 = x;
Ожидание: если поток 2 считал y==2, то x==1,
то есть r1=2, r2=1
Реальность: r1=2, r2=0.
Предпосылки модели памяти
1) Выделит память под новый объект
2) Вызовет конструктор класса Data
3) Запишет значение 42 в поле answer класса Data
4) Запишет строку в поле question класса Data
5) Запишет значение 9000 в поле
maxAllowedValue класса Data
6) Запишет только что созданный объект в поле data
класса Main
Модель памяти
▪ Однопоточные программы исполняются
псевдопоследовательно
▪ Нет невесть откуда взявшихся значений: либо
значение по умолчанию либо присвоеное
▪ Остальные события выполняются по порядку
если связаны отношением строгого частичного
порядка «выполняется прежде» (англ. happens
before)
Happens before
Вторая команда будет «в курсе» изменений, проведённых первой
Когерентность кешей, sharing,
volatile
Когерентность кешей, sharing,
volatile
Thread A:
sharedObject.nonVolatile = 123;
sharedObject.counter = sharedObject.counter + 1;
Thread B:
int counter = sharedObject.counter;
int nonVolatile = sharedObject.nonVolatile;
Atomics
Вывод: 30000Вывод: не детерминирован, но < 30000
Пакет java.util.concurrent.atomic.*
AtomicBoolean - Creating an AtomicBoolean
- Getting the AtomicBoolean's Value
- Setting the AtomicBoolean's Value
- Swapping the AtomicBoolean's Value
- Compare and Set AtomicBoolean's Value
AtomicInteger, AtomicLong - Creating an AtomicInteger/AtomicLong
- Getting the AtomicInteger Valuec
- Setting the AtomicInteger Value/AtomicLong
- Compare and Set the AtomicInteger Value/AtomicLong
- Adding to the AtomicInteger Value/AtomicLong
- Subtracting From the AtomicInteger Value/AtomicLong
AtomicReference - Creating an AtomicReference
- Getting the AtomicReference Reference
- Setting the AtomicReference Reference
- Comparing and Setting the AtomicReference Reference
Пакет java.util.concurrent.atomic.*
AtomicIntegerArray,
AtomicILongArray
- Creating an AtomicIntegerArray, AtomicILongArray
- get()
- set()
- compareAndSet()
- addAndGet()
- getAndAdd()
- incrementAndGet()
- getAndIncrement()
- decrementAndGet()
- getAndDecrement()
- Additional Methods
AtomicReferenceArray - Creating an AtomicReferenceArray
- get()
- set()
- compareAndSet()
- Additional Methods
Пакет java.util.concurrent.atomic.*
LongAdder, DoubleAdder - add(long x)
- decrement()
- increment()
- sum()
- reset()
LongAccumulator,
DoubleAccumulator
- LongAccumulator(LongBinaryOperator accumulator, long identity)
- accumulate(long x)
- get()
- reset()
Пакет java.util.concurrent.atomic.*
LongAdder, DoubleAdder - add(long x)
- decrement()
- increment()
- sum()
- reset()
LongAccumulator,
DoubleAccumulator
- LongAccumulator(LongBinaryOperator accumulator, long identity)
- accumulate(long x)
- get()
- reset()
Базовые Concurrent Collections
- Hashtable()
- Collections.synchronizedList()
- Collections.synchronizedSet()
- Collections.synchronizedMap()
Базовые Concurrent Collections
- Hashtable()
- Collections.synchronizedList()
- Collections.synchronizedSet()
- Collections.synchronizedMap()
Lockfree Concurrent Collections
- CopyOnWriteArrayList<E>
- CopyOnWriteArraySet<E>
- ConcurrentHashMap<K, V>
- ConcurrentSkipListMap<K, V>
- ConcurrentSkipListSet<E>
Blocking Queues
- ArrayBlockingQueue<E>
- LinkedBlockingQueue<E>
- PriorityBlockingQueue<E>
- DelayQueue<E extends Delayed>
- SynchronousQueue<E>
- LinkedTransferQueue<E>
Использованные источники
▪ Википедия - Модель памяти Java
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5
%D0%BB%D1%8C_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D
0%B8_Java]
▪ Habrahabr - Модель памяти в примерах и не только
[http://habrahabr.ru/post/133981/]
▪ jenkov.com - Java Concurrency / Multithreading Tutorial
[http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/index.html]
▪ Habrahabr - Обзор java.util.concurrent.*
[http://habrahabr.ru/company/luxoft/blog/157273/]
Спасибо за внимание!

More Related Content

What's hot

Java tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programmingJava tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programmingAndrei Pangin
 
RDSDataSource: Promises
RDSDataSource: PromisesRDSDataSource: Promises
RDSDataSource: PromisesRAMBLER&Co
 
Незаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервера
Незаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервераНезаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервера
Незаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервераodnoklassniki.ru
 
Помоги ближнему, или Как потоки помогают друг другу
Помоги ближнему, или Как потоки помогают друг другуПомоги ближнему, или Как потоки помогают друг другу
Помоги ближнему, или Как потоки помогают друг другуCEE-SEC(R)
 
Atomics, CAS and Nonblocking algorithms
Atomics, CAS and Nonblocking algorithmsAtomics, CAS and Nonblocking algorithms
Atomics, CAS and Nonblocking algorithmsAlexey Fyodorov
 
Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)
Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)
Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)Noveo
 
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Ontico
 
Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))
Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))
Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))Noveo
 
Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)
Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)
Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)Ontico
 
Как сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрееКак сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрееRoman Dvornov
 
Делаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх WebdriverДелаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх WebdriverSQALab
 
RDSDataSource: Чистые тесты на Swift
RDSDataSource: Чистые тесты на SwiftRDSDataSource: Чистые тесты на Swift
RDSDataSource: Чистые тесты на SwiftRAMBLER&Co
 
Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Technopark
 
Unsafe: to be or to be removed?
Unsafe: to be or to be removed?Unsafe: to be or to be removed?
Unsafe: to be or to be removed?Alexey Fyodorov
 
How threads help each other
How threads help each otherHow threads help each other
How threads help each otherAlexey Fyodorov
 
Android - 11 - Multithreading
Android - 11 - MultithreadingAndroid - 11 - Multithreading
Android - 11 - MultithreadingNoveo
 
Тестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и Selenium
Тестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и SeleniumТестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и Selenium
Тестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и SeleniumSQALab
 
Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)
Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)
Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)Dmitry Tsitelov
 
JPoint 2016 - Etudes of DIY Java profiler
JPoint 2016 - Etudes of DIY Java profilerJPoint 2016 - Etudes of DIY Java profiler
JPoint 2016 - Etudes of DIY Java profilerAnton Arhipov
 

What's hot (20)

Java tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programmingJava tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programming
 
RDSDataSource: Promises
RDSDataSource: PromisesRDSDataSource: Promises
RDSDataSource: Promises
 
Thread
ThreadThread
Thread
 
Незаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервера
Незаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервераНезаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервера
Незаурядная Java как инструмент разработки высоконагруженного сервера
 
Помоги ближнему, или Как потоки помогают друг другу
Помоги ближнему, или Как потоки помогают друг другуПомоги ближнему, или Как потоки помогают друг другу
Помоги ближнему, или Как потоки помогают друг другу
 
Atomics, CAS and Nonblocking algorithms
Atomics, CAS and Nonblocking algorithmsAtomics, CAS and Nonblocking algorithms
Atomics, CAS and Nonblocking algorithms
 
Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)
Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)
Многопоточность, работа с сетью (Lecture 12 – multithreading, network)
 
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
 
Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))
Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))
Библиотеки для передачи данных (Lecture 13 – multithreading, network (libs))
 
Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)
Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)
Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)
 
Как сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрееКак сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрее
 
Делаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх WebdriverДелаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
 
RDSDataSource: Чистые тесты на Swift
RDSDataSource: Чистые тесты на SwiftRDSDataSource: Чистые тесты на Swift
RDSDataSource: Чистые тесты на Swift
 
Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8
 
Unsafe: to be or to be removed?
Unsafe: to be or to be removed?Unsafe: to be or to be removed?
Unsafe: to be or to be removed?
 
How threads help each other
How threads help each otherHow threads help each other
How threads help each other
 
Android - 11 - Multithreading
Android - 11 - MultithreadingAndroid - 11 - Multithreading
Android - 11 - Multithreading
 
Тестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и Selenium
Тестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и SeleniumТестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и Selenium
Тестирование отклика Web-интерфейса с JMeter и Selenium
 
Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)
Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)
Multiprocessor Programming Intro (lecture 3)
 
JPoint 2016 - Etudes of DIY Java profiler
JPoint 2016 - Etudes of DIY Java profilerJPoint 2016 - Etudes of DIY Java profiler
JPoint 2016 - Etudes of DIY Java profiler
 

Viewers also liked

Usage concurrence in java
Usage concurrence in javaUsage concurrence in java
Usage concurrence in javaAsya Dudnik
 
Spring 4. Part 1 - IoC, AOP
Spring 4. Part 1 - IoC, AOPSpring 4. Part 1 - IoC, AOP
Spring 4. Part 1 - IoC, AOPNakraynikov Oleg
 
Ratpack Web Framework
Ratpack Web FrameworkRatpack Web Framework
Ratpack Web FrameworkDaniel Woods
 
Thread presentation
Thread presentationThread presentation
Thread presentationAAshish Ojha
 
High Performance Microservices with Ratpack and Spring Boot
High Performance Microservices with Ratpack and Spring BootHigh Performance Microservices with Ratpack and Spring Boot
High Performance Microservices with Ratpack and Spring BootDaniel Woods
 
Visual Design with Data
Visual Design with DataVisual Design with Data
Visual Design with DataSeth Familian
 

Viewers also liked (7)

Usage concurrence in java
Usage concurrence in javaUsage concurrence in java
Usage concurrence in java
 
Spring 4. Part 1 - IoC, AOP
Spring 4. Part 1 - IoC, AOPSpring 4. Part 1 - IoC, AOP
Spring 4. Part 1 - IoC, AOP
 
Ratpack Web Framework
Ratpack Web FrameworkRatpack Web Framework
Ratpack Web Framework
 
Thread presentation
Thread presentationThread presentation
Thread presentation
 
Threads
ThreadsThreads
Threads
 
High Performance Microservices with Ratpack and Spring Boot
High Performance Microservices with Ratpack and Spring BootHigh Performance Microservices with Ratpack and Spring Boot
High Performance Microservices with Ratpack and Spring Boot
 
Visual Design with Data
Visual Design with DataVisual Design with Data
Visual Design with Data
 

Similar to Java threads - part 2

Память в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage CollectorПамять в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage CollectorOlexandra Dmytrenko
 
Lift, play, akka, rails part1
Lift, play, akka, rails part1Lift, play, akka, rails part1
Lift, play, akka, rails part1Eduard Antsupov
 
Документирование исходных текстов (javadoc)
Документирование исходных текстов (javadoc)Документирование исходных текстов (javadoc)
Документирование исходных текстов (javadoc)Fedor Malyshkin
 
2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность
2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность 2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность
2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность Омские ИТ-субботники
 
ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)
ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)
ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)ZFConf Conference
 
Толстая модель. История разработки ORM
Толстая модель. История разработки ORMТолстая модель. История разработки ORM
Толстая модель. История разработки ORMMikhail Shamin
 
Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Technopark
 
Курс Java-2016. Занятие 13. Spring
Курс Java-2016. Занятие 13. SpringКурс Java-2016. Занятие 13. Spring
Курс Java-2016. Занятие 13. Spring7bits
 
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"Yandex
 
Внутреннее устройство и оптимизация бандла webpack
Внутреннее устройство и оптимизация бандла webpackВнутреннее устройство и оптимизация бандла webpack
Внутреннее устройство и оптимизация бандла webpackAlexey Ivanov
 
View как чистая функция от состояния базы данных - Илья Беда, bro.agency
View как чистая функция от состояния базы данных  - Илья Беда, bro.agencyView как чистая функция от состояния базы данных  - Илья Беда, bro.agency
View как чистая функция от состояния базы данных - Илья Беда, bro.agencyit-people
 
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)Ontico
 
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2Превышаем скоростные лимиты с Angular 2
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2Oleksii Okhrymenko
 
2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной
2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной
2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полнойОмские ИТ-субботники
 
Зачем нужна Scala?
Зачем нужна Scala?Зачем нужна Scala?
Зачем нужна Scala?Vasil Remeniuk
 
Alexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher Sql
Alexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher SqlAlexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher Sql
Alexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher SqlAlexander Dymo
 
Adymo Barcamp Presentation Faster Higher Sql
Adymo Barcamp Presentation Faster Higher SqlAdymo Barcamp Presentation Faster Higher Sql
Adymo Barcamp Presentation Faster Higher SqlOleksandr Petrov
 
Scala EE: Myth or Reality?
Scala EE: Myth or Reality?Scala EE: Myth or Reality?
Scala EE: Myth or Reality?Marat Akhin
 

Similar to Java threads - part 2 (20)

Память в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage CollectorПамять в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage Collector
 
Lift, play, akka, rails part1
Lift, play, akka, rails part1Lift, play, akka, rails part1
Lift, play, akka, rails part1
 
Документирование исходных текстов (javadoc)
Документирование исходных текстов (javadoc)Документирование исходных текстов (javadoc)
Документирование исходных текстов (javadoc)
 
2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность
2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность 2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность
2016-11-12 01 Егор Непомнящих. Агрегация и осведомленность
 
ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)
ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)
ZFConf 2011: Толстая модель: История разработки собственного ORM (Михаил Шамин)
 
Толстая модель. История разработки ORM
Толстая модель. История разработки ORMТолстая модель. История разработки ORM
Толстая модель. История разработки ORM
 
In the sun.misc.Unsafe bowels
In the sun.misc.Unsafe bowelsIn the sun.misc.Unsafe bowels
In the sun.misc.Unsafe bowels
 
Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3
 
Курс Java-2016. Занятие 13. Spring
Курс Java-2016. Занятие 13. SpringКурс Java-2016. Занятие 13. Spring
Курс Java-2016. Занятие 13. Spring
 
Bytecode
BytecodeBytecode
Bytecode
 
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
 
Внутреннее устройство и оптимизация бандла webpack
Внутреннее устройство и оптимизация бандла webpackВнутреннее устройство и оптимизация бандла webpack
Внутреннее устройство и оптимизация бандла webpack
 
View как чистая функция от состояния базы данных - Илья Беда, bro.agency
View как чистая функция от состояния базы данных  - Илья Беда, bro.agencyView как чистая функция от состояния базы данных  - Илья Беда, bro.agency
View как чистая функция от состояния базы данных - Илья Беда, bro.agency
 
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2 / Алексей Охрименко (IPONWEB)
 
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2Превышаем скоростные лимиты с Angular 2
Превышаем скоростные лимиты с Angular 2
 
2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной
2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной
2014-10-04 02 Владислав Безверхий. Mocha - покрой frontend по полной
 
Зачем нужна Scala?
Зачем нужна Scala?Зачем нужна Scala?
Зачем нужна Scala?
 
Alexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher Sql
Alexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher SqlAlexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher Sql
Alexander Dymo - Barcamp 2009 - Faster Higher Sql
 
Adymo Barcamp Presentation Faster Higher Sql
Adymo Barcamp Presentation Faster Higher SqlAdymo Barcamp Presentation Faster Higher Sql
Adymo Barcamp Presentation Faster Higher Sql
 
Scala EE: Myth or Reality?
Scala EE: Myth or Reality?Scala EE: Myth or Reality?
Scala EE: Myth or Reality?
 

Java threads - part 2